千亿绑定OpenAI,英伟达图什么?
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文 | 财华社 文 | 财华社 9月22日,当前😘AI界最顶尖的科技巨头宣布10GW大型合作和千亿投资计划,再🔥度点燃资本市场。 OpenAI对英伟达的“欲擒故纵” 😴 自2022年推出ChatGPT掀起生成式AI浪潮后,O😎penAI成为全球科技界的“当红炸子鸡”,关于它的传闻从不间😴断,围绕它的投资络绎不绝。 一直以来,OpenAI都是🚀英伟达(NVDA.US)芯片的重要用户,其先进的AI模型训练😀高度依赖英伟达GPU强大的并行计算能力。早在2016年,英伟😀达创始人黄仁勋便亲自为OpenAI送去首台DGX-1 AI超🙄级计算机,此后双方紧密合作,携手推动AI技术不断突破。 🥳 然而,随着AI应用的爆发式增长,对算力的需求近乎“贪婪”,🌟英伟达芯片价格水涨船高,且时常陷入供应短缺的困境。这给Ope😊nAI的发展套上了“枷锁”,高昂的采购成本不断侵蚀利润,供应😀不足更是严重阻碍新模型的研发进度与服务拓展。据估算,Open😴AI每年在英伟达芯片采购上的花费达数十亿美元,沉重的成本负担💯令其苦不堪言。 在此情形下,市场上开始流传OpenAI😉计划自研芯片的风声,试图从根源上解决算力供应与成本难题,实现🥳“算力自由”。与此同时,OpenAI也积极寻求外部力量合作,💯以缓解对英伟达芯片的依赖。 早前有消息称,OpenAI👏拟与美国半导体巨头博通(AVGO.US)启动自研AI芯片量产😘。据悉,这款由双方共同设计的芯片不会对外销售,而是专门用于O🙄penAI内部系统,旨在提升计算性能并降低运营成本。博通在定😁制芯片领域经验丰富,其为OpenAI设计的XPU采用先进的c🚀hiplet(小芯片)架构,通过3D堆叠技术将计算单元、内存🎉和互连接口分层集成,可根据大模型训练需求动态调整计算精度,数❤️据传输带宽大幅提升的同时延迟显著降低,十分契合OpenAI对👍大规模模型训练的严苛要求。 就在众人热议OpenAI在😘芯片布局上的新动作时,一则重磅消息震撼科技圈——英伟达宣布将😜向OpenAI投资高达1,000亿美元。 这一史无前例😁的巨额投资,无疑在AI领域投下了一颗“深水炸弹”。根据双方联❤️合声明,这笔资金将用于支持OpenAI打造新一代数据中心及A🙌I基础设施,OpenAI将为其下一代AI基础设施部署至少10❤️吉瓦(GW)算力规模的英伟达系统,其中包括Vera Rubi🤗n平台,约需400万至500万颗英伟达AI芯片,相当于英伟达🚀今年全年预计出货总量。 项目初期的100亿美元投资,将💯在首1GW完成时部署,后续资金将随着每1GW算力的部署逐步注💯入,英伟达还将因此获得OpenAI部分股权,双方利益深度捆绑❤️。根据其联合公告,首1GW英伟达系统,将于2026年下半年实😡现首次token生成(即投入算力产出)。 消息公布后,😂英伟达股价在9月22日直线拉升,收盘涨幅达3.93%,市值瞬👍间增加约1,700亿美元,稳稳占据全球市值最高公司的宝座。O❤️penAI这边,也对这笔投资寄予厚望,其CEO奥特曼表示,这🤗将彻底改变公司计算能力瓶颈,助力新一代AI产品研发。毕竟当下⭐ChatGPT 的周活跃用户高达7亿人,维持运行与模型迭代对😜算力的消耗堪称“天文数字”,新投资有望为OpenAI突破发展🎉瓶颈注入“强心针”。 展开全文 然而,传闻与Op😍enAI合作研发定制芯片的博通,股价却下跌1.61%,当前市😡值约1.6万亿美元。 AI生态链的巨头朋友圈 O😊penAI的公告指,在AI工厂扩张计划中,OpenAI将把英⭐伟达视为首选战略算力与网络合作伙伴。双方将协同优化各自路线图😊,涵盖OpenAI的模型及基础设施软件,以及英伟达的硬件与软🌟件。 此次合作是对英伟达与OpenAI各自现有AI发展🙄计划的补充——双方已与微软(MSFT.US)、甲骨文(ORC🤔L.US)、软银及星际之门(Stargate)合作伙伴等广泛😍的协作网络开展深度合作,共同致力于打造全球最先进的人工智能基😡础设施。 显然,这一AI生态蓝图并不仅限于当前风头最劲🤗的两大巨头,甲骨文俨然也是这生态中的一员。两周前,传闻Ope😜nAI与甲骨文签署了一项3,000亿美元的云服务协议,自20🤗27年起的五年内采购算力,年均支出或达600亿美元,堪称云计🥳算领域最大规模合约之一。 甲骨文与OpenAI的这份传😴闻中的协议并非孤立存在,可能是英伟达技术落地的直接渠道。早在🤔今年5月,甲骨文便斥资400亿美元采购了40万颗英伟达GB2🚀00“超级芯片”,为OpenAI在得克萨斯州沙漠建设全球最大🎉的AI基地提供算力支持,该数据中心是首个“星际之门”项目,预🔥计于2026年年中投入使用。 这或形成了英伟达向甲骨文🤗供应芯片,而甲骨文转而向OpenAI提供云算力的自我强化的良😂性循环,但无论怎么算,英伟达都成为这场“三角关系”中的核心—🔥—向OpenAI和甲骨文提供上游支援。 值得留意的是,👍英伟达向OpenAI投资的1,000亿美元,实际上被Open😀AI用来购买英伟达的芯片,所以这千亿美元最终还是回到英伟达的😆荷包,夯实英伟达的财务报表,英伟达还能通过这一投资,从Ope😀nAI的利润中分一杯羹。 按OpenAI的最新5,00👏0亿美元估值计算,英伟达的千亿投资或相当于20%,不过这千亿🤩美元并非一次性投入,而是在1GW算力投产后先支付100亿,相🔥当于OpenAI当前估值的2%,实际股权将按照OpenAI当😡时的估值计算,也就是说,若OpenAI的估值进一步上升,英伟🌟达所占的持股比重将下降。 这一投资规模,令几天前英伟达😢对英特尔(INTC.US)的50亿美元投资相形见绌,或许这就❤️是新星与过气巨头的区别,也折射出资本市场的残酷。 历史🎉是否会重演? 英特尔曾经也像OpenAI一样风头无两,👏但是当它未能抓住移动互联网和AI时代的技术拐点时,便从时代的👍弄潮儿沦为追赶者,市值被后起之秀远远甩在身后。这段历史不禁让🤯人深思:OpenAI当前高达5,000亿美元的估值,究竟是基😎于其扎实的盈利能力和清晰的商业化路径,还是更多建立在资本市场🔥对AI颠覆性未来的宏大叙事与无限憧憬之上? 一个不容忽💯视的现实是:尽管OpenAI拥有现象级的产品ChatGPT和⭐庞大的用户基础,但其商业化变现能力仍远未跟上“烧钱”的速度。❤️每年100亿美元的收入,在每年高达600亿美元的巨额基础设施😀开支面前,显得杯水车薪。CEO奥特曼甚至预计公司到2029年🤩才可能实现盈利,期间累计亏损或将达到440亿美元。这种“愿景🤩驱动估值”的模式,与当年互联网泡沫时期资本追逐“点击量”而忽🥳视盈利的逻辑有几分神似。 相比之下,中国的AI发展路径💯则呈现出不同的特点。以DeepSeek等为代表的中国AI公司🔥,在技术追赶的同时,往往更注重与具体行业场景的结合和商业化落😘地,尝试在技术投入与财务可持续性之间寻求更快的平衡。它们可能😍不会像OpenAI那样追求绝对的算力规模和模型的通用性“霸权❤️”,而是采取一种更为务实、更具成本效益的策略。这种差异使得市😜场不禁要问:在通往AGI(通用人工智能)的马拉松竞赛中,究竟🙄是OpenAI“大力出奇迹”的巨额投入模式能率先撞线,还是其😂他更注重商业闭环的路径能笑到最后? 一旦OpenAI在🌟接下来的关键几年里,其技术突破速度或商业化成果未能达到市场越👏来越高的预期,当前支撑其天价估值的“愿景泡沫”是否会破裂?资⭐本市场是否会有足够的耐心等待其盈利的那一天?如果答案是否定的😢,那么曾经将所有筹码押注在未来的OpenAI,是否会像当年的😀英特尔一样,从神坛跌落,从资本的宠儿沦为需要艰难转型的“弃子😍”? 英伟达的千亿投资,既是强大的助推器,也是一把双刃😅剑。它虽然暂时缓解了OpenAI的算力焦虑,但也极大地推高了👍市场预期和OpenAI的运营成本门槛。这笔交易将双方的利益深😊度捆绑,一荣俱荣,一损俱损。OpenAI押注的是技术能持续突😅破、应用能大规模变现、未来AI产生的价值将远超今日的天文数字⭐投入,若结局未如理想,将重塑整个市场的估值逻辑,这不仅关乎一🤔家公司的命运,更将定义整个AI行业的发展轨迹与投资逻辑。返回😎搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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受今年第21号台风“麦德姆”影响,10月8日8时,广西共有左😎江全线及其支流水口河、明江,右江,郁江全线及其支流青龙江等1🙄8条河流25个站超警0.02~4.28米。8日9时,广西水文😎中心升级发布洪水橙色预警。 广西水文中心预测,未来1~😢5天,左江支流水口河崇左市龙州县水口镇河段水位将继续上涨0.😅5米左右,出现超警3.5米左右的洪水(警戒水位140.5米)😂;干流龙州县城河段水位将继续上涨1米左右,出现超警5米左右的😉洪水(警戒水位117.2米);干流崇左市区至扶绥县城河段水位🤩将继续上涨3米左右,其中崇左市区河段出现超警5米左右的洪水(💯警戒水位101.2米),扶绥县城河段出现超警4米左右的洪水(😅警戒水位81.8米)。 郁江南宁城区河段至贵港城区河段😅水位将继续上涨2米左右,其中南宁城区河段出现超警3.5米左右😀的洪水(警戒水位73.0米),贵港城区河段出现超警3米左右的😀洪水(警戒水位41.2米)。 广西水文中心于10月8日😆9时升级发布洪水橙色预警,提请崇左、百色、南宁及贵港等市沿江😁区域及社会公众加强防范,及时避险。返回搜狐,查看更多
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