很认可一句话： 你的工作能力就相当于你银行卡上的后位数💯，而格局则是前位数。 能力再强，收入增长的变化也是有限⭐的。 而当格局发生变化，收入则会呈几何指数增长。 🌟 刘润说，钱的背后，是格局。 一个人的格局打开了，财富🤩自会滚滚而来。 1 前段时间，字节跳动发布了一则👍处罚通报，涉及100百多人。 通报里提及的两件事，让我💯感触颇深。 第一件事，是接私活。 字节跳动明令禁😉止，员工参加各项行业访谈、调研、项目等活动。 原因很简🤗单，容易泄露保密信息。 可就是如此，仍旧有十多人为了几👍千块的报酬接了私活。 他们以为“拿点小钱，没什么事”，🤗结果东窗事发。 不仅高薪工作没了，之前攒下的期权、该拿💯的奖金也全泡汤了。 第二件事，是薅羊毛。 大家都😡知道大厂的福利好。 员工餐要么极便宜要么免费，茶水间的💯零食饮料也免费提供。 可有个实习生就非常离谱。 😍他一天打了13份员工餐不说，还把茶水间的零食柜搬空了。 😅 就为了这点小便宜，他丢了大厂的工作。 生活中，像这样😴人不在少数，眼中只有小便宜。 却不知捡了芝麻，只会丢了🎉西瓜。 胡雪岩曾说： 你有一县的眼光，就能赚一县😉的财富；你有一省的眼光，就能赚一省的财富。 一个人到底😍能获取多大的财富，就看眼光能有多远。 展开全文 ❤️高尔夫球手泰格·伍兹年少时曾与好友一同练球。 这位朋友⭐难以忍受枯燥痛苦的训练，就去给富人做陪练，十天就赚了上千美元😁。 朋友就劝泰格趁早做陪练。 可泰格一口回绝，反🚀而更加努力地训练。 七年过后，泰格一路过关斩将，成为世😎界排名第一的高尔夫球运动员。 此后，更是创下单场比赛赢🤩得760万美元奖金的记录。 而他那位当陪练的朋友，却还🤯在为几千美元而奔波。 郭德纲曾说过一句话：不怕能耐差，🥳就怕眼睛穷。 目光短浅的人，只能看到眼前，往往在追逐蝇💯头小利中，葬送了自己的钱途。 要知道，一个人的眼界，就🙄是他收入的天花板。 学会拉长眼界，凡事从长远考虑，才是😊打开财富密码最有效的方式。 2 你身边有没有这样🤔的人？ 团队做成了一个大项目，他第一个抢功； 跟😎人谈合作，他恨不得把所有的好处都独占了； 工作中稍有点❤️份外的事，毫不犹豫就拒绝。 这样的人，私心太重，心中从😁不装他人。 然而一味只顾自己，总守着自己那点利益不放，😂只会错失更大的利益。 稻盛和夫说：利他，是最根本的生财😊之道。 很多时候，凡事多想想别人，主动给别人分一杯羹，💯反而是对自己的成全。 看过职场博主@Tess的分享。 😁 刚参加工作时，她曾谈下了一个很难缠的客户。 而先🥳前有位老员工，花了整整两个月都未能签下订单。 于是业务🙄经理很高兴，打算把这笔订单的提成分一半给她。 当时她还🎉在实习期，一半的提成相当于两个月的工资。 但Tess当🤯即回绝了：我觉得这笔钱应该给先前那位对接客户的老员工。 😊 经理大为诧异，很不理解。 她则解释道：我能成功，主要🤯原因还是老员工把该做的工作都做了，我只是做了临门一脚的事。 😘 老员工听说了这件事，主动感谢了她，两人就此交好。 🌟 此后半年中，老员工把自己所有的工作经验倾囊相授。 而😉Tess也飞速成长，短短一年多便能独挡一面，升职加薪。 😁 后来，她辞职创业，局面一筹莫展。 老员工得知此事，就🙄发动关系，帮忙介绍客户，给她带来了上百万美元的利润。 🙄正是因为对方的帮助，她才渡过了最初的难关。 社会学家罗⭐伯特·阿克塞尔罗德曾说： 生意场上，最优策略是“一报还😆一报”。 人性都是自私的，利己的。 但一个人想要⭐真正拥有财富，就得打破利己之心。 放大心胸，养成利他思😴维。 只有如此，博得他人的好感，才能把事业做得风生水起🥳。 3 南非心理学家苏珊还在贫民窟时，总会随身携😘带一本小册子。 每次遇到烂人破事，她就立即打开册子看一😉眼，然后快步离开。 朋友以为册子上记录着什么秘诀。 🙄 借来看时，她才发现全是些紧急待办的事情。 多年后，🙄苏珊被保送到哈佛大学，毕业后更是收入不菲。 她在一次演🤔讲时说： “当有无聊的人为难你时，你应当意识到自己正处🚀于一个糟糕的环境。 为了离开这样的环境，你需要做很多事😉，又怎么会有时间去和无聊的人争辩？” 正如“奥卡姆剃刀👏定律”所说的那样： 我们每个人的精力是有限的，所遇到的🤗事情却是无限的。 不和破事纠缠，财富就会源源而来。 🌟 19世纪末，美国人史瑞乔经营着一家殡仪馆。 有段时👍间，不断有顾客莫名打电话来投诉，生意越来越差。 而对面⭐一个叫罗斯的人，新开的殡仪馆却日渐红火。 史瑞乔很是费🌟解，就顺着电话一路调查。 原来是电话局的接线员收了罗斯😆的好处，把他的业务全接了过去。 店员都很生气，让他马上👏起诉耍阴招的罗斯。 可他呢？并没有为此而愤怒，而是琢磨❤️起了另外一个问题：要是电话能自动转接就好了。 于是他开😡始昼夜不眠地研究这个问题。 终于，在1891年的一天，😆他发明了世界上首部自动电话交换机，大赚了一笔。 在我们🙄身边有太多人，没法忍受半点挫折、委屈。 他们每天沉沦于👏各种鸡毛蒜皮的小事中，总是怨天怨地。 而真正大格局的人😀，他们不纠缠、不计较，只会思考赚钱的契机在哪儿。 正如🎉网上一句话所说： 如果心胸不似海，你又怎能有海一样的事💯业？返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多