千亿绑定OpenAI,英伟达图什么?
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文 | 财华社 文 | 财华社 9月22日,当前😜AI界最顶尖的科技巨头宣布10GW大型合作和千亿投资计划,再😂度点燃资本市场。 OpenAI对英伟达的“欲擒故纵” 😅 自2022年推出ChatGPT掀起生成式AI浪潮后,O😴penAI成为全球科技界的“当红炸子鸡”,关于它的传闻从不间😉断,围绕它的投资络绎不绝。 一直以来,OpenAI都是😜英伟达(NVDA.US)芯片的重要用户,其先进的AI模型训练🤯高度依赖英伟达GPU强大的并行计算能力。早在2016年,英伟😉达创始人黄仁勋便亲自为OpenAI送去首台DGX-1 AI超😍级计算机,此后双方紧密合作,携手推动AI技术不断突破。 🔥 然而,随着AI应用的爆发式增长,对算力的需求近乎“贪婪”,🌟英伟达芯片价格水涨船高,且时常陷入供应短缺的困境。这给Ope🤔nAI的发展套上了“枷锁”,高昂的采购成本不断侵蚀利润,供应🤩不足更是严重阻碍新模型的研发进度与服务拓展。据估算,Open😍AI每年在英伟达芯片采购上的花费达数十亿美元,沉重的成本负担😍令其苦不堪言。 在此情形下,市场上开始流传OpenAI😅计划自研芯片的风声,试图从根源上解决算力供应与成本难题,实现🙄“算力自由”。与此同时,OpenAI也积极寻求外部力量合作,😅以缓解对英伟达芯片的依赖。 早前有消息称,OpenAI😎拟与美国半导体巨头博通(AVGO.US)启动自研AI芯片量产😘。据悉,这款由双方共同设计的芯片不会对外销售,而是专门用于O🚀penAI内部系统,旨在提升计算性能并降低运营成本。博通在定🤩制芯片领域经验丰富,其为OpenAI设计的XPU采用先进的c🚀hiplet(小芯片)架构,通过3D堆叠技术将计算单元、内存🙄和互连接口分层集成,可根据大模型训练需求动态调整计算精度,数⭐据传输带宽大幅提升的同时延迟显著降低,十分契合OpenAI对🔥大规模模型训练的严苛要求。 就在众人热议OpenAI在😊芯片布局上的新动作时,一则重磅消息震撼科技圈——英伟达宣布将😀向OpenAI投资高达1,000亿美元。 这一史无前例❤️的巨额投资,无疑在AI领域投下了一颗“深水炸弹”。根据双方联😊合声明,这笔资金将用于支持OpenAI打造新一代数据中心及A🚀I基础设施,OpenAI将为其下一代AI基础设施部署至少10❤️吉瓦(GW)算力规模的英伟达系统,其中包括Vera Rubi😢n平台,约需400万至500万颗英伟达AI芯片,相当于英伟达⭐今年全年预计出货总量。 项目初期的100亿美元投资,将😆在首1GW完成时部署,后续资金将随着每1GW算力的部署逐步注😡入,英伟达还将因此获得OpenAI部分股权,双方利益深度捆绑🌟。根据其联合公告,首1GW英伟达系统,将于2026年下半年实👏现首次token生成(即投入算力产出)。 消息公布后,👍英伟达股价在9月22日直线拉升,收盘涨幅达3.93%,市值瞬🙌间增加约1,700亿美元,稳稳占据全球市值最高公司的宝座。O🚀penAI这边,也对这笔投资寄予厚望,其CEO奥特曼表示,这😢将彻底改变公司计算能力瓶颈,助力新一代AI产品研发。毕竟当下👍ChatGPT 的周活跃用户高达7亿人,维持运行与模型迭代对🤯算力的消耗堪称“天文数字”,新投资有望为OpenAI突破发展😊瓶颈注入“强心针”。 展开全文 然而,传闻与Op😁enAI合作研发定制芯片的博通,股价却下跌1.61%,当前市🔥值约1.6万亿美元。 AI生态链的巨头朋友圈 O😴penAI的公告指,在AI工厂扩张计划中,OpenAI将把英⭐伟达视为首选战略算力与网络合作伙伴。双方将协同优化各自路线图😁,涵盖OpenAI的模型及基础设施软件,以及英伟达的硬件与软😘件。 此次合作是对英伟达与OpenAI各自现有AI发展🤩计划的补充——双方已与微软(MSFT.US)、甲骨文(ORC🤔L.US)、软银及星际之门(Stargate)合作伙伴等广泛❤️的协作网络开展深度合作,共同致力于打造全球最先进的人工智能基😆础设施。 显然,这一AI生态蓝图并不仅限于当前风头最劲🙌的两大巨头,甲骨文俨然也是这生态中的一员。两周前,传闻Ope😉nAI与甲骨文签署了一项3,000亿美元的云服务协议,自20😘27年起的五年内采购算力,年均支出或达600亿美元,堪称云计😘算领域最大规模合约之一。 甲骨文与OpenAI的这份传👍闻中的协议并非孤立存在,可能是英伟达技术落地的直接渠道。早在🔥今年5月,甲骨文便斥资400亿美元采购了40万颗英伟达GB2👍00“超级芯片”,为OpenAI在得克萨斯州沙漠建设全球最大❤️的AI基地提供算力支持,该数据中心是首个“星际之门”项目,预😍计于2026年年中投入使用。 这或形成了英伟达向甲骨文😍供应芯片,而甲骨文转而向OpenAI提供云算力的自我强化的良⭐性循环,但无论怎么算,英伟达都成为这场“三角关系”中的核心—❤️—向OpenAI和甲骨文提供上游支援。 值得留意的是,👍英伟达向OpenAI投资的1,000亿美元,实际上被Open😘AI用来购买英伟达的芯片,所以这千亿美元最终还是回到英伟达的😆荷包,夯实英伟达的财务报表,英伟达还能通过这一投资,从Ope⭐nAI的利润中分一杯羹。 按OpenAI的最新5,00🤗0亿美元估值计算,英伟达的千亿投资或相当于20%,不过这千亿😊美元并非一次性投入,而是在1GW算力投产后先支付100亿,相😁当于OpenAI当前估值的2%,实际股权将按照OpenAI当👍时的估值计算,也就是说,若OpenAI的估值进一步上升,英伟😘达所占的持股比重将下降。 这一投资规模,令几天前英伟达😉对英特尔(INTC.US)的50亿美元投资相形见绌,或许这就😉是新星与过气巨头的区别,也折射出资本市场的残酷。 历史⭐是否会重演? 英特尔曾经也像OpenAI一样风头无两,💯但是当它未能抓住移动互联网和AI时代的技术拐点时,便从时代的🙄弄潮儿沦为追赶者,市值被后起之秀远远甩在身后。这段历史不禁让🙄人深思:OpenAI当前高达5,000亿美元的估值,究竟是基😍于其扎实的盈利能力和清晰的商业化路径,还是更多建立在资本市场😜对AI颠覆性未来的宏大叙事与无限憧憬之上? 一个不容忽🤔视的现实是:尽管OpenAI拥有现象级的产品ChatGPT和😊庞大的用户基础,但其商业化变现能力仍远未跟上“烧钱”的速度。❤️每年100亿美元的收入,在每年高达600亿美元的巨额基础设施🤔开支面前,显得杯水车薪。CEO奥特曼甚至预计公司到2029年❤️才可能实现盈利,期间累计亏损或将达到440亿美元。这种“愿景😍驱动估值”的模式,与当年互联网泡沫时期资本追逐“点击量”而忽😉视盈利的逻辑有几分神似。 相比之下,中国的AI发展路径⭐则呈现出不同的特点。以DeepSeek等为代表的中国AI公司🤗,在技术追赶的同时,往往更注重与具体行业场景的结合和商业化落😀地,尝试在技术投入与财务可持续性之间寻求更快的平衡。它们可能❤️不会像OpenAI那样追求绝对的算力规模和模型的通用性“霸权😁”,而是采取一种更为务实、更具成本效益的策略。这种差异使得市😉场不禁要问:在通往AGI(通用人工智能)的马拉松竞赛中,究竟⭐是OpenAI“大力出奇迹”的巨额投入模式能率先撞线,还是其😡他更注重商业闭环的路径能笑到最后? 一旦OpenAI在😘接下来的关键几年里,其技术突破速度或商业化成果未能达到市场越🥳来越高的预期,当前支撑其天价估值的“愿景泡沫”是否会破裂?资😀本市场是否会有足够的耐心等待其盈利的那一天?如果答案是否定的😎,那么曾经将所有筹码押注在未来的OpenAI,是否会像当年的😘英特尔一样,从神坛跌落,从资本的宠儿沦为需要艰难转型的“弃子👍”? 英伟达的千亿投资,既是强大的助推器,也是一把双刃😴剑。它虽然暂时缓解了OpenAI的算力焦虑,但也极大地推高了😢市场预期和OpenAI的运营成本门槛。这笔交易将双方的利益深❤️度捆绑,一荣俱荣,一损俱损。OpenAI押注的是技术能持续突🤯破、应用能大规模变现、未来AI产生的价值将远超今日的天文数字😆投入,若结局未如理想,将重塑整个市场的估值逻辑,这不仅关乎一😂家公司的命运,更将定义整个AI行业的发展轨迹与投资逻辑。返回🙌搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
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邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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文 | 公司研究室,作者 | 宋志平 竞争是市场经济的🔥灵魂。不少人误认为,要竞争就不可能合作,市场竞争就是“你死我🤗活”的丛林法则。 其实,竞争有好坏之分,良性、有序的竞🙄争是好竞争,而恶性、无序的竞争是坏竞争。良性竞争创造价值,恶🤔性竞争毁灭价值。 2024年7月30日,中共中央政治局🤩会议指出,要强化行业自律,防止“内卷式”恶性竞争;2024年🥳12月,中央经济工作会议进一步提出,综合整治“内卷式”竞争,🔥规范地方政府和企业行为;2025年《政府工作报告》也强调了综🤗合整治“内卷式”竞争。 “内卷式”竞争通常表现为片面追😊求低价格的过度同质化竞争,不仅会导致产品价格和企业利润下降,🌟还将影响上市公司的市值,进而影响资本市场以及上证指数等,所以🤔必须综合施治,化解重点产业结构性矛盾,促进产业健康发展和升级🤯。 传统“量本利”的失效与教训 价格是企业的生命❤️线,必须认真对待。不少人认为产品价格是由市场决定的,是客观的🙄,企业只能适应。 但事实是,市场价格往往是由卖方进行恶🥳性竞争而形成的不合理的低价。在产能过剩的情况下,企业之间常大😆打价格战,结果价格大幅下降,全行业亏损,没有一个胜利者。 😘 在买方市场中,产品供大于求,市场已从供给制约转为需求制约💯。在这种形势下,企业再去增加产量,不仅不能摊薄固定成本,反而🙌会增加变动成本,致使流动资金紧张。更为严重的是,产能过剩引发❤️企业之间愈演愈烈的低价倾销和恶性竞争,极大地压缩了企业的利润👏空间,甚至导致亏损。 举个例子,卖20万辆汽车比卖10🥳万辆汽车的单位成本更低,表面上看也能获得更多的盈利。但在过剩😆经济背景下,生产10万辆汽车能卖得出去;生产20万辆汽车,就😍有10万辆卖不出去,不但没有真正降低每辆汽车的单位成本,还会🤩占用大量的流动资金。 不少企业在经济危机和过剩时期采取😀了降价放量的竞争策略。这样的策略往往使企业的经营状况雪上加霜😜,因为市场这时本来就在萎缩,企业放量销售完全是逆市场操作。理🙄智的做法是竞争各方尽量合理地减产,在降价上慎之又慎,用减产保😘价的方式渡过难关。 水泥行业的启示:限电保价 2😘011年下半年,由于电力供应紧张,再加上节能环保的需要,浙江😁、江苏等地方政府对工业企业采取了分期分批控制用电的措施,这些😡企业中也包括水泥企业。一开始,不少水泥企业跑到电力局,希望不😆要拉闸,后来大家发现拉闸限电后,水泥价格竟“因祸得福”,每吨🤔涨了100多元。虽然水泥产量少了一些,但是利润提高了许多。2🎉011年,整个水泥行业的利润竟破天荒地超过了1000亿元,这😁种增长确实得益于限电。 这件事提醒我们:过去把竞争焦点🔥放在量上,价格不停地往下降,企业赚不到钱;现在减量了,企业反😢倒赚了很多钱。可见,行业的主要矛盾是价格,不是量,而且在供大🤗于求的情况下,想放量也放不了,因为这时的水泥产品价格弹性更是😉微乎其微。 通过这一年,大家认识到,影响企业效益的是价😂格,影响价格的是供需关系,这就把逻辑讲通了。量多不赚钱,量少🙄才赚钱,要想取得可观的利润,就不能盲目地靠放量降价,而是要进⭐行产销平衡,以销定产,稳产保价。可以说,限电事件对水泥行业来🌟说既是一场市场教育,也是一场价格教育。 构建“价本利”⭐新模式 面对“量本利”的失效,我们创造性地提出一种全新🚀的盈利模式:价本利。“价本利”模式不再将企业的盈利核心立足于🥳产量的增加,而是实行“稳价、保量、降本”的六字方针。 🤩它的基本要义有两点:一是通过稳价保价手段,使价格处在合理的水😂平区间,使它不严重偏离产品的价值;二是控制一切应该控制的成本🤩。 “价本利”是从传统的“量本利”发展而来的,并不是对🎉“量本利”的否定,而是针对行业关键矛盾的转化提出的新模式。 🙄 在供大于求的背景下,“价本利”重构合理的价格体系,不是🤯围绕“增量”压价销售,而是围绕“稳价”以销定产、降本增效,维😘护区域市场供需平衡。 “价本利”追求的是稳定价格,不滥⭐用市场支配地位,让市场有序化,不漫天要价也不恶意杀价,在市场😡、客户、竞争者都能接受的情况下追求价格理性化。 (来源😂:《硬道理》,作者系中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展🚀研究会首席专家。)返回搜狐,查看更多
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