又一家AI公司,惹怒好莱坞
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文 | 定焦One,作者 | 陈丹,编辑 | 魏佳 文😢 | 定焦One,作者 | 陈丹,编辑 | 魏佳 当你🤗流落荒岛,只要在沙滩上画个米老鼠,第二天该公司的法务团队就能🌟找到你——这则调侃迪士尼版权保护严苛的笑话,如今成了AI时代😉版权纠纷的真实写照。当网友通过简单提示词就能在AI模型中生成🤯迪士尼经典IP形象时,这家影视巨头的法务团队,将矛头对准了M😁iniMax。 9月16日,迪士尼、环球影业、华纳兄弟😢探索公司三大影视集团,联合起诉中国AI独角兽上海稀宇科技(M👍iniMax),指控其旗下“海螺AI”(Hailuo AI)😉存在大规模知识产权侵权。119页起诉书附带58份证据,涵盖海👏螺AI侵权内容示例、产品宣传材料、用户截图及专家技术分析报告😍等——足可见其准备充分。 截至发稿,MiniMax暂未🚀对此事公开做出回应。 这并非好莱坞首次向AI公司“宣战👍”。 今年6月,美国AI图像生成公司Midjourne😉y已被迪士尼和环球提起版权诉讼,110页起诉书举证同样详尽。😆本月初,华纳兄弟探索也对Midjourney提出类似诉讼,形😉成围剿之势。 “好莱坞公司起诉MiniMax,不是第一😂个,也不会最后一个。”深耕版权法律领域多年的律师张京告诉「定😎焦One」,此类诉讼大概率走向和解,但先期判决或和解案例,将😜为行业规则定调。AI时代此类纠纷将批量涌现,最终推动行业规则😁明晰化。 “口袋里的好莱坞”,惹怒好莱坞 好莱坞😎巨头的愤怒,体现在起诉书的字里行间。 MiniMax旗🤗下“海螺AI”的宣传口号——“口袋里的好莱坞工作室”,被三大🌟影视集团斥为“大胆的自封绰号”,因其“业务建立在窃取原告知识😊产权的基础上”。具体来看,侵权指控聚焦于三个核心环节: 👍 训练阶段:非法抓取版权内容。 起诉书中指出,Mini👏Max未经授权,通过网络爬虫或机器人从互联网(含潜在盗版渠道😅)下载原告版权作品,经清洗、格式化后用于“海螺AI”模型训练😁,使原告作品核心元素被嵌入模型。 生成阶段:输出高度相😊似内容。 用户仅需输入简单文本提示,如“达斯・维达在死😴亡之星上行走,手持红色光剑”,“海螺AI”即可生成高质量可下🤯载的图片与视频,且输出内容包含超出提示词的细节,如角色标志性😡动作、场景细节等,证明模型中存储了原告作品的复制信息。 ❤️ 推广阶段:系统性鼓励侵权。 MiniMax被指在官网😂“探索”页面公开展示侵权内容,在社交媒体用原告IP角色做广告💯引流订阅用户,且在生成内容上加注自身品牌水印。这种模式被起诉🌟方比喻为“虚拟自动售货机”,实质是“系统性鼓励侵权”。 🥳 展开全文 此外,起诉方强调MiniMax具备侵权防控👏能力——其已能通过技术措施过滤暴力、裸露内容,却未对版权内容😀采取类似保护,主观侵权意图明显。 好莱坞阵营的诉求清晰🎉明确:一是索要MiniMax的侵权所得利润,或按每部侵权作品🌟最高15万美元主张法定损害赔偿;二是申请永久禁令,禁止Min🚀iMax继续用原告作品训练AI,且禁止其服务生成相似IP内容❤️。 这种强硬态度,与此前起诉Midjourney如出一🤩辙。当时迪士尼、环球影业称Midjourney是“典型的版权😜搭便车者”,强调“无论侵权内容由AI还是传统技术生成,盗版本😢质不变”。两起案件的核心指控高度一致:AI公司未经授权复制影⭐视IP作为训练数据,且生成内容与原作角色高度相似。 北😂京至普律师事务所主任李圣律师对「定焦One」分析,现有的著作😘权法框架下认定AI侵权需满足四大要件:作品受保护、未经授权使🙌用、接触原作、生成内容与原作实质性相似。若案件进入实质审理,⭐争议将集中于三点:其一,需通过技术溯源证实“海螺AI”训练数😎据包含涉案版权作品;其二,需鉴定生成内容是“复制/改编”还是😅“全新创作”;其三,需审查MiniMax是否存在授权、法定许😁可等合法抗辩事由。 更通俗一些讲,就是要有确凿证据证明🎉MiniMax的AI模型训练数据里,确实包含了原告方的素材;🥳同时,判定AI生成的内容到底是对原作的直接“复制”或“改编”😍,还是仅仅受了点启发进行的全新创作;以及“有没有理”,Min🤗iMax有没有合理的借口,比如“我已经付钱拿到许可了”或者“👏法律有特殊规定允许我这么用”。 张京团队曾整理多宗原告😂是版权方、被告是生成式人工智能服务提供者的诉讼,争议焦点都较❤️为类似,即被告的大模型不仅在训练阶段也在输出阶段使用了原告拥😎有版权的作品。考虑到大语言模型的技术特点,在训练阶段是否能够🚀使用包含版权的作品,在世界范围内还有一定争议,部分司法判例肯🌟定了有可能构成合理使用;但对于输出阶段应采取措施防止和版权方😂的作品高度类似而产生替代效果,已成为共识,并未出现相反的判决🤯结果。 他指出,这类案件比较大的可能是走向和解,否则被😢告会处于相对不利的地位。 AI版权纠纷,从局部摩擦到全🙄面火拼 迪士尼起诉MiniMax,并非孤立事件,而是A🤔I版权纠纷“扩圈”的最新节点。 2023年底,《纽约时😴报》率先起诉OpenAI、微软,指控其非法抓取数百万篇新闻报😅道用于AI训练,拉开AI版权纠纷序幕。 2024年初,🔥1.6万名英国艺术家计划对Midjourney等AI公司发起😴集体诉讼,反对AI未经授权使用插画作品训练模型。 20🙄24年5月,OpenAI新模型GPT-4o的语音模式“SKY😴”因高度模仿斯嘉丽・约翰逊声线遭抵制,OpenAI虽否认侵权🌟但下架该语音;随后美国唱片业协会起诉AI音乐公司Suno、U🌟dio,指控其“大规模侵权”。 AI版权的纠纷,从文字😘、图像延伸至音频领域,而迪士尼起诉MiniMax、Midjo🔥urney,标志着影视IP也成为AI版权博弈的核心。 😆这些原告包括作家、新闻媒体、歌手、插画家等等,几乎已经涵盖了🤩大部分艺术领域。他们对AI的指控,细节上虽有差异,但核心都围😆绕两点:“源头侵权”和“结果侵权”,前者指未经授权使用版权内⭐容训练AI;后者则指AI生成内容构成实质性替代与市场冲击。他😆们的诉求也基本来自三个方面:即时停止侵权;弥补已造成的经济损😉失,追偿侵权收益;建立长效合规机制,规范AI行业使用规则。 🔥 面对版权公司和艺术家们的指控,AI公司一直以“合理使用⭐”为自己抗辩。 打个比方,如果版权方的指控是“你偷了我🤯的书和画,看了之后就开始模仿我的风格来赚钱”,那么AI公司的😡抗辩核心是“我不是在偷窃和复制,我是在‘学习’和‘研究’,然🚀后进行全新的‘创作’。这是合法的,受‘合理使用’原则保护。”⭐ 目前来看,AI公司主要从四个方面论证自己“合理使用”😁。 第一、转化性使用(transformative)。🙌AI训练并非对原作品的简单复制或传播,而是通过算法提取数据中💯的抽象模式、风格特征与语义关联,最终生成不同于原始数据全新内😊容。也就是说,“AI不是抄袭,而是为了学习和创造新东西”。 😀 第二、不构成市场替代。AI模型输出的是统计学意义上的生👍成结果,而非原作的复制品,不影响版权作品的核心商业市场,甚至⭐可能通过二次创作生态间接扩大原作的传播与价值。 第三,😎使用量和实质性合理。尽管使用了大量数据,但AI公司认为,这是🤯机器学习实现泛化能力的必要前提,且模型参数并未固定存储任何单😅一作品的具体表达,仅学习其非表达性的底层特征。可以理解为,“🤩AI是看了很多,但这是为了学习,而且没存你的原稿”。 🙄第四,社会效益。该行为服务于公共利益,能推动人工智能这一重要🎉领域的创新与技术进步,符合版权法“促进科学与实用艺术发展”的😀终极目的。如果限制AI学习,就是阻碍全人类科技进步。 🥳最典型的抗辩来自Midjourney——其在应对迪士尼起诉时😁称,原告及合作供应商亦在使用Midjourney工具,不能既😘享AI红利又扼杀技术底层实践。 以上种种,都是AI技术🤗发展带来的法理争论,到底谁对谁错,目前没有定论。 法律😁大V、北京某律所合伙人樊百乐在一期播客节目中表示,围绕AI的🌟版权争议就像是一个莫比乌斯环:在现在的版权法框架下,明明从同😀样的逻辑出发,但随着思考延伸和情况极端化,可能会逐渐走到原本😡的对立面。 但他同时指出,只要利益平衡,即使法理问题未🤩疏通,双方仍可相安无事。就像一位好莱坞大厂的法务负责人对他说🙌的,“不管时代怎么变迁,知识产权法或者版权法要解决的问题就是😊两件:credits(名)and money(利)”。 😉 AI公司,该补版权课了 在AI野蛮生长的时代,AI大😂模型竞争力往往依赖训练数据规模与质量——数据越丰富,生成能力😅越强。这促使许多AI公司在初期采用“先污染,后治理”策略:大🤩规模抓取互联网图文音视频作为语料,其中不可避免包含版权内容,🎉从好莱坞IP到新闻报道,皆成“免费素材”。 这种行为之😎所以长期存在,源于AI训练语料的版权界定始终处于灰色地带:一👏方面,现有法律未针对“AI模型训练使用版权内容”作出明确规定😅,缺乏可落地的判定标准;另一方面,全球范围内相关判例稀缺,行🌟业尚未形成统一共识。这就像“房间里的大象”,所有人都知晓问题👍存在,却因规则模糊而难以解决。 从技术层面来看,这种操💯作一定程度上推动了模型能力的快速提升,一批AI公司在短时间内😊跑出了规模化应用。 MiniMax作为一家成立于202🔥2年的初创公司,凭借着自研多模态模型及AI原生应用,已累计为🥳超过200个国家及地区的逾1.57亿名个人用户提供服务。去年🥳4月,海螺AI上线,并冲进2024年上半年美国AI应用市场下🙌载量前十。有媒体报道,MiniMax已于近日秘密向香港提交了😢IPO申请,并计划最早于今年上市。 然而,随着行业规模🤯迅速扩大,版权问题也开始集中爆发。对于许多AI公司而言,“还😡债时刻”正在到来。 从目前的趋势来看,行业正在从无序抓😅取转向付费合作。例如,OpenAI与新闻集团(News Co😡rp)达成多年期协议,将获得其旗下媒体的内容并用于回答用户的😊问题,交易价值或超过2.5亿美元。此前它还与《金融时报》达成😜合作。此外,Meta也与环球音乐集团达成合作,避免未经授权的😆AI生成内容对创作者造成影响。 一名法律人士认为,今后🤔,AI公司和版权方的付费数据合作将越来越普遍。 不过,😀当前行业仍存在一种误区,即将“版权保护”与“技术创新”对立起😉来,认为强化版权保护会制约AI发展。 但资深律师张京指🎉出,这种对立思维不符合历史规律——纵观工业革命以来的技术演进🔥,知识产权法始终是创新的“助推器”,而非“绊脚石”。如今AI😍技术带来的挑战,本质是原有利益平衡机制的打破,需要通过规则调😆整重建新平衡,而非走向“绝对保护”或“绝对开放”的极端。 😅 李圣认为,绝对的“授权至上”难以实现。因为,若要求AI公😁司对所有训练数据逐一获取授权,将大幅抬高研发成本,尤其是中小😘AI企业可能因成本压力退出市场,与各国推动AI科技创新的底层🙌需求相悖。“无限制开放”也不现实,如果有所谓的AI使用版权内🤗容的“安全区”,也必须以不实质损害版权方合法权益为前提,同时😢满足数据来源可追溯、生成内容不替代原作市场等核心条件。 😍 短期来看,无论迪士尼诉MiniMax等个案的判决结果如何,😁都将加速AI版权授权市场的成熟。从长期视角看,版权方与AI公🚀司的博弈不会终结,但将从当前的“火拼”转向规则下的磨合。 😘 *张京为化名。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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文 | 公司研究室,作者 | 宋志平 竞争是市场经济的🔥灵魂。不少人误认为,要竞争就不可能合作,市场竞争就是“你死我🤗活”的丛林法则。 其实,竞争有好坏之分,良性、有序的竞🙄争是好竞争,而恶性、无序的竞争是坏竞争。良性竞争创造价值,恶🤔性竞争毁灭价值。 2024年7月30日,中共中央政治局🤩会议指出,要强化行业自律,防止“内卷式”恶性竞争;2024年🥳12月,中央经济工作会议进一步提出,综合整治“内卷式”竞争,🔥规范地方政府和企业行为;2025年《政府工作报告》也强调了综🤗合整治“内卷式”竞争。 “内卷式”竞争通常表现为片面追😊求低价格的过度同质化竞争,不仅会导致产品价格和企业利润下降,🌟还将影响上市公司的市值,进而影响资本市场以及上证指数等,所以🤔必须综合施治,化解重点产业结构性矛盾,促进产业健康发展和升级🤯。 传统“量本利”的失效与教训 价格是企业的生命❤️线,必须认真对待。不少人认为产品价格是由市场决定的,是客观的🙄,企业只能适应。 但事实是,市场价格往往是由卖方进行恶🥳性竞争而形成的不合理的低价。在产能过剩的情况下,企业之间常大😆打价格战,结果价格大幅下降,全行业亏损,没有一个胜利者。 😘 在买方市场中,产品供大于求,市场已从供给制约转为需求制约💯。在这种形势下,企业再去增加产量,不仅不能摊薄固定成本,反而🙌会增加变动成本,致使流动资金紧张。更为严重的是,产能过剩引发❤️企业之间愈演愈烈的低价倾销和恶性竞争,极大地压缩了企业的利润👏空间,甚至导致亏损。 举个例子,卖20万辆汽车比卖10🥳万辆汽车的单位成本更低,表面上看也能获得更多的盈利。但在过剩😆经济背景下,生产10万辆汽车能卖得出去;生产20万辆汽车,就😍有10万辆卖不出去,不但没有真正降低每辆汽车的单位成本,还会🤩占用大量的流动资金。 不少企业在经济危机和过剩时期采取😀了降价放量的竞争策略。这样的策略往往使企业的经营状况雪上加霜😜,因为市场这时本来就在萎缩,企业放量销售完全是逆市场操作。理🙄智的做法是竞争各方尽量合理地减产,在降价上慎之又慎,用减产保😘价的方式渡过难关。 水泥行业的启示:限电保价 2😘011年下半年,由于电力供应紧张,再加上节能环保的需要,浙江😁、江苏等地方政府对工业企业采取了分期分批控制用电的措施,这些😡企业中也包括水泥企业。一开始,不少水泥企业跑到电力局,希望不😆要拉闸,后来大家发现拉闸限电后,水泥价格竟“因祸得福”,每吨🤔涨了100多元。虽然水泥产量少了一些,但是利润提高了许多。2🎉011年,整个水泥行业的利润竟破天荒地超过了1000亿元,这😁种增长确实得益于限电。 这件事提醒我们:过去把竞争焦点🔥放在量上,价格不停地往下降,企业赚不到钱;现在减量了,企业反😢倒赚了很多钱。可见,行业的主要矛盾是价格,不是量,而且在供大🤗于求的情况下,想放量也放不了,因为这时的水泥产品价格弹性更是😉微乎其微。 通过这一年,大家认识到,影响企业效益的是价😂格,影响价格的是供需关系,这就把逻辑讲通了。量多不赚钱,量少🙄才赚钱,要想取得可观的利润,就不能盲目地靠放量降价,而是要进⭐行产销平衡,以销定产,稳产保价。可以说,限电事件对水泥行业来🌟说既是一场市场教育,也是一场价格教育。 构建“价本利”⭐新模式 面对“量本利”的失效,我们创造性地提出一种全新🚀的盈利模式:价本利。“价本利”模式不再将企业的盈利核心立足于🥳产量的增加,而是实行“稳价、保量、降本”的六字方针。 🤩它的基本要义有两点:一是通过稳价保价手段,使价格处在合理的水😂平区间,使它不严重偏离产品的价值;二是控制一切应该控制的成本🤩。 “价本利”是从传统的“量本利”发展而来的,并不是对🎉“量本利”的否定,而是针对行业关键矛盾的转化提出的新模式。 🙄 在供大于求的背景下,“价本利”重构合理的价格体系,不是🤯围绕“增量”压价销售,而是围绕“稳价”以销定产、降本增效,维😘护区域市场供需平衡。 “价本利”追求的是稳定价格,不滥⭐用市场支配地位,让市场有序化,不漫天要价也不恶意杀价,在市场😡、客户、竞争者都能接受的情况下追求价格理性化。 (来源😂:《硬道理》,作者系中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展🚀研究会首席专家。)返回搜狐,查看更多
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