前不久，2025 ITValue Summit数字价值年会在😡三亚如期举行。本届大会以「AI场景落地真相」为主题，聚焦企业😁应用AI过程中的「十大核心问题」，系统性拆解AI战略、可靠性🎉、数据困境、场景选择、模型选型、行业落地、知识库构建、安全合😜规、人机协作与人才瓶颈等现实难题，力图为企业找到可落地、可借😆鉴的解法。 期间，大会举办了五场闭门会，涵盖制造、金融🤔、零售、酒旅&航司、CIOxCFO多个话题和领域，与会者基于👍行业具体问题深入探讨。 从“人拉肩扛”到“数据驱动”：🤩供应链为何成为数字化的关键战场？ “很多中小型企业上了🔥很多系统，自动化设备也都有，但老板最常问的是，每年花那么多钱😎，ROI（投资回报率）到底在哪里？”这句话道出了当前大量制造🙌企业在数字化转型过程中的真实困境——系统上了、数据采了，但价😊值却未如期而至。 这不是个别现象。在2025 ITVa😜lue Summit数字价值年会期间，智造家CEO令狐荣茂在😀钛媒体与ITES深圳工业展与工创联共创的制造业分论坛上分享，🙄目前90%的制造企业数据仍处于“沉睡”状态，尤其是中小型企业🙌。它们缺乏统一的数据标准和业务流程标准，盲目上系统、搞自动化🙄，反而造成系统间数据孤岛严重、业务协同低效。 供应链数🥳字化并非新话题，但在非标制造、项目式生产的行业背景下，其内涵💯正在发生深刻变化。它不再仅仅是把采购流程从线下搬到线上，而是🥳要通过数据打通实现端到端的协同与优化。 深圳市创世纪机💯械有限公司信息管理中心总监王恒信分享了企业的真实挑战：“我们❤️虽然各类系统齐全，例如：SAP、PLM、MES、WMS、SR🔥M、CRM，但系统之间数据缺乏有效整合，形成了数据孤岛。” 😴这导致业务数据无法贯通，企业因而缺失全局视角以支撑高效决策。😘为破此局，创世纪已引入AI大模型技术，通过自然语言交互，智能😅关联与整合各系统数据。通过直接输出全局化的分析洞察，彻底打破🎉数据壁垒，实现数据的高度共享与价值释放。 标准缺失的问😴题则更为根本。令狐荣茂深刻指出：“很多企业其实并没有去做业务😆标准和数据标准的设计，直接跳入上系统、干自动化。”这种本末倒😡置的做法导致即使上了最先进的系统，也因为缺乏统一标准而无法发🤗挥效用。特别是在非标制造领域，边设计、边生产、边采购的“三边🌟工程”模式下，每个项目都有其独特性，如果没有建立统一的数据标😅准和业务规范，系统之间难以对话，数据自然陷入沉睡。 广🙄州特控电子实业有限公司产品总监赵晓盟从硬件架构角度提供了另一😡种视角。他们认为数据沉睡问题部分源于数据分布模式的不合理：“😅一些客观的、常态化的数据应该存在远端服务器端，而主观的、临时🤯性的数据应该存在近端。”然而现实是，许多企业既没有建立中心化😡的数据管理体系，也没有形成有效的边缘数据处理能力，导致数据要😀么集中沉睡在服务器中，要么分散湮灭在各个终端设备里。 😎创世纪机械的实践表明，解决“数据沉睡”问题的症结在于业务与I❤️T的深度融合。数字化成功的核心并非技术本身，而在于其赋能业务😍的能力。这必须依赖业务部门的深度参与，与IT团队协同制定数据😘标准与应用场景。一旦业务人员能够从“如何利用AI提升效能”的🙌角度思考问题，便标志着数据实现了有效流动与价值转化。 🔥三家企业虽然视角不同，但都指向同一个解决方案：从标准入手，打💯破孤岛。智造家总结的数字化转型四步曲中，第一步就是标准化，其😁次才是上系统、数据采集和AI建模。这种循序渐进的方法看似笨重😢，却是解决数据沉睡问题的根本之道。毕竟，没有统一的语言，再多😎的数据也无法形成有意义的对话；没有标准的流程，再先进的系统也👏难以发挥真正的价值。 展开全文 尽管挑战巨大，但😴AI与数据技术正在逐渐被应用于提升供应链的透明性、响应速度和🌟风险应对能力。会上，多家企业分享了供应链数字化的实践路径。 🔥 赵晓盟透露，他们通过AI分析历史销售、出货、库存和关键🔥元器件（如CPU、内存）的价格数据，成功预测到近期芯片涨价和😀缺货风险，主动备货、调整订单，避免了重大损失。“AI提前两三🚀个月发出预警，告诉我们H10、Z390等芯片可能会大涨，采购😂部门迅速行动，省下了大量成本。” 面对非标件采购的低效🙌，智造家则是推出了“采购管家”平台，针对非标制造中频繁的询价🤗、核价，比价、招标、履约等环节，构建了供应商协同网络，实现实😅时报价、交期承诺和风险提示。通过智能核价，基于多模态大模型技😊术，通过千万级的图纸训练数据，实现了2D/3D图纸的快速核价😍，“我们目标是让非标采购像淘宝下单一样简单可控。” 除🤔了采购环节，生产计划与物料分配也成为AI应用的重点。智造家还😉开发了基于实时设备状态、订单优先级和物料库存的智能排产系统，🚀可动态调整生产顺序、减少换线时间、优化物料配送路径，初步实现🙄了“计划-执行-物料”的闭环。 2025年被不少企业视😊为“AI应用元年”，尤其是生成式AI和大模型技术迅速渗透至各😎行各业。但在制造业，AI的落地路径却与互联网行业显著不同。 💯 “制造业不需要几百亿参数的大模型，我们最重要的可能就是😘那几个参数，甚至就那一两个参数，”一位嘉宾表示。他指出，制造😁业AI的核心在于“小数据”和“场景闭环”，而不是盲目追求大模😂型。 没有生产智能化那样的炫酷机器人，也没有数字孪生那❤️样的虚拟大屏，供应链数字化更像是一条暗流涌动的河——它不常被😍提及，却真正决定着制造企业的生死与效率。 正如闭门会中😜一位嘉宾总结的那样：“系统也好，AI也罢，最终都要回答一个问😀题：你的供应链是否更稳、更快、更聪明了？” 毕竟，无论时代如😆何变化，制造业的核心始终是：做出好产品，交付给需要的人。 😉 告别概念炒作，如何引领金融创新“脱虚向实” 在金融😊闭门会上，来自科技、资产创新一线和跨境贸易等行业的多位专家共😁同参与。 对话的核心涉及当下AI基础设施如何发挥产业助🌟力，以及从实体商品出发探索合规的RWA路径。 产业AI🔥棋局 面对金融等传统行业在AI转型中的普遍痛点，京东云🚀产品总监贺皓表示，真正的AI价值，必须从解决产业的真实问题开🌟始。 贺皓提到，京东正依托其庞大的零售、物流、健康等多😂元业态，积累了训练和打磨AI模型的独特数据优势。其核心战略是🥳构建从底层AI算力管理、大模型开发平台到上层智能体应用的全栈😜式能力。 他表示，京东云正致力于解决金融客户在AI化进⭐程中最急迫的痛点：提升昂贵的GPU算力利用率。通过统一的Jo😀yScale AI算力平台，可将资源利用率从不足30%提升至😊70%以上，并兼容多种国产芯片，以应对地缘政治带来的供应链风🌟险。在应用层，京东内部已部署上万个智能体，覆盖研发、客服、营🙌销、投研等场景。其JoyAgent 智能体已演进至2.0阶段😍，能够实现多智能体协作，像“数字员工”一样自动执行复杂业务流😍程、生成专业报告。 京东云数字化效能部商业化产品负责人😆郑伟娜则表示，大模型应用非常火热，但理想与现实存在巨大落差。🎉企业期望AI能降本增效、加速创新，但现实中面临四大核心困难：🤗 场景迷雾：客户对AI能力边界认识不清； 数据黑洞：😴企业数据往往分散在不同生态，难以打通； 成本悬崖：AI的成😀本远未达到像“水电煤”一样廉价的程度； 人才缺口：市场极度⭐缺乏既懂业务又懂AI的产品经理，以及懂AI技术的研发人员。 😘 郑伟娜提到，企业级AI应用成功的关键要素已不再是算力、🤩模型和开发平台，而在于以下三点——数据：数据的质量、差异性和⭐流通性；场景：精准识别出业务中那些高频、低效、适合用AI解决😊的场景；组织与人才：建立配套的组织架构和人才培养体系。 😜 RWA需要“实物锚” 原上海期货交易所CTO李大鹏则🤗展示了一条更为专注和务实的RWA创新路径。他的核心理念是：在🤯中国，合规的RWA必须牢牢锚定在实物大宗商品上，而非虚拟的金😜融工具。 李大鹏详细介绍了他已落地的两个RWA项目： 🌟 酱香基酒RWA：酱香基酒具备天然的资产属性——每年增值😜约15%，且市场存量巨大。其团队通过将从高粱种植到仓储监管的🚀全流程数据上链，确保资产的可追溯性，在国家大数据局指导下，作😀为可信数据空间资产，在贵州大数据交易中心成功挂牌，同时正积极💯探索在迪拜和香港的跨境发行。 鲜食葡萄RWA：该项目旨在将🙌拥有上千种新品种的优质葡萄资产化，其挑战在于如何为保质期极短😎的生鲜产品建立价值模型，目前探索预售模式。 在他看来，🤩开展RWA业务必须深刻理解监管边界。其策略是坚决面向B端，避😴免触及C端发币，所有操作力求在现有法律框架内进行。而从实物商❤️品出发，在商务部的框架下作为“商品流通”来管理，则为RWA在😘国内的发展提供了一条更为稳妥的路径。 对于跨境流动，李👍大鹏表示正探索通过香港、迪拜等持牌交易所的渠道进行。在他看来😊，RWA的本质是将实体经济中的优质资产通过技术手段数字化，从😆而提升其流动性和价值发现能力，而非纯粹的金融游戏。 C🌟IO眼中的零售业：术与道并重，接受“卷”是常态 零售业是永恒🚀的行业 在会上，新燕莎商业CIO孙学啟以《回看购物中心😅的20年》为主题，通过回顾我国城市第一代购物中心代表作品20🙄年发展的浮沉，从CIO和CFO的视角总结出零售行业的本质规律😉、并对购物中心专业化运营如何与时俱进，给出自己的建议。 😡 北京金源新燕莎MALL是北京最早的购物中心业态，也是目前国👍内大型综合购物中心业态的代表。金源新燕莎MALL筹建于200🤔3年，于2004年正式开业，至今已有愈20年的时间，服务了京🙌城数以百万计的消费者。在开业之初，金源新燕莎MALL就做出“😴全客群”定位，这在购物中心还是新生事物的年代，曾经不被人理解❤️。参与整个筹备开业过程的孙学啟指出，购物中心可以被视作零售业👏的终极业态，可以容纳各个年龄、阶层人群的不同消费需求。正是把😜握了业态的本质，金源新燕莎MALL才能穿越经济周期，成为国内🙄购物中心的代表作之一。直到2025年易主之时，该项目在财务方🥳面取得了可观的利润回报。 在科技互联网行业，创新常常被😅挂在嘴上。但是在零售行业，特别是购物中心的运营，追求的则是“🙄日日新”。根据宏观经济和市场的趋势去引领去制造让消费者心动的🤩消费热点。孙学啟认为，零售行业可以说是世界上最卷的行业，没有🤩之一。因此“日日新”也可以说是这个行业的特性推导出来的要求。🤔在金源燕莎购物国过往的大多数年份中，每年置换或者移位的品牌面😀积达到4万平方米，几乎相当于每年都为消费者重新呈现了一个中小🤔型的百货店。为了“日日新”，购物中心的专业运营商，必须要卷自😉己，卷同行，卷品牌商，甚至“卷”消费者。这里的“卷”和今天所😉说的内卷的“卷”并不是同义语，更多指向的是自我要求的不断提高🎉。 在金源新燕莎MALL发展早期，运营方曾经提出80%🤔的商户不能盈利的时候，运营方也不追求盈利。孙学啟指出，购物中😉心本质上是构建一个生态，是消费者和品牌沟通的界面和桥梁。在一😡定的发展阶段，购物中心的租金提升空间，其实是有天花板的。专业😜的运营商，必须不断精进，提高服务产品的价值，才能对冲运营成本🤗，实现各方的多赢。 正因此，金源新燕莎MALL做了很多❤️行业内开创性的动作。比如投入巨资，通过IT信息系统，为购物中🥳心场内400多商户实现统一收银。统一收银不仅实现了运营方对于👏商户经营状况的监控，也为后来的会员体系打下了坚实的基础，为后🤔面深入进行数字化改造铺了路。在购物中心的场景下，如何在不碰货💯的情况下实现人货场的数字化一直是行业难题。金源新燕莎MALL👏通过数字化手段，借助用户的支付行为，捕捉用户的运动轨迹，进行🙄大数据关联分析，发现了堪比沃尔玛“啤酒尿布”的品类组合——“🤯内衣+红酒”（女士买内衣时，男士为了打发时间，去红酒屋消费）😉。孙学啟总结说，购物中心本质上是通过品牌管理来影响货盘。因此😍运营人员要有能够高于日常商品的管控能力，能够跳出来看问题，最😉终又能落脚回到“物美价廉、物超所值”这个零售业的核心价值。 🙄 孙学啟认为，他一直相信零售业是一个永恒的行业，只要有人🌟类的活动存在，零售业就一定会存在。这点业内同仁不用担心。即使😁是在AI时代，大家仍旧应该对零售业充满信心，继续开放思想，保🎉持内心的活力。但是具体到某一个项目，这个项目会有自己的生命周😢期。他回顾自己在购物中心行业的这20年生涯，有成就感亦有遗憾😘之处。但是，这也是零售业永恒的魅力所在。 CIO需要精😆通术，更需要重视“道” 在会上，无锡商业大厦集团党委副🙄书记、CIO吴大为先生以《零售企业CIO的道与术》为主题，切🌟入当下中国本土百货业的经营实况，幽默风趣地分析了百货业所面临🙄的挑战以及可能的应对之道，并对于AI技术对于零售百货业未来可💯能产生的影响，给出了自己的看法。 吴大为指出，过去CI😁O们对于行业的认知和改造，更多聚焦于实操的技术和解决方案层面👏。在这方面，不同企业之间的差距其实不大，大家的数字化应用和赋🥳能的起点都很高，可以说商业百货行业的头部企业都非常精于“术”😘。目前看来，这并不是制约当下中国百货业发展的本质问题。 ⭐ 关键在于，百货业态作为零售行业最经典、最古老的业态，当下面😉对的挑战更多来自于社会消费文化的变迁和消费者消费者行为习惯的🤯改变。与之相对应，百货业的地位，相较于80、90年代能够成为🤯一座城市的消费中心，如今主要目标客群已经演变为更多的服务中等❤️收入群体、有钱有闲、拥有家庭采购权的女性为主。与此同时，互联🤯网电商平台和社交媒体平台共同改变着消费者的购买路径和信息交互😍路径。面对消费趋势发生的巨大变化，CIO们应该更多向外看，更🥳多关注技术迭代之外的产业动向和消费者心理以及行为的变化，并且😁从企业发展战略的高度，重新理解自己的工作。这是CIO的“道“💯的部分。 具体以无锡商业大厦集团的百货板块为例，吴大为🤗指出，核心的策略有两个要点：第一是要用各种手段，把公域流量变😴为私域流量，充分挖掘会员价值，形成流量的小闭环。第二是要用A❤️I技术等手段，不断制造营销热点，拉近线下场景与消费者的亲近感😅，引导消费者回归线下。例如，位于无锡的鼋头渚作为中国最著名的😢“赏樱胜地”之一，每年吸引了全国各地大量的游客。每到樱花盛开❤️的季节，大东方百货充分调动各种资源手段，把无锡的樱花变为新型😁“社交货币”，利用樱花季节实现旅游人群的流量到店转化。 🤩 面对未来，吴大为先生指出，AI等科技趋势对于百货业的影响正😆在逐渐显现。例如，大东方百货通过系统改造，改变了百货业统一收😡银的惯例，通过柜组收银和自助收银机等方式，实现分散结账、优惠🙌券自动叠加和积分自动累计，解决了大促销时收银排长队的问题。同🤩时，这也带来了传统百货业人力资源结构的调整，未来随着AI应对🥳的普及深入，比如智能客服、服务机器人的广泛应用，对于人力结构😴、工作岗位的影响会更加明显，百货业对于这样的发展趋势，应当做🌟好准备。每一次伟大的技术革命给商业带来的都不仅仅是技术更新，💯而是经营思想的转变和经营方式的革命。 AI驱动酒旅航司😊变革，共探落地路径与ROI提升 在酒旅&航司闭门会上，🤩来自民航公司、集团酒店、各地文旅公司的企业CIO、CDO，以😍及地方文旅协会的相关负责人围绕AI应用场景选择、ROI等话题👏展开深入讨论。 在酒旅&航司闭门论坛中，心逸酒店集团董😍事长、CEO朱晖表示，在酒店的数字化历程中，心逸酒店也走了一😊些弯路，“原先采用自有APP的模式，让客户下载APP的成本太😡高，转化率并不好，”朱晖进一步指出，“从2020年前后开始，❤️集团转向了企业微信+小程序的模式，在节省了APP团队研发成本❤️的同时，还通过企微增加了25%的客源。” 不过朱晖表示🔥，这一转变得背后，也存在一些痛点——总部无法直接触达客户，需🤗要通过门店分发，这种“去中心化”的架构，也在灵活性上付出了一😍些“代价”。 而当时间来到了AI时代，心逸酒店团队选择😢将AI嵌入到已有十年历史的移动管理平台之中，首先是实现知识库😴问答，但方言和指令混乱导致“数据污染”，让技术团队花费数月优😢化纠错能力。例如，店长询问“去年今天业绩”可能有几十种表达方❤️式，需通过反复训练覆盖长尾需求；其次是，通过AI能力尝试动态😁定价，通过分析历史数据及监控商圈热点（如竞对价格、本地活动）🙄，生成调价策略。 与酒店集团相同的是，作为文旅行业一大🤗支柱的航空公司，近年来也面临着AI化改造的挑战。对此，上海东🤩航数字科技有限公司副总经理李志军表示，生成式AI刚问世的时候❤️，东航就开始关注AI应用领域，但彼时AI成本太高，一个商业模😡型需要至少2000万的投资，这也导致了很多企业望而却步。“但😘当DeepSeek问世之后，将成本降了下去，能让更多企业应用🥳上生成式AI。”李志军如是说。 在部署了DeepSee🎉k之后，东航在两周内完成了针对性的培训，快速部署了本地化模型😡，李志军介绍，目前东航已开发上百个RAG应用和智能体，1万多😂名一线员工通过"掌上东航"APP实现移动端知识检索。更为重要❤️的是，企业级AI工程作为“一把手”工程，企业“一把手”牵头是🚀走好AI落地不可或缺的第一步，李志军表示，目前东航董事长亲自🤩“挂帅”担任AI领导小组组长，东航成立了人工智能应用创新中心🔥，并组建了科创联盟，大力推进AI应用落地。 CIOxC👏FO：从共识转向价值深耕 连续在大会期间举办了两年的C😍IOxCFO闭门会上，推动企业AI落地的两类关键角色——CI👍O们和CFO们围绕当前AI技术在企业中的应用展开了深度交流。💯 会上，由钛媒体研究院和ACCA共同出品的《数字化转型😂新范式》（下称《报告》）正式发布，这是该报告连续第四年推出，💯从过去三年《数字化转型新思》到如今《数字化转型新范式》，报告🤯名称的变化也展现了当前转型进程的变化。此外，今年报告的重要内👏容是在调研中总结了四大特征，并以对应案例进行了详细拆解。 🚀 现场CFO和CIO们也在积极对话，探讨不同视角下的AI落😉地共识。 南方电网邱国峰博士以审计数字化转型为主题，对😀审计的现状与未来，以及构建智能审计生态进行了分享。 他🌟对审计未来有四大判断：“算力密集”代替“人力密集”；“全量审❤️计“代替”抽样审计；“区块链存证”代替“审计底稿’；审计过程😘实时、公开“代替”审计报告编申。 在这一趋势下，构建智🙄能审计生态势在必行。具体来看，审计工作模式的转变主要有五点：🙌1、审计覆盖全面化:抽样审计>详细审计；2、审计技术智能化:😍大数据、机器学习、自然语言处理、社会网络分析3、审计信息多维🙄化:文本信息、音频信息、视频与图像信息；4、审计过程连续化:🤩连续审计+项目审计；5、审计组织中台化:人+机>审计数据中台😎；6、审计报告灵活化:智能灵活报告模式。 绿城中国数字👍化建设中心总经理补声东也以企业AI大模型落地实践为主题，对现🙌阶段AI在企业的定位、企业成功应用大模型7大关键、大模型应用😊的技术路线和案例场景进行了分享。 在他看来，企业成功应😎用大模型的七大关键在于：1、企业成功应用大模型需更新意识、积😜极拥抱同时理性期待；2、注重高质量数据积累整理，包括私有数据😡补充；3、打造复合型团队，有机融合AI技术与业务需求；4、聚😴焦企业高价值业务场景，结合AI优势领域快速见效,如制度优化等🚀；5、衡量企业应用的效果，立项时明确价值点，定期复盘价值达成💯目标；6、要持续运营，“用起来”是AI能产生价值的基础；7、🤯要把AI应用当成一个持续演进的系统。 在大模型应用的技🥳术路线上，他认为要避开大模型的不足，让大模型持续做它擅长的事😀情，是企业大模型应用技术路线选择要解决的核心问题。 在😁闭门会的自由讨论环节，现场嘉宾对更多实操中组织文化融合与理念😁碰撞等问题进行了探讨。 比如，一个成功的AI项目落地，😘需要IT技术和业务的人相向而行，但这两个群体如何有效融合、共🤔同推进？ 补声东明确表示，AI不仅仅是数字化能力的提供❤️者，而是一个平台。AI能否成功在公司落地实施，关键在于业务部🤯门的基准。“我们提出了公司内部的三方共创模式：首先，明确一线🤯员工必须参与；其次，总部要发挥职能，最后才是数字化部门。”补🥳声东表示，验证一个AI功能最重要的是发现问题，通常在上线前会😅要求一线员工向我们提出200个以上的问题。“这是我们与一线团🌟队共创的一个重要逻辑。我们认为创新都在一线。” “我们😎需要与业务部门合作并创造价值。只有通过创造价值，我们才能获得🌟认可，进而建立起信任。”补声东表示，为了实现这一目标，必须首🤗先确定相应的价值。“我也希望IT部门能够告知业务部门，所提出😎的需求必须与其创造的价值相对应，对于无法创造价值的需求，应当😎相应地进行调整。” 此外，如何计算AI落地的ROI仍是😜共创价值衡量的现实问题。 补声东分享说，在确立业务部门😅的首要责任原则上，对项目进行分级管理，并对不同等级的项目设立😉不同等级的负责人，例如S类项目要求必须由业务部门的负责人与技😂术侧共同确定目标；而对于A类项目，则由副总负责设定目标。 🤯 业务目标有两个：一是称为成功目标，即功能目标，也就是IT🤩的目标；二是业务成功标志，比如上线后能挣回来多少钱。 😊当然，还有一些大量的项目无法直接计算出收益。补声东和团队后来😢提出一个“运营效率提升”的概念。例如，公司全面预算系统以前做🤔一些价格和利润关联的压力测试需要一个季度的时间，现在一个月就🙄能计算一次。 在定价方面也有所体现，以往在每个项目开盘🔥前都会进行定价，并编制定价报告，成本人员需测算成本及利润情况🤯。现在1小时就可以算出来。在领导审批时，他们可以立即看到价格😜调整对IR和RE的影响，这有助于领导快速做出决策。 结❤️语 从2009年开始， ITValue Summit 😎数字价值年会已经不间断连续举办17年，“长期主义”是大会主办🔥方和参与者们身上最深刻的标签，这些人不仅是时代的见证者，更是😊技术和产业进步背后的中坚力量。 每一个行业都有其特殊性⭐，都值得深入、聚焦的交流，ITValue Summit数字价🤔值年会两天的日程虽然密集且精彩，但对不断思索数智化落地的同行🥳者们来说显然不够，我们同样也在全年持续推进线上对话和线下沙龙😅。 独行快、众行远，ITValue Summit 数字🙌价值年会与众多数智化的思考者们一起探索AI落地的答案，希望在😘AI落地上有更多收获。 （本文首发于钛媒体APP，作者 | 🙄房煜、蔡鹏程、韩敬娴、张申宇，编辑 | 盖虹达）返回搜狐，查😍看更多

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和新认识的founder们挥手告别，匆匆离开上一个路演的现场😉，Arris三步并作两步地来到最近的咖啡厅，利落地打开笔记本😜，飞速开始处理积攒了一个下午的邮件信息。 2002年出🎉生的他，举手投足间却中显现出与年纪极不相符的稳定和职业。接受😢完采访，他还要赶去隔壁大街的AGI酒吧，约见两个刚刚在社群里😜认识的00后开发者...... 而他就是我真正见到的第😂一位00后投资人。 “投资不适合作为人生的第一份职业”🤔的论调音犹在耳畔，也总有人质疑00后的他们在刚刚25岁的年纪🙄，真的有能力做出正确的投资决策嘛？但他们似乎忘记了，在移动互😁联网的黄金时代里，那些年轻而闪耀的名字，他们的职业生涯也都始😘于25左右的年纪：砺思资本的曹曦入行于2011年（25岁），😜源码资本的黄云刚入行于2010年（24岁），经纬中国的王华东😀入行于2010年（25岁），贝塔斯曼的汪天凡入行于2012年🤗（23岁），前金沙江合伙人张予彤入行于2011年（25岁）.🌟..... 行业每年都有新人加入，而00后投资人们与其😍他年份的新人最大的不同就在于：他们从入行开始就被贴上了更理解🚀00后创业者的特殊标签。他们是与00后创业者相伴相生的另一个😅群体，就像一个时代的两面，他们正共同拉开AI创投时代的大幕。😢真实情况就是，在行业经历了近乎停滞校招的两年后，各家投资机构😆们都开始重视储备自己的00后力量了。 00后投资人是如🌟何看待风险投资这个行业的？他们又会如何评价这个时代？如何评价😘同为00后的创业者们？他们又怀抱着怎样的野心？抱着这些疑问，😢我们和来自一线投资机构的8位00后投资人代表展开了一轮深度沟🌟通。 现在，让我们把闪光灯调暗，掀开他们的帽衫，看看这🔥群Z世代的VCer到底在用什么姿势参与未来。 为了保护😅各家精心挑选和培养的00后火苗，我们决定统一隐藏所有受访者的🥳真名和机构名称，仅保留其真实履历信息。以下为本次受访的所有0😁0后投资人: Arris 北京 男 02年 国内985😡 商科 某国内TOP10早期人民币机构 待转正 尚未出手 🚀 Brad 北京 男 02年 海外留学 理工科 某科技巨头🙄CVC 转正8个月 出手6次 Nick 北京 男 01🤔年 海外留学 商科 某国内TOP10早期人民币机构 转正1个💯月 尚未出手 Key 北京 女 02年 海外留学 商科🚀 某国内头部科技孵化器 待转正 尚未出手 Hughes😍 北京 男 02年 海外留学 文科 某国内头部投行基金 转正😀2个月 尚未出手 Hollis 上海 女 01年 海外🎉留学 商科 某国内TOP10双币机构 待转正 尚未出手 🤩 Ford 北京 男 00年 海外留学 商科 某国内新晋双币😆基金 转正12个月 出手4次 展开全文 Xeno🎉n 深圳 男 00年 国内985 理工科 某国内头部人民币基😎金 转正6个月 出手2次 智客ZhiKer：为什么选择😴风险投资行业？ 智客ZhiKer：为什么选择风险投资行😡业？ Brad：一直以来我最大的发心，就是想做一些大的😂事情。即使不能主导，也想要参与到这个过程里面去。VC就是一个🤔很好的视角，也是一个很好的参与方式，可以深度参与到那些创业者🎉们改变世界的过程当中。 Arris：我从小就看着科幻世❤️界长大的，对科技科幻非常感兴趣。这个时代让我有种科幻照进现实👏的感觉，而VC就是一个最好的观测位。 Nick：本质上🤗是想偷师，或者也不叫偷师，而是再经历一次创业者们的整个创业过❤️程，看看创业到底会遇到什么样的问题。 Key：VC是少👍有的能够一直给你新鲜感的工作。 Ford：这个时代给了😘VC最大的杠杆，可以再次通过下注参与到大变革之中，AI的浪潮😎是可以再造出新的投资神话的，未来也希望能够成为助力创业者改变🥳世界的顶级投资人。 智客ZhiKer：这份工作之前有无😡接触过VC和一级市场？ 智客ZhiKer：这份工作之前😢有无接触过VC和一级市场？ Brad：大一的时候第一份🔥实习加入过一家FA机构。 Arris：大学期间有过三段👍实习经历，分别在三家投资机构和一家国内头部FA。 Ni😴ck：在国内头部创投孵化器实习超过一年。 Hughes🎉：在一家国内头部创投孵化器实习。 Hollis：曾在一😁家创投媒体实习。 智客ZhiKer：现在主要的工作内容🤩是什么？ 智客ZhiKer：现在主要的工作内容是什么？😎 Brad：和绝大多数投资人的工作内容一样，要不断的迭😢代认知去找一些新的赛道，然后找这些赛道里面的创始人们，找他们🥳聊，做上会的材料，然后做DD，现在也要谈条款，做交割，做投后😀。 Arris：我们机构给予了我很大的自由度。我会自己🎉去做research，找方向，做mapping，约found🌟er。剩下30%的时间，我都在手摸各种各样的AI产品，这个东😢西还是要亲手多体验才能保持手感。 Nick：我主要负责🤗两方面，一方面是投资上的辅助工作，另一方面就是负责我们机构的😍一些AI社群活动。 Ford：主要工作内容就是做行研，🌟做mapping，辅助老板做paper，以及负责跟进一些比较😴年轻但具有潜力的开发者群体，了解他们的动向，和他们打成一片。😅 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论嘛😢？ 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论🤩嘛？ Arris：我觉得对于投资，有三个sense很重😢要。第一个是对人的sense，无论什么项目，对人的感知都是最😀重要的一个判断要素；第二个是对商业模式的sense，有时候不😅是人不行，也不是赛道不行，而商业模式本身的执行难度太大或者天💯花板太低，这个时候就需要对商业模式有判断；第三个是对技术的s🥳ense，这一点不是说院士、博士或者专家就能拥有，因为关键不🥳是懂得这个技术的原理，而是能够预判未来半年或者一年内这项技术💯的发展，其实这种能力是很稀缺的。 Ford：我觉得这一❤️波AI创业浪潮里，除了一些基础的能力维度之外，创业者最重要的💯一个特质就是能不能快速换方向的能力。我观察了国内外的头部创业👍者们，几乎都是在快速转变产品方向的过程中才找到那个真正能有用🥳户，真正有ARR的产品方向。所以说，持续的迭代能力是比较重要🙌的。 Nick：现在的创业跟之前互联网的时代还会有一些😢区别，互联网时代还存在一些偏大机会，而未来可能更多的是一些小🥳而美的企业，或者是在一个细分上做到极致的产品，可能需要从一些💯新的消费范式上理解他们。所以，我可能会看创业者是否比较懂年轻😴人，或者是他的目标客群，是否有足够强的需求发掘和满足的能力。🔥 Hughes：那种比较单一、比较极致的投资逻辑，我是🤯不buyin的。我也不是所谓的极客那一挂。我觉得AI技术归技😆术，市场需求归需求，不能说拆开来讲。所以我觉得跟同龄人比起来😉，我的投资策略相对来说是偏保守的。我最害怕夹在中间，那种好像🤗有点技术背景，也有那么一点商业理解，但是两头都不牢固，这种是😆最难的。 Xenon：你们或许期望听到我们这一代00后⭐投资人会有什么特别激进的投资策略，其实不会有的。我们毕竟只是⭐刚入行的新人，我们大部分的投资策略都是师傅们的投影，我们也没⭐有决策能力和权力，没办法像台前的大佬一样摇旗呐喊地鼓励个性化😉的创业者们。我们能往上推的项目，都是共识项目。 智客Z🙄hiKer：你如何评价00后创业者？ 智客ZhiKer🔥：你如何评价00后创业者？ Brad：我觉得00后投资😡人不应该是一个标签，因为我们只是按部就班的毕业了来上班而已。💯但是00后创业者一定是一个标签，他们其实是早于市场预期时间出🙄现的一批创业者，是更有魄力，更有勇气的一批人。 Key😍：00后创业者是非常耀眼的存在，甚至是非常稀缺的资源。这个时⭐代的创业门槛远比移动互联网时代高，无论是认知还是执行力，00🥳后创业者都是非常优秀的同龄人，是我们应该仰望的存在。 🚀Hollis：我觉得目前风投环境对于00后创业者的重视程度还🤗远远不够。在行业经历了创业的低谷期后，还有勇气踏上这条道路，😊本身就是极为珍贵的品质，更何况他们还是一批刚刚走出校门的同龄😀人。相比较那些大厂高P、科学家和连续创业者们，这些00后创业🙄者们一定是赔率最高的选项。 Arris:我觉得每个时代😘都有年轻的大学生创业者，但是并不是每年的大学生都能赶上AI的😀浪潮。00后创业者们对于产品天马行空的想法，被飞速成熟的AI😀生态无限地放大了。他们本身就是极为优秀的群体，又被时代的红利😉加持，我觉得他们之中一定会诞生改变世界的人。 Hugh😎es：其实我们并不会认为某个行业的格局或者某些商业规律已经成😀为定局，我们认为一切都正处在巨大的变革之中。所以在这个意义之😉上，老的逻辑不一定是成立的。00后创业者们的优势就是没有形成😀过老的逻辑，他们会基于直觉和感知对一切都进行重新的判断，而这😂个结果可能会更优。 智客ZhiKer：你觉得00后投资⭐人最大的优势是什么？ 智客ZhiKer：你觉得00后投😆资人最大的优势是什么？ Brad：我觉得我们最大的优势🙄就在于我们是AI Native的一代，像我在大学本科就已经在😡深度使用GPT了，所以我们对这个东西是有更 Native的理😎解，这是很多上一代投资人很难具备的东西。 Arris:😉可能优势在于：对世界的偏见会少一点。当你经历了很多次周期，你🥳一定会寻求这一次的周期跟之前的周期相似的地方。因为人本质上是🤗厌恶风险的动物，都会寻找相似性来满足自己，但在投资这件事上，😘有的时候这些都是偏见。没有偏见确实会少了一些经验，但也同样会😢少一些限制。 Nick：我们足够年轻，相对更有活力，能🥳够更卷。同时，身为同龄人，我们可能更懂现在的00后甚至05后💯10后的一些新消费范式和生活习惯。 Hollis：很多😜00后投资人跟年轻的创业者更容易产生共鸣，这个意义上，如果真😆的遇到了一些可以长期陪伴的伙伴，00后投资人和年轻的创业者可😍能更容易成为真正的朋友，而非单纯的股东与founder的关系😍。 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去更大的V😉C平台吗？ 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去🤩更大的VC平台吗？ Brad：这个我倒不一定。我个人比🙄较重视怎么实现你自己的价值，去了更好的平台，也不一定能帮助实👍现你的价值。你的出手可能会有更多限制，你的范围可能会被缩小，😊就只能看某一类的项目，我觉得这样不是我想要的方式。 F🤯ord：头部的投资机构确实无论从项目的质地，到团队合作，到薪🤯资水平都会有个更好的提升，但它对于能力素质的要求也确实会有一🤔个更高的要求。我现在可能还是需要一个积累的过程，所以还不急于🥳去加入这种平台。 Xenon：我没那么迷信大平台，我觉😁得大平台的小伙伴也不容易，大平台有大平台的累，做一个牛马的话😆，我反而会喜欢小团队一些，实话实说。 Arris：不会🔥。首先我觉得更大的平台的品牌和资源一定会更好，但是一方面，分😀工会更细，权限管理会更严格，新人进去之后跟大厂一样会有比较长🤔时间的螺丝钉的过程。相反，小平台里会给予更大的自由度和更全链😍条的工作内容，更有利于年轻人成长。另外，大平台里要处理的关系😢会更多，投资动作相对会没有小平台那么纯粹，而我个人又是不太擅🤔长处理复杂的工作关系，我也更偏好纯粹的事情。 智客Zh🎉iKer：对于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个🤩？还是希望陪伴一个案子慢慢成长？ 智客ZhiKer：对👍于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个？还是希望陪😀伴一个案子慢慢成长？ Brad：功利性的角度肯定是选择🤔一，但是从个人角度，我肯定更偏好二。因为我觉得第一个选项并不🙄是我的结果，也并不是我的作品，就跟写论文一样，我挂个4作或者😀说5作，没有任何意义。 Hughes：超级Case很有👍意思，但是不同的节点投进去，完全两个回事。我觉得以一个PE的🥳逻辑投进去，超级Case不算什么，但是以一个早期的角度投进去😊的话，那才是作为一个投资人职业生涯的成绩。所以我会选择陪伴案💯子慢慢成长。 Nick：我是觉得超级Case不该是一个😆年轻投资人去过度追求的东西，我觉年轻投资人应该看重的是基金整😘体的收益，把整体的账算好，而不是去追求一个单一的超级Case🎉。同时要关注的是如何抓住赛道和趋势，然后伴随着这些赛道本身往😊前走，能不能抓住一两个超级Case是件水到渠成的事。 🙌Arris：我觉得那些真正在职业生涯的头两枪就投中一些超级C😘ase的人，他们对的自己的底层逻辑到底有多笃定？我会打一个问🎉号。所以我觉得，对于超级Case，能有当然是幸运，对我的职业💯生涯也是莫大的帮助，但不会是我去做投资上会去特别追求的事。 😂 Xenon：如果结果是一定能投中超级Case，那我一定👍选后者，因为两者含金量不一样。但是我完全不排斥老板在我职业生😊涯的早期就先带我体验一把超级Case的全过程，哪怕没有任何利😊益。这跟我再去陪伴一个案子从小到大也不矛盾。 智客Zh🤯iKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需要补足的东西是什么🎉？ 智客ZhiKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需🤩要补足的东西是什么？ Key：那一定是对人判断。技术和🌟商业都有迹可循，师傅也能教你。只有对人的判断，应该没有人敢说🤗已经形成了成熟的方法论。更何况我们这种刚刚毕业的年纪。 😍 Brad：最需要补的是对人的感知，然后再差一档的是对商业模😅式的感知，因为对人和商业模式的感知都需要花更多的时间来沉淀和😉走弯路，这些反而是必经之路。而相反，我觉得对于技术的感知，作⭐为投资人，比较容易获得。 Arris：合伙人做决策只需😉要对自己的LP负责，但投资经理的工作其实要牵扯到很多人际关系😂，这东西就让这个事没有那么纯粹了，我个人比较不擅长不纯粹的事😅。这也是我觉得作为一个投资人，我需要补足的地方。 Hu😎ghes：和许多理工专业出身的同龄人相比，我可能在观察、沟通🙌和共情上更有优势。相对弱势的，可能就是在一些技术层面，如何去👍弥补这种技术短板，可能就是我现在最需要去解决的命题。 🤗智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一个founder？还🥳是一个VC？ 智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一😎个founder？还是一个VC？ Brad：一个长期的🤩角度来看，比如说5年后或者是更长的一段时间后，我对创业还是有🤩一些梦想在的。但是我希望我是真的能给创业公司带去核心价值的角👍色，而不是因为我是投资人，能够帮他们融资，我觉得这很重要。 🚀 Arris：3-5年之内可能更多的是在VC这个角色，然😆后3-5年之后，积累了足够多的观察、理解和资源之后，可能会去😀加入一些创业团队，跟他们一起在某个方向上深耕。 Hug🤯hes：我会偏向于VC，我觉得我并不适合企业里一二号位的存在👍。我的爱好和我擅长的事就是冷静下来去跟你沟通，形成我自己的评⭐价，然后帮助创业者对接一些资源，输出一些我的观点。所以VC这🤯个职业更符合我的人生预期。 Xenon：我希望10年内😂，我能够往VC里更有决策权的层面去靠拢，拿到一个不错的结果，👏形成一套方法论，去大平台出任一个重要的位置，或者自己做一个基😘金。 智客ZhiKer：给你加入行业的这个时代打个分，👏满分10分你打几分？ 智客ZhiKer：给你加入行业的😆这个时代打个分，满分10分你打几分？ Brad：我们这🚀一代的运气真的比较好，24年底、25年初市场就慢慢就地变得活🤩跃起来了，我们基本上完全避开了这个行业的最低谷，我愿意给这个😅时代打8分。 Arris:我觉得这两年对于VC来说，是🥳一个比较好的时机。大家有能出手的机会，虽然算不上最好的时代，😀跟移动互联网的黄金十年比起来确实差远了，但一定也不算最坏的时😴代了，我给这个时代打6分。 Nick：我们感觉这个时代😂是很有希望的，它在经历一个新的范式转变，AI会慢慢替代之前的🤗互联网+，把我们过去的事情重新做一遍，所以它肯定是一个好时代⭐，但并不是最好的时代，我打7分。 Hughes：我觉得🙌一级市场现在的分数不会太高，撑死6-7分的样子。但从产业的角👍度来讲，我觉得是一个萌芽期，很多东西还没有成熟，大的趋势上，😍未来至少10年左右的预期还是不错的，无论是中国还是美国，我愿😘意给他7-8分。 写在最后 在万物复苏的行业剧变😢期里，00后投资人正以独特的姿态跃入风险投资的主舞台：他们用😉AI Native重构认知边界，用Z世代的社交货币改写资源版😂图，用0偏见的无限对冲行业不确定性。 这个群体确实不如🤗00后创业者们那样个性张扬、鲜衣怒马，但投资本就是一个需要隐🔥介藏形的角色。如果说00后的创业者们为阳，00后的投资人们就😀一定是阴，一阴一阳互为根本，才凑齐了这个新时代创投的拼图。 😢 或许正如Xenon在采访时所说："我觉得我们不是在下注👏未来，我们本身也是活生生的未来啊。（作者｜陶天宇、郭虹妘，编😅辑｜陶天宇） 更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度🎉分析与独家洞察，欢迎访问返回搜狐，查看更多