上半年，重庆农商行交出了一份亮眼答卷 从3月底至今，我😀一直在思考，怎样才能带领重庆农商行通过进一步全面深化改革，实⭐现资产结构优化、新旧动能转换、核心竞争力提升的转型升级，重塑😁发展模式、应对发展挑战、开启第二增长曲线。 9月9日，😜在重庆农村商业银行（下称重庆农商行，股票代码：601077.🤔SH，03618.HK）举办的半年度业绩说明会上，重庆农商行👍党委书记刘小军明确指出了重庆农商行改革转型的紧迫性。 😂上半年，重庆农商行交出了一份亮眼答卷：截至2025年6月末，😉资产总额突破1.6万亿元，各项存款余额突破1万亿元，各项贷款😁余额突破7600亿元，资产、存款和贷款规模均居全市第一；实现🙌净利润78.47亿元，实现归属于本行股东的净利润76.99亿🤗元，双双实现同比增长，归母净利润继续位居A股10家上市农商行🙌之首。 与此同时，在与投资者交流中，刘小军指出，虽然重😅庆农商行是上市农商行龙头，底子厚、基础好、数据实，具备零售、😆科技、县域、总部四大优势领域，但同样也面临着息差收窄、同质化🚀竞争、同业内卷的压力，并存在内卷式传统营销获客、主城区域和公😀司业务存在差距、多点盈利能力不足等短板。 如何立足自身😂优势和特色，把业务短板转化为增长空间？在业绩说明会上，刘小军👏为重庆农商行给出了破局之道：构建数字驱动、产业链动、场景圈动😅三种新动能。相比其他上市银行，重庆农商行是一个极具鲜明特色、😉极具发展潜力、亟待深入发掘的金融富矿，具有巨大的投资价值。刘😡小军指出。 数字驱动：重构信贷全流程，实现数据找客户 😀 当下，数字化浪潮正令银行业经历着一场前所未有的变革。在🤔重庆农商行大力实施的三种新动能过程中，数字驱动居于首位，即通🙄过数字化和智能化手段重构传统的信贷生产流程，形成数字化获客、😴数字化风控和数字化贷后的体系性能力。 过去，公司业务未😁能充分运用超1700家线下网点和1.5万名员工的服务触角优势😜，尤其在公司客户资源高度集中的主城区域，网点作用尚未完全发挥🚀。在业绩说明会上，重庆农商行副行长唐莉坦言。 在此背景😊下，重庆农商行的解题思路是依托数字工具催化传统优势，提升客户🥳覆盖面。唐莉介绍，今年以来，重庆农商行全面重构数字工具，优化⭐并上线13项对公业务功能，并以科技金融为试点，打造科技金融获🚀客平台，实现对科技型企业分层分类的自动推送，从而变人找客户为🎉数据找客户，构建从数据→线索→转化的高效闭环。 从结果👏上看，数字化工具效果显著。据唐莉透露，自6月30日上线以来，🙌该平台根据客户经营地址定向推送客户至分支行、至营业网点乃至客😎户经理。截至当前，已实现线下对接客户超过1000户，客户的覆👍盖范围得到了有效拓展。 数字化驱动同样作用于风控。中报🥳显示，上半年，重庆农商行对标资本新规，完成资本管理系统主体功😁能上线；同时，持续推进信贷领域重要系统功能优化，提升风险识别🎉、反欺诈等精准度和覆盖面，强化信用风险防控；此外，该行模型风⭐险全生命周期管理稳步推进，系统建设取得阶段性进展，同时积极探😉索人工智能在风险管理领域的应用。 种种成效背后，是重庆😉农商行积极的探索与创新。刘小军表示，近年来，该行一直加大科技😁投入，近五年投入超35亿元，年化增长率超过10%，科技人才全🙄集团占比超5%；在分布式、云计算、人工智能等先进技术应用方面😀紧跟行业发展，申请各类科技专利及软件著作权等200余项，参与🙄各项标准制定近50项，领先其他农商行。 展开全文 👏 值得一提的是，上半年重庆农商行数字化工具进一步升级。据重庆😀农商行行长隋军介绍，上半年该行数字化转型关键工程加速落地，推⭐进10个建设型项目投产，完成AI中台建设和大模型垂直应用落地😴。 产业链动：从点状获客到链式服务，兼顾营销与风控 🥳 当数字化工具完成对银行营销、风控和贷后管理质效的提升，基😁于产业视角的认知转型构成了重庆农商行深化改革的另一个动能。刘😆小军认为，要改变原先点状获客的模式，引导分支行和客户经理沿着❤️产业链上下游成体系地发掘潜在客户、开展客户营销。 唐莉😅在业绩说明会上介绍了重庆农商行延伸产业链条触发协同联动优势，😜做实客户服务深度。一方面，绘制产业知识图谱，构建核心企业关系😡图，打造链上客户分支行协同营销体系，形成营销合力。搭建供应链💯金融服务平台，打造供应链金融业务数字化转型的配套基础设施，增🎉强该行供应链金融业务市场竞争力。另一方面，在重点客户合作上，❤️以核心企业为中心，创设供应链金融产品，为其上下游企业提供融资🔥，以供应链思维提供全方位、综合化的金融服务。今年上半年，重庆🌟农商行以汽车龙头企业为链主，通过银企系统间数字化对接，对其下😘游经销商制定金融服务方案，切实为链上企业提供强有力的金融支持🔥。 针对涉农客户群，下一步，重庆农商行将运用产业链思维😘升级服务，实现营销获客、授信担保、金融与非金融服务的转变促进👏客户从‘单个涉农主体’到‘全产业链经营主体’转变，授信从依赖🌟‘抵押物’到‘产业链的数据信用和交易信用’转变，服务从提供‘👏单一产品’到提供‘集支付、结算、融资、保险等于一体的综合服务🥳’转变；同时，运用行内及政府、平台交易等数据，通过多维数据分❤️析模型，构建贷前涉农主体数字画像。依托产业链数据溯源、增信，🥳将农产品生产、加工、物流到销售的全环节信息‘上链’，形成不可😢篡改的溯源记录，验证交易背景真实性，为授信审批、贷后管理提供🙌可靠依据。在业绩说明会上，重庆农商行副行长谭彬指出。 😅中报显示，重庆农商行构建组织保障+产业深耕+科技赋能+考核驱😘动四位一体的产业链金融服务体系，通过差异化金融产品和服务模式❤️，深度融入地方产业布局，推动地方优势主导产业规模化、品牌化，👏做大做强生态特色产业集群。截至2025年6月末，该行推出云阳🙄面业中药材三峡柑橘生猪养殖等52个特色化、标准化、专属化金融🌟服务方案，持续推动特色产业金融服务扩面增量。同时，积极推动供😀应链金融服务平台建设，支撑供应链金融数字化、智能化、生态化发🤔展，快速响应链上客群支付结算、融资等综合金融需求。 场😴景圈动：以场景生态构建护城河，打造多点盈利模式 沿着产😂业链展开客户营销，意味着更多场景与生态的出现。刘小军指出，沿🤯着产业链展开客户营销，会发现链上的企业不是孤立存在的，基本上😂是一链一场景，甚至是多链一生态，而围绕着这些场景和生态，可以😡设计和提供有针对性的金融和非金融业务综合服务，在赋能客户的同😘时还可以实现多点盈利，并且形成该行展业的护城河。 中报😢显示，重庆农商行融入社区商业生态圈，着眼高频消费和经营场景，😍构建渝快振兴贷2.0，以场景生态中的交易数据为基础，融合客户😂行为数据，细分多种维度对渝快付商户进行画像，匹配相适应的策略😘规则，批量开展主动授信。同时，围绕全市33618现代制造业集👍群体系，聚焦产业链上下游特别是科创企业开展链上营销服务。 🤗 在场景圈动的构建上，刘小军提出重庆农商行未来应实现三大角😴色转变：从单一金融服务的提供者转变为综合金融服务商；从企业金🚀融供应商转变为产业资源整合者；从金融网络经营者转变为场景生态😆运营商。 比如，目前该行正在打造的社区商业模式，就打破👍了以往零售与商户分别营销的传统，将零售客户引导到商户消费的同😡时，筛选出优质的商户为零售客户提供优惠，形成一举多得、多方共😢赢的局面。 计划用五年左右时间将重庆农商行打造成为一家❤️科技型、产业型和生态型的世界一流现代化农村商业银行，在保持西😀部第一、全国领先市场地位的基础上持续扩大竞争优势，努力为现代😆化新重庆和西部金融中心建设作出更大贡献。在业绩说明会上，刘小😅军介绍说。 从数字驱动的流程重塑，到产业链动的生态赋能🙄，再到场景圈动的价值深挖，重庆农商行正以三种新动能为引擎，积🤩极绘制着自身转型的发展蓝图，还积极探索一条属于农商行业界的特😅色化、差异化发展之路。未来，在银行业变革与区域经济升级的双重😁机遇下，重庆农商行将在新一轮改革中转型寻找新的业务增长极。返💯回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多