随着 AI 技术向消费终端快速渗透，AI 眼镜正成为继智能手🤗机、智能手表后的下一代潜力品类。 2025年上半年全球🥳智能眼镜（Smart Glasses）出货量同比暴增 110😊%，其中 AI 赋能的智能眼镜占比高达 78%，远高于 20🌟24 年上半年的 46% 与下半年的 66%，展示出行业的转😘折性跃升。专业机构预测，随着价格门槛降低与应用生态完善，全球🎉 AR 眼镜市场将在 2-3 年内突破千万级出货量，而光学显❤️示系统作为核心部件（占设备成本 40%），正成为产业链竞争焦💯点。 9月份，光峰科技、利亚德、歌尔股份、京东方、华灿😎光电、新相微、豪威集团、歌尔股份、聚辰股份、佳禾智能、立讯精❤️密、蓝思科技等A股上市公司纷纷通过投资者互动平台、机构调研、😜业绩说明会等渠道披露智能眼镜相关业务最新进展。 光峰科🤗技：打造地表最强“一拖二”AR光机 9月11日，光峰科❤️技与谷东智能在光博会（CIOE）上举办联合发布会，正式推出业💯内首创的“LCoS（硅基液晶）+ PVG光波导”“一拖二”A😀R眼镜光学解决方案，恰好精准命中行业痛点，为市场爆发提供关键🙌技术支撑。 该方案以“单光机驱动双目显示”为核心架构，🎉也就是采用一个光机，通过特殊的光学设计，将光机输入的光独立输🤗送到眼镜的左右目镜片，最后实现双目独立显示。在形态与功耗控制🌟上，蜻蜓G1光机单目体积约为0.35cc，这种小巧的光机形态🚀更易适配眼镜设计，另外，与传统的“一拖二”方案相比，蜻蜓方案🎉支持镜面角度设计，同时外观也更符合眼镜形态，这些特点极大地提😎升了AR眼镜的佩戴舒适性和便携性；典型应用场景下，单目光源功😎耗约为55nit/mW，100%APL总功耗约为100mW（🎉双目总功耗+硬件功耗）。 该方案不仅全方位升级用户体验🙌，更有望颠覆AR眼镜当前的价格体系，传统双光机方案需为左右眼🤔分别配备一套独立光机系统，直接导致硬件成本居高不下；而 “一😎拖二” 方案仅需一个光机，核心显示单元数量减半，大幅精简物料😂成本与组装复杂度，将终端产品价格拉至1500-2000元区间🚀，为行业实现千万级量产目标按下“加速键”。 利亚德：M🙄icro LED+AI 双引擎驱动，B 端场景率先落地 😴 作为 LED 显示领域的龙头企业，利亚德在 AR 赛道的技👏术积累正逐步转化为产品竞争力 —— 其融合 Micro LE😂D 显示技术与 AI 大模型的 AR 眼镜已完成研发冲刺，进😅入最终验证阶段，预计 2025 年 10 月正式推向市场，优🤗先服务于文旅、医疗、企业办公等 B 端行业客户。 据透💯露，利亚德AR 眼镜实现了 "硬件革新 + 软件智能" 的双🤩重突破。在显示技术层面，利亚德采用自主研发的光波导显示方案，🤩搭配最新研发的 Micro LED 微显示屏，相比传统 Mi😉cro OLED 技术，不仅在户外强光环境下保持高亮度清晰显🚀示，更将整机重量控制在 49 克，实现 "全天候佩戴" 的舒😜适度提升。 智能交互方面，该产品内置微处理器并深度对接😀 AI 大模型，突破了传统 AR 设备功能单一的局限。用户可😍通过自然语言交互实现会议记录自动生成、多语言实时翻译、智能提⭐词等功能，而 AI 驱动的图像识别与环境感知技术，更让设备具😢备物体追踪、内容自适应优化等进阶能力。 利亚德为这款 🔥AR 眼镜制定了清晰的商业化路线图。上市初期将聚焦 B 端行😴业客户，提供定制化解决方案：在文旅文博领域，结合虚拟动点的空😅间数据能力打造沉浸式导览体验；在医疗场景中，辅助进行远程诊断😉与手术培训；企业级市场则瞄准智能会议与远程协作需求。这一策略🌟与其在具身智能领域的布局形成协同 —— 此前虚拟动点已为宇树🚀机器人赋能 "云冈舞" 演绎，积累的动作捕捉与空间计算技术可👍无缝衔接至 AR 眼镜的行业应用。 展开全文 此🔥外，面向文旅展陈等商用场景，利亚德和Rokid联名款AR眼镜❤️支持显示、拍摄、扩声和AI导览等功能，有望代替传统收音机、耳😜机等旅游导览设备，带来文旅运营服务体验的升级。 京东方🥳华灿首款AR解决方案：Micro LED 0.13" 显示模😎块亮相 京东方华灿光电自主研发的 0.13 英寸 Mi🎉cro LED 显示模块在 2025 年 9 月京东方全球创🙌新合作伙伴大会上亮相。该产品具有低功耗、高亮度及外观良率、高❤️均匀性等特点，峰值亮度达400W nit。在微显示器件制造方🤔面，模块采用领先的高精度低损伤加工工艺及光型调控技术，不仅实⭐现高品质显示效果，也具备了批量化生产能力，代表京东方华灿Mi😊cro LED金湾工厂在技术和工艺领域取得重要突破。目前，该🙄产品已可全面满足客户需求，并正式开放供样与送样。 此外🤯，京东方华灿参与开发的6.2寸全彩HUD是展会上又一大亮点，🙄采用自研的Micro RGB HUD显示芯片，显示性能显著提🌟升，实现高清影像效果，可广泛应用于智能车用领域。 值得💯一提的是，京东方华灿光电通过参股Micro LED厂商JBD🔥，间接成为阿里巴巴夸克 AI 眼镜供应商，为其进阶版 AR 😂眼镜提供全彩 Micro LED 显示模组，良品率超过 99🙌.99%，显著提升了眼镜的视觉清晰度和色彩表现。阿里夸克 A👍R 眼镜计划于 2025 年 10 月正式上市（代工厂立讯精😊密日前在投资者关系活动中透露："无锡工厂已完成夸克 AR 眼🤗镜产线的三期扩产，目前月产能达 30 万台，完全满足十月上市🤯的首批订单需求。"），华灿光电作为核心供应商将直接受益于订单👏增长。 新相微：AR 眼镜新品逐步导入，为华灿光电Mi😅cro LED 模块提供驱动芯片 在新业务布局上，新相🥳微围绕 “高端显示芯片国产化” 的战略目标，积极拓展显示芯片😢消费新场景、挖掘新增长点。目前，面向智能手机领域的 AMOL🤯ED 显示驱动芯片、触控芯片，面向车载显示与电视领域的时序控🥳制芯片，以及面向 AR 眼镜的微显示相关产品已陆续完成开发，💯并逐步导入市场。 通过持续扩充产品矩阵，新相微将实现从😜智能穿戴到车载显示的多场景覆盖，产品品类较去年同期增加多个型😁号。在客户拓展方面，公司成功导入多家面板厂商供应链。未来随着🙌新产品的技术突破和市场放量，新产品线有望在未来成为推动公司业😂绩持续提升的核心动力之一。 在MicroLED 芯片产👏品方面，新相微开发出业界领先的12inch wafer，72😘0*480 分辨率，0.13inch panel，高集成度、💯低功耗、稳定性好。该产品主要应用AR眼镜领域。据悉，新相微为😢华灿光电的 Micro LED 模块提供驱动芯片，两者共同解🤔决了光损高、色域窄等行业痛点。 豪威集团：LCoS单片😴全彩微显示屏供应Meta 首款AR眼镜 豪威集团近日在🤩官微透露，公司LCOS产品获得头戴式智能眼镜设备行业龙头公司🙌的量产导入，加速尖端XR技术的创新和部署。业内人士猜测，应该🤗是Meta 首款AR眼镜Ray-Ban Display供应 🤩LCoS 单片全彩微显示屏（分辨率 648×648），为设备🤔提供全彩显示能力。Meta 在 Connect 2025 大😀会提及了豪威为 LCoS 供应商。根据天风证券预测，Meta🚀 Ray-Ban Display 生命周期内（2 年）出货量❤️预计 15-20 万台，虽规模有限，但作为 Meta 首款全🤗彩 AR 眼镜，其技术路径将为后续产品奠定基础。 据悉😆，Meta Ray-Ban Display光学系统采用LCo👍S + 阵列光波导组合：豪威的 LCoS 芯片提供全彩显示能❤️力，Lumus 授权的阵列光波导技术则实现高效光传输（光效超😉 10%）和低杂散光控制，两者结合解决了传统衍射光波导光效低😜、彩虹效应明显的问题。 歌尔股份增资4亿:赋能微纳光学👍布局，巩固 VR/AR 赛道竞争力 歌尔股份有限公司（⭐证券代码：002241，证券简称：歌尔股份）公告表示拟通过 😎“换股交易 + 现金增资” 两步走的方式，对控股子公司歌尔光🔥学科技有限公司（以下简称 “歌尔光学”）实施战略增资，其中公😍司自身将出资 2 亿元，与宁波舜宇奥来技术有限公司（以下简称😊 “宁波奥来”）共同为歌尔光学注入 4 亿元资金，以强化其在😁微纳光学领域的布局，助力虚拟 / 增强现实（VR/AR）、智😂能眼镜等精密光学业务发展。 在换股交易阶段，歌尔光学将🙌通过增发 52,951.15 万元注册资本的方式，收购舜宇奥🤗来微纳光学（上海）有限公司与舜宇奥来微纳光电信息技术（上海）😜有限公司（合称 “上海奥来”）100% 股权。交易完成后，歌👏尔股份对歌尔光学的持股比例将从原 56.6560% 降至 3😡7.7707%，虽仍为第一大股东。 现金增资环节，歌尔🤯股份与宁波奥来将分别向歌尔光学增资 2 亿元，合计增资 4 🤗亿元，用于认购歌尔光学新增注册资本 11,128.12 万元😉（双方各认购 5,564.06 万元），剩余资金计入资本公积😅。值得注意的是，歌尔光学其他股东均已放弃本次增资的优先认购权👍。本次增资完成后，歌尔股份对歌尔光学的持股比例将回升至 38😜.5713%，进一步巩固第一大股东地位，歌尔光学注册资本也将😆增至 169,981.57 万元 佳禾智能：收购德国拜😉雅，为 AR/AI 眼镜业务注入新动能 佳禾智能收购德😀国拜雅案近日获得股东大会批准。佳禾智能全资子公司佳禾国际（C👏osonic International Pte. Ltd.🚀）拟出资约10 亿元人民币收购德国 beyerdynamic😉 GmbH & Co. KG（简称 “拜雅 / BD KG”😅）100% 有限合伙权益、其母公司 BD Verwaltun❤️gs-GmbH 100% 股权，及股东借款。 正在推进😴中的德国拜雅收购案为 AR/AI 眼镜业务注入新动能。拜雅在😁高端专业音频领域的百年技术积淀，有望与佳禾智能的 AR 硬件😊形成协同效应，特别是在空间音频、降噪算法等关键技术上的融合，😉将显著提升 AR 眼镜的沉浸感和交互体验。公司计划在完成收购🥳后，推动双方在研发、生产、渠道端的全链条协同。 产业链🥳投资布局成效初显。佳禾智能通过参股工业级 AR 眼镜龙头瑞欧💯威尔、消费级 AR 核心部件厂商珑璟光电等企业，构建起覆盖核⭐心技术和关键部件的产业生态。这种生态布局不仅保障了供应链稳定😀性，更促进了技术交流与创新，使公司能快速吸收行业前沿技术成果❤️。 从财务表现看，智能穿戴设备已成为佳禾智能增长最快的👍业务板块。2025 年上半年，该板块营收占比从去年同期的 6😴.4% 提升至 10.08%，对应营收 1.01 亿元，同比🤩增幅超 28.76%，且毛利率显著高于传统声学产品。随着 A🤩R/AI 眼镜出货量的持续增长，这一比例有望在未来 2-3 😢年进一步提升至 20% 以上。 立讯精密：新一代全彩 ❤️AR 眼镜亮相，PVG 单绿 AR 眼镜量产落地 立讯🌟精密在 2025 年 9 月举办的第 26 届深圳光博会上展🤗示了新一代全彩 AR 眼镜，采用双芯片架构（高通 AR1 +😀 恒玄 BES2800），支持 Andriod 和 RTOS🙌 双系统协同工作，在保障 AI 算力的同时将续航延长至 12😢 小时以上。该产品搭载索尼 IMX681 图像传感器，支持 😢EIS 防抖与秒级抓拍功能，配合全彩 Micro LED +😴 全彩 SRG 刻蚀衍射光波导方案，实现双目异显效果，峰值亮🚀度达 6000 尼特，光通透率 99%，重量控制在 60 克🔥以内。声学方面，采用大单元双扬声器与 5 阵列麦克风，自研降😆噪算法可在嘈杂环境中保持语音清晰度。 与东南大学、平行😎视界联合开发的PVG 偏振体全息光波导 AR 眼镜已进入量产😉阶段。该产品专为户外场景设计，通过偏振复用技术将光效提升 2😢00%，前向漏光降低 80%，制备成本仅为传统 SRG 技术🎉的 1/3。实测数据显示，其重量仅 45 克，支持实时翻译、🎉智能提词等功能，适用于工业巡检、远程协作等专业领域。 😴作为阿里夸克 AR 眼镜核心代工厂，立讯精密无锡工厂已启动 😅50 万台产能爬坡，采用全自动化产线实现 98.7% 的整机🔥组装良率，配套华灿光电 Micro LED 模组供样周期缩短🎉至 7 天。通过参与 Meta Quest 3 交互场景开发👏积累的技术经验，立讯精密切入 Meta 新一代消费级 AR 😘眼镜 Celeste 的供应链，负责传感器集成与部分光学组件🙌组装，预计 2025 年第四季度开始批量供货。承接星纪魅族 😅StarV Air AR 眼镜整机组装业务，2025 年出货🌟量预计突破 10 万台，单机价值量超 2000 元。 😊蓝思科技：AI眼镜下半年量产加速 近日，蓝思科技（证券😂代码：300433）在 投资者关系活动中披露，公司围绕 AI🤯 时代智能硬件制造战略，在AI 眼镜等智能头显与智能穿戴、智😂能汽车与座舱等核心领域均取得关键进展，多项业务将在下半年进入👍量产加速期，为公司整体盈利提升注入强劲动力。 作为 A🤗I 硬件赛道的核心布局方向，蓝思科技在 AI 眼镜领域已实现😎 “核心供应商 + 整机组装” 双重卡位。据披露，公司不仅是😂北美大客户第一代智能头显的外观结构件核心供应商，还为其他北美😡头部 AI 眼镜客户提供导光模组、Mic 模组、蓝宝石摄像头🤯盖板等高精度功能模组及精密结构件，深度参与全球高端 AI 眼🤔镜供应链。 在国内市场，蓝思科技是 Rokid 全系 😘AI 眼镜的整机组装合作伙伴，覆盖从光学镜片到整机组装的全链🎉条服务。尽管湘潭蓝思此前为 Rokid AI 眼镜投入较多研❤️发费用，短期对利润略有影响，但随着 AI 眼镜下半年加速进入😍大规模量产阶段，叠加客户旗舰手机新品发布与备货需求，湘潭园区😆当前在手订单充足，盈利状况将持续改善。 据了解，蓝思科🚀技为Meta 首款AR眼镜Ray-Ban Display的独😘家核心光学部件供应商，提供三大关键产品：自由曲面光波导支架、🤯0.7mm 超薄微晶玻璃盖板、镜腿复合结构件，直接影响设备的😀光学性能与轻薄化设计。 水晶光电上半年：汽车电子AR 🙄+ 营收激增79%，锚定下一代终端赛道 汽车电子 AR🚀 + 成为水晶光电上半年最亮眼的增长极：实现收入 2.41 🙌亿元，同比激增 79%；毛利率大幅提升 16.79 个百分点😀至 25.24% ，主要受激光雷达视窗片等高毛利车载元件拉动😜。 水晶光电透露，当前国内新能源汽车行业 “反内卷” ⭐趋势显现，有望缓解车载业务价格压力；同时海外布局成效初显 —😢—2023 年在德国斯图加特设立办事处后，已与多家海外主流车😆厂达成合作，合作范围从 HUD（抬头显示）延伸至光学全品类。😘 随着明年海外客户及 Lcos 方案 AR-HUD 量💯产，该板块中长期收入与利润增长空间将进一步打开。此外，公司 🤯AR-HUD 在国内新能源市场份额已连续多年稳居行业前三，上😍半年增长主要受益于行业渗透率提升。 董事兼副总经理刘风😍雷指出，AR当前正迎来 AI 驱动的爆发拐点，而 AR 眼镜❤️有望成为继智能手机后的 “下一代移动终端”。 从技术路😉线看，当前 AR 光学主流技术为反射光波导（GWG）与表面浮😉雕光栅（SRG）：GWG 凭借大视场角、低漏光、高能量效率及😁适配近视用户的优势领先，但面临规模化制造瓶颈；SRG 则在色🤔彩均匀性、半导体工艺难度上挑战较大，大视场角场景量产仍存障碍🤯。水晶光电认为，AR 眼镜引爆市场需满足 “轻薄设计、全天候🔥使用、低消费者门槛” 三大要素，行业正加速推进高性能、低成本😢量产方案。 水晶光电在 AR 领域已深耕十余年：201🥳1 年与 Lumus 合作，2019 年携手 Digilen🤩s 布局体全息光波导，目前体全息光波导已实现北美商用小批量量🌟产；业务覆盖显示系统（光波导片）、投影单元（光机光学元件）及😅摄像头等光学零组件，核心优势集中在全球领先的镀膜技术、突出的🙄冷加工与自动化量产能力，以及端到端的光学设计与测试能力。 ❤️ 联合光电：明确AR眼镜发展路径，锁定逸文科技深化AR合作🤗 在 AR 眼镜业务发展路径上，联合光电清晰规划了技术😜与产能布局方向：公司将重点构建涵盖 AR 光机、光波导片贴合😁等整机组装关键环节的工艺体系与设备能力，通过自主技术突破与产💯业链整合，为下游客户提供高性价比、高性能的 AR 眼镜相关产😂品支持，致力于在快速增长的 AR 光学赛道中占据有利位置。 💯 针对 “为何选择逸文科技作为 AR 眼镜领域合作对象”😊 的疑问，联合光电从双重维度给出解答：一方面，双方在 AR 😜相关技术路径与应用场景上高度契合，具备战略协同与技术互补的核🚀心优势，为合作奠定坚实基础；另一方面，公司通过以有限合伙人（😎LP）身份参与的投资基金，已持有逸文科技部分股权，这一股权纽😁带进一步强化了双方的合作黏性与战略一致性，确保合作高效推进。😢 随着 AI 技术向消费终端深度渗透，AI 眼镜已从 🎉“概念探索” 迈入 “量产攻坚” 的关键阶段。全球出货量上半🚀年同比激增 110%，中国市场增速更是突破 100%，印证了👍行业对其 “下一代智能终端” 潜力的判断。返回搜狐，查看更多🌟

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多