文 | 穆胜 所有企业在规模增长时，都必须要考虑对业务❤️部门的授权问题。他们通常会在组织设计上陷入一种悖论——“一管🤩就死，一放就乱”。 简单来说，如果把权力过度上收到集团🤔，就会限制业务部门的灵活性，让他们无法敏捷应对本地客户需求；😢而如果把权力过度下放到业务部门，就会产生一个个“平西王”吴三❤️桂、大将军年羹尧一样拥兵自重的人物，形成管理失控。 这🤯让企业往往陷入两难境地，最终在“一管就死”和“一放就乱”两杯🤗毒酒中选择了前者。道理很简单，两害相权取其轻，老板宁愿企业发👏展得慢点，也不愿意失控。但这种选择却延误了战机，导致有心有力😅的业务大将“带着镣铐跳舞”，在与老板的相互猜忌中，失去了市场🤩。 其实，大量业务部门负责人都有当“平西王”的野心，但🥳也有相当一部分的业务负责人是真正有事业心的贤臣。正因为不能区😢分两者，老板才会陷入纠结。穆胜咨询服务过大量集团型企业，我们😢发现，“平西王”的特征还是很明显的： 01 巧立“怼怼😍人设” 所有企业的“平西王”，都会在个性上以夸张的方式😉进行表达。他们通常会怼天怼地，在企业里不服这个，不服那个，甚🚀至故意去制造一些矛盾，一副“横眉冷对所有人”的感觉。 🌟由于自己负责的业务体量不小，且还有过去的战功，他们的这类出位❤️的行为往往被企业所容忍，老板默许、同级回避、下级隐忍，而后就😅传出一种说法——“他这个人就是心直口快，其实人不坏”。其实，😁哪里是“心直口快”？应该是“肆无忌惮”才更准确！所谓“心直口⭐快”的说法，只是大家为了自洽，在被虐之后挽尊，而给出的勉强解🎉释。 最初，你以为他是有自己特立独行的思考逻辑，后来，😅你就会发现，大多时候，他纯粹是“为了怼而怼”，他的逻辑就是从😎自己的利益出发，灵活应用各类标准为自己争取权益，是“驰名双标🥳”。他的“怼人”“心直口快”的人设，无非是为了争取利益入戏而😘已。 02 打造“管理黑箱” 所有企业的“平西王😊”，都会让自己负责的业务部门变成“管理黑箱”。怎么理解这个“😜管理黑箱”呢？ 一是信息数据不透明。老板或负责监管的职🤩能部门很难了解这类业务部门的实际运作情况，他们没有在线热数据⭐形成的监控界面，就连向上汇报的报表数据，也是精心修饰过的，完🎉美得像童话（即使业绩不好，也是个即将厚积薄发的童话）。偶尔有🌟总部的人越过“平西王”向他的下属索要一个再平常不过的数据，“🚀平西王”都会勃然大怒，把提供数据的下属骂得狗血淋头。 😅二是管理模式匪帮化。“平西王”的队伍一定会拒绝标准化的管理，🎉一来因为标准化的管理是有诸多痕迹文件和数据的，容易被监管，二😜来也因为标准化的管理是不依赖个人的，“平西王”认为自己容易被😢替代。“平西王”最喜欢的状态是，所有下属都与他建立人生依附关😎系，只对他忠诚，而不对老板忠诚。他们喜欢用庸才，稍微有能力的😘都会被他打压。有能力的人，一定走不到老板面前，稍微冒头就会被😆“平西王”打压下去。“平西王”尤其喜欢的状态是，业务运转相对😅混乱，且对他形成高度依赖，一刻也离不开他。 “平西王”😁最讨厌的是我们这类咨询公司，因为我们导入的管理体系，会通过标😁准化建设，推动业务数据的透明化，这动了他的根本利益。所以，每😁当老板想要导入咨询，“平西王”就会以谏臣的姿态来“心直口快”😁——“老板，何必浪费钱呢，那群人都是骗子，讲的东西都是我们早😴就会的。” 03 拒绝“业绩承诺” “平西王”还😂有一个特点，就是“鸭子死了嘴壳子硬”，换言之，他们不敢打硬仗😜，但嘴里偏偏还振振有词。 按理说，“平西王”平时见解独🤗到，又有一帮忠诚的兄弟，他负责的业务应该会在业绩上节节高升。🎉但他们偏偏就不敢打硬仗，日常的业绩目标还好，一旦让他们挑战有🙄点难度的业绩目标，立马就会冒出无数的理由。一是人没给够，二是😡钱没给够，三是兄弟部门不配合、不协同，四是外部条件太严苛。总👍之，他没有错，错的都是别人。 一旦老板发了狠，硬要“平😀西王”接硬仗、做难度业绩了，那这类人一定会开口要海量资源（人🙌、财），实际上就是在反将老板一军。他们赌老板拿不出类似的资源❤️，实际上是提前为自己找到了做不了难度业绩的理由。 一旦⭐老板再发发狠，给出他需要的资源，或者给出大部分他需要的资源，😀“平西王”又会如何应对呢？这个简单，资源来了，先用再说，至于👏用了也完不成业绩目标，到时再找其他理由呗，反正人家有“心直口💯快”的人设嘛。至于说资源有多少是用到发展业务上面去的，有没有🤩自己“修后院”中饱私囊的，这个懂的都懂。 所以，“平西😁王”最讨厌的不是绩效考核，是效能考核。他们愿意用“大资源”去🙌换“大产出”，一旦企业开始计算人效和财效这类投产比指标，他们😊缺乏经营管理才能的事实就会暴露。试想，如果哪个咨询公司主张效😡能管理，那不就成了“平西王”的一生之敌吗？返回搜狐，查看更多😘

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多