21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道在金⭐融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的重心正悄然生变。 😁 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升😉级，金融科技已从“可选项”变为行业“必答题”——大模型、云计😉算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让💯行业整体的技术底座逐步趋同。 “未来大中小机构在算法与⭐算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数⭐据。”恒生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质🤗化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。 🤔作为国内领先的金融、产业数据资讯服务提供商，恒生聚源的行业判🤩断并非空穴来风——其不仅拥有聚源金融数据库、洞见智能投研、智💯能小梵、智眸风险预警系列等丰富产品线，更经过25年市场耕耘，😉在金融市场需求理解、产品设计、客户拓展及专业服务等领域，积累😢了扎实的实践能力与深厚经验。 基于对行业趋势的洞察，恒🚀生聚源在2023年推出面向金融投研场景的大模型产品“Warr😜enQ”，随后，于今年发布AI友好型金融数据库AIDB。AI❤️DB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，可实现大模🌟型对金融结构化数据的精准调取。 不过，恒生聚源的思考并😡未止步于数据基础建设。在其看来，相较于技术本身，未来金融AI🤔发展的真正突破口，在于将技术与业务深度融合的“场景化应用”。😍 在这场大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三🤔大核心作用：立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值；以🥳行业先行者身份，助力金融机构大模型落地；联合各方，共同探索商😘业模式创新。 而从长远来看，恒生聚源的目标不仅是成为技😜术服务提供者，更是AI时代金融行业的“智能信息服务伙伴”。为😆实现这一愿景，恒生聚源已展开精准布局，重点聚焦投研、财富管理😍、风险预警三个与金融机构核心业务紧密相关的领域。 21🤯世纪：当前通用大模型在辅助工作中容易出现幻觉，应如何解决？个❤️人投资者又该如何辨别信息？ 吴震操：AI幻觉是大模型固🥳有的现象。目前常见的应对方式是让大模型结合外部信息进行结果优🤗化。行业常用的“检索增强生成（RAG）”和“上下文工程”，通😂过检索获取外部知识，再结合大模型自身的推理能力生成内容。这样😡做一方面可以弥补大模型自身知识储备的局限，另一方面也可能帮助👏用户发现因自身知识或检索能力有限而未能获取的信息。 对🤔于用户来说，在使用大模型时常需要判断信息的真实性，建议采取以😡下措施：第一，多对比不同的大模型。不同模型的训练数据和算法不😡同，输出的结论和分析角度也会有差异。 第二，对结果进行😅溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献🤩或相关图表，用户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息🔥的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。😎目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习惯和💯分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部😆分基础岗位的趋势，我们应如何建立“人机协同”的工作模式？需要💯掌握哪些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ 展开全👍文 吴震操：大模型处理基础操作和日常重复性工作的能力会😎越来越强，这是技术发展的必然。但目前大模型仍有明显局限，无法😁完全替代人类。 首先，重大决策仍依赖人类。决策不仅需要👍足够多的背景知识、全局观和行业经验，更需要判断力和坚决的意志🚀，而大模型仅依靠训练数据推理，缺乏真实场景经验，目前无法承担👍重大决策。其次，大模型尚不能替代人类在精准洞察和信息挖掘方面🎉的作用，尤其是人际深度交流方面。大模型的信息来源局限于已有知🙄识库或网络内容，无法及时获取第一手信息，也不具备第一时间对原❤️始信息进行进一步探究、整合并影响决策的能力。 事实上，🙌人类与大模型并非对立，而是走向共存。这种共存不仅推动大模型能⭐力不断进化，也会促使人类持续提升自身能力。因此，我们不必过度❤️担忧大模型的发展，而应更主动地将其作为协作伙伴，建立深度合作🔥关系。 21世纪：目前中小券商由于科技投入资金有限，往😡往依赖外部技术支持。如果多家机构采用相同或相似的外部技术，这👏是否可能导致服务或策略上的同质化？应如何应对可能出现的同质化🙄现象？ 吴震操：这一问题并非中小金融机构独有，大型金融❤️机构同样面临类似的挑战。当前，大模型的马太效应日益显著，未来😀市场上广泛应用的通用大模型可能会高度集中，推动形成“算法平权🤯”和“算力平权”两大趋势。不同规模的机构在算法和算力方面的差🤩距将逐渐缩小。 在这一背景下，机构在投资决策、市场研判😉等核心业务上的差异，将越来越取决于其在“取数、用数、算数”环😴节的能力。金融机构的核心竞争力，正在转向对数据的获取与运用能🤯力。 因此，机构应重点从两个方向发力：一是获取更多更有🌟价值的外部数据；二是深度挖掘和高效利用自身内部数据。尤其对规⭐模接近、业务模式趋同的机构而言，数据的高效挖掘与利用能力将成😀为决定机构竞争胜负的关键。 高效运用内部数据，关键在于👏机构内部的数据治理能力。我们认为，未来商业场景中的大多数数据❤️，不应仅服务于人类或传统业务系统，还应主动适配大模型的使用需🙌求。 正是基于这一认识，我们今年推出了“AI友好型数据🤔库”（AIDB）产品。AIDB通过一套系统化的数据治理方案和⭐标准化市场数据指标体系，帮助机构优化数据供给，充分释放内部数🤔据价值。 21世纪：随着大模型逐步落地，其规模化应用的😊问题也逐渐受到关注。AI智能体距离真正处理复杂、多步骤的金融🙄投资决策流程还有多远？ 吴震操：目前，随着金融机构将更😊多传统业务流程交由大模型处理，“智能体+大模型”在金融场景的🤔融合应用已进入关键实践阶段。 过去，受限于大模型的生成🌟式特性，其难以独立承担复杂任务。行业普遍认为，涉及复杂金融工😀程的任务很难直接通过大模型完成。但智能体的引入改变了这一状况😘：它能够调用现有的金融工程模型、机构内部细分模型，并适配内部😡投资策略等，实现对既有专业工具的高效复用。在这一模式下，智能🌟体、大模型与机构现有的金融工程体系和业务系统实现了有机融合，🤯不再孤立运作。恒生聚源的金融智能体平台把大模型能力、业务系统😜逻辑和金融数据编织在一起，进一步提升投研和投顾的效率。 😅 展望未来，大模型本身推理能力的提升也会朝着与金融工程模型融🤗合方向不断演进。大模型技术能力的进一步提升，将推动金融工程模😉型持续迭代和效能升级。 21世纪：中国金融科技公司在人🤗工智能应用方面有哪些优势？还可以从哪些方面提升？ 吴震😆操：当前国内在很多细分的工程场景下，例如图计算、联邦学习等技😀术已处于全球领先水平。在此基础上，我认为未来金融AI发展的突😁破口在于“场景化应用”。 推动场景化应用，可以依托资本❤️市场与股权投资市场机制，建立科研成果向企业转化的有效通道。目😍前许多优秀成果仍在实验室阶段，若要实现价值转化，必须与实际金🤩融场景深度融合，落地到具体业务环节中。 在此过程中，需🔥打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路，明确各方角色与作😘用，共同推动优质科研成果从实验室走向企业实践、在行业领域落地🤔生根。 除此以外，还可以扩大与海外金融机构及金融科技企😎业的交流合作。受益于风险资本的持续支持与推动，目前海外金融A😢I领域的场景落地实践已非常丰富。建议密切关注海外动态，与海外❤️金融机构、金融科技企业开展常态化沟通。 21世纪：未来🚀3-5年大模型发展会有哪些变化？恒生聚源希望发挥什么作用？ 😴 吴震操：我们预计未来三到五年大模型发展将逐步显现三大变😢化：首先操作层面将实现关键突破，逐步替代大量繁琐工作；其次人😉机交互模式将发生深刻变革，人类可通过日常自然语言直接与业务系😅统交互；此外，行业IT建设将显著变化，“大模型+智能体”能让😢过去需大量IT人员的开发实现低/无代码化，这类工具普及后可助🤗力业务人员自主操作、盘活资源，大幅释放业务团队能力与生产力。🌟 与此同时，大模型发展也面临新的挑战，例如“幻觉”问题😘、数据安全与伦理风险等。金融作为“国之重器”，在大模型应用过😆程中，必须强化审核与监管机制，我们亦期望与监管部门共同探索合🚀规路径。 在大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承❤️担三大核心作用： 其一，立足数据公司本源，发挥数据要素🤗企业的核心价值。聚焦金融数据的流通与赋能，助力金融行业充分激🎉活数据价值。 其二，以行业先行者身份，助力金融机构大模😍型落地。恒生聚源作为金融行业大模型早期实践者，近年已完成大模😆型训练、产品品牌构建，积累了丰富经验与教训。我们期望将这些经😀验转化为行业资源，助力金融机构在数字化转型中高效推进大模型落🤩地应用。 其三，联合各方，共同探索商业模式创新。当前行😘业对大模型的认知多停留在“降本提效”，我们更愿联合金融机构、🤔监管部门等共同探索其对金融机构商业模式、客户服务渠道与方式的⭐变革价值，最终共创全新商业模式——这也是恒生聚源面向行业长远💯发展的目标。 21世纪：恒生聚源成为“智能信息服务伙伴🎉”的具体路径是什么？哪些领域会优先突破？ 吴震操：在数😉据要素市场化的大背景下，恒生聚源明确“数商”定位，形成“金融😁、科技、AI”三大核心标签。我们期望能够落地更多应用到投资研🔥究、财富管理及风险预警等具体业务场景中，真正融入客户的业务流❤️程、提供信息支持与参考，未来将主要聚焦三个领域： 一是😅投资研究领域。过往数据厂商多仅对知识初步加工，核心原因是投研🙄与投资策略高度多样化——不同从业者有独特风格，难以标准化，因😜此行业多提供半加工的中端形态数据。而人工智能时代，借助大模型😅可深化知识加工，还能依据机构及投研人员的个性化偏好，协助提取😅所需信息、生成符合其风格的深度研究数据与阶段性成果。因此，我😎们认为，未来5至10年将是研究类数据的蓬勃发展期。 二😁是财富管理领域。我们不仅拥有传统金融工程基础设施，还积累了海🙌量高质量数据。我们期望在人工智能时代从两方面提供支持：一是为😍用户优化资产配置、提升投资能力提供信息支持；二是赋能投资顾问❤️，为实现财产增值提供研究支撑。 三是风险预警领域。风险🌟与流动性、投资、交易活动紧密相关。未来，我们将依托AI技术进😎一步助力金融机构提升风险预判、评估能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

和新认识的founder们挥手告别，匆匆离开上一个路演的现场😉，Arris三步并作两步地来到最近的咖啡厅，利落地打开笔记本😜，飞速开始处理积攒了一个下午的邮件信息。 2002年出🎉生的他，举手投足间却中显现出与年纪极不相符的稳定和职业。接受😢完采访，他还要赶去隔壁大街的AGI酒吧，约见两个刚刚在社群里😜认识的00后开发者...... 而他就是我真正见到的第😂一位00后投资人。 “投资不适合作为人生的第一份职业”🤔的论调音犹在耳畔，也总有人质疑00后的他们在刚刚25岁的年纪🙄，真的有能力做出正确的投资决策嘛？但他们似乎忘记了，在移动互😁联网的黄金时代里，那些年轻而闪耀的名字，他们的职业生涯也都始😘于25左右的年纪：砺思资本的曹曦入行于2011年（25岁），😜源码资本的黄云刚入行于2010年（24岁），经纬中国的王华东😀入行于2010年（25岁），贝塔斯曼的汪天凡入行于2012年🤗（23岁），前金沙江合伙人张予彤入行于2011年（25岁）.🌟..... 行业每年都有新人加入，而00后投资人们与其😍他年份的新人最大的不同就在于：他们从入行开始就被贴上了更理解🚀00后创业者的特殊标签。他们是与00后创业者相伴相生的另一个😅群体，就像一个时代的两面，他们正共同拉开AI创投时代的大幕。😢真实情况就是，在行业经历了近乎停滞校招的两年后，各家投资机构😆们都开始重视储备自己的00后力量了。 00后投资人是如🌟何看待风险投资这个行业的？他们又会如何评价这个时代？如何评价😘同为00后的创业者们？他们又怀抱着怎样的野心？抱着这些疑问，😢我们和来自一线投资机构的8位00后投资人代表展开了一轮深度沟🌟通。 现在，让我们把闪光灯调暗，掀开他们的帽衫，看看这🔥群Z世代的VCer到底在用什么姿势参与未来。 为了保护😅各家精心挑选和培养的00后火苗，我们决定统一隐藏所有受访者的🥳真名和机构名称，仅保留其真实履历信息。以下为本次受访的所有0😁0后投资人: Arris 北京 男 02年 国内985😡 商科 某国内TOP10早期人民币机构 待转正 尚未出手 🚀 Brad 北京 男 02年 海外留学 理工科 某科技巨头🙄CVC 转正8个月 出手6次 Nick 北京 男 01🤔年 海外留学 商科 某国内TOP10早期人民币机构 转正1个💯月 尚未出手 Key 北京 女 02年 海外留学 商科🚀 某国内头部科技孵化器 待转正 尚未出手 Hughes😍 北京 男 02年 海外留学 文科 某国内头部投行基金 转正😀2个月 尚未出手 Hollis 上海 女 01年 海外🎉留学 商科 某国内TOP10双币机构 待转正 尚未出手 🤩 Ford 北京 男 00年 海外留学 商科 某国内新晋双币😆基金 转正12个月 出手4次 展开全文 Xeno🎉n 深圳 男 00年 国内985 理工科 某国内头部人民币基😎金 转正6个月 出手2次 智客ZhiKer：为什么选择😴风险投资行业？ 智客ZhiKer：为什么选择风险投资行😡业？ Brad：一直以来我最大的发心，就是想做一些大的😂事情。即使不能主导，也想要参与到这个过程里面去。VC就是一个🤔很好的视角，也是一个很好的参与方式，可以深度参与到那些创业者🎉们改变世界的过程当中。 Arris：我从小就看着科幻世❤️界长大的，对科技科幻非常感兴趣。这个时代让我有种科幻照进现实👏的感觉，而VC就是一个最好的观测位。 Nick：本质上🤗是想偷师，或者也不叫偷师，而是再经历一次创业者们的整个创业过❤️程，看看创业到底会遇到什么样的问题。 Key：VC是少👍有的能够一直给你新鲜感的工作。 Ford：这个时代给了😘VC最大的杠杆，可以再次通过下注参与到大变革之中，AI的浪潮😎是可以再造出新的投资神话的，未来也希望能够成为助力创业者改变🥳世界的顶级投资人。 智客ZhiKer：这份工作之前有无😡接触过VC和一级市场？ 智客ZhiKer：这份工作之前😢有无接触过VC和一级市场？ Brad：大一的时候第一份🔥实习加入过一家FA机构。 Arris：大学期间有过三段👍实习经历，分别在三家投资机构和一家国内头部FA。 Ni😴ck：在国内头部创投孵化器实习超过一年。 Hughes🎉：在一家国内头部创投孵化器实习。 Hollis：曾在一😁家创投媒体实习。 智客ZhiKer：现在主要的工作内容🤩是什么？ 智客ZhiKer：现在主要的工作内容是什么？😎 Brad：和绝大多数投资人的工作内容一样，要不断的迭😢代认知去找一些新的赛道，然后找这些赛道里面的创始人们，找他们🥳聊，做上会的材料，然后做DD，现在也要谈条款，做交割，做投后😀。 Arris：我们机构给予了我很大的自由度。我会自己🎉去做research，找方向，做mapping，约found🌟er。剩下30%的时间，我都在手摸各种各样的AI产品，这个东😢西还是要亲手多体验才能保持手感。 Nick：我主要负责🤗两方面，一方面是投资上的辅助工作，另一方面就是负责我们机构的😍一些AI社群活动。 Ford：主要工作内容就是做行研，🌟做mapping，辅助老板做paper，以及负责跟进一些比较😴年轻但具有潜力的开发者群体，了解他们的动向，和他们打成一片。😅 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论嘛😢？ 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论🤩嘛？ Arris：我觉得对于投资，有三个sense很重😢要。第一个是对人的sense，无论什么项目，对人的感知都是最😀重要的一个判断要素；第二个是对商业模式的sense，有时候不😅是人不行，也不是赛道不行，而商业模式本身的执行难度太大或者天💯花板太低，这个时候就需要对商业模式有判断；第三个是对技术的s🥳ense，这一点不是说院士、博士或者专家就能拥有，因为关键不🥳是懂得这个技术的原理，而是能够预判未来半年或者一年内这项技术💯的发展，其实这种能力是很稀缺的。 Ford：我觉得这一❤️波AI创业浪潮里，除了一些基础的能力维度之外，创业者最重要的💯一个特质就是能不能快速换方向的能力。我观察了国内外的头部创业👍者们，几乎都是在快速转变产品方向的过程中才找到那个真正能有用🥳户，真正有ARR的产品方向。所以说，持续的迭代能力是比较重要🙌的。 Nick：现在的创业跟之前互联网的时代还会有一些😢区别，互联网时代还存在一些偏大机会，而未来可能更多的是一些小🥳而美的企业，或者是在一个细分上做到极致的产品，可能需要从一些💯新的消费范式上理解他们。所以，我可能会看创业者是否比较懂年轻😴人，或者是他的目标客群，是否有足够强的需求发掘和满足的能力。🔥 Hughes：那种比较单一、比较极致的投资逻辑，我是🤯不buyin的。我也不是所谓的极客那一挂。我觉得AI技术归技😆术，市场需求归需求，不能说拆开来讲。所以我觉得跟同龄人比起来😉，我的投资策略相对来说是偏保守的。我最害怕夹在中间，那种好像🤗有点技术背景，也有那么一点商业理解，但是两头都不牢固，这种是😆最难的。 Xenon：你们或许期望听到我们这一代00后⭐投资人会有什么特别激进的投资策略，其实不会有的。我们毕竟只是⭐刚入行的新人，我们大部分的投资策略都是师傅们的投影，我们也没⭐有决策能力和权力，没办法像台前的大佬一样摇旗呐喊地鼓励个性化😉的创业者们。我们能往上推的项目，都是共识项目。 智客Z🙄hiKer：你如何评价00后创业者？ 智客ZhiKer🔥：你如何评价00后创业者？ Brad：我觉得00后投资😡人不应该是一个标签，因为我们只是按部就班的毕业了来上班而已。💯但是00后创业者一定是一个标签，他们其实是早于市场预期时间出🙄现的一批创业者，是更有魄力，更有勇气的一批人。 Key😍：00后创业者是非常耀眼的存在，甚至是非常稀缺的资源。这个时⭐代的创业门槛远比移动互联网时代高，无论是认知还是执行力，00🥳后创业者都是非常优秀的同龄人，是我们应该仰望的存在。 🚀Hollis：我觉得目前风投环境对于00后创业者的重视程度还🤗远远不够。在行业经历了创业的低谷期后，还有勇气踏上这条道路，😊本身就是极为珍贵的品质，更何况他们还是一批刚刚走出校门的同龄😀人。相比较那些大厂高P、科学家和连续创业者们，这些00后创业🙄者们一定是赔率最高的选项。 Arris:我觉得每个时代😘都有年轻的大学生创业者，但是并不是每年的大学生都能赶上AI的😀浪潮。00后创业者们对于产品天马行空的想法，被飞速成熟的AI😀生态无限地放大了。他们本身就是极为优秀的群体，又被时代的红利😉加持，我觉得他们之中一定会诞生改变世界的人。 Hugh😎es：其实我们并不会认为某个行业的格局或者某些商业规律已经成😀为定局，我们认为一切都正处在巨大的变革之中。所以在这个意义之😉上，老的逻辑不一定是成立的。00后创业者们的优势就是没有形成😀过老的逻辑，他们会基于直觉和感知对一切都进行重新的判断，而这😂个结果可能会更优。 智客ZhiKer：你觉得00后投资⭐人最大的优势是什么？ 智客ZhiKer：你觉得00后投😆资人最大的优势是什么？ Brad：我觉得我们最大的优势🙄就在于我们是AI Native的一代，像我在大学本科就已经在😡深度使用GPT了，所以我们对这个东西是有更 Native的理😎解，这是很多上一代投资人很难具备的东西。 Arris:😉可能优势在于：对世界的偏见会少一点。当你经历了很多次周期，你🥳一定会寻求这一次的周期跟之前的周期相似的地方。因为人本质上是🤗厌恶风险的动物，都会寻找相似性来满足自己，但在投资这件事上，😘有的时候这些都是偏见。没有偏见确实会少了一些经验，但也同样会😢少一些限制。 Nick：我们足够年轻，相对更有活力，能🥳够更卷。同时，身为同龄人，我们可能更懂现在的00后甚至05后💯10后的一些新消费范式和生活习惯。 Hollis：很多😜00后投资人跟年轻的创业者更容易产生共鸣，这个意义上，如果真😆的遇到了一些可以长期陪伴的伙伴，00后投资人和年轻的创业者可😍能更容易成为真正的朋友，而非单纯的股东与founder的关系😍。 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去更大的V😉C平台吗？ 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去🤩更大的VC平台吗？ Brad：这个我倒不一定。我个人比🙄较重视怎么实现你自己的价值，去了更好的平台，也不一定能帮助实👍现你的价值。你的出手可能会有更多限制，你的范围可能会被缩小，😊就只能看某一类的项目，我觉得这样不是我想要的方式。 F🤯ord：头部的投资机构确实无论从项目的质地，到团队合作，到薪🤯资水平都会有个更好的提升，但它对于能力素质的要求也确实会有一🤔个更高的要求。我现在可能还是需要一个积累的过程，所以还不急于🥳去加入这种平台。 Xenon：我没那么迷信大平台，我觉😁得大平台的小伙伴也不容易，大平台有大平台的累，做一个牛马的话😆，我反而会喜欢小团队一些，实话实说。 Arris：不会🔥。首先我觉得更大的平台的品牌和资源一定会更好，但是一方面，分😀工会更细，权限管理会更严格，新人进去之后跟大厂一样会有比较长🤔时间的螺丝钉的过程。相反，小平台里会给予更大的自由度和更全链😍条的工作内容，更有利于年轻人成长。另外，大平台里要处理的关系😢会更多，投资动作相对会没有小平台那么纯粹，而我个人又是不太擅🤔长处理复杂的工作关系，我也更偏好纯粹的事情。 智客Zh🎉iKer：对于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个🤩？还是希望陪伴一个案子慢慢成长？ 智客ZhiKer：对👍于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个？还是希望陪😀伴一个案子慢慢成长？ Brad：功利性的角度肯定是选择🤔一，但是从个人角度，我肯定更偏好二。因为我觉得第一个选项并不🙄是我的结果，也并不是我的作品，就跟写论文一样，我挂个4作或者😀说5作，没有任何意义。 Hughes：超级Case很有👍意思，但是不同的节点投进去，完全两个回事。我觉得以一个PE的🥳逻辑投进去，超级Case不算什么，但是以一个早期的角度投进去😊的话，那才是作为一个投资人职业生涯的成绩。所以我会选择陪伴案💯子慢慢成长。 Nick：我是觉得超级Case不该是一个😆年轻投资人去过度追求的东西，我觉年轻投资人应该看重的是基金整😘体的收益，把整体的账算好，而不是去追求一个单一的超级Case🎉。同时要关注的是如何抓住赛道和趋势，然后伴随着这些赛道本身往😊前走，能不能抓住一两个超级Case是件水到渠成的事。 🙌Arris：我觉得那些真正在职业生涯的头两枪就投中一些超级C😘ase的人，他们对的自己的底层逻辑到底有多笃定？我会打一个问🎉号。所以我觉得，对于超级Case，能有当然是幸运，对我的职业💯生涯也是莫大的帮助，但不会是我去做投资上会去特别追求的事。 😂 Xenon：如果结果是一定能投中超级Case，那我一定👍选后者，因为两者含金量不一样。但是我完全不排斥老板在我职业生😊涯的早期就先带我体验一把超级Case的全过程，哪怕没有任何利😊益。这跟我再去陪伴一个案子从小到大也不矛盾。 智客Zh🤯iKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需要补足的东西是什么🎉？ 智客ZhiKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需🤩要补足的东西是什么？ Key：那一定是对人判断。技术和🌟商业都有迹可循，师傅也能教你。只有对人的判断，应该没有人敢说🤗已经形成了成熟的方法论。更何况我们这种刚刚毕业的年纪。 😍 Brad：最需要补的是对人的感知，然后再差一档的是对商业模😅式的感知，因为对人和商业模式的感知都需要花更多的时间来沉淀和😉走弯路，这些反而是必经之路。而相反，我觉得对于技术的感知，作⭐为投资人，比较容易获得。 Arris：合伙人做决策只需😉要对自己的LP负责，但投资经理的工作其实要牵扯到很多人际关系😂，这东西就让这个事没有那么纯粹了，我个人比较不擅长不纯粹的事😅。这也是我觉得作为一个投资人，我需要补足的地方。 Hu😎ghes：和许多理工专业出身的同龄人相比，我可能在观察、沟通🙌和共情上更有优势。相对弱势的，可能就是在一些技术层面，如何去👍弥补这种技术短板，可能就是我现在最需要去解决的命题。 🤗智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一个founder？还🥳是一个VC？ 智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一😎个founder？还是一个VC？ Brad：一个长期的🤩角度来看，比如说5年后或者是更长的一段时间后，我对创业还是有🤩一些梦想在的。但是我希望我是真的能给创业公司带去核心价值的角👍色，而不是因为我是投资人，能够帮他们融资，我觉得这很重要。 🚀 Arris：3-5年之内可能更多的是在VC这个角色，然😆后3-5年之后，积累了足够多的观察、理解和资源之后，可能会去😀加入一些创业团队，跟他们一起在某个方向上深耕。 Hug🤯hes：我会偏向于VC，我觉得我并不适合企业里一二号位的存在👍。我的爱好和我擅长的事就是冷静下来去跟你沟通，形成我自己的评⭐价，然后帮助创业者对接一些资源，输出一些我的观点。所以VC这🤯个职业更符合我的人生预期。 Xenon：我希望10年内😂，我能够往VC里更有决策权的层面去靠拢，拿到一个不错的结果，👏形成一套方法论，去大平台出任一个重要的位置，或者自己做一个基😘金。 智客ZhiKer：给你加入行业的这个时代打个分，👏满分10分你打几分？ 智客ZhiKer：给你加入行业的😆这个时代打个分，满分10分你打几分？ Brad：我们这🚀一代的运气真的比较好，24年底、25年初市场就慢慢就地变得活🤩跃起来了，我们基本上完全避开了这个行业的最低谷，我愿意给这个😅时代打8分。 Arris:我觉得这两年对于VC来说，是🥳一个比较好的时机。大家有能出手的机会，虽然算不上最好的时代，😀跟移动互联网的黄金十年比起来确实差远了，但一定也不算最坏的时😴代了，我给这个时代打6分。 Nick：我们感觉这个时代😂是很有希望的，它在经历一个新的范式转变，AI会慢慢替代之前的🤗互联网+，把我们过去的事情重新做一遍，所以它肯定是一个好时代⭐，但并不是最好的时代，我打7分。 Hughes：我觉得🙌一级市场现在的分数不会太高，撑死6-7分的样子。但从产业的角👍度来讲，我觉得是一个萌芽期，很多东西还没有成熟，大的趋势上，😍未来至少10年左右的预期还是不错的，无论是中国还是美国，我愿😘意给他7-8分。 写在最后 在万物复苏的行业剧变😢期里，00后投资人正以独特的姿态跃入风险投资的主舞台：他们用😉AI Native重构认知边界，用Z世代的社交货币改写资源版😂图，用0偏见的无限对冲行业不确定性。 这个群体确实不如🤗00后创业者们那样个性张扬、鲜衣怒马，但投资本就是一个需要隐🔥介藏形的角色。如果说00后的创业者们为阳，00后的投资人们就😀一定是阴，一阴一阳互为根本，才凑齐了这个新时代创投的拼图。 😢 或许正如Xenon在采访时所说："我觉得我们不是在下注👏未来，我们本身也是活生生的未来啊。（作者｜陶天宇、郭虹妘，编😅辑｜陶天宇） 更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度🎉分析与独家洞察，欢迎访问返回搜狐，查看更多