千亿绑定OpenAI,英伟达图什么?
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文 | 财华社 文 | 财华社 9月22日,当前🥳AI界最顶尖的科技巨头宣布10GW大型合作和千亿投资计划,再😍度点燃资本市场。 OpenAI对英伟达的“欲擒故纵” 😂 自2022年推出ChatGPT掀起生成式AI浪潮后,O🌟penAI成为全球科技界的“当红炸子鸡”,关于它的传闻从不间😘断,围绕它的投资络绎不绝。 一直以来,OpenAI都是😅英伟达(NVDA.US)芯片的重要用户,其先进的AI模型训练😀高度依赖英伟达GPU强大的并行计算能力。早在2016年,英伟🤗达创始人黄仁勋便亲自为OpenAI送去首台DGX-1 AI超😊级计算机,此后双方紧密合作,携手推动AI技术不断突破。 ❤️ 然而,随着AI应用的爆发式增长,对算力的需求近乎“贪婪”,😡英伟达芯片价格水涨船高,且时常陷入供应短缺的困境。这给Ope⭐nAI的发展套上了“枷锁”,高昂的采购成本不断侵蚀利润,供应🤗不足更是严重阻碍新模型的研发进度与服务拓展。据估算,Open👍AI每年在英伟达芯片采购上的花费达数十亿美元,沉重的成本负担😀令其苦不堪言。 在此情形下,市场上开始流传OpenAI🤯计划自研芯片的风声,试图从根源上解决算力供应与成本难题,实现😅“算力自由”。与此同时,OpenAI也积极寻求外部力量合作,🙄以缓解对英伟达芯片的依赖。 早前有消息称,OpenAI😁拟与美国半导体巨头博通(AVGO.US)启动自研AI芯片量产😢。据悉,这款由双方共同设计的芯片不会对外销售,而是专门用于O🌟penAI内部系统,旨在提升计算性能并降低运营成本。博通在定😉制芯片领域经验丰富,其为OpenAI设计的XPU采用先进的c😘hiplet(小芯片)架构,通过3D堆叠技术将计算单元、内存😍和互连接口分层集成,可根据大模型训练需求动态调整计算精度,数😂据传输带宽大幅提升的同时延迟显著降低,十分契合OpenAI对🚀大规模模型训练的严苛要求。 就在众人热议OpenAI在🌟芯片布局上的新动作时,一则重磅消息震撼科技圈——英伟达宣布将🙄向OpenAI投资高达1,000亿美元。 这一史无前例😂的巨额投资,无疑在AI领域投下了一颗“深水炸弹”。根据双方联😢合声明,这笔资金将用于支持OpenAI打造新一代数据中心及A🤗I基础设施,OpenAI将为其下一代AI基础设施部署至少10😂吉瓦(GW)算力规模的英伟达系统,其中包括Vera Rubi😡n平台,约需400万至500万颗英伟达AI芯片,相当于英伟达😊今年全年预计出货总量。 项目初期的100亿美元投资,将⭐在首1GW完成时部署,后续资金将随着每1GW算力的部署逐步注😢入,英伟达还将因此获得OpenAI部分股权,双方利益深度捆绑😢。根据其联合公告,首1GW英伟达系统,将于2026年下半年实😊现首次token生成(即投入算力产出)。 消息公布后,👏英伟达股价在9月22日直线拉升,收盘涨幅达3.93%,市值瞬🚀间增加约1,700亿美元,稳稳占据全球市值最高公司的宝座。O😜penAI这边,也对这笔投资寄予厚望,其CEO奥特曼表示,这🤗将彻底改变公司计算能力瓶颈,助力新一代AI产品研发。毕竟当下🤗ChatGPT 的周活跃用户高达7亿人,维持运行与模型迭代对🤩算力的消耗堪称“天文数字”,新投资有望为OpenAI突破发展🤔瓶颈注入“强心针”。 展开全文 然而,传闻与Op😜enAI合作研发定制芯片的博通,股价却下跌1.61%,当前市😅值约1.6万亿美元。 AI生态链的巨头朋友圈 O🙄penAI的公告指,在AI工厂扩张计划中,OpenAI将把英💯伟达视为首选战略算力与网络合作伙伴。双方将协同优化各自路线图😜,涵盖OpenAI的模型及基础设施软件,以及英伟达的硬件与软🤗件。 此次合作是对英伟达与OpenAI各自现有AI发展🚀计划的补充——双方已与微软(MSFT.US)、甲骨文(ORC😍L.US)、软银及星际之门(Stargate)合作伙伴等广泛💯的协作网络开展深度合作,共同致力于打造全球最先进的人工智能基⭐础设施。 显然,这一AI生态蓝图并不仅限于当前风头最劲😜的两大巨头,甲骨文俨然也是这生态中的一员。两周前,传闻Ope🙌nAI与甲骨文签署了一项3,000亿美元的云服务协议,自20😊27年起的五年内采购算力,年均支出或达600亿美元,堪称云计🔥算领域最大规模合约之一。 甲骨文与OpenAI的这份传😘闻中的协议并非孤立存在,可能是英伟达技术落地的直接渠道。早在👏今年5月,甲骨文便斥资400亿美元采购了40万颗英伟达GB2😉00“超级芯片”,为OpenAI在得克萨斯州沙漠建设全球最大❤️的AI基地提供算力支持,该数据中心是首个“星际之门”项目,预⭐计于2026年年中投入使用。 这或形成了英伟达向甲骨文🤩供应芯片,而甲骨文转而向OpenAI提供云算力的自我强化的良🤩性循环,但无论怎么算,英伟达都成为这场“三角关系”中的核心—🌟—向OpenAI和甲骨文提供上游支援。 值得留意的是,👍英伟达向OpenAI投资的1,000亿美元,实际上被Open😊AI用来购买英伟达的芯片,所以这千亿美元最终还是回到英伟达的🤔荷包,夯实英伟达的财务报表,英伟达还能通过这一投资,从Ope😍nAI的利润中分一杯羹。 按OpenAI的最新5,00😴0亿美元估值计算,英伟达的千亿投资或相当于20%,不过这千亿🎉美元并非一次性投入,而是在1GW算力投产后先支付100亿,相😴当于OpenAI当前估值的2%,实际股权将按照OpenAI当🤯时的估值计算,也就是说,若OpenAI的估值进一步上升,英伟😉达所占的持股比重将下降。 这一投资规模,令几天前英伟达😜对英特尔(INTC.US)的50亿美元投资相形见绌,或许这就😢是新星与过气巨头的区别,也折射出资本市场的残酷。 历史💯是否会重演? 英特尔曾经也像OpenAI一样风头无两,🙌但是当它未能抓住移动互联网和AI时代的技术拐点时,便从时代的😅弄潮儿沦为追赶者,市值被后起之秀远远甩在身后。这段历史不禁让🎉人深思:OpenAI当前高达5,000亿美元的估值,究竟是基⭐于其扎实的盈利能力和清晰的商业化路径,还是更多建立在资本市场😁对AI颠覆性未来的宏大叙事与无限憧憬之上? 一个不容忽😢视的现实是:尽管OpenAI拥有现象级的产品ChatGPT和🌟庞大的用户基础,但其商业化变现能力仍远未跟上“烧钱”的速度。😊每年100亿美元的收入,在每年高达600亿美元的巨额基础设施🙌开支面前,显得杯水车薪。CEO奥特曼甚至预计公司到2029年💯才可能实现盈利,期间累计亏损或将达到440亿美元。这种“愿景🔥驱动估值”的模式,与当年互联网泡沫时期资本追逐“点击量”而忽❤️视盈利的逻辑有几分神似。 相比之下,中国的AI发展路径😘则呈现出不同的特点。以DeepSeek等为代表的中国AI公司🥳,在技术追赶的同时,往往更注重与具体行业场景的结合和商业化落😎地,尝试在技术投入与财务可持续性之间寻求更快的平衡。它们可能👍不会像OpenAI那样追求绝对的算力规模和模型的通用性“霸权🤯”,而是采取一种更为务实、更具成本效益的策略。这种差异使得市💯场不禁要问:在通往AGI(通用人工智能)的马拉松竞赛中,究竟😁是OpenAI“大力出奇迹”的巨额投入模式能率先撞线,还是其🌟他更注重商业闭环的路径能笑到最后? 一旦OpenAI在🤔接下来的关键几年里,其技术突破速度或商业化成果未能达到市场越🚀来越高的预期,当前支撑其天价估值的“愿景泡沫”是否会破裂?资🙄本市场是否会有足够的耐心等待其盈利的那一天?如果答案是否定的💯,那么曾经将所有筹码押注在未来的OpenAI,是否会像当年的🔥英特尔一样,从神坛跌落,从资本的宠儿沦为需要艰难转型的“弃子😉”? 英伟达的千亿投资,既是强大的助推器,也是一把双刃🤗剑。它虽然暂时缓解了OpenAI的算力焦虑,但也极大地推高了😂市场预期和OpenAI的运营成本门槛。这笔交易将双方的利益深💯度捆绑,一荣俱荣,一损俱损。OpenAI押注的是技术能持续突🤗破、应用能大规模变现、未来AI产生的价值将远超今日的天文数字😜投入,若结局未如理想,将重塑整个市场的估值逻辑,这不仅关乎一🙌家公司的命运,更将定义整个AI行业的发展轨迹与投资逻辑。返回🤩搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub👏u爆火时,它甚至被市场炒成了 “收藏品”,一位经济领域的大佬🌟和我聊起这事时直言:把 Labubu 当收藏品炒作,本质是个🤩伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消😎费品,它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来,既没有收藏品😂该有的 “系统性稀缺性”,也缺乏足够的IP深度。 聊到😂这个 “伪命题”,我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 😡它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😅平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家,但依我和很多行业同😢仁的观察判断,真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多;更关键的是😆,即便按这个规模算,整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个,市面🤩上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式,其中真正符合商业逻辑、具备👏可持续性的品牌,或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500😊 家,其他绝大多数一线闪电仓品牌,比如小柴购、乐购达、优购哆😴、快客达等品牌仓店数在几百家左右;至于更多小品牌,仓店数甚至😊不足 20 家。 所以,刘老实认为有必要和大家一起讨论❤️:当下的闪电仓加盟,到底是不是又一个 “伪命题”? 传👏统加盟的四大门槛,闪电仓能跨过几个? 传统的品牌加盟模🤗型通常建立在四个基础之上,这也是品牌放加盟需满足的核心条件:😡 成熟的商业模型:即有品牌直营店验证这一商业模式的可行🚀性和盈利性; 一定的品牌性:即便品牌目前仍不具备品牌力😘,后续也要加强对品牌的打造; 较强的运营能力:总部需具🌟备全流程支持系统和数字化运营工具; 一定的供应链能力:🤩很多品牌本质上主要依靠供应链盈利(如瑞幸、蜜雪冰城等)。 😁 但放眼当下的闪电仓市场,绝大多数品牌似乎难以达标: 🙌 首先,缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多,但有些仓店😡甚至都没有自己的直营店,加盟后往往是能 “摸黑过河”; 👍 其次,品牌建设几乎为零。目前,消费者认的是平台标识(美团闪😀购、淘宝闪购、京东秒送),而非仓品牌本身;且目前即时零售平台🙄用户主要依靠搜索商品关键词购物,特定到某闪电仓品牌购物的占比😡相对较少; 再次,运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😎供运营服务,并赚取加盟商的销售抽点,但很多品牌在选品、定价、😂动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理; 最致命的是第四点😘:供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链,更无自🤩建中心仓,加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台,导致😜商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品🤩牌不想做自己的供应链,而是先天条件不足。 展开全文 🤗 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异:闪电仓做🙌的是线上半径生意(多为 3-5 公里),其密度天花板非常低。😎即便在北京、上海这样的超大型城市,同一品牌目前也很难支撑超过🎉100 个仓店同时健康运营,这也切断了绝大多数品牌方打造自身🔥供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情😍况下进行全国招商加盟,导致区域内卷加剧、单仓盈利困难;这种 😘“一套货盘打全国”的模式,显然难以适应不同区域的消费差异。 😍 可以说,除了极少数品牌自建仓配体系外,绝大多数闪电仓在🤗供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😎源之一。 面对这些问题,我们需要思考:这是商业模式本身🔥的问题,还是行业发展的阶段性问题?对此,市场存在两种不同观点😉: 有观点认为,闪电仓仍处于早期发展阶段,目前的问题并🙄非模式缺陷,而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样,混乱与🔥整合是必经之路,随着市场出清和资本筛选,最终能留下的品牌或将👏建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看🌟法:如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”,那么闪电仓加盟很可能只是一个 “😆看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者,而😜是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑😅一样,情绪和资本驱动之下,缺乏可持续的根基。 所以,我🙌们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论,但必须提出更尖锐的🎉核心疑问: 1、在没有供应链控制力的情况下,闪电仓品牌😅究竟靠什么为加盟商提供长期价值? 2、是走区域为王的精❤️细化运营之路,还是继续走全国招商加盟的扩张之路? 3、💯平台政策一旦变动(如抽成比例或流量分配调整),对平台依赖度极🙄高的闪电仓该如何生存? 4、如果消费者只认平台、不认仓❤️品牌,那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里? 5、🤩闪电仓要想提升单量,除了卷价格,增加sku外,是否能找到真正💯的解锁钥匙? 6、闪电仓是否适合搞私域,又如何打造自己🙄的私域? ...... 这些问题并不容易回答,但😉却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施,❤️抑或只是资本助推下的又一波泡沫?答案可能要在未来两三年内才能🔥真正浮现。而在那之前,保持清醒的批判性思考,或许比盲目入场更🙌加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此,你有什么高见🤯,也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐,查看更多
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