千亿绑定OpenAI,英伟达图什么?
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文 | 财华社 文 | 财华社 9月22日,当前😜AI界最顶尖的科技巨头宣布10GW大型合作和千亿投资计划,再😂度点燃资本市场。 OpenAI对英伟达的“欲擒故纵” 😡 自2022年推出ChatGPT掀起生成式AI浪潮后,O🎉penAI成为全球科技界的“当红炸子鸡”,关于它的传闻从不间🥳断,围绕它的投资络绎不绝。 一直以来,OpenAI都是😘英伟达(NVDA.US)芯片的重要用户,其先进的AI模型训练❤️高度依赖英伟达GPU强大的并行计算能力。早在2016年,英伟😡达创始人黄仁勋便亲自为OpenAI送去首台DGX-1 AI超🔥级计算机,此后双方紧密合作,携手推动AI技术不断突破。 😅 然而,随着AI应用的爆发式增长,对算力的需求近乎“贪婪”,😅英伟达芯片价格水涨船高,且时常陷入供应短缺的困境。这给Ope💯nAI的发展套上了“枷锁”,高昂的采购成本不断侵蚀利润,供应🙌不足更是严重阻碍新模型的研发进度与服务拓展。据估算,Open😎AI每年在英伟达芯片采购上的花费达数十亿美元,沉重的成本负担😆令其苦不堪言。 在此情形下,市场上开始流传OpenAI🥳计划自研芯片的风声,试图从根源上解决算力供应与成本难题,实现😂“算力自由”。与此同时,OpenAI也积极寻求外部力量合作,😊以缓解对英伟达芯片的依赖。 早前有消息称,OpenAI👍拟与美国半导体巨头博通(AVGO.US)启动自研AI芯片量产🥳。据悉,这款由双方共同设计的芯片不会对外销售,而是专门用于O😡penAI内部系统,旨在提升计算性能并降低运营成本。博通在定🌟制芯片领域经验丰富,其为OpenAI设计的XPU采用先进的c👍hiplet(小芯片)架构,通过3D堆叠技术将计算单元、内存💯和互连接口分层集成,可根据大模型训练需求动态调整计算精度,数🙄据传输带宽大幅提升的同时延迟显著降低,十分契合OpenAI对😜大规模模型训练的严苛要求。 就在众人热议OpenAI在😅芯片布局上的新动作时,一则重磅消息震撼科技圈——英伟达宣布将😡向OpenAI投资高达1,000亿美元。 这一史无前例🥳的巨额投资,无疑在AI领域投下了一颗“深水炸弹”。根据双方联🙌合声明,这笔资金将用于支持OpenAI打造新一代数据中心及A😁I基础设施,OpenAI将为其下一代AI基础设施部署至少10😢吉瓦(GW)算力规模的英伟达系统,其中包括Vera Rubi🤩n平台,约需400万至500万颗英伟达AI芯片,相当于英伟达😡今年全年预计出货总量。 项目初期的100亿美元投资,将😁在首1GW完成时部署,后续资金将随着每1GW算力的部署逐步注💯入,英伟达还将因此获得OpenAI部分股权,双方利益深度捆绑🌟。根据其联合公告,首1GW英伟达系统,将于2026年下半年实😘现首次token生成(即投入算力产出)。 消息公布后,😢英伟达股价在9月22日直线拉升,收盘涨幅达3.93%,市值瞬⭐间增加约1,700亿美元,稳稳占据全球市值最高公司的宝座。O🙄penAI这边,也对这笔投资寄予厚望,其CEO奥特曼表示,这🥳将彻底改变公司计算能力瓶颈,助力新一代AI产品研发。毕竟当下🤔ChatGPT 的周活跃用户高达7亿人,维持运行与模型迭代对🙌算力的消耗堪称“天文数字”,新投资有望为OpenAI突破发展😁瓶颈注入“强心针”。 展开全文 然而,传闻与Op😁enAI合作研发定制芯片的博通,股价却下跌1.61%,当前市😍值约1.6万亿美元。 AI生态链的巨头朋友圈 O😴penAI的公告指,在AI工厂扩张计划中,OpenAI将把英🚀伟达视为首选战略算力与网络合作伙伴。双方将协同优化各自路线图🤩,涵盖OpenAI的模型及基础设施软件,以及英伟达的硬件与软😘件。 此次合作是对英伟达与OpenAI各自现有AI发展😍计划的补充——双方已与微软(MSFT.US)、甲骨文(ORC🥳L.US)、软银及星际之门(Stargate)合作伙伴等广泛🎉的协作网络开展深度合作,共同致力于打造全球最先进的人工智能基🤩础设施。 显然,这一AI生态蓝图并不仅限于当前风头最劲😢的两大巨头,甲骨文俨然也是这生态中的一员。两周前,传闻Ope😉nAI与甲骨文签署了一项3,000亿美元的云服务协议,自20😴27年起的五年内采购算力,年均支出或达600亿美元,堪称云计😆算领域最大规模合约之一。 甲骨文与OpenAI的这份传😜闻中的协议并非孤立存在,可能是英伟达技术落地的直接渠道。早在😎今年5月,甲骨文便斥资400亿美元采购了40万颗英伟达GB2😆00“超级芯片”,为OpenAI在得克萨斯州沙漠建设全球最大😎的AI基地提供算力支持,该数据中心是首个“星际之门”项目,预😂计于2026年年中投入使用。 这或形成了英伟达向甲骨文🌟供应芯片,而甲骨文转而向OpenAI提供云算力的自我强化的良😍性循环,但无论怎么算,英伟达都成为这场“三角关系”中的核心—🤯—向OpenAI和甲骨文提供上游支援。 值得留意的是,🔥英伟达向OpenAI投资的1,000亿美元,实际上被Open🙌AI用来购买英伟达的芯片,所以这千亿美元最终还是回到英伟达的🥳荷包,夯实英伟达的财务报表,英伟达还能通过这一投资,从Ope🤗nAI的利润中分一杯羹。 按OpenAI的最新5,00🙌0亿美元估值计算,英伟达的千亿投资或相当于20%,不过这千亿⭐美元并非一次性投入,而是在1GW算力投产后先支付100亿,相⭐当于OpenAI当前估值的2%,实际股权将按照OpenAI当🙌时的估值计算,也就是说,若OpenAI的估值进一步上升,英伟😢达所占的持股比重将下降。 这一投资规模,令几天前英伟达🌟对英特尔(INTC.US)的50亿美元投资相形见绌,或许这就🤔是新星与过气巨头的区别,也折射出资本市场的残酷。 历史👍是否会重演? 英特尔曾经也像OpenAI一样风头无两,⭐但是当它未能抓住移动互联网和AI时代的技术拐点时,便从时代的😅弄潮儿沦为追赶者,市值被后起之秀远远甩在身后。这段历史不禁让🌟人深思:OpenAI当前高达5,000亿美元的估值,究竟是基🥳于其扎实的盈利能力和清晰的商业化路径,还是更多建立在资本市场😊对AI颠覆性未来的宏大叙事与无限憧憬之上? 一个不容忽🙄视的现实是:尽管OpenAI拥有现象级的产品ChatGPT和😅庞大的用户基础,但其商业化变现能力仍远未跟上“烧钱”的速度。😉每年100亿美元的收入,在每年高达600亿美元的巨额基础设施⭐开支面前,显得杯水车薪。CEO奥特曼甚至预计公司到2029年😍才可能实现盈利,期间累计亏损或将达到440亿美元。这种“愿景🤔驱动估值”的模式,与当年互联网泡沫时期资本追逐“点击量”而忽😊视盈利的逻辑有几分神似。 相比之下,中国的AI发展路径👏则呈现出不同的特点。以DeepSeek等为代表的中国AI公司😢,在技术追赶的同时,往往更注重与具体行业场景的结合和商业化落👍地,尝试在技术投入与财务可持续性之间寻求更快的平衡。它们可能🤯不会像OpenAI那样追求绝对的算力规模和模型的通用性“霸权🔥”,而是采取一种更为务实、更具成本效益的策略。这种差异使得市🚀场不禁要问:在通往AGI(通用人工智能)的马拉松竞赛中,究竟🙌是OpenAI“大力出奇迹”的巨额投入模式能率先撞线,还是其😍他更注重商业闭环的路径能笑到最后? 一旦OpenAI在🤗接下来的关键几年里,其技术突破速度或商业化成果未能达到市场越❤️来越高的预期,当前支撑其天价估值的“愿景泡沫”是否会破裂?资😢本市场是否会有足够的耐心等待其盈利的那一天?如果答案是否定的👏,那么曾经将所有筹码押注在未来的OpenAI,是否会像当年的🤗英特尔一样,从神坛跌落,从资本的宠儿沦为需要艰难转型的“弃子👏”? 英伟达的千亿投资,既是强大的助推器,也是一把双刃😘剑。它虽然暂时缓解了OpenAI的算力焦虑,但也极大地推高了🙌市场预期和OpenAI的运营成本门槛。这笔交易将双方的利益深😴度捆绑,一荣俱荣,一损俱损。OpenAI押注的是技术能持续突😂破、应用能大规模变现、未来AI产生的价值将远超今日的天文数字🥳投入,若结局未如理想,将重塑整个市场的估值逻辑,这不仅关乎一⭐家公司的命运,更将定义整个AI行业的发展轨迹与投资逻辑。返回🙄搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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每次我一回老家,都会有个发小主动找上门。 他一坐就是半❤️天,每每都要跟我追忆下往事。 看似是叙旧,可到最后他总🤩会把话题拐到自己身上。 这回让我帮忙介绍个工作,下回又🥳问我借钱装修。 有时候,我念及过去的情谊,好心帮他几次😆忙。 时间久了,他竟理直气壮地要我帮他做事,但凡我拒绝🤔,他就骂我不顾旧情。 我顿感寒心,只当认识了一个白眼狼😘,自此不再搭理他。 有一种人,他们眼里只有自己,总是打💯着关系好的名义,故意占你便宜。 这类人,就是精致的利己😡主义者。 无论你付出多少,都换不来对方的感激,等来的只⭐有得寸进尺地索取。 01 作家苏心有个朋友H,前😴阵子刚跟前老板打完官司。 原来他给前老板打了几个月的工🤗,竟一分钱都没拿到。 当时,他在机缘巧合下认识了他的前🤯老板。 两人一见如故,对方当即便邀请H到自己的公司当C😜FO。 刚开始,H没有答应,毕竟自己工作稳定,薪水也不😜少,没必要跳槽。 可耐不住那位老板三番两次上门,H还是💯被对方的诚意打动。 但入职后,只要H一提签劳动合同的事😡,对方就会说:“咱们就是亲兄弟,哥哥还能亏待亲兄弟吗?” 😂 直到年底,H才发现自己被骗,为了讨回自己应有的薪资,他干🌟脆跟对方打起了官司。 兜兜转转好几个月,这件事才得以了👍结。 你有没有发现,身边总有一些揣着明白装糊涂的人,利😴用你的善良与心软,处处白嫖你。 你越迁就,他就会变本加🎉厉地索要;你越忍耐,他就越肆无忌惮地欺压。 他们就像是😅吸血的蚂蟥,不榨干你最后一滴血,绝不罢休。 作家嵇振颉🎉有个朋友开了家传媒公司,特意邀请他负责项目的文字工作。 😴 嵇振颉觉得两人关系不错,便欣然同意。 展开全文 👍 可当他提出签合同,对方却搪塞说,朋友之间签合同太伤感情了,😊项目结束后,绝对不会亏待你。 嵇振颉听了这番话,也没再😍多说。 后续的一年时间里,他足足写了50万字的文案,采🚀访了近百位的文化名人。 等项目结束后,他找朋友讨要稿费😅。 谁知,对方竟突然翻脸:“你怎么这么功利,为这点钱伤🥳了朋友间的和气?” 最后,随意打发了他几千块钱当作薪酬❤️。 他后来才知道,朋友这个项目的净收益至少60万。 🙌 作家胡辛束曾说过: 爱索取的人,只会将你当作工具利💯用,直到消耗掉你的全部价值。 那些打着和你感情好,一谈⭐钱就翻脸的人,你一定要离得越远越好。 他们把占便宜视作😘精明,然而人人心里都有一杆秤,谁都不傻,只是不说而已。 😢 面对那些低层次的人,不妨凉薄一些,早早远离才是最好的应对之😍道。 02 有没有发现这样一个现象: 层次😂低的人,普遍都是索取思维,脑子里装的都是如何占人便宜; 🔥 而层次高的人,是等价交换思维,他们从不会把钱和情划等号。 😅 感情是感情,利益是利益,别在该谈利益的时候谈感情。 🤩 所谓的谈钱伤感情,不是因为钱太俗,而是因为感情太虚。 😴 把钱和情分清,才不会把麻烦留到以后。 价值互换看似😉功利,但在现实世界里,这才是人与人之间最靠谱的关系。 🔥媒体人杨小米的朋友小白,在上海一家广告公司做策划。 有❤️许多朋友得知后,就特意找上门,想让小白免费给他们做策划。 🔥 他们搬出多年好友的名义,还口口声声说不会耽误很长时间。 😘 好在小白早已看清了他们,果断甩过去一张收费表,上面写了🤩各项策划的费用。 很多人一看找小白做策划还要收费,都不😀再吭声。 也有一些人因为她的专业能力强,愿意为她付费。🤯 面对那些无理要求,小白有两个原则: 一、如果真🤩的不想做,直接以没有时间拒绝; 二、明码标价,把私人请😁求转化成商务往来。 就这样,小白把心思都放在工作上。 🎉 没过几年,她就凭着好口碑被领导升为了策划总监。 😂有句话说: “作为获取一方,主动谈钱是你的修养,是否接🎉受是他的权利;而作为付出一方,主动谈钱是你的选择,是否接受是😍他的修养。” 两个人之间最好的关系,不是不计利益得失。🤗 而是在谈钱时不辜负他人的好意,也不丢了自己的真心。 😢 03 我认识一个朋友,是出了名的冷漠无情。 😴 每次找他帮忙,他都会严词拒绝。 有次,一个关系亲密的🤔朋友请他帮忙担保。 对方哭诉说,自己已经几个月没发工资😘了,日子实在是过不下去了,这次求他帮忙做个担保。 朋友🎉直接一口回绝,气得对方大骂他是个冷血动物。 我调侃他,😅你这么做,就不怕大家说你不近人情吗? 他却说:“不近人😢情,也总好过吃亏。” 是啊,世间万物,大多都能一物换一😉物,唯有真心未必能换来真情。 人心是贪婪的,一旦付出过😘了头,大恩也会变成仇。 你只有强势起来,挑明自己的底线👏,才能建立起自己的规矩。 创业专家徐哲曾说过,他创业这😁一路,几乎把身边的人得罪光了。 他跟大学室友,一毕业就😀合伙创业。 公司走上正轨后,室友希望五五分成。 😉但徐哲认为自己投资了公司,付出了更多心血,而室友只是技术入股🤩,根本分不了那么多。 他果断找到第三方介入,根据裁定,😜他获得了七成股份,还掌控了公司的运营方向。 两人也因此😴分道扬镳。 后来,亲戚知道他在外面开了公司,想让他帮忙💯介绍份工作。 他却直接拒绝对方,最后被骂冷血,多年都不😎曾回老家。 可他从不后悔,因为他早已明白:人情,是束缚😘人赚钱的牢笼。 《沉默的大多数》里说过: “人活💯在世界上有两大义务,一是好好做人,二是不能惯别人的臭毛病。”😁 不是所有人都值得你付出,也不是所有事都值得你放在心上🚀。 一个人最大的清醒,就是不允许任何人白嫖自己。 👍 该拒绝时就拒绝,该绝情时就绝情。 任何时候,都要守住😊自己的能量,远离一切消耗你的人和事,这才是一个人强大的开始。😊 ▽ 国画大师齐白石有这样一段经历。 有次🚀,他为朋友画了一幅《枇杷熟了》。 对方拿到画后,只连连😍称赞,却绝口不提笔金一事。 后来,这位朋友又来求画,齐😎白石不想对方白嫖,就在画作上添了首打油诗以此提醒: 去😍年相见却求画,今日相求又画鱼。致意故人李居士,题诗便是绝交书🤩。 自此,对方也不好意思再向齐白石索画。 想起网😴上曾有个问题:人为什么会变得冷漠? 答案无非就是,真情💯总被利用,心软总被当成柿子捏。 面对他人的予取予求,试😆着无情一点,不要委屈自己,也不要助长别人嚣张气焰。 这👍绝不是冷漠,而是对自己的保护,更是对真心的善待。返回搜狐,查🤯看更多
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