文 | 万联万象 文 | 万联万象 金价突破85❤️0+的消息，像秋天里的暖风，裹挟着一种躁动，吹遍了这座江浙小😡城的街巷。 但对于小城里本地一家金店的李姐来说，这风，😘不过是吹皱了心底那潭早已波澜不惊的水。她看着柜台外指指点点、😜啧啧称奇的人们，嘴角牵起一丝旁人难以察觉的笑意。 七百🎉多的时候，她就已经把手头攒了半辈子的金镯子、金项链，连同女儿😘出生时买的那对小小如意锁，都悉数换成了存折上沉甸甸的数字。如💯今这更高的价码，于她，不过是新闻里的一个数字，隔壁柜台小年轻😁们咋咋呼呼的话题罢了。 她的坦然，源自一个老金匠女儿的😂本能：潮水来了，不必追；潮水退了，才知道谁在裸泳。她父亲常说🙄： “金子不说话，但比人会说话。” 01 李姐：❤️柜台后的“弄潮儿” 李姐大名李秀娟，在这家百十来平的金😢店站了二十年柜台。她不是经理，却比经理更有威信。新来的店员分😢不清千足金和万足金的区别，却认得清李姐一个眼神： 那是😉提醒你，眼前这位顾客是真心想买，还是只是来蹭蹭金器的“财气”🤩。 金价是从2024年开始，像坐了火箭似的往上窜的。起🥳初，店里的生意反而淡了，人们抱着“买涨不买跌”的心态观望。但😉李姐嗅到了不一样的气息。来打听的人多了，问的不再是“哪个款式🤩好看”，而是“现在买合不合适”、“还能涨多少”。 她心❤️里那本账清楚得很：自己柜子里那些“私房金”，大多是金价三百多🤯时攒下的，如今翻了一番。 当金价冲破730的那个下午，😆店里没什么人。李姐默默打开家里的保险箱，把那些承载着岁月记忆😆的黄金一一取出。摩挲着母亲留下的那只花纹模糊的镯子，她有过片😘刻的犹豫，但旋即被一种更强大的理性取代。 “物是死的，⭐人是活的。”她对自己说。 第二天，她便把黄金都卖了。手😜续办得利索，钱到账的短信提示音响起时，她长长吁了口气，像是卸😉下了一副重担。女儿不解，埋怨她卖了外婆的念想。李姐只是笑笑：👏 “念想在心里，不在物件上。钱在你卡里，比什么念想都踏🤔实。” 如今，她依旧每天擦拭着柜台玻璃，看着金价牌上的🤯数字如脱缰野马，内心却平静如水。她见识过九十年代金价的低迷，🎉也经历过零八年后的一波小高潮。 她深知，这世间没有只涨🙄不跌的东西，黄金亦然。她的坦然，是二十年来看着无数人在金价起🤗伏中或狂喜或捶胸，修炼出来的定力。她成了小城金价波动最冷静的⭐注脚。 02 张奶奶：箱底下的“秘密” 展开全文🙄 与李姐的主动出击不同，住在城东老居民楼的张奶奶，是这🤩场金价狂潮中最沉得住气的“玩家”。她今年八十有二，耳朵有点背🎉，但每天让孙子给她念手机上的金价新闻，是她雷打不动的功课。 👏 听到金价破850，她浑浊的眼睛里闪过一丝锐利的光，像老💯猫看到了熟悉的猎物。她颤巍巍地起身，挪到卧室那个带着樟木味的😀老式核桃木衣柜前，摸索着打开最底层的抽屉，拨开一层层叠得整整😉齐齐的旧衣裳，指尖触到一个用红布包裹得严严实实的硬物。 😢 她没有打开，只是用手心熨帖着那块红布，感受着下面传来的沉甸😅甸的凉意。那里，藏着她半辈子的“江山”。 上世纪八十年🎉代末，那场同样令人瞠目的黄金暴涨潮，张奶奶正是亲历者。那时她🤩还是纺织厂的会计，凭着对数字的敏感和一种乱世求安的本能，她几😀乎耗尽了所有积蓄，通过各种渠道，换回一根根黄澄澄的“小黄鱼”😡和金戒指。 老伴当年骂她败家，说这东西不当吃不当穿。她😊只回一句：“你懂什么？这是硬通货。”那些年，她把它们藏在米缸🎉里、缝在棉被里，提心吊胆，却也暗自踏实。风雨飘摇的年代，这些😂冰冷的金属给了她最大的安全感。 如今，儿子媳妇劝她趁高💯价卖了，换点实在的，或者改善生活。张奶奶总是摇头：“卖？急什😴么？这东西，不到万不得已，不能动。”她经历过物质匮乏的岁月，😅深信“家中有粮，心中不慌”，而黄金，就是最耐储存的“粮食”。😘 在她看来，房子会旧，钞票会毛（贬值），只有这金子，穿😴越时空，价值永恒。她的囤积，是一种深入骨髓的危机意识，是对过💯往苦难岁月的深刻记忆，也是一种以静制动的古老智慧。 金🙄价的涨跌，于她而言，只是证明了当年选择的正确，却丝毫动摇不了😀她“藏金于室”的决心。她的财富，静默地躺在箱底，与时代的喧嚣😆保持着距离。 03 “房叔”：不动产与流动的黄金 😢 王建国，人称“房叔”，是小城里的传奇人物。早年在广东搞工程😘，赚了钱后，敏锐地杀回老家，在房价尚未起飞时，几乎买下了半条😉老街的铺面和新区的几栋住宅楼。如今，他靠着收租，日子过得优哉😆游哉。 金价暴涨，自然也引起了房叔的注意。与普通市民的🌟狂热不同，他看待黄金，带着一种资产配置的冷静审视。一天下午，😆他踱步来到李姐的金店，不是来买金饰，而是找李姐闲聊——他知道⭐李姐是明白人。 “秀娟，你看这金价，疯了一样。”房叔呷💯了口李姐泡的茶，慢悠悠地说。 李姐笑着回应：“王叔，您🤩那十几套房子，才是真正的压舱石，还在意这点金子？” 房🤔叔摆摆手：“话不能这么说。房子是不动产，‘不动’二字，既是优😎点，也是缺点。遇上急用，变现慢。黄金不一样，国际公认，走到哪🤩儿都能换钱。” 房叔对黄金的认可，源于他多年经商形成的😉资产流动性观念。他视房产为“陆军”，根基深厚，提供稳定收入；😎而黄金，则是“海军”或“空军”，机动性强，是全球经济风云中的🔥避险工具。 他并没有像张奶奶那样大量囤积实物黄金，而是😁通过银行购买了一些纸黄金和黄金ETF。在他看来，这既是分散风😅险，也是保持资产流动性的重要手段。 “这世道，什么都说😜不准。”房叔望着窗外车水马龙，“多一条路，总不是坏事。黄金这👍东西，几千年来人都认它，比某些国家的钞票还靠得住。”他的策略🎉是“双轨制”：不动产提供持续现金流，黄金作为应对突发危机的“🤩战略储备”。 金价的上涨，验证了他的判断，让他对自己的🔥资产布局更加安心。他是小城里少有的、能用资本和全球视野来看待😆这场黄金热潮的人。 04 潮水之下的岸 小城的故🌟事，每天都在上演。金价依然在850+的高位震荡，牵动着无数人😎的神经。金店里，依然有人欣喜若狂地买入，也有人像当初的李姐一💯样，冷静地套现。 李姐的坦然，是基于经验的价值兑现；张😉奶奶的囤积，是岁月沉淀下的守护；房叔的认可，则是资本层面的运🔥筹帷幄。 他们身份各异，选择不同，但都在用自己的方式，😘回应着这场由远及近的经济浪潮。黄金，这抹冰冷的亮色，照见的却😢是人心的温度与抉择。 潮水终有退去的一天，但岸，一直都😅在。 对于小城的人们而言，无论是换成钞票的灵动，还是深🤔藏箱底的坚守，抑或是纳入资产版图的精明，其本质，都是在这充满💯不确定的世界里，寻求一份确定的安稳。 这安稳，比黄金本🎉身，更加金光闪闪。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多