文 | 医曜 文 | 医曜 随着辉瑞收购GLP-👏1减肥药开发商Metsera消息的传出，GLP-1药物下半场👏的竞争愈发激烈。对于GLP-1药物这个过去几年医药产业的最大😊风口而言，留给中小玩家的机会已经不多了。 在司美格鲁肽🤩等明星产品的带动下，一批国内多肽原料药企业迎来了一轮前所未有😡的红利，财务数据呈直线上升态势。然而，在“暴利”的驱使下，越💯来越多的药企开始贪婪，它们不再满足于只做一家原料企业，而是开😊启疯狂的产能扩张模式。 正所谓“此一时，彼一时”。国内⭐产能“大干快上”之时，大洋彼岸却在上演一场捍卫司美格鲁肽霸主😀地位的“保卫战”，这无形间让一大批药企陷入司美格鲁肽“陷阱”😂。 扩产狂欢暴露了国内药企在技术创新、成本控制和风险管🤔理上的深层短板，正在将整个行业拖入“骑虎难下”的尴尬境地。 😎 01 暴利盛宴 全球糖尿病与肥胖症的流行病学数据😆绘制出一幅令人垂涎的市场画卷。 2025年上半年，这幅👏市场版图呈现出愈发绚丽的格局。全球GLP-1的销售额超过33❤️6亿美元，其中，诺和诺德的司美格鲁肽系列销售合计收入1127😜.56亿丹麦克朗（166.83亿美元），超过K药的销售额15🤔1.61亿美元，成为了新一届药王；礼来的替尔泊肽系列销售为1😢47.34亿美元，增速令人震惊。 在这种氛围下，中国也😊正在上演关于GLP-1的造富神话，只不过区别于诺和诺德和礼来😍的冲锋陷阵，中国药企更多地扮演着后勤保障的角色——原料药生产❤️。 根据弗若斯特沙利文数据显示，我国多肽原料药市场规模🙄从2016年的34.1亿元增长到2021年的76.2亿元，预🚀计至2025年将达到237.5亿元，到2030年有望攀升至6😘52.5亿元。对于GLP-1原料药企业而言，这段时间是名副其👍实的黄金时代。 受益的“暴发户”随随便便一抓一大把。截🤩至目前，已有药明康德、诺泰生物、翰宇药业、圣诺生物、泰德医药👏等超10家国内药企业务涉及GLP-1原料药供应。根据2025😀年半年报显示，诺泰生物净利润约3亿元，增长四成；圣诺生物净利😁润8895.67万元，大增3.08倍；翰宇药业净利润1.45😎亿元，暴涨约15倍并扭亏为盈。 可是，暴力之下的中国原🤩料企业并没有满足，而是开启疯狂的产能扩张竞赛。 诺泰生⭐物独创固液融合多肽合成技术，突破司美格鲁肽（44个氨基酸+脂😎肪酸侧链）公斤级稳定生产瓶颈，单批次产量超10公斤，成本较传😊统工艺降低30%，第四代多肽车间（601/602车间）投产后😎，2025年总产能将达10吨/年，位居全球第二。 圣诺🔥生物募投项目“年产395千克多肽原料药生产线项目”已顺利投产⭐，募投项目“制剂产业化技术改造项目”达到预定可使用状态。以自😢有资金建设的“多肽创新药CDMO、原料药产业化项目”107车😀间和108车间也陆续投入运营。 普利制药已经通过合成生😡物学技术，成功开发了原料药司美格鲁肽，该产品通过基因工程菌株💯发酵得到多肽主链，再通过两步化学反应获得，产品纯度达到98%😅以上。其基于合成生物学的发酵车间12吨发酵已试产，后续规划会👍进一步扩展到50吨发酵体系。 展开全文 奥锐特于😍2024年6月建成300kg产能，主打差异化工艺，采用半发酵🎉法生产司美格鲁肽，成本低至30美元/克。 同时，一大批❤️药企跻身司美格鲁肽仿制药之争，涵盖华东医药、丽珠集团、石药集😀团、翰宇药业等多家企业。一场大战，一触即发。 这场产能🎉狂欢并非偶然，而是医药产业在资本推动下盲目扩张的必然结果。但😁与规模扩张形成鲜明对比的是，国内企业在核心技术上的投入严重不⭐足，头部企业的研发投入占比普遍低于8%，远低于国际药企15%🎉-20%的水平。这种“重产能轻研发”的发展模式，在市场红利期😉尚可维持，但在竞争加剧的背景下恐将难以为继。 02 悬😡崖边的狂欢 尽管司美格鲁肽系列在2025年上半结束时，😉已经登顶药王宝座，但依然无法掩盖其下调全年增长预期的焦虑。 😍 今年5月，诺和诺德将2025财年全年销售额增长预期从此😅前的16%-24%下调至13%-21%，利润增长预期从19%😉-27%调整为16%-24%；7月底，再次将2025年销售额😁下调至增长8%至14%，利润下调至增长10%至16%；9月，🙌年内第三次下调营业利润增长预期至4%-10%。 礼来双😆靶点药物替尔泊肽的强势崛起，正在改写GLP-1市场格局。头对😆头临床试验显示，替尔泊肽72周减重效果达20.2%，较司美格🌟鲁肽的13.7%高出近50%。更致命的是，礼来在印第安纳州投😅入90亿美元扩建API产能，直指诺和诺德的供应软肋。 😘在种种失误之下，诺和诺德快挺不住了。9月10日，诺和诺德宣布😀，启动全公司转型，旨在精简组织架构，提高决策速度，并将资源重🤯新分配至糖尿病和肥胖症领域。并计划在全球裁员约9000人，其😊中预计将在丹麦裁员约5000人，同时暂停了位于哥本哈根的新研😀发中心建设。 这一信号如同投入湖面的石子，在千里之外的🙌中国市场激起涟漪，仿制药企业和原料药企业的三大死亡陷阱已然显🥳现。 第一重陷阱，需求结构正在发生变化。当国内仿制药企😀业还在为司美格鲁肽仿制药的上市争分夺秒时，市场主流已开始向新🔥一代产品迁移，这种技术代差可能使大量仿制药面临“上市即落后”😆的尴尬局面。 第二重陷阱，专利壁垒将造成极致“内卷”。🙌司美格鲁肽的核心专利保护在不同市场存在差异，非法规市场专利到⭐期预计在2026年，而欧美日等主要法规市场则要等到2031年😜。这意味着国内仿制药企业在未来5-6年内难以进入最具价值的欧🚀美市场，只能在竞争激烈的本土市场和部分新兴市场争夺份额。国际😆原料药巨头也不会坐视中国企业侵蚀其市场地位，多家行业巨头正通😡过技术升级和产能优化应对中国企业的成本竞争。 第三重陷🤗阱，产能过剩将引发连锁反应。上游原料药企业为消化过剩产能，可👏能采取低价倾销策略，短期内看似有利于仿制药企业降低成本，但长😉期来看将导致整个行业利润水平下降，削弱研发投入能力。更严重的👍是，无序扩产造成的资源浪费已开始显现，大量资金投入到低水平重🥳复的产能建设中，当产能过剩与研发滞后、需求波动等问题相互叠加🙌，国内GLP-1原料药行业将一地鸡毛。 无奈的是，原料👍药企疯狂扩产的行为，背后是时代的洪流，身不由己。 首先😴，这是一场时间的赛跑。此前，不论是司美格鲁肽还是替尔泊肽都曾😆出现产品短缺问题。原研厂被迫外包，药明康德TIDES业务18👏7.6%的增速即受益于此。原料药企业扩产实为抢占原研产能空窗😁期的“时间套利”。但随着礼来和诺和诺德自建原料供应链，可套利😆的时间不多了。 其次，便是为即将到来的司美格鲁肽仿制药👏时代抢占上游制高点。司美格鲁肽中国专利2026年到期，国内药🤔企的仿制药即将蜂拥而至。仿制药的利润不在终端销售，而在原料药😁供应链的提前垄断。因此，谁占有上游的原料药供应，谁就能在即将👏到来的司美格鲁肽仿制药时代呼风唤雨。 只不过，身处日新🎉月异的创新药时代，这种奋不顾身的竞速，不知道该说是时代的幸运👏，还是时代的悲哀。 03 不可避免的价值重构 司😜美格鲁肽的市场红利期眼见着已经到头，供需关系的变化将重新定义😆这个赛道的价值。 从市场供需来看，当前司美格鲁肽市场的🌟供给增长速度远超需求增长。2023年全球司美格鲁肽原料需求量😊仅约1.2吨，而仅仅两年后的2025年，国内企业规划产能就已🌟飙升至20吨，是当前全球需求的16倍之多。 但替尔泊肽🥳的崛起，已经使得这些产能逐渐变成负资产的可能。更为要命的是，😍属于替尔泊肽的专属时代，或许也只有很短的一段时间，因为更多“👍参赛选手”即将抵达战场。 针对GLP-1类药物在减重过🔥程中暴露出的显著的肌肉流失效应，礼来已布局了两款ActRII🤗靶点的单抗Bimagrumab和LAE102。临床试验数据已😍验证，靶向ActRII的单抗既可达到顶级的肌肉保护作用，又能😊达到顶级的减重效果。 罗氏则是于2025年3月以最高总😁金额53亿美金重金买下Zealand管线，押注曾被忽视的Am⭐ylin通路。Amylin也是一个多肽，类似GLP-1和GI😡P，不同的是它主要由胰岛分泌。在动物实验和人体的I、II期实😜验中展现出了保存肌肉的潜力，并且自身也能达到相当强的减肥效果👏，单药可以跟司美格鲁肽取得几乎一样的减重效果，正逐渐受到重视🙄。 信达生物的玛仕度肽作为全球首个GLP-1/GCGR👍双靶点激动剂已获批上市，礼来的Retatrutide（GLP😍-1/GIP/GCGR三靶点）进入临床III期，减重效率较单😜靶点提升30%-50%。 再加上即将进入战场的辉瑞，如🤔此之多的技术路线和在研产品，未来战场的方向也变得愈加扑朔迷离😆。 另一方面，监管层对GLP-1产能无序扩张的态度，也😊正在加速GLP-1原料药市场的重构。2024年11月，国家药🌟监局和医保局发布《高风险原料药动态监督指引》，将GLP-1类🤩原料药纳入重点监测；2025年初，多省医保将部分GLP-1制🙄剂纳入带量采购续约清单，倒逼上游API降本让利。 这一😂切，无不在提醒GLP-1价值重构的预期下，不论是扩张还是参与😎，都需要慎之又慎。GLP-1原料药正在遭遇的处境，本质上是中🤔国医药产业发展逻辑的又一个缩影。 当市场从短缺走向过剩😅，当竞争从增量分享转向存量争夺，企业的核心竞争力必然会发生变🚀化。如果要往好的方向变化，则必须建立在技术进步和价值创造的基⭐础上，而非简单的规模扩张，否则将使整个原料药行业集体陷入“产😴能即王道”的恶性循环。 【本文系基于公开资料撰写，仅作😆为信息交流之用，不构成任何投资建议。】返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多