谁在为AI的狂欢埋单?
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文 | 财华社,作者 | 毛婷 文 | 财华社,作者 😜| 毛婷 因为最新季绩显示有大笔未完成AI订单的甲骨文😊(ORCL.US),股价曾一度大涨。但是“蜜月期”没过多久,😀9月24日,甲骨文宣布发行180亿美元债券,利率介于4.45😎%-6.10%之间,主要用于偿还债务、未来投资或收购、支付现❤️金股息或回购。 值得留意的是,尽管该公司预计,在Ope😜nAI等数百亿AI合约的推动下,有4,550亿美元的剩余履约🙄义务(RPO),未来收入预期十分可观。但要满足这些需求,甲骨😜文将要在2026财年进行350亿美元的资本开支,建造37个新⭐的多云数据中心,这将加重其财务负担。 评级机构标准普尔😁于9月24日发布评级报告,认为甲骨文的2026财年资本开支将👏因为激进的OCI(云基建)扩张计划而增至380亿美元,202😀7财年进一步增至600亿美元,并于2028财年到达顶峰,因此💯FOCF(自由经营现金流)缺口将显著扩大,进一步加重该公司的😂杠杆压力,为此维持对甲骨文的“BBB”长期信用评级,评级展望😢为负面,意味着未来有可能会下调其评级。 受发债消息影响😊,甲骨文的股价于9月25日晚显著回落5.55%。这或许是市场😎对于AI神话情绪降温的一个缩影。 除了甲骨文,谷歌(G🙌OOG.US)5月份也成功发行50亿美元债券,利率介于4.0🚀0%-4.30%之间,苹果(AAPL.US)同样在5月发债筹👏资45亿美元,也是其2023年以来的首次发展。马斯克旗下的A🙌I原生巨头xAI,今年7月完成50亿美元债务融资,同期还配套🙄50亿美元股权融资。 “融资补缺口”的模式似乎正在AI😜产业链蔓延——上游芯片企业通过预收款支持再投资,中游独角兽靠🌟融资覆盖运营成本,下游应用商则通过发行债券来抢占市场。 😉 例如英伟达承诺向OpenAI投资千亿美元,而OpenAI表😅示将用这些资金来购买英伟达的AI芯片。 独角兽Open❤️AI与多家上游供应商订立了服务协议,例如与甲骨文签订协议,将🤯在五年内向甲骨文采购价值3,000亿美元的基础设施解决方案,😎几个小时前据报与云服务商CoreWeave(CRWV.US)👍签订65亿美元的合作协议,以获取后者的算力支持。然而,Ope😡nAI传闻的130亿美元收入显然并不足以支撑这些支出。8月初🥳,OpenAI再融资83亿美元,而在3月时其已从风投处筹资2💯5亿美元,OpenAI计划今年的融资规模达400亿美元。 👍 从实际收益来看,AI似乎尚未产生足以支撑其所需成本的收入🔥,整个AI产业链的现金流循环完全依赖资本输血,而投资者正是这🥳条链条上最后的风险承担者。 双重泡沫:一级市场的狂欢与🙄二级市场的幻想 AI领域的估值狂热呈现“两极共振”格局🤩,一级市场的独角兽与二级市场的科技巨头相互催化,共同将投资者🙄推向风险边缘。这种狂欢看似无关,实则形成了“价值泡沫闭环”:👏巨头的高市值为独角兽提供定价锚点,独角兽的融资热潮又反推巨头😀业绩预期,最终所有风险均沉淀在投资者的账户中。 根据C😁B Insights的数据,当前全球有498只AI独角兽(即😁估值在10亿美元以上的未上市公司),合计估值或达到2.7万亿💯美元,有100家为2023年之后成立的公司,此外还有超过1,🤩300家估值在1亿美元以上的AI初创公司。但这些AI初创公司😂当中,有大部分都未实现正向现金流,但估值高昂,完全脱离商业本😜质。 展开全文 今年5月Builder.ai的崩🥳盘堪称典型。2023年,该公司在D轮融资中筹得2.5亿美元,😎估值一度逼近10亿美元,其主打产品是一个基于AI技术的应用开👏发平台,号称能实现无代码快速开发,但后来被前员工或合作伙伴爆👍料,实际上主要依赖人工完成。该公司已进入破产清算程序,背负着😁巨额债务,其中包括拖欠亚马逊的8,500万美元和微软的3,0😜00万美元。 这类悲剧并非个例,AI图像生成领域的独角❤️兽Stability AI于去年就穷途末路,被指欠下1亿美元😉;AI陪伴机器人公司Embodied也“凉凉”。有意思的是,😆这两家AI初创公司背后的投资者都闪现“自身难保”的英特尔(I🌟NTC.US)的身影。 风投项目投资者之所以甘愿“闭眼🔥投钱”,本质是FOMO(Fear of Missing Ou⭐t,错失恐惧症)情绪下的非理性博弈——AI初创项目的回报动辄⭐数倍,例如OpenAI的竞争对手Anthropic刚于9月初😢获得了130亿美元融资,估值从3月时的615亿美元飙升至1,😆830亿美元,短短半年升值近两倍。风投机构若错过了高回报项目😂,就可能失去客户的资金(LP),这让它们宁愿投错,也不能错过🙌,这也助推了一级市场中AI项目的估值扩张潮,但是当潮水退去,🚀最终承受损失的还是LP。 二级市场方面,当前美股屡创新💯高主要由英伟达为首的大型科技股引领,其中英伟达的市值和估值最🚀高,主要得益于AI概念的支持。正如我们在《中美AI估值博弈:🙄港股龙头的硬核破局》一文中提到的,美国AI巨头相对于港股AI😉科技公司的估值溢价,本质或是华尔街对于美国科技巨头未来展望更🙄为乐观,而这一乐观情绪到目前为止尚未有足够的证据证明合理。 ⭐ 泡沫破裂会由谁埋单? 从18世纪英国运河热潮到2😜000年互联网泡沫,历史反复证明:私营资本主导的技术投资狂潮😉最终会迎来崩溃。AI狂欢也会有落幕的时候。 2000年😍互联网泡沫破裂时,纳斯达克指数暴跌近80%,数以万亿美元市值🤯蒸发。2025年初,因为DeepSeek的颠覆性出现,AI领😂域悄然出现“技术信仰裂痕”——这家中国AI企业凭借更高效的模😢型训练技术与更低的算力成本,直接冲击了OpenAI的商业化根🥳基,并凭借更低的企业版定价,迅速抢占全球市场份额,这让资本开😊始重新审视“技术垄断溢价”的合理性,也导致美股科技股在上半年😊出现回调。 当前美股科技股的上涨高度依赖英伟达、微软等💯AI龙头的“权重拉动”,而在它们背后推动需求的也包括Open😀AI等AI初创企业,如果这些初创企业最终无法证明它们所产生的🤗收益能覆盖全部成本并取得足以支撑其估值的利润,那么其高昂的估🌟值会被调整,其需求也会因为融资断流而骤然收缩——一级市场的估💯值崩溃会传导到二级市场上。 作为AI算力的“供给核心”🔥,英伟达近三年数据中心业务的爆发式增长,本质上建立在Open🤔AI、Anthropic等独角兽“不计成本的算力采购”之上,👍一旦这些独角兽对AI芯片的需求萎缩,将会动摇“AI行业持续高😍增长”的预期,而英伟达的昂贵估值正是建立在这一预期之上,市场😉必然重新审视英伟达的增长天花板并重新给予估值,最终形成连锁效😁应,动摇整个二级市场的“价值锚点”,其他科技巨头也将应声而倒🤯。 需要注意的是,各大公募基金、被动型基金、主动型基金😎、主权基金、养老基金都持有这些大型科技股,而且这些在当前被市🔥场视为具有增长吸引力的巨头,是不少杠杆资金的“心头好”,当它💯们的估值遭到下调时,重仓的主动管理基金(例如对冲基金)将率先😂减持,被动指数基金将因权重调整被迫跟进,杠杆资金被强制平仓将🤯加剧“踩踏式下跌”。 最终遭受损失的将是那些追高入场的🙌投资者。 泡沫之外:理性投资的破局之道 AI产业😊并非毫无价值,正如互联网泡沫破裂后催生了谷歌、亚马逊等巨头,🤔AI技术的变革性意义终将显现。但对投资者而言,关键在于穿透估🤩值迷雾,找到真正具备技术壁垒与盈利能力的企业。 即将开😆启的“港股100强”评选,恰为投资者提供了这样的价值锚点。作🥳为聚焦港股市场的权威评选,其将以业绩真实性与成长可持续性为核🙄心标准,挖掘 AI 领域真正的价值标的。在泡沫与机遇并存的A😉I赛道上,这样的专业筛选无疑是投资者规避风险、把握机遇的重要😴指南。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub😴u爆火时,它甚至被市场炒成了 “收藏品”,一位经济领域的大佬😀和我聊起这事时直言:把 Labubu 当收藏品炒作,本质是个😊伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消🌟费品,它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来,既没有收藏品👍该有的 “系统性稀缺性”,也缺乏足够的IP深度。 聊到🤗这个 “伪命题”,我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 🌟它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😆平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家,但依我和很多行业同😅仁的观察判断,真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多;更关键的是😍,即便按这个规模算,整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个,市面😁上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式,其中真正符合商业逻辑、具备👍可持续性的品牌,或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500🚀 家,其他绝大多数一线闪电仓品牌,比如小柴购、乐购达、优购哆🌟、快客达等品牌仓店数在几百家左右;至于更多小品牌,仓店数甚至😢不足 20 家。 所以,刘老实认为有必要和大家一起讨论👏:当下的闪电仓加盟,到底是不是又一个 “伪命题”? 传🥳统加盟的四大门槛,闪电仓能跨过几个? 传统的品牌加盟模😀型通常建立在四个基础之上,这也是品牌放加盟需满足的核心条件:😴 成熟的商业模型:即有品牌直营店验证这一商业模式的可行😊性和盈利性; 一定的品牌性:即便品牌目前仍不具备品牌力😊,后续也要加强对品牌的打造; 较强的运营能力:总部需具🚀备全流程支持系统和数字化运营工具; 一定的供应链能力:😂很多品牌本质上主要依靠供应链盈利(如瑞幸、蜜雪冰城等)。 💯 但放眼当下的闪电仓市场,绝大多数品牌似乎难以达标: 🎉 首先,缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多,但有些仓店❤️甚至都没有自己的直营店,加盟后往往是能 “摸黑过河”; 😡 其次,品牌建设几乎为零。目前,消费者认的是平台标识(美团闪😉购、淘宝闪购、京东秒送),而非仓品牌本身;且目前即时零售平台😂用户主要依靠搜索商品关键词购物,特定到某闪电仓品牌购物的占比🤯相对较少; 再次,运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😍供运营服务,并赚取加盟商的销售抽点,但很多品牌在选品、定价、😡动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理; 最致命的是第四点🚀:供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链,更无自😴建中心仓,加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台,导致🚀商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品😆牌不想做自己的供应链,而是先天条件不足。 展开全文 🥳 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异:闪电仓做😆的是线上半径生意(多为 3-5 公里),其密度天花板非常低。🎉即便在北京、上海这样的超大型城市,同一品牌目前也很难支撑超过😆100 个仓店同时健康运营,这也切断了绝大多数品牌方打造自身🤩供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情🤯况下进行全国招商加盟,导致区域内卷加剧、单仓盈利困难;这种 😍“一套货盘打全国”的模式,显然难以适应不同区域的消费差异。 😘 可以说,除了极少数品牌自建仓配体系外,绝大多数闪电仓在😡供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😂源之一。 面对这些问题,我们需要思考:这是商业模式本身😀的问题,还是行业发展的阶段性问题?对此,市场存在两种不同观点🙌: 有观点认为,闪电仓仍处于早期发展阶段,目前的问题并❤️非模式缺陷,而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样,混乱与😎整合是必经之路,随着市场出清和资本筛选,最终能留下的品牌或将😢建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看😉法:如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”,那么闪电仓加盟很可能只是一个 “🙄看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者,而😍是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑⭐一样,情绪和资本驱动之下,缺乏可持续的根基。 所以,我😂们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论,但必须提出更尖锐的😢核心疑问: 1、在没有供应链控制力的情况下,闪电仓品牌🙌究竟靠什么为加盟商提供长期价值? 2、是走区域为王的精🥳细化运营之路,还是继续走全国招商加盟的扩张之路? 3、🚀平台政策一旦变动(如抽成比例或流量分配调整),对平台依赖度极💯高的闪电仓该如何生存? 4、如果消费者只认平台、不认仓😍品牌,那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里? 5、😘闪电仓要想提升单量,除了卷价格,增加sku外,是否能找到真正😅的解锁钥匙? 6、闪电仓是否适合搞私域,又如何打造自己😘的私域? ...... 这些问题并不容易回答,但😀却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施,😆抑或只是资本助推下的又一波泡沫?答案可能要在未来两三年内才能🙌真正浮现。而在那之前,保持清醒的批判性思考,或许比盲目入场更👏加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此,你有什么高见🔥,也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐,查看更多
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