对话锦路安生律所高级合伙人袁开宇:关注中小金融机构“数据治理缺失”
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金融业改革深化的关键时期,数据正从技术支撑角色,悄然跃升为核🤩心驱动力。 近日,由中国社会科学院金融研究所等机构联合🎉发布的《中国金融监管报告(2025)》(下称《报告》),就聚🎉焦数字金融发展与监管,结合技术创新与国际经验提出前瞻性建议。🔥 针对金融业数字治理话题,信风与《报告》撰写者之一,北⭐京锦路安生律师事务所高级合伙人、上海分所负责人、上海律协企业😊合规专业委员会委员袁开宇展开对话。 袁开宇长期专注跨境🤩支付领域法律合规研究与实务; 进入律所前,他曾担任中行👏总行法律合规部关联交易管理团队主管、汇丰人寿副总裁兼董事会秘😘书、渣打(中国)零售银行法律合规总监以及连连数字首席合规官。😘 谈及行业热门的机构化险、银行风控、险企转型话题,袁开🥳宇一一指出数据治理不可或缺的重要性。 在对话中信风发现🔥,数据治理这一命题或许正在超越技术范畴,成为金融机构转型的核😡心驱动力; 随着行业从“业务数字化”迈向“资产数字化”😘,或许,越是全面拥抱数字化的机构,就越有可能在变革中赢得先机👍。 信风:目前,我国金融监管的一大主题是改革化险提速,😁今年的政府工作报告也重点提及对于中小金融机构的风险处置。 😀 针对这部分存在风险的中小银行,如何理解改革化险与数据治理😊间的关系? 袁开宇:现在小型城商行、农村信用社,包括供💯销联社的风险问题比较大。 我们曾为一个中部省份的信用联😜社提供过咨询,但调研评估后还是放弃了这单生意。原因是这个机构🤗在人才、数据治理上问题太大,没有执行方案的能力。 最直🤩接的是人才欠缺。 例如,省联社里的领导班子由当地干部转🥳化而来,工作模式按照人情社会运转,机构甚至可能变成社长的一言🌟堂。他们缺少的已经不止是懂金融的专业人才,甚至无法理解现代公🤯司治理机制,执行不了改革方案。 从前行业的观点是,对比😉美国几千家的体量、中国银行太少;但没有人才,多一张牌照反而多😂一份风险。 而人才决策的基础又是数据。 例如,村😂镇银行信息系统非常混乱。作为独立实体,他们的信息无法接入母行😢,向市场购买信息系统的成本又太高。部分村镇银行即便被母行吸纳😢,往期数据也很难接入使用。 而缺乏可供决策的数据,即便🤔母行派遣有能力的副行长到基层主导改革,也无济于事。 信👏风:发起行对于旗下村镇银行“村改支”“村改分”式的吸收,是好😡的化险方式吗? 展开全文 袁开宇:我比较支持这样😴的吸收。原因在于,把村镇银行放在母行系统之外风险一定更大,母😢行管不到、村镇银行自己管不起。 从前行业的认知是乡村、😅下沉市场需要专门类别的地域机构;但伴随着科技的发展,更大银行🙌的专有部门、配备更强的信息技术能力,或许会是更好的选择。 🔥 信风:我们观察到有些大中型银行在进入下沉市场时也可能存在😢“水土不服”。 例如,大行进入县域、做普惠业务时可能是🎉茫然的,因为现实过于复杂、风险难以评估。甚至业内会将普惠贷款😡视作“击鼓传花”,认为最后接手的银行一定暴雷。 银行业🥳向下沉市场进攻时,遇到的核心困难是什么? 袁开宇:有指😀标就一定有压力,大中型银行只能挑挑拣拣、按照各自的风控逻辑找🔥客户。 这里根本性的问题是,给下沉市场放贷和给国企放贷😴是两套逻辑,不论大行或是小行,很多工作者没办法想象、理解村镇😀或是小城市的复杂性。 以抵押贷为例,城里的抵押物是房产⭐,但农村可能是牛、羊。 村民抵押100头牛,过了一段时😂间牛的数量自然减少到88头。银行该如何确权、保证抵押物和贷款😂始终匹配?房产在地产中心能登记,牛羊如何登记、如何确保一头牛👏没有被不同人反复登记? 另一问题是,村民还款来源多是收😍成,依赖自然条件、气候,还款能力不确定。这又要求银行在经营过❤️程中有区域化安排,各地依据不同的风控政策设计付费。 诺😡贝尔和平奖得主穆罕默德·尤努斯的自传《穷人的银行》就提到,给🔥基层百姓贷款和银行传统抵押贷是两套逻辑。 (注:尤努斯😁在书中强调“信贷应被视为基本人权”,穷人缺乏的并非技能或努力❤️、而是启动资本,他践行的贫困农户小额无抵押贷款曾帮助数百万穷⭐人摆脱贫困。) 另外,目前市场上非常红火的经营贷也存在😴暴雷风险。因为如果银行无法监控客户的资金流向、经营成果,就无👏法确保贷款人有现金流还本付息。 信风:加入更完善的数据😂治理后,这类情况可能发生哪些改善? 袁开宇:经营贷场景😀中,数据监控可以发挥很大作用。例如,助贷市场中蚂蚁的风控能力🔥远超同业,就是因为它们的数据维度丰富,各类数据间可以互相验真🙌、还原出立体真实的画像。 类比到由银行发放的乡村民宿经🤯营贷款上。 传统大行放贷依据是现金流和信用,这套模式的😘缺陷是,可能无法体现民宿经营者未来的还款能力;但如果可以获取🙌民宿所有API接口,掌握其水电、煤气、采购、停车、客流量等更😆多纬度的数据,各个数据间再交叉互验,风险就可以大大减少。 🤗 具体运作机制可以是,银行先放出小额资金换取企业的API接🤔口,再通过数据逻辑建立有效评估机制,将风控和反诈逻辑结合到一😀起,实现数据真实性,再加大贷款额度。 李小加推出的“滴💯灌通”对于小微企业关键信息的抓取,其实就可以作为大行参考。 🌟 大行的惯性是只监测与贷款直接关联的现金流,忽视了其他经😉营数据资产;但多维数据间的互相验真,恰恰是风险评估、贷后管理😍的重要手段。如果大行实现了类滴灌通的API使用能力,再在不同😍地区间实现标准化的复刻推广,会非常容易。 信风:从之前🤩你描述的情况可以看出,各类机构之间的数据治理、使用能力带来的😆“数字鸿沟”也可能带来银行业马太效应的进一步强化。 在⭐强化数据治理的过程中,银行业发展格局可能发生哪些变化? 🙌 袁开宇:市场现在基本分为两大阵营: 一是有能力建设自😁己的信息系统的大行,它们不放心把这块业务交给第三方,甚至还有😘能力做对外输出; 另一部分是生存得比较好的中小银行,收😍入足以支付第三方金融科技公司定制的信息系统,这类机构的问题就👏是如何挑选供应商,以及如何比价、控制成本。 如今的监管⭐也更加意识到,金融机构应当解决自身的风控或技术的问题,未来将😂更关注公司治理机制、信息技术系统,以及背后是否有相应的数据收😍集、分析能力提供支撑。 信风:对于依靠数据精算、定价的😂保险行业,数据治理同样重要。 尤其是在会计准则切换的过😁程中,保险公司需对财务、精算系统等进行升级,还需投入资源清理😂和整理历史数据,确保数据符合新准则要求。 保险行业当下😡数据治理的主要课题有什么? 袁开宇:不同机构情况各异,🚀外资始终比较关注数据治理,中资可能需要归拢、汇总的数据比较多💯。 我的观察是,目前险企在做的还是数据集中和框架搭建。🤔 用超市来类比,第一步数据集中,需要把产品分类,给哪一👏年、什么产地的大米做好数据标签; 第二步是重建框架,例🙌如之前超市按照固体、液体分类后,花生米在一角、酒在另一角,这😜个动线在现实中不够友好,不少人买完酒后会顺便买花生米,所以框👏架要重新搭建。 目前好一些的险企现在已经完成了数据的打😂通、重建。 预计未来,保险将形成与银行类似的竞争格局。🔥大机构全能,一部分中小保险公司也没有能力做数据、风控,这就需🚀要寻求第三方公司的帮助。 这要求有牌照但能力不够的保险🎉公司,主动思考自己的核心优势到底是是什么——负债、资管、还是❤️风控? 能力不够全面的中小机构应该做好自己最有优势的部😍分,其他环节可以“拼一下”(与其他机构合作),形成各自的差异🥳化优势。 信风:不过现实中,中小险企似乎很难“拼”出差😢异化优势。 利率走低的环境下,大部分险企的选择还是极力😍拉高利率卖产品,数据风控靠后一些,资管也可以交给其他机构去做👍,最终形成的格局还停留在同质化。 解决这种市场问题需要😍哪些力量? 袁开宇:现阶段确实如此。 利率下行期👍,险企都希望用更高的利率锁定客户,这是阶段性的,以后如果完不😊成许诺也一定会“交学费”。 对于这类问题,行业目前主要🌟还是靠监管引导。返回搜狐,查看更多
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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人💯力资源效能”,对应的英文是“HR Efficiency”,而😂“Efficiency”,是投产比、效率的意思。这就产生了一👍个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😆”,而要翻译为“人力资源效能”? 我算是国内几个最早研🌟究“人力资源效能”的人,这里,我给出一个解释。 01 🤗主打防守的模式 人效是个投产比,分母是“人力资源投入”🌟,分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看,要提升人效,显然😜有两种模式: 第一种模式主打防守,主张减少分母,即“降😘低人力资源投入”。 具体做法是,精简机构、压缩编制、裁🤗撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余,这样的做法显然😉是立竿见影。但问题是,一方面,这种做法不可持续,组织规模不可😅能无限缩小;另一方面,如果没有理解组织的运作机制,盲目压缩组😂织,很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏,进而影响产出(分子😜),最终得不偿失。 事实上,大多企业就是在这条错误的道🔥路上“砥砺前行”。2015年左右,我为国内一家年营收千亿的企😍业担任人力资源顾问,当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念😴。也就是说,很多现在才流行起来的概念,我在十年前就给他们讲过🌟了。当时现场的反馈很有意思,相当一部分HR认为:“穆老师,您💯这理念很好,但现实中,HR能够控制的只有分母,要提升人效,我❤️们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了,但他们看到🔥的只是分母,所以,人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😜能不说,这是一种遗憾,规模如此庞大的企业,但凡找一两个试点,🤯尝试探索人效管理,形成成本端的竞争力和经营者的效能意识,他们🙌现在的江湖地位,就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模😜式 第二种模式是主打进攻,主张增加分子,即“增加财务或🤯业务产出”。 有一部分企业,的确能够只管业绩增长,不管🌟人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金,还会被认为是“有😂格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了,如果业绩保持🤩高速增长,人力资源这点投入,还不是九牛一毛?老板们进而就可以😴上价值——“人才是最宝贵的资源,好的人才决定了企业的未来,找😢人才,不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上😎的“大手笔”,其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板,😢看看人家的企业,看看人家的HR!我们就没打过这么富裕的仗!”😆 其实,这种“全力进攻(分子),不管防守(分母)”逻辑⭐,还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😉自己在人才上的全力投入,甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🤩例,但说到底,这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利,显然是🤯倒果为因嘛。但舆论就是慕强的,当你业绩好了,你说什么别人都会👍认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投😍入,然后赌不确定性产出的投资模式,这种模式赌性太大,不靠谱。😡这就好比有的头部投资机构,宣传自己的理念是“投赛道”,也就是😘哪个赛道上出现机会的时候,就投这个赛道上几乎所有的头部项目。😉他们形容为,一把飞镖扔出去,总有一个落在靶盘上。但现实却在打🎉脸,经济红利期过去了,进入寒冬了,他们的这种投资模式就不灵了😍。所以,不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😘守反击的模式 不考虑经济周期,人力资源的投资,也不能是⭐只管防守(分母)的“龟缩”;如果考虑现在是经济寒冬期,人力资🌟源的投资,就不能是只管进攻(分子)的“豪赌”。 进一步😎看,即使现在经济再回归上行期,依赖“豪赌”模式的HR们价值就👍会被认可,就有前途吗?显然也不是呀。他们所谓的专业成功,在老👏板和业务部门眼中,不过是蝇附马尾,企业要不要干掉HR,全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题,都是割裂了进攻(分子)与😡防守(分母)之间的关系。奉行两种模式的企业,都不清楚人力资源😆投入是如何产生业绩的,他们只能“抓一头”。 我主张的人⭐效管理,是防守反击的模式,是把有限的人力资源筹码进行合理配置🌟,最大程度确保企业的确定性增长。直观来说,即使一个企业人力资🤗源总投入不变,我认为,通过优化配置方式,也能明显提升人效。因😀为大多企业的人力资源配置方式,实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜👍市场议价定编制”,造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来🎉,放到一些真正需要人力投入的领域里,再辅以若干的人效赋能手段😊(选用育留等),业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🔥理念,人力资源效能,应该就有两层意思:一是“效”,即效率;二😢是“能”,即产出。这个概念本身就有导向性,它表面是防守反击,❤️其实是一种精实增长的进攻理念,它坚信人力资源投入和业绩产出之⭐间的强联系,认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没😆有发现?这个概念本身就是人力资源专业的革命,野心还挺大的! 🙌 这样看来,中文博大精深,“人力资源效能”的翻译,实在是😜妙!返回搜狐,查看更多
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