文 | 游戏茶馆 文 | 游戏茶馆 金九银十秋招😡季，也是求职者们“学历焦虑”的高发季。 这个话题有些微⭐妙——曾看过一个制作人的简历，他毕业于一家不太显眼的大专院校🤔；扒一扒游戏公司老板、高管、制作人们的背景，有不少人毕业于名🙄不见经传的学校，甚至肄业。但对如今许多因学历而被筛进人才库的🤯毕业生来说，这可能是无法复现的“时代红利”。 一则推文😀前阵子转得挺热：一位顶级985毕业的优秀同学，入职两年时间参🤗与了多个S级游戏项目，受到部门同事一致好评——然后成功从外包🙄转成了派遣。文章本意是想说明员工有宽阔的内部转正、上升通道，💯但架不住读者的发散联想，最后默默删除。 有一位游戏公司😆老板曾告诉我，他觉得太精致的教育背景反而会让一名游戏人远离大😀众——“可以不学那么多，但不能不接地气儿”。 归根结底😡，游戏是审美、工业、管理的复杂综合体，因此有关“高学历”和“🤯做出好游戏”之间究竟有什么关系，我们总是很难获得具有确定性的😅回答。 本期“游茶圆桌”，我们找来了游戏公司老板、HR😆、行业投资人……从多个视角聊了聊：学历这件事儿，对做游戏来说😆究竟有多重要？ ▍热脉游戏创始人 CEO 李譞 🤗作为一名公司管理者，我个人喜欢招聘高学历的人。 在我看👍来，高学历背后代表的是一种“攻坚能力”。考学深造本身是一件非👏常考验耐力和自律的事情，能坚持下来的人，往往在抗压性和目标感🥳上更强。如果雇主能理性辨别，不被“镀金光环”带偏，那真正留下😘来的高学历人才，大概率是实战中比较能扛事的那一类。所以，高学🎉历在我眼中，确实存在一定优势。 但在游戏行业，高学历就🙌一定比普通学历“好用”吗？未必。 举个直接的例子：一个🔥外语专业的海归研究生，能比一个精通3D制作的专科生更能承担美🤔术重任吗，能比一个配表十年的普通院校毕业的策划更懂数值吗？显😜然不能。 游戏开发是一个融合逻辑、审美、体验、感官等多😁维度的创作过程。在这一行里，“大神”往往比“高学历者”稀缺得🤩多。 ▍前游戏投资人 高成志 投资并非筛简历，学😡历只是创始人/制作人个人经历的一环，相较于标签化的片面印象，🙄更重要的制作人在面对重大抉择时的心态、逻辑和反思。 毕🙄竟创业开发游戏，不免要面对一系列来自设计、招聘、执行、合作等😘“意料之外”的状况，投资人的诉求就是通过深挖过往经历来对制作🚀人建模，多大程度信任TA能搞定这些问题。 回到学历本身😁，不可否认高学历（教育程度/学校名气/专业匹配）的确会留下不😉错的印象，背后可能意味着人蛮聪明、更早接触游戏产业（校友圈）🔥。对于年轻些的开发者，如果曾在海外深造，譬如日韩的教学会更贴🤩近实际开发要求、北美则会提供Prototype原型开发的实践🌟环境，这些也会考虑作为热爱游戏创作的佐证。 展开全文 🤔 不过，理想条件总是期待“高学历+游戏阅历丰富+还很热爱😊折腾创作”，以及背后更早就对个人发展有着坚定和热情的想法。但🤯这也有很强的时代性，譬如10年左右入行往往都是开拓者，拼的都😜是胆识和执行，英雄不问出处，揪着学历不放就显得项目经历没啥可🤗说…… 但20年左右入行就自然看着更“卷”，产业逐渐成熟后的🎉招聘体系，不免会促进整体学历提升的现象。 说到底，事在😘人为，学历也只是人生经历的一部分，更重要的还是在学生时代，发💯自内心地去玩过什么、读过什么、体验过什么、折腾过什么——这些🤗朴素的生活和观察才构成了作为制作人日后的创作源泉。 ▍🙌资深HRBP 史徐照 游戏产业的本质还是亚文化和后现代😡性（解构主义）的，学历却是社会发展工业化现代性的产物，两者是😡有一定冲突性的。所以早年的从业者并没有普遍高学历的标签。但随👏着游戏产业被资本的重视与加速，很多企业和管理者其实日常在解决🔥游戏内容创作和效率之间平衡的一个问题。人在下意识认知一个陌生😡事物时，往往是贴标签式的。这使得近似能力的学历标签被摆到了人😜才选拔更高权重的位置。人力资源招聘这件事情从常理来说更偏向于🙌效率（一般人力资源的从业者也并不具备创作者属性）更多被赋予了🥳模糊过滤和模糊选择的功能使命，导致进一步强化了对人的标签选择🤩（学历）。 游戏的本质是跨学科的复杂创作，这个领域其实😂没有什么必胜的方法论，我们去观察人除了这人对于岗位的胜任和诸👍多标签的匹配。还要看外在和内在两个层面： 1、外在，这🤗个人在创作上有什么不可培养的天赋，例如：非常不错的机制创新能🚀力，天赋异禀的审美等。这部分是现代性的科班教学里无法工业化生❤️产、或者说有严重缺失的。其他工业化的流程更多是信息差，在具备😆一定学习能力的人群里，其实并不是难事。 2、内在，是否😴认为从业这件事情更多的是使命或者有着更强的愿景驱动，他对于自😢己成为一个从业者是不是有根本的身份认同。从内在驱动力的角度来😁说，因为点燃一个人是不容易的，更希望一个人能自我驱动并追求卓😍越。 总之学历是一个对人才选拔来说好用的工具，但在选拔😎这件事情上，其实需要HR和求职者双向奔赴，一方面是HR去了解🤔目前行业创作的平均水平和项目目前的真实需求，从而更好的甄选有😊匹配能力的求职者。另一方面，还是希望求职者能够在简历这件事情😎上更贴合行业的特质，提升对自己职业身份的认同感，展示更多自己🔥探索和积累，比如更好的作品集，更加贴合项目本身的自我介绍等等⭐。当然这几年越来越意识到岗前培训的重要性，很多时候只是因为信🤯息差，一些有能力和潜质的人和岗位失之交臂。 赠予同行和😊求职一句话：拥抱行业本质的后现代性，又包容和适应商业公司的现🤔代性。 ▍知乎答主 crow乌鸦 学历其实不是那😁么重要。顶尖学府的人做出来的不一定比高中毕业做出来的好。 🤩 因为游戏可以算是一只艺术体系。玩法美工这种，得靠巧思，而😆不是通过学习能学出来的。如果一个人很有这方面的天赋，他还有一😊定的技术，就有机会做出来很好的游戏。 ▍行业老兵 Lu🤗ke 大专毕业，还有机会做制作人吗？我觉得是有，只是对⭐比是十几年前那种鱼跃龙门、寒门贵子的童话故事变少了，一个行业🤩充分竞争和进步之后不都这样。 学历挺重要的 这么多年行🔥业本来就是向专业化和科班化前进的，虽然都说不以学历论英雄，但😅是学历本身也是潜力和学习能力的证明。 不过从始至终我都🤩觉得进入游戏行业是为了做一个好设计师、好工程师，而不是一个头🤗衔，成为制作人本身是为了能够调动更多资源来实现自己想要实现的🙌内容。本末倒置就不太好了，如果一个人想成为制作人只是因为有更😂光鲜的头衔、混更高的工资，接触更高端的圈子，那我觉得其实还是🌟别来霍霍游戏行业了，毕竟快挤不下了。 ▍知乎答主 星海😘游人 公司体系里学历需求是用来卡住大量基础知识储备不足😢的、希望从业人员的一种手段。 对于游戏制作本身来说，学😀历的重要性要远低于知识宽度和深度。尤其是一些可能会和专业知识👏挂钩的内容，至少要做到在专业领域人士眼里没犯错，在非专业玩家😂受众眼中可信服、可接受。 简单说这行就是学历不如阅历，🎉说服力大于逼格。 ▍广州帮牛马执行 大专毕业还有💯机会做制作人吗？ 1、先明确什么是制作人。追根溯源，制🔥作人本质还是管理岗，主要负责把握游戏核心体验+统筹项目全局+😡对老板汇报，理想状态下是项目的无限责任人。但实际工作中，制作😉人和制作人之间的差别非常大，有些像是策划，有些像是商务，有些😆像是执行，经得起评价的制作人非常少。 2、做制作人，得😉看想做什么样项目的制作人： 如果是大项目，那就需要能在🌟多个关键节点跳过职业卡点，在专业线走到极致后转型制作人。 🚀 而如果是小项目，譬如小而美的手游或者小程序等，这种制作人❤️带小团队拉小投资赚小钱，往往从一个能长线存活的项目的数值策划🤯中走出来，不断复刻小而美的商业模式从而走向成功。 如果😡是单机或者独游，任何时候任何地点都能立地转职，只需要专注于游😅戏本身，不断推动游戏完成度即可，不会代码就学代码，不会画画就😆学画画，没钱就去找钱。 3、从上述的路径来说，学历低不🚀可能在大项目当制作人，如果没有特殊的价值与强大的关系运作甚至😘不可能加入大项目。 大专毕业可以在小项目当制作人，但难😴度可能比考本科大无数倍，因为需要顽强的职业生命力以及天命之子🙄般气运，而游戏行业大部分人都缺乏这两样东西，它跟学历没有任何🌟关系。 最后，单机与独游不设任何门槛，也普遍地不歧视任😉何人，只考验一个人是否能持之以恒地发大愿。返回搜狐，查看更多😆

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多