文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 🤔文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 💯9月，国内入秋，气温骤降，英伟达重回中国市场的步伐也有些凝滞🙌。 两个月前，仲夏之时，英伟达创始人黄仁勋穿着皮衣落地😊北京，带来H20芯片在中国市场“解禁”的消息。但没过多久，又😁传来H20停产的风声。 作为中国市场定制的“特供芯片”⭐，H20深陷“后门”疑云，被质疑“既不安全也不先进”，市场需😡求疲软。不愿意放弃中国市场的英伟达，计划推出性能更强的B30🚀A芯片，以技术优势重建市场信心。 H20禁售加上“后门🥳”疑云，英伟达的空窗期成了国产厂商补位的良机。这半年来，华为😆、寒武纪等大力推广自家芯片，在政务云等领域市占率飙升，一些科😘技大厂也开始批量采购国产芯片。 在黄仁勋的最新访谈里，👏他提及中国在AI芯片上落后两三年的说法，驳斥说：“得了吧，他😅们只落后我们几纳秒。”话里话外流露出一种迫切，希望美国放开管😢制，让英伟达重回中国。 眼下，英伟达回归遇阻，腾出来的👍市场空白，都有哪些国产AI芯片厂商竞逐？谁有机会率先取代H2😊0？国产AI芯片厂商追赶英伟达的路上还有哪些阻碍？ 谁😆在竞逐英伟达的遗留市场？ 过去，大多数公司采购算力芯片😁时，首选必定是英伟达。从生成式AI爆发至今，英伟达GPU凭借😅卓越的性能、稳定的驱动和完善的CUDA生态，筑起强大的护城河😊。 据TechInsights数据，在GPU市场，20⭐23年全球应用于智算中心的GPU总出货量达到了385万颗，其🤯中，英伟达的市场份额接近98%。 垄断性的市场地位，使🙌英伟达成为压在国内外科技大厂心头的大山。在国外，微软、谷歌、😂亚马逊都在一边狂买英伟达芯片，一边自己造芯；而在国内，受限于🌟政策禁令，AI公司无法获得先进的英伟达芯片，随时面临断供风险🚀，只能寻找国产替代方案。 好消息是，英伟达留给国产厂商💯的空间足够大，能容纳多家公司同场竞逐。 今年二季度，受🌟禁售H20影响，英伟达中国区营收只有27.69亿美元，比去年🙌同期的37亿美元下降24.49%。去年全年，英伟达中国区营收😆171.08亿美元。业绩会上，黄仁勋也预测中国市场年增长率大😉约50%，光今年就可能有500亿美元的商机。 这数百亿❤️美元的市场，英伟达目前只能干着急。在三季度的业绩指引上，英伟🤗达没有假设任何对华出口H20的情形，而这也是中国公司的好机会🥳。 在竞逐H20遗留市场的公司里，最被看好的公司是华为😆和寒武纪。 从单卡性能来看，华为昇腾910B/C，算力😜已超过英伟达H20。除华为外，据行业自媒体“半导体综研”整理😘，FP16算力能达到300TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）😎以上的国产芯片，只有寒武纪的思元590；壁仞科技在2022年⭐推出的BR100，其FP16算力能达到1024TFLOPS，😊但因受到制裁无法量产。其他如百度昆仑芯、阿里平头哥、摩尔线程😢等自研主流产品都已经接近H20水平。 展开全文 🔥当然，国产芯片的目标不是阉割过的H20，最先进的国产GPU依😢旧落后英伟达最新产品两代，算力差距约落后3倍。但至少，逐渐替😊代昂贵但不先进的H20已经具备可行性。 除了技术追赶上🙄来，外部环境也在变好，发展国产算力的政策扶持不断，互联网巨头🙌和运营商们纷纷加码算力资本开支，为国产AI芯片打开了市场空间🔥。 今年以来，国内AI芯片厂商业绩突飞猛涨。短暂成为A👍股“股王”的寒武纪，今年上半年收入28.81亿元，同比暴涨了🚀4348%，首次扭亏为盈，净利润10个亿。 华为的大单🔥也源源不断。据行业调研报告，今年昇腾910B全年计划出货约4🎉0万颗，客户主要是运营商和地方算力中心；910C计划出货30🤗万颗，以互联网大厂为主。不久前的华为全联接大会上披露，华为新🎉推出的CloudMatrix 384超节点累计部署300多套😴。 阿里平头哥、百度昆仑芯这两家互联网巨头旗下的芯片公🚀司，也有着稳定的内部需求和丰富的应用场景，在充沛的资金下能够😂快速迭代产品，再反哺互联网大厂的云计算和AI业务；摩尔线程、😅沐曦股份、壁仞科技等新锐也在参与市场竞逐，这些创业公司在技术👍创新、兼容性设计、市场定位上以灵活见长。 摩尔线程在其🤩IPO报表中披露，2025年上半年营收7.02亿元，正在洽谈⭐的AI智算领域合同超过17亿元，其还与中国移动签署过万卡级合🎉作项目，封装订单规模超10亿元。 沐曦股份也曾连续中标😉两份AI训推一体机大单，金额达14.88亿元；截至2025年😅8月，其在手订单（不含税）为11.4亿元，客户涵盖新华三、算🤩丰、汇天网络等。 拿下订单意味着国产AI芯片进入到技术😂迭代和商业变现的良性循环中。摩根士丹利在其最新报告《中国人工😴智能：沉睡的巨人觉醒》中预测，在外部压力下，中国已全力迈向完🤔全独立，并正在以比预期更快的速度构建自给自足的生态系统，中国⭐人工智能芯片自给率将从去年的34%飙升至2027年的82%。😜 模仿英伟达，还是另走一条路？ 追赶英伟达，在一😀两年以前还是遥不可及的事情。 摆在国产厂商面前的有几座😀难以逾越的大山：制程优势、供应链稳定性、软件生态。 即😍便是最先进的国产AI芯片，与英伟达的最新产品都有两代的差距，😁昇腾910C单卡BF16算力只相当于英伟达GB200单卡的3😡1%。根本原因在于制程落后——华为只能用中芯国际的7nm多重😢曝光工艺（近似7nm但良率很低），但英伟达可以用台积电的3n😴m工艺。 国产厂商也面临着供应链不稳定的问题，台积电的😎良率高达80%，产量稳定，成本可以随着产能爬坡不断降低，而中🙄芯国际7nm工艺良率只有30%多。另外一个风险是，地缘摩擦对😘芯片行业的影响不确定，比如壁仞科技的高端芯片BR100由于台😘积电中止代工，迟迟无法量产。 制程问题还可以找到替代方❤️案，但软件生态没有英伟达十几年的积累，很难在短时间内追赶。国😆内某机器人公司CTO王枫告诉我们，使用GPU产品最重要的是考🙄虑工具链的完整性，比如GPU之间的互联技术、框架的兼容性、并😘行计算的编程模型平台。这恰恰是英伟达耗时十多年筑起的高墙。 😅 英伟达生态核心是CUDA，它就像底层的Windows操💯作系统，全球有400多万开发者为它构筑加速库、主流框架和大模🥳型，但CUDA只能在英伟达芯片上使用，迁移到其他芯片上就要重👏写代码，光人力和测试成本就高达数千万元。 因此，生态是😉英伟达最大的底气。以被阉割的H20为例，英伟达降低了H20的😊算力，只有H100的15%，但是保留了HBM3显存和NVLi🤗nk技术，就是想用“低性能+强生态”稳住市场地位，让中国公司🤗买更多卡来满足需求。 在硬件性能、软件生态和供应链都落👍后的情况下，国产厂商根据自身能力和市场需求，走上了不同的追赶🚀路线。 华为是受限最多的一家，但自身有着非常好的产业基😅础和技术能力，因此选择了“全栈自研”，从芯片、软件、协议到服❤️务器、交换机、存储等，全部自己做。 制程被卡脖子，华为🔥就把两颗910B芯片封装在一起使算力翻倍；HBM存储技术被卡❤️脖子，华为就自研HBM；卡间互联速率慢，华为就研发对标NVL🙄ink的灵衢UB。这些系统级的优化创新避开了制程限制，解决了😢单卡算力差的问题。 质量不够，数量来凑。沿着这个思路，🤩把很多芯片、内存、网卡像“拼乐高”一样堆叠在一起，用高速线缆💯传输数据，就是华为推出的“超节点技术+集群战略”，代表性产品🎉CloudMatrix 384超节点集群，BF16算力总和超🤯过了英伟达NVL72系统。 华为也在培育生态。想让人用😊自家的芯片，就得让黏性超高的CUDA开发者和应用厂商迁移过来😁，这需要分两步，第一步是让自家芯片可以兼容CUDA，第二步是🙄向他们提供基于自家生态的工具和框架。 华为推出的异构计😀算架构CANN对标CUDA，已经能兼容80%的CUDA AP😴I，支持85%的CUDA算子自动转换，但转换后性能会损耗15😴%-20%；CANN还能兼容PyTorch、TensorFl😍ow这些主流框架，华为也自研并开源了MindSpore全场景⭐人工智能计算框架，开放灵衢互联2.0协议规范，试图吸引更多开❤️发者共同完善生态。 华为做“大而全”，一边模仿一边自研😆，多数国内厂商则只能做“小而美”，从垂直、细分市场切入，要么😜兼容英伟达，用性价比撬动客户，要么针对特定需求做定制芯片。 😎 国产厂商最常见的一种做法是“NV兼容”，通过中间件把现😘有CUDA代码映射到国产芯片指令集，让硬件“听懂”开发者的意😂图。芯片使用者可以在不大幅重写代码的前提下，把工作任务迁移到🙄国产芯片上运行，降低了使用和切换的门槛。这种做法是市场导向，⭐先靠模仿打开市场，站稳脚跟，让自己活下去，后面才有机会发展自😡己的生态。 昆仑芯和华为都在验证类似方案，且在一定程度😉上获得了市场认可。2025年8月下旬，中国移动2025年至2🙌026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，百度昆🚀仑芯在“类CUDA生态”标包中几乎包揽前三个分项的头名，总中😆标订单规模达到十亿级。 做定制芯片的佼佼者是寒武纪。与💯英伟达所做的通用GPU不同，寒武纪的AI芯片属于ASIC（专🤔用集成电路），可以应用于云服务器、边缘计算设备、终端设备上，😂在对延迟、功耗和成本敏感的场景中，展现出更高的性价比。 😘 不管是兼容模仿，还是全栈自研，都是在用自己最优势的能力，在😉英伟达的夹缝里寻找突破口，这条路注定坎坷。 追赶英伟达🤗，是漫漫长路 硬件和软件都在缩小差距，但要让市场相信国👍产厂商的产品可用，是一个极其艰难的过程，尤其对那些已经使用英😎伟达芯片的开发者。 一个已经在英伟达GPU上训练好的大😘模型，要搬到国产AI芯片上运行，中间有两道坎。 第一道😂坎叫算子对齐。过去十几年，英伟达和全球开发者用CUDA写下了🌟海量的算子库。要迁到国产芯片上，就得把一个个算子翻译成国产芯😁片能听懂的语言。这不是简单的复制粘贴，而是成千上万条代码的“😊逐句翻译”，需要大量人力和时间。 第二道坎是分布式重构😍。大模型训练常常需要几百上千张卡一起算，英伟达有自己成熟的沟🔥通协议，H20的NVLink带宽是昇腾910B的2.25倍，😢训练万亿参数大模型时，多卡协同效率能高10%-15%。这在千😁亿级模型训练里，可能差好几周时间。 有机器人开发经历、😁目前正从事芯片研发工作的张振尧表示：“在迁移顺利的情况下，芯🤩片硬件性能能发挥到70%到80%；如果算子勉强适配，可能只有🌟30%到40%。”这也是为什么即便国产芯片在参数表上标注的性💯能比肩英伟达，真正跑起来却常常不如预期。 王枫的经验印🥳证了这一点。他所在的机器人公司曾经长期使用英伟达GPU，从4🎉090、5090到H100、H20都有涉猎。两年来，随着英伟🥳达芯片价格高企、获取困难，他们开始尝试华为昇腾的云端算力。 🚀 真正让他焦虑的，并非单纯的硬件，而是新平台、新架构带来🥳的不确定性。英伟达CUDA深度绑定在硬件里，几乎所有主流的机😉器学习框架都得跟它打交道。比如开发者们常用的PyTorch，⭐对CUDA的支持是最全面的，两者无缝衔接，用起来又快又稳定。🚀 王枫曾尝试用华为芯片跑Llama等比较流行的几个模型👏，几乎每个模型都需要华为单独适配后才有可能在它的芯片上运行，😜这直接导致模型更新滞后。华为芯片目前只适配了160多种模型，😴而在英伟达的芯片上可以直接跑几万种模型。 华为分别推出🤩了对标产品，但在王枫看来，如果没有明显的优势和终端市场需求，🎉这些产品很难撬动市场。这就像平面设计师对Photoshop、😴会计师对金蝶软件的依赖，几十年如一日，已经固化成行业习惯，不🌟是所有人都会学习新技术，能学习的也会考虑到机会成本。 🥳中小开发者考虑易用性，对于大公司，整体迁移的成本更是天价。互💯联网大厂现有的算力基础设施大部分是基于英伟达架构，要是全换成😜国产，IDC的供电系统、网络拓扑等底层架构都得改造，改造成本😴能达到硬件采购价的2-3倍。 由于CUDA生态更成熟，🙄英伟达集群的运维人力成本也要低很多，而华为集群由于芯片制程问😅题，体积更大，规模化部署还要额外投入数倍的散热、电力和机房空🥳间成本。 制程问题也造成国产芯片采购成本更高，且供不应😁求。但由于H20的安全问题和断供风险，国产芯片to G需求很🤗大，to B的需求也在增长，迁移是不得已的事情，厂商和客户需😎要共度时艰。 相比技术和生态上短时间难以弥补的巨大差距👏，国产厂商更容易发力的地方，是周到的服务和更有吸引力的价格。😍 张振尧回忆，使用英伟达芯片时，遇到问题只能从开发者论😂坛、社区的公开文档找答案，很难获得官方工程师的支持，“英伟达🙌的支持体系是很成熟的，但同时也是分层的，不对我们这样的小客户💯开放”。 相比之下，和国产芯片供应商接触时，他能直接和😂原厂工程师反馈问题，对方会派两三个工程师和他们一起去调试，有🤗时候还会拉会，出新的版本给他们做测试，愿意为客户解决一些问题😀。他说，这在英伟达是不可能发生的。 算力芯片研发人员唐🤩诗（化名）也有类似感受：“国内芯片卖出去，基本都得有工程师驻🚀场维护，协同客户上线业务，进行开发。”这样的故事也曾发生在华😆为。据36氪报道，华为联合讯飞发布“星火一体机”的背后，是不❤️惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调校参数。 在😉不惜成本的人力投入下，一定程度上弥补了生态和性能的欠缺，让国🤗产厂商撕开了一道口子。短期内，在推理场景和边缘计算方面，国产🥳芯片已经展现出一定的成本优势，但在训练领域，尤其是训练千亿参😆数以上的大模型，H20还有比较强的生态和技术优势，暂时还没法🤩被替代。国产芯片还需要两到三年的技术迭代，也需要下游的封装、😍制造环节同步突围。 产业链上下游整体进步，今年Deep😘Seek-R1模型的发布就是一个很好的例子。在这之前，大多数😢可被使用的开源模型来自美国，从底层适配开始就很难与中国硬件做🤩好兼容。DeepSeek-R1发布后，中国在模型和硬件上有了😡同时可用的方案。 8月下旬发布的DeepSeek-V3🙄.1，也针对国产芯片做了优化。不久前，腾讯也宣布已全面适配主😜流的国产芯片，并希望通过异构计算平台整合多类芯片，提供高性价🤔比的AI算力解决方案。越来越多客户加入到国产芯片阵营，替代的🎉速度也会越来越快。 从服务到迁移，从生态到工艺，国产A😀I芯片厂商正经历着一场艰苦的追赶战。他们没有捷径，只能靠人力😁投入去弥补生态差距，用长期的技术迭代去对冲硬件短板，再忍受工😍艺成熟之前的高昂成本。这是一个注定不会轻松的过程，是一次软硬😁件、生态和市场的再造。距离真正替代H20，国产厂商们还有很长🤯的路要走。 参考资料 36氪：《围剿英伟达丨深氪😀》 新浪财经：《英伟达最新特供芯片RTX 6000D需🌟求疲软，国内厂商投入自研AI芯片》 人民日报：《H20🤗芯片解禁，怎么看？》 21世纪经济报道：《从超节点到集😴群 华为亮出AI算力全家桶》 信达证券：《DeepSe🎉ek-V3.1 发布，国产 AI 芯片迎接战略性机遇》 😅 东吴证券：《半导体设备行业深度：AI芯片快速发展，看好国产🤗算力带动后道测试&先进封装设备需求》 华创证券：《计算💯机行业深度研究报告：国产智算芯片，需求强劲，性能生态再进阶》😡 半导体综研：《全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比（🙌修正版）》 chosun：《China aims fo😆r 80% AI chip self-sufficiency😂 and 30% share in humanoid rob🤔ots》 wccftech：《Morgan Stanl😡ey Guts SMIC’s Huawei AI GPU R🔥evenue By More Than 50% Due To🤔 Abysmal Yields》返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

每次我一回老家，都会有个发小主动找上门。 他一坐就是半❤️天，每每都要跟我追忆下往事。 看似是叙旧，可到最后他总🤩会把话题拐到自己身上。 这回让我帮忙介绍个工作，下回又🥳问我借钱装修。 有时候，我念及过去的情谊，好心帮他几次😆忙。 时间久了，他竟理直气壮地要我帮他做事，但凡我拒绝🤔，他就骂我不顾旧情。 我顿感寒心，只当认识了一个白眼狼😘，自此不再搭理他。 有一种人，他们眼里只有自己，总是打💯着关系好的名义，故意占你便宜。 这类人，就是精致的利己😡主义者。 无论你付出多少，都换不来对方的感激，等来的只⭐有得寸进尺地索取。 01 作家苏心有个朋友H，前😴阵子刚跟前老板打完官司。 原来他给前老板打了几个月的工🤗，竟一分钱都没拿到。 当时，他在机缘巧合下认识了他的前🤯老板。 两人一见如故，对方当即便邀请H到自己的公司当C😜FO。 刚开始，H没有答应，毕竟自己工作稳定，薪水也不😜少，没必要跳槽。 可耐不住那位老板三番两次上门，H还是💯被对方的诚意打动。 但入职后，只要H一提签劳动合同的事😡，对方就会说：“咱们就是亲兄弟，哥哥还能亏待亲兄弟吗？” 😂 直到年底，H才发现自己被骗，为了讨回自己应有的薪资，他干🌟脆跟对方打起了官司。 兜兜转转好几个月，这件事才得以了👍结。 你有没有发现，身边总有一些揣着明白装糊涂的人，利😴用你的善良与心软，处处白嫖你。 你越迁就，他就会变本加🎉厉地索要；你越忍耐，他就越肆无忌惮地欺压。 他们就像是😅吸血的蚂蟥，不榨干你最后一滴血，绝不罢休。 作家嵇振颉🎉有个朋友开了家传媒公司，特意邀请他负责项目的文字工作。 😴 嵇振颉觉得两人关系不错，便欣然同意。 展开全文 👍 可当他提出签合同，对方却搪塞说，朋友之间签合同太伤感情了，😊项目结束后，绝对不会亏待你。 嵇振颉听了这番话，也没再😍多说。 后续的一年时间里，他足足写了50万字的文案，采🚀访了近百位的文化名人。 等项目结束后，他找朋友讨要稿费😅。 谁知，对方竟突然翻脸：“你怎么这么功利，为这点钱伤🥳了朋友间的和气？” 最后，随意打发了他几千块钱当作薪酬❤️。 他后来才知道，朋友这个项目的净收益至少60万。 🙌 作家胡辛束曾说过： 爱索取的人，只会将你当作工具利💯用，直到消耗掉你的全部价值。 那些打着和你感情好，一谈⭐钱就翻脸的人，你一定要离得越远越好。 他们把占便宜视作😘精明，然而人人心里都有一杆秤，谁都不傻，只是不说而已。 😢 面对那些低层次的人，不妨凉薄一些，早早远离才是最好的应对之😍道。 02 有没有发现这样一个现象： 层次😂低的人，普遍都是索取思维，脑子里装的都是如何占人便宜； 🔥 而层次高的人，是等价交换思维，他们从不会把钱和情划等号。 😅 感情是感情，利益是利益，别在该谈利益的时候谈感情。 🤩 所谓的谈钱伤感情，不是因为钱太俗，而是因为感情太虚。 😴 把钱和情分清，才不会把麻烦留到以后。 价值互换看似😉功利，但在现实世界里，这才是人与人之间最靠谱的关系。 🔥媒体人杨小米的朋友小白，在上海一家广告公司做策划。 有❤️许多朋友得知后，就特意找上门，想让小白免费给他们做策划。 🔥 他们搬出多年好友的名义，还口口声声说不会耽误很长时间。 😘 好在小白早已看清了他们，果断甩过去一张收费表，上面写了🤩各项策划的费用。 很多人一看找小白做策划还要收费，都不😀再吭声。 也有一些人因为她的专业能力强，愿意为她付费。🤯 面对那些无理要求，小白有两个原则： 一、如果真🤩的不想做，直接以没有时间拒绝； 二、明码标价，把私人请😁求转化成商务往来。 就这样，小白把心思都放在工作上。 🎉 没过几年，她就凭着好口碑被领导升为了策划总监。 😂有句话说： “作为获取一方，主动谈钱是你的修养，是否接🎉受是他的权利；而作为付出一方，主动谈钱是你的选择，是否接受是😍他的修养。” 两个人之间最好的关系，不是不计利益得失。🤗 而是在谈钱时不辜负他人的好意，也不丢了自己的真心。 😢 03 我认识一个朋友，是出了名的冷漠无情。 😴 每次找他帮忙，他都会严词拒绝。 有次，一个关系亲密的🤔朋友请他帮忙担保。 对方哭诉说，自己已经几个月没发工资😘了，日子实在是过不下去了，这次求他帮忙做个担保。 朋友🎉直接一口回绝，气得对方大骂他是个冷血动物。 我调侃他，😅你这么做，就不怕大家说你不近人情吗？ 他却说：“不近人😢情，也总好过吃亏。” 是啊，世间万物，大多都能一物换一😉物，唯有真心未必能换来真情。 人心是贪婪的，一旦付出过😘了头，大恩也会变成仇。 你只有强势起来，挑明自己的底线👏，才能建立起自己的规矩。 创业专家徐哲曾说过，他创业这😁一路，几乎把身边的人得罪光了。 他跟大学室友，一毕业就😀合伙创业。 公司走上正轨后，室友希望五五分成。 😉但徐哲认为自己投资了公司，付出了更多心血，而室友只是技术入股🤩，根本分不了那么多。 他果断找到第三方介入，根据裁定，😜他获得了七成股份，还掌控了公司的运营方向。 两人也因此😴分道扬镳。 后来，亲戚知道他在外面开了公司，想让他帮忙💯介绍份工作。 他却直接拒绝对方，最后被骂冷血，多年都不😎曾回老家。 可他从不后悔，因为他早已明白：人情，是束缚😘人赚钱的牢笼。 《沉默的大多数》里说过： “人活💯在世界上有两大义务，一是好好做人，二是不能惯别人的臭毛病。”😁 不是所有人都值得你付出，也不是所有事都值得你放在心上🚀。 一个人最大的清醒，就是不允许任何人白嫖自己。 👍 该拒绝时就拒绝，该绝情时就绝情。 任何时候，都要守住😊自己的能量，远离一切消耗你的人和事，这才是一个人强大的开始。😊 ▽ 国画大师齐白石有这样一段经历。 有次🚀，他为朋友画了一幅《枇杷熟了》。 对方拿到画后，只连连😍称赞，却绝口不提笔金一事。 后来，这位朋友又来求画，齐😎白石不想对方白嫖，就在画作上添了首打油诗以此提醒： 去😍年相见却求画，今日相求又画鱼。致意故人李居士，题诗便是绝交书🤩。 自此，对方也不好意思再向齐白石索画。 想起网😴上曾有个问题：人为什么会变得冷漠？ 答案无非就是，真情💯总被利用，心软总被当成柿子捏。 面对他人的予取予求，试😆着无情一点，不要委屈自己，也不要助长别人嚣张气焰。 这👍绝不是冷漠，而是对自己的保护，更是对真心的善待。返回搜狐，查🤯看更多