文 | 定焦One，作者 | 陈丹，编辑 | 魏佳 文😊 | 定焦One，作者 | 陈丹，编辑 | 魏佳 当你😜流落荒岛，只要在沙滩上画个米老鼠，第二天该公司的法务团队就能🙄找到你——这则调侃迪士尼版权保护严苛的笑话，如今成了AI时代😜版权纠纷的真实写照。当网友通过简单提示词就能在AI模型中生成👍迪士尼经典IP形象时，这家影视巨头的法务团队，将矛头对准了M💯iniMax。 9月16日，迪士尼、环球影业、华纳兄弟🌟探索公司三大影视集团，联合起诉中国AI独角兽上海稀宇科技（M👏iniMax），指控其旗下“海螺AI”（Hailuo AI）🤔存在大规模知识产权侵权。119页起诉书附带58份证据，涵盖海😀螺AI侵权内容示例、产品宣传材料、用户截图及专家技术分析报告😎等——足可见其准备充分。 截至发稿，MiniMax暂未😜对此事公开做出回应。 这并非好莱坞首次向AI公司“宣战❤️”。 今年6月，美国AI图像生成公司Midjourne🚀y已被迪士尼和环球提起版权诉讼，110页起诉书举证同样详尽。😘本月初，华纳兄弟探索也对Midjourney提出类似诉讼，形🤗成围剿之势。 “好莱坞公司起诉MiniMax，不是第一🙌个，也不会最后一个。”深耕版权法律领域多年的律师张京告诉「定❤️焦One」，此类诉讼大概率走向和解，但先期判决或和解案例，将😁为行业规则定调。AI时代此类纠纷将批量涌现，最终推动行业规则😢明晰化。 “口袋里的好莱坞”，惹怒好莱坞 好莱坞😜巨头的愤怒，体现在起诉书的字里行间。 MiniMax旗👍下“海螺AI”的宣传口号——“口袋里的好莱坞工作室”，被三大💯影视集团斥为“大胆的自封绰号”，因其“业务建立在窃取原告知识😅产权的基础上”。具体来看，侵权指控聚焦于三个核心环节： 😂 训练阶段：非法抓取版权内容。 起诉书中指出，Mini😁Max未经授权，通过网络爬虫或机器人从互联网（含潜在盗版渠道🎉）下载原告版权作品，经清洗、格式化后用于“海螺AI”模型训练😆，使原告作品核心元素被嵌入模型。 生成阶段：输出高度相🚀似内容。 用户仅需输入简单文本提示，如“达斯・维达在死🙌亡之星上行走，手持红色光剑”，“海螺AI”即可生成高质量可下😉载的图片与视频，且输出内容包含超出提示词的细节，如角色标志性😢动作、场景细节等，证明模型中存储了原告作品的复制信息。 🙌 推广阶段：系统性鼓励侵权。 MiniMax被指在官网😜“探索”页面公开展示侵权内容，在社交媒体用原告IP角色做广告👍引流订阅用户，且在生成内容上加注自身品牌水印。这种模式被起诉🥳方比喻为“虚拟自动售货机”，实质是“系统性鼓励侵权”。 🤯 展开全文 此外，起诉方强调MiniMax具备侵权防控🔥能力——其已能通过技术措施过滤暴力、裸露内容，却未对版权内容😜采取类似保护，主观侵权意图明显。 好莱坞阵营的诉求清晰😁明确：一是索要MiniMax的侵权所得利润，或按每部侵权作品👏最高15万美元主张法定损害赔偿；二是申请永久禁令，禁止Min😆iMax继续用原告作品训练AI，且禁止其服务生成相似IP内容😀。 这种强硬态度，与此前起诉Midjourney如出一😘辙。当时迪士尼、环球影业称Midjourney是“典型的版权🤗搭便车者”，强调“无论侵权内容由AI还是传统技术生成，盗版本👍质不变”。两起案件的核心指控高度一致：AI公司未经授权复制影🙄视IP作为训练数据，且生成内容与原作角色高度相似。 北😘京至普律师事务所主任李圣律师对「定焦One」分析，现有的著作😀权法框架下认定AI侵权需满足四大要件：作品受保护、未经授权使😡用、接触原作、生成内容与原作实质性相似。若案件进入实质审理，🚀争议将集中于三点：其一，需通过技术溯源证实“海螺AI”训练数🚀据包含涉案版权作品；其二，需鉴定生成内容是“复制/改编”还是🤯“全新创作”；其三，需审查MiniMax是否存在授权、法定许😅可等合法抗辩事由。 更通俗一些讲，就是要有确凿证据证明🤔MiniMax的AI模型训练数据里，确实包含了原告方的素材；🚀同时，判定AI生成的内容到底是对原作的直接“复制”或“改编”😀，还是仅仅受了点启发进行的全新创作；以及“有没有理”，Min😡iMax有没有合理的借口，比如“我已经付钱拿到许可了”或者“😡法律有特殊规定允许我这么用”。 张京团队曾整理多宗原告🤯是版权方、被告是生成式人工智能服务提供者的诉讼，争议焦点都较⭐为类似，即被告的大模型不仅在训练阶段也在输出阶段使用了原告拥🤩有版权的作品。考虑到大语言模型的技术特点，在训练阶段是否能够🙄使用包含版权的作品，在世界范围内还有一定争议，部分司法判例肯💯定了有可能构成合理使用；但对于输出阶段应采取措施防止和版权方💯的作品高度类似而产生替代效果，已成为共识，并未出现相反的判决👏结果。 他指出，这类案件比较大的可能是走向和解，否则被🤩告会处于相对不利的地位。 AI版权纠纷，从局部摩擦到全🤩面火拼 迪士尼起诉MiniMax，并非孤立事件，而是A⭐I版权纠纷“扩圈”的最新节点。 2023年底，《纽约时🙄报》率先起诉OpenAI、微软，指控其非法抓取数百万篇新闻报😢道用于AI训练，拉开AI版权纠纷序幕。 2024年初，⭐1.6万名英国艺术家计划对Midjourney等AI公司发起😘集体诉讼，反对AI未经授权使用插画作品训练模型。 20😜24年5月，OpenAI新模型GPT-4o的语音模式“SKY😉”因高度模仿斯嘉丽・约翰逊声线遭抵制，OpenAI虽否认侵权😢但下架该语音；随后美国唱片业协会起诉AI音乐公司Suno、U🤯dio，指控其“大规模侵权”。 AI版权的纠纷，从文字🎉、图像延伸至音频领域，而迪士尼起诉MiniMax、Midjo🔥urney，标志着影视IP也成为AI版权博弈的核心。 ❤️这些原告包括作家、新闻媒体、歌手、插画家等等，几乎已经涵盖了🤗大部分艺术领域。他们对AI的指控，细节上虽有差异，但核心都围😅绕两点：“源头侵权”和“结果侵权”，前者指未经授权使用版权内😊容训练AI；后者则指AI生成内容构成实质性替代与市场冲击。他😴们的诉求也基本来自三个方面：即时停止侵权；弥补已造成的经济损😅失，追偿侵权收益；建立长效合规机制，规范AI行业使用规则。 😆 面对版权公司和艺术家们的指控，AI公司一直以“合理使用👍”为自己抗辩。 打个比方，如果版权方的指控是“你偷了我🤗的书和画，看了之后就开始模仿我的风格来赚钱”，那么AI公司的😀抗辩核心是“我不是在偷窃和复制，我是在‘学习’和‘研究’，然😢后进行全新的‘创作’。这是合法的，受‘合理使用’原则保护。”🤔 目前来看，AI公司主要从四个方面论证自己“合理使用”🥳。 第一、转化性使用（transformative）。🙌AI训练并非对原作品的简单复制或传播，而是通过算法提取数据中😅的抽象模式、风格特征与语义关联，最终生成不同于原始数据全新内🤩容。也就是说，“AI不是抄袭，而是为了学习和创造新东西”。 😜 第二、不构成市场替代。AI模型输出的是统计学意义上的生🔥成结果，而非原作的复制品，不影响版权作品的核心商业市场，甚至😍可能通过二次创作生态间接扩大原作的传播与价值。 第三，😀使用量和实质性合理。尽管使用了大量数据，但AI公司认为，这是😜机器学习实现泛化能力的必要前提，且模型参数并未固定存储任何单😴一作品的具体表达，仅学习其非表达性的底层特征。可以理解为，“😀AI是看了很多，但这是为了学习，而且没存你的原稿”。 😉第四，社会效益。该行为服务于公共利益，能推动人工智能这一重要😢领域的创新与技术进步，符合版权法“促进科学与实用艺术发展”的😴终极目的。如果限制AI学习，就是阻碍全人类科技进步。 🤗最典型的抗辩来自Midjourney——其在应对迪士尼起诉时🚀称，原告及合作供应商亦在使用Midjourney工具，不能既😊享AI红利又扼杀技术底层实践。 以上种种，都是AI技术🚀发展带来的法理争论，到底谁对谁错，目前没有定论。 法律⭐大V、北京某律所合伙人樊百乐在一期播客节目中表示，围绕AI的😢版权争议就像是一个莫比乌斯环：在现在的版权法框架下，明明从同🤩样的逻辑出发，但随着思考延伸和情况极端化，可能会逐渐走到原本🤩的对立面。 但他同时指出，只要利益平衡，即使法理问题未😊疏通，双方仍可相安无事。就像一位好莱坞大厂的法务负责人对他说😴的，“不管时代怎么变迁，知识产权法或者版权法要解决的问题就是🔥两件：credits（名）and money（利）”。 💯 AI公司，该补版权课了 在AI野蛮生长的时代，AI大😢模型竞争力往往依赖训练数据规模与质量——数据越丰富，生成能力❤️越强。这促使许多AI公司在初期采用“先污染，后治理”策略：大😴规模抓取互联网图文音视频作为语料，其中不可避免包含版权内容，🌟从好莱坞IP到新闻报道，皆成“免费素材”。 这种行为之🔥所以长期存在，源于AI训练语料的版权界定始终处于灰色地带：一🙌方面，现有法律未针对“AI模型训练使用版权内容”作出明确规定😂，缺乏可落地的判定标准；另一方面，全球范围内相关判例稀缺，行😍业尚未形成统一共识。这就像“房间里的大象”，所有人都知晓问题😴存在，却因规则模糊而难以解决。 从技术层面来看，这种操🙌作一定程度上推动了模型能力的快速提升，一批AI公司在短时间内🤩跑出了规模化应用。 MiniMax作为一家成立于202👍2年的初创公司，凭借着自研多模态模型及AI原生应用，已累计为🔥超过200个国家及地区的逾1.57亿名个人用户提供服务。去年👍4月，海螺AI上线，并冲进2024年上半年美国AI应用市场下🚀载量前十。有媒体报道，MiniMax已于近日秘密向香港提交了😆IPO申请，并计划最早于今年上市。 然而，随着行业规模😂迅速扩大，版权问题也开始集中爆发。对于许多AI公司而言，“还💯债时刻”正在到来。 从目前的趋势来看，行业正在从无序抓😅取转向付费合作。例如，OpenAI与新闻集团（News Co🤔rp）达成多年期协议，将获得其旗下媒体的内容并用于回答用户的🌟问题，交易价值或超过2.5亿美元。此前它还与《金融时报》达成😘合作。此外，Meta也与环球音乐集团达成合作，避免未经授权的🤔AI生成内容对创作者造成影响。 一名法律人士认为，今后😂，AI公司和版权方的付费数据合作将越来越普遍。 不过，🚀当前行业仍存在一种误区，即将“版权保护”与“技术创新”对立起💯来，认为强化版权保护会制约AI发展。 但资深律师张京指🚀出，这种对立思维不符合历史规律——纵观工业革命以来的技术演进😍，知识产权法始终是创新的“助推器”，而非“绊脚石”。如今AI🌟技术带来的挑战，本质是原有利益平衡机制的打破，需要通过规则调🔥整重建新平衡，而非走向“绝对保护”或“绝对开放”的极端。 👍 李圣认为，绝对的“授权至上”难以实现。因为，若要求AI公😆司对所有训练数据逐一获取授权，将大幅抬高研发成本，尤其是中小😂AI企业可能因成本压力退出市场，与各国推动AI科技创新的底层🤯需求相悖。“无限制开放”也不现实，如果有所谓的AI使用版权内😅容的“安全区”，也必须以不实质损害版权方合法权益为前提，同时🙄满足数据来源可追溯、生成内容不替代原作市场等核心条件。 😀 短期来看，无论迪士尼诉MiniMax等个案的判决结果如何，😉都将加速AI版权授权市场的成熟。从长期视角看，版权方与AI公🙌司的博弈不会终结，但将从当前的“火拼”转向规则下的磨合。 🙄 *张京为化名。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多