DeepSeek,打破历史!中国AI的“Nature时刻”
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🤗一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🤗R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😢共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发😁大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na🤔ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🔥主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😁可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😆模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😉打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 🤗自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😜有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。😢 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😡平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今👏,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🔥1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面⭐的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方😅法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度⭐和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep😆Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😎主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🤩Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😀学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论⭐文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😘种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🙌潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🥳e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,😅不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😍节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😘提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行💯了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🤯1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8🤔0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30😍万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏😘”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽🙄然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😍的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😎输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O🤯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型🚀来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😉 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😉于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2😍的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有🙌关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🚀eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈💯向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤔,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同👏时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短😉时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😀模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R👏1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🙌上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😅ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代😎国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😢理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🌟态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指🤔出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🎉其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟❤️制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🤩DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😉参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😂的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😉拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同🙄换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:🥳万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😜e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😁内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关❤️行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助🤯理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🙌pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub😴u爆火时,它甚至被市场炒成了 “收藏品”,一位经济领域的大佬😀和我聊起这事时直言:把 Labubu 当收藏品炒作,本质是个😊伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消🌟费品,它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来,既没有收藏品👍该有的 “系统性稀缺性”,也缺乏足够的IP深度。 聊到🤗这个 “伪命题”,我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 🌟它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😆平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家,但依我和很多行业同😅仁的观察判断,真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多;更关键的是😍,即便按这个规模算,整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个,市面😁上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式,其中真正符合商业逻辑、具备👍可持续性的品牌,或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500🚀 家,其他绝大多数一线闪电仓品牌,比如小柴购、乐购达、优购哆🌟、快客达等品牌仓店数在几百家左右;至于更多小品牌,仓店数甚至😢不足 20 家。 所以,刘老实认为有必要和大家一起讨论👏:当下的闪电仓加盟,到底是不是又一个 “伪命题”? 传🥳统加盟的四大门槛,闪电仓能跨过几个? 传统的品牌加盟模😀型通常建立在四个基础之上,这也是品牌放加盟需满足的核心条件:😴 成熟的商业模型:即有品牌直营店验证这一商业模式的可行😊性和盈利性; 一定的品牌性:即便品牌目前仍不具备品牌力😊,后续也要加强对品牌的打造; 较强的运营能力:总部需具🚀备全流程支持系统和数字化运营工具; 一定的供应链能力:😂很多品牌本质上主要依靠供应链盈利(如瑞幸、蜜雪冰城等)。 💯 但放眼当下的闪电仓市场,绝大多数品牌似乎难以达标: 🎉 首先,缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多,但有些仓店❤️甚至都没有自己的直营店,加盟后往往是能 “摸黑过河”; 😡 其次,品牌建设几乎为零。目前,消费者认的是平台标识(美团闪😉购、淘宝闪购、京东秒送),而非仓品牌本身;且目前即时零售平台😂用户主要依靠搜索商品关键词购物,特定到某闪电仓品牌购物的占比🤯相对较少; 再次,运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😍供运营服务,并赚取加盟商的销售抽点,但很多品牌在选品、定价、😡动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理; 最致命的是第四点🚀:供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链,更无自😴建中心仓,加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台,导致🚀商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品😆牌不想做自己的供应链,而是先天条件不足。 展开全文 🥳 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异:闪电仓做😆的是线上半径生意(多为 3-5 公里),其密度天花板非常低。🎉即便在北京、上海这样的超大型城市,同一品牌目前也很难支撑超过😆100 个仓店同时健康运营,这也切断了绝大多数品牌方打造自身🤩供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情🤯况下进行全国招商加盟,导致区域内卷加剧、单仓盈利困难;这种 😍“一套货盘打全国”的模式,显然难以适应不同区域的消费差异。 😘 可以说,除了极少数品牌自建仓配体系外,绝大多数闪电仓在😡供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😂源之一。 面对这些问题,我们需要思考:这是商业模式本身😀的问题,还是行业发展的阶段性问题?对此,市场存在两种不同观点🙌: 有观点认为,闪电仓仍处于早期发展阶段,目前的问题并❤️非模式缺陷,而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样,混乱与😎整合是必经之路,随着市场出清和资本筛选,最终能留下的品牌或将😢建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看😉法:如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”,那么闪电仓加盟很可能只是一个 “🙄看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者,而😍是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑⭐一样,情绪和资本驱动之下,缺乏可持续的根基。 所以,我😂们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论,但必须提出更尖锐的😢核心疑问: 1、在没有供应链控制力的情况下,闪电仓品牌🙌究竟靠什么为加盟商提供长期价值? 2、是走区域为王的精🥳细化运营之路,还是继续走全国招商加盟的扩张之路? 3、🚀平台政策一旦变动(如抽成比例或流量分配调整),对平台依赖度极💯高的闪电仓该如何生存? 4、如果消费者只认平台、不认仓😍品牌,那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里? 5、😘闪电仓要想提升单量,除了卷价格,增加sku外,是否能找到真正😅的解锁钥匙? 6、闪电仓是否适合搞私域,又如何打造自己😘的私域? ...... 这些问题并不容易回答,但😀却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施,😆抑或只是资本助推下的又一波泡沫?答案可能要在未来两三年内才能🙌真正浮现。而在那之前,保持清醒的批判性思考,或许比盲目入场更👏加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此,你有什么高见🔥,也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐,查看更多
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