文 | 财华社 文 | 财华社 9月22日，当前😊AI界最顶尖的科技巨头宣布10GW大型合作和千亿投资计划，再😍度点燃资本市场。 OpenAI对英伟达的“欲擒故纵” 😊 自2022年推出ChatGPT掀起生成式AI浪潮后，O😀penAI成为全球科技界的“当红炸子鸡”，关于它的传闻从不间😴断，围绕它的投资络绎不绝。 一直以来，OpenAI都是💯英伟达（NVDA.US）芯片的重要用户，其先进的AI模型训练😡高度依赖英伟达GPU强大的并行计算能力。早在2016年，英伟💯达创始人黄仁勋便亲自为OpenAI送去首台DGX-1 AI超❤️级计算机，此后双方紧密合作，携手推动AI技术不断突破。 ❤️ 然而，随着AI应用的爆发式增长，对算力的需求近乎“贪婪”，😁英伟达芯片价格水涨船高，且时常陷入供应短缺的困境。这给Ope🙌nAI的发展套上了“枷锁”，高昂的采购成本不断侵蚀利润，供应😀不足更是严重阻碍新模型的研发进度与服务拓展。据估算，Open😡AI每年在英伟达芯片采购上的花费达数十亿美元，沉重的成本负担⭐令其苦不堪言。 在此情形下，市场上开始流传OpenAI🤩计划自研芯片的风声，试图从根源上解决算力供应与成本难题，实现🤯“算力自由”。与此同时，OpenAI也积极寻求外部力量合作，😉以缓解对英伟达芯片的依赖。 早前有消息称，OpenAI🌟拟与美国半导体巨头博通（AVGO.US）启动自研AI芯片量产😡。据悉，这款由双方共同设计的芯片不会对外销售，而是专门用于O🤯penAI内部系统，旨在提升计算性能并降低运营成本。博通在定⭐制芯片领域经验丰富，其为OpenAI设计的XPU采用先进的c⭐hiplet（小芯片）架构，通过3D堆叠技术将计算单元、内存🤗和互连接口分层集成，可根据大模型训练需求动态调整计算精度，数🥳据传输带宽大幅提升的同时延迟显著降低，十分契合OpenAI对🙄大规模模型训练的严苛要求。 就在众人热议OpenAI在🚀芯片布局上的新动作时，一则重磅消息震撼科技圈——英伟达宣布将🌟向OpenAI投资高达1,000亿美元。 这一史无前例😅的巨额投资，无疑在AI领域投下了一颗“深水炸弹”。根据双方联👏合声明，这笔资金将用于支持OpenAI打造新一代数据中心及A🥳I基础设施，OpenAI将为其下一代AI基础设施部署至少10🌟吉瓦（GW）算力规模的英伟达系统，其中包括Vera Rubi🚀n平台，约需400万至500万颗英伟达AI芯片，相当于英伟达❤️今年全年预计出货总量。 项目初期的100亿美元投资，将👍在首1GW完成时部署，后续资金将随着每1GW算力的部署逐步注🤩入，英伟达还将因此获得OpenAI部分股权，双方利益深度捆绑😜。根据其联合公告，首1GW英伟达系统，将于2026年下半年实🔥现首次token生成（即投入算力产出）。 消息公布后，🤯英伟达股价在9月22日直线拉升，收盘涨幅达3.93%，市值瞬❤️间增加约1,700亿美元，稳稳占据全球市值最高公司的宝座。O😉penAI这边，也对这笔投资寄予厚望，其CEO奥特曼表示，这😁将彻底改变公司计算能力瓶颈，助力新一代AI产品研发。毕竟当下😆ChatGPT 的周活跃用户高达7亿人，维持运行与模型迭代对🚀算力的消耗堪称“天文数字”，新投资有望为OpenAI突破发展🎉瓶颈注入“强心针”。 展开全文 然而，传闻与Op🚀enAI合作研发定制芯片的博通，股价却下跌1.61%，当前市😆值约1.6万亿美元。 AI生态链的巨头朋友圈 O😘penAI的公告指，在AI工厂扩张计划中，OpenAI将把英😂伟达视为首选战略算力与网络合作伙伴。双方将协同优化各自路线图🎉，涵盖OpenAI的模型及基础设施软件，以及英伟达的硬件与软😜件。 此次合作是对英伟达与OpenAI各自现有AI发展⭐计划的补充——双方已与微软（MSFT.US）、甲骨文（ORC😂L.US）、软银及星际之门（Stargate）合作伙伴等广泛🙄的协作网络开展深度合作，共同致力于打造全球最先进的人工智能基🙄础设施。 显然，这一AI生态蓝图并不仅限于当前风头最劲😍的两大巨头，甲骨文俨然也是这生态中的一员。两周前，传闻Ope😅nAI与甲骨文签署了一项3,000亿美元的云服务协议，自20🤯27年起的五年内采购算力，年均支出或达600亿美元，堪称云计👍算领域最大规模合约之一。 甲骨文与OpenAI的这份传😘闻中的协议并非孤立存在，可能是英伟达技术落地的直接渠道。早在😊今年5月，甲骨文便斥资400亿美元采购了40万颗英伟达GB2👍00“超级芯片”，为OpenAI在得克萨斯州沙漠建设全球最大🤗的AI基地提供算力支持，该数据中心是首个“星际之门”项目，预😀计于2026年年中投入使用。 这或形成了英伟达向甲骨文❤️供应芯片，而甲骨文转而向OpenAI提供云算力的自我强化的良👍性循环，但无论怎么算，英伟达都成为这场“三角关系”中的核心—🥳—向OpenAI和甲骨文提供上游支援。 值得留意的是，😘英伟达向OpenAI投资的1,000亿美元，实际上被Open🔥AI用来购买英伟达的芯片，所以这千亿美元最终还是回到英伟达的😡荷包，夯实英伟达的财务报表，英伟达还能通过这一投资，从Ope😎nAI的利润中分一杯羹。 按OpenAI的最新5,00😆0亿美元估值计算，英伟达的千亿投资或相当于20%，不过这千亿😅美元并非一次性投入，而是在1GW算力投产后先支付100亿，相😂当于OpenAI当前估值的2%，实际股权将按照OpenAI当🤩时的估值计算，也就是说，若OpenAI的估值进一步上升，英伟👏达所占的持股比重将下降。 这一投资规模，令几天前英伟达🎉对英特尔（INTC.US）的50亿美元投资相形见绌，或许这就😘是新星与过气巨头的区别，也折射出资本市场的残酷。 历史❤️是否会重演？ 英特尔曾经也像OpenAI一样风头无两，👏但是当它未能抓住移动互联网和AI时代的技术拐点时，便从时代的🙄弄潮儿沦为追赶者，市值被后起之秀远远甩在身后。这段历史不禁让😀人深思：OpenAI当前高达5,000亿美元的估值，究竟是基⭐于其扎实的盈利能力和清晰的商业化路径，还是更多建立在资本市场🔥对AI颠覆性未来的宏大叙事与无限憧憬之上？ 一个不容忽😜视的现实是：尽管OpenAI拥有现象级的产品ChatGPT和🔥庞大的用户基础，但其商业化变现能力仍远未跟上“烧钱”的速度。😴每年100亿美元的收入，在每年高达600亿美元的巨额基础设施😘开支面前，显得杯水车薪。CEO奥特曼甚至预计公司到2029年🤯才可能实现盈利，期间累计亏损或将达到440亿美元。这种“愿景😂驱动估值”的模式，与当年互联网泡沫时期资本追逐“点击量”而忽🙄视盈利的逻辑有几分神似。 相比之下，中国的AI发展路径😡则呈现出不同的特点。以DeepSeek等为代表的中国AI公司😆，在技术追赶的同时，往往更注重与具体行业场景的结合和商业化落😎地，尝试在技术投入与财务可持续性之间寻求更快的平衡。它们可能🙄不会像OpenAI那样追求绝对的算力规模和模型的通用性“霸权😘”，而是采取一种更为务实、更具成本效益的策略。这种差异使得市😂场不禁要问：在通往AGI（通用人工智能）的马拉松竞赛中，究竟🙌是OpenAI“大力出奇迹”的巨额投入模式能率先撞线，还是其🤗他更注重商业闭环的路径能笑到最后？ 一旦OpenAI在😉接下来的关键几年里，其技术突破速度或商业化成果未能达到市场越😢来越高的预期，当前支撑其天价估值的“愿景泡沫”是否会破裂？资😎本市场是否会有足够的耐心等待其盈利的那一天？如果答案是否定的😘，那么曾经将所有筹码押注在未来的OpenAI，是否会像当年的🚀英特尔一样，从神坛跌落，从资本的宠儿沦为需要艰难转型的“弃子🤩”？ 英伟达的千亿投资，既是强大的助推器，也是一把双刃💯剑。它虽然暂时缓解了OpenAI的算力焦虑，但也极大地推高了😡市场预期和OpenAI的运营成本门槛。这笔交易将双方的利益深🤯度捆绑，一荣俱荣，一损俱损。OpenAI押注的是技术能持续突🙄破、应用能大规模变现、未来AI产生的价值将远超今日的天文数字😢投入，若结局未如理想，将重塑整个市场的估值逻辑，这不仅关乎一😅家公司的命运，更将定义整个AI行业的发展轨迹与投资逻辑。返回🤔搜狐，查看更多

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上证报中国证券网讯（记者 刘怡鹤）10月9日，天兵科技官微宣😅布，近日公司已完成近25亿元人民币Pre-D轮和D轮新增融资🙌。两轮融资由国裕高华、济钢集团、东方资产、申万投资、中银资产😀、贵阳工业发展基金、北交联合、湖南盛力投资、湖南高新纵横、青😡水慧星等多家知名机构共同完成。本轮融资将主要用于火箭及发动机😁批产备产备料、新一代发动机与火箭研制。 天兵科技是我国🤔商业航天领域领先开展新一代液体火箭发动机及中大型液体运载火箭😊研制的高新技术企业。2023年4月，天兵科技自主研发的天龙二🙌号中型液体运载火箭首飞成功。2025年9月，天兵科技在山东海😡阳东方航天港完成天龙三号大型液体运载火箭一级动力系统全系统海😀上试车，刷新了国内商业航天液体火箭发动机推力纪录。返回搜狐，👍查看更多