文 | 沈素明 文 | 沈素明 在企业管理活动中🤔，最难的事情从来不是“找人”，而是“识人”。 面试能识🙌别出谁能打仗吗？不一定。 绩效能识别出谁有潜力吗？更不😆一定。 坐在你对面、说得天花乱坠的，可能是包装高手； 😜 默默干活、不太张嘴的，可能是关键节点上唯一能挺住的人。🎉 那怎么办？靠感觉？靠运气？靠时间慢慢磨？这些都不是老⭐板想听的答案。 我们今天说清楚一件事： 如果你真😉想识人，就别靠问，靠“任务”——任务能帮你识别出这个人，真实❤️的判断力、承担力、执行力，甚至他是否值得你信任。 这不❤️是一句空话，我会手把手告诉你，怎么设计这类“任务”，识别到真😅正能干事、能担事、能带事的人。 第一步：任务要具体，别😎玩概念 识人的任务，最怕抽象。 “让他写个战略方😘案”、“让他优化个组织结构”、“让他模拟个危机处理”——这些😢听起来高大上，实际上都是无效的“概念游戏”。 任务，必😆须是真实的、带交付压力的、和岗位高度贴合的。比如： ·🌟要识别一个运营负责人，就让他负责一个真实账号的增长方案，含预🤔算和转化指标； ·要识别一个团队主管，就让他带一支5人💯小组完成某个项目，时间两周； ·要识别一个产品型选手，😁就丢给他一个真实用户需求，要求他画清完整的迭代路径和协同点。🌟 记住：真正能识人的任务，不是让他想象，而是让他解决。😂 第二步：把过程暴露出来，不只看结果 很多人以为😊任务识人，就是“我看你做得成不成”。 不对。 做😴成≠值得信任。做成，也可能是别人帮的，是侥幸，是抄的。你识别👏的是这个人，不是这个结果。 展开全文 所以，你要🙌在任务中设计“过程暴露点”： ·让他中间有两个阶段性汇🌟报，看他怎么说、说什么； ·设置协同环节，观察别人对他🔥怎么评价； ·安排一次他来当owner的群体讨论，看他🙌有没有真正的判断与推进力。 别怕麻烦，麻烦是为了避开以😅后更大的麻烦。识人就要抓“过程里的判断”，而不是只看“最后交🔥上来的成果”。 第三步：任务之后，要有“复盘式对话” 🥳 任务做完了，人也识完了吗？还早。 真正的识别，往😢往发生在事后的“复盘对话”中。 很多领导忽略这一步，以👍为人用着看着就知道了。 但我可以负责地说：没有这场复盘😡，你识的不是这个人，而是你自己主观的感觉。 怎么复盘？🎉 不是问“你觉得难不难”、“你学到了什么”这种鸡汤式问🙄题， 而是要围绕“判断的形成过程”，一步步对话。 😜 比如： ·“你当时为什么这么定这个节奏？” ·👏“你在这件事里最难的判断点是什么？” ·“你觉得团队里😜谁帮了你？谁给你制造了障碍？” ·“如果重来一遍，你会👍怎么调资源？” 在这些问题里，他的责任感、反思力、对人😎性的判断、甚至是谦逊与傲慢，都会原形毕露。 记住：复盘😊不是帮他成长，是帮你识别他到底是一个什么人。 最后：把🤯人识出来，不是为了选美 识人，是为了打仗。 不是🤗为了找到最聪明、学历最高、语言最漂亮的那个人，而是找到关键时🎉刻能站在一线、顶得上、扛得住、带得动的人。 许多企业，👍不是没人才，是没识出真正有用的人； 很多领导，不是不想😎用人，是一直被“表现好”的人误导，错过了真正能成事的人。 😍 而今天这套“任务驱动型识人法”，就是为了解这个难题： 🤩 不是靠感觉，不是靠标签，不是靠人设， 而是靠一件件🎉做过的事，一个个走过的过程，一次次对话中真实的判断与责任。 😍 它不完美，但它真实；它不万能，但它可用。 如果你🙌愿意亲手把它搭起来， 你会发现，你的团队，比你想象得更😁好，也更不一样。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多