谁在为AI的狂欢埋单?
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文 | 财华社,作者 | 毛婷 文 | 财华社,作者 👍| 毛婷 因为最新季绩显示有大笔未完成AI订单的甲骨文🤗(ORCL.US),股价曾一度大涨。但是“蜜月期”没过多久,😅9月24日,甲骨文宣布发行180亿美元债券,利率介于4.45🤗%-6.10%之间,主要用于偿还债务、未来投资或收购、支付现🙌金股息或回购。 值得留意的是,尽管该公司预计,在Ope🙌nAI等数百亿AI合约的推动下,有4,550亿美元的剩余履约😢义务(RPO),未来收入预期十分可观。但要满足这些需求,甲骨🙄文将要在2026财年进行350亿美元的资本开支,建造37个新👍的多云数据中心,这将加重其财务负担。 评级机构标准普尔😍于9月24日发布评级报告,认为甲骨文的2026财年资本开支将😜因为激进的OCI(云基建)扩张计划而增至380亿美元,202👏7财年进一步增至600亿美元,并于2028财年到达顶峰,因此😂FOCF(自由经营现金流)缺口将显著扩大,进一步加重该公司的😘杠杆压力,为此维持对甲骨文的“BBB”长期信用评级,评级展望🤩为负面,意味着未来有可能会下调其评级。 受发债消息影响🔥,甲骨文的股价于9月25日晚显著回落5.55%。这或许是市场😡对于AI神话情绪降温的一个缩影。 除了甲骨文,谷歌(G🥳OOG.US)5月份也成功发行50亿美元债券,利率介于4.0🙌0%-4.30%之间,苹果(AAPL.US)同样在5月发债筹🥳资45亿美元,也是其2023年以来的首次发展。马斯克旗下的A👍I原生巨头xAI,今年7月完成50亿美元债务融资,同期还配套😴50亿美元股权融资。 “融资补缺口”的模式似乎正在AI😎产业链蔓延——上游芯片企业通过预收款支持再投资,中游独角兽靠🌟融资覆盖运营成本,下游应用商则通过发行债券来抢占市场。 🤗 例如英伟达承诺向OpenAI投资千亿美元,而OpenAI表🙌示将用这些资金来购买英伟达的AI芯片。 独角兽Open😴AI与多家上游供应商订立了服务协议,例如与甲骨文签订协议,将😡在五年内向甲骨文采购价值3,000亿美元的基础设施解决方案,😜几个小时前据报与云服务商CoreWeave(CRWV.US)🤯签订65亿美元的合作协议,以获取后者的算力支持。然而,Ope👍nAI传闻的130亿美元收入显然并不足以支撑这些支出。8月初😉,OpenAI再融资83亿美元,而在3月时其已从风投处筹资2😘5亿美元,OpenAI计划今年的融资规模达400亿美元。 🔥 从实际收益来看,AI似乎尚未产生足以支撑其所需成本的收入😅,整个AI产业链的现金流循环完全依赖资本输血,而投资者正是这🔥条链条上最后的风险承担者。 双重泡沫:一级市场的狂欢与😡二级市场的幻想 AI领域的估值狂热呈现“两极共振”格局👍,一级市场的独角兽与二级市场的科技巨头相互催化,共同将投资者😉推向风险边缘。这种狂欢看似无关,实则形成了“价值泡沫闭环”:👍巨头的高市值为独角兽提供定价锚点,独角兽的融资热潮又反推巨头🤗业绩预期,最终所有风险均沉淀在投资者的账户中。 根据C😘B Insights的数据,当前全球有498只AI独角兽(即🌟估值在10亿美元以上的未上市公司),合计估值或达到2.7万亿🙄美元,有100家为2023年之后成立的公司,此外还有超过1,🤗300家估值在1亿美元以上的AI初创公司。但这些AI初创公司😀当中,有大部分都未实现正向现金流,但估值高昂,完全脱离商业本🙄质。 展开全文 今年5月Builder.ai的崩🤗盘堪称典型。2023年,该公司在D轮融资中筹得2.5亿美元,😎估值一度逼近10亿美元,其主打产品是一个基于AI技术的应用开🌟发平台,号称能实现无代码快速开发,但后来被前员工或合作伙伴爆🙄料,实际上主要依赖人工完成。该公司已进入破产清算程序,背负着🤗巨额债务,其中包括拖欠亚马逊的8,500万美元和微软的3,0😎00万美元。 这类悲剧并非个例,AI图像生成领域的独角😁兽Stability AI于去年就穷途末路,被指欠下1亿美元🤗;AI陪伴机器人公司Embodied也“凉凉”。有意思的是,🙌这两家AI初创公司背后的投资者都闪现“自身难保”的英特尔(I😡NTC.US)的身影。 风投项目投资者之所以甘愿“闭眼😡投钱”,本质是FOMO(Fear of Missing Ou😂t,错失恐惧症)情绪下的非理性博弈——AI初创项目的回报动辄🤯数倍,例如OpenAI的竞争对手Anthropic刚于9月初😴获得了130亿美元融资,估值从3月时的615亿美元飙升至1,🚀830亿美元,短短半年升值近两倍。风投机构若错过了高回报项目😜,就可能失去客户的资金(LP),这让它们宁愿投错,也不能错过👏,这也助推了一级市场中AI项目的估值扩张潮,但是当潮水退去,🤗最终承受损失的还是LP。 二级市场方面,当前美股屡创新🤩高主要由英伟达为首的大型科技股引领,其中英伟达的市值和估值最😘高,主要得益于AI概念的支持。正如我们在《中美AI估值博弈:😂港股龙头的硬核破局》一文中提到的,美国AI巨头相对于港股AI😂科技公司的估值溢价,本质或是华尔街对于美国科技巨头未来展望更😉为乐观,而这一乐观情绪到目前为止尚未有足够的证据证明合理。 🤗 泡沫破裂会由谁埋单? 从18世纪英国运河热潮到2🤩000年互联网泡沫,历史反复证明:私营资本主导的技术投资狂潮😊最终会迎来崩溃。AI狂欢也会有落幕的时候。 2000年👍互联网泡沫破裂时,纳斯达克指数暴跌近80%,数以万亿美元市值👏蒸发。2025年初,因为DeepSeek的颠覆性出现,AI领😀域悄然出现“技术信仰裂痕”——这家中国AI企业凭借更高效的模❤️型训练技术与更低的算力成本,直接冲击了OpenAI的商业化根😴基,并凭借更低的企业版定价,迅速抢占全球市场份额,这让资本开⭐始重新审视“技术垄断溢价”的合理性,也导致美股科技股在上半年😂出现回调。 当前美股科技股的上涨高度依赖英伟达、微软等🤩AI龙头的“权重拉动”,而在它们背后推动需求的也包括Open🙄AI等AI初创企业,如果这些初创企业最终无法证明它们所产生的👍收益能覆盖全部成本并取得足以支撑其估值的利润,那么其高昂的估😎值会被调整,其需求也会因为融资断流而骤然收缩——一级市场的估😜值崩溃会传导到二级市场上。 作为AI算力的“供给核心”🔥,英伟达近三年数据中心业务的爆发式增长,本质上建立在Open🔥AI、Anthropic等独角兽“不计成本的算力采购”之上,😁一旦这些独角兽对AI芯片的需求萎缩,将会动摇“AI行业持续高😉增长”的预期,而英伟达的昂贵估值正是建立在这一预期之上,市场💯必然重新审视英伟达的增长天花板并重新给予估值,最终形成连锁效🤔应,动摇整个二级市场的“价值锚点”,其他科技巨头也将应声而倒😜。 需要注意的是,各大公募基金、被动型基金、主动型基金😜、主权基金、养老基金都持有这些大型科技股,而且这些在当前被市🥳场视为具有增长吸引力的巨头,是不少杠杆资金的“心头好”,当它😎们的估值遭到下调时,重仓的主动管理基金(例如对冲基金)将率先😜减持,被动指数基金将因权重调整被迫跟进,杠杆资金被强制平仓将😀加剧“踩踏式下跌”。 最终遭受损失的将是那些追高入场的🤔投资者。 泡沫之外:理性投资的破局之道 AI产业🤩并非毫无价值,正如互联网泡沫破裂后催生了谷歌、亚马逊等巨头,😆AI技术的变革性意义终将显现。但对投资者而言,关键在于穿透估🙄值迷雾,找到真正具备技术壁垒与盈利能力的企业。 即将开🌟启的“港股100强”评选,恰为投资者提供了这样的价值锚点。作😜为聚焦港股市场的权威评选,其将以业绩真实性与成长可持续性为核🤗心标准,挖掘 AI 领域真正的价值标的。在泡沫与机遇并存的A🤔I赛道上,这样的专业筛选无疑是投资者规避风险、把握机遇的重要😁指南。返回搜狐,查看更多
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2025-09-26 18:20:41 作者:狼叫兽 🤔感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9🌟月26日,执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极💯地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破,在“雪龙😀2”号的支持下,“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施💯我国载人深潜在北极冰区的首次下潜,标志着我国在深海进入能力与🌟深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研😀制的7000米级载人潜水器,已累计下潜超过300次。今年3月🤗,该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的⭐升级改造。其中,推进器桨叶由3片增至4片,通过结构优化提升了😍动力效率,使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上,同时🤯实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然😂资源部组织实施,共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”😜和“探索三号”四艘科考船联合开展,是我国迄今规模最大的一次北🔥冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示,北极部分海域的底⭐栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著❤️差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征,评估😊气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢,查看更多
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