文 | 大模型之家 文 | 大模型之家 9月22😴日晚间，DeepSeek官方突然发布更新，宣布DeepSee😀k-V3.1 现已更新至DeepSeek-V3.1-Term🌟inus 版本。官方表示，此次更新并非简单例行迭代，而是针对⭐用户反馈中集中出现的问题进行了改进，在保持原有能力的同时，进😉一步提升了模型的稳定性与一致性。 消息一经发出，不到一🤔个小时便收获了一条“10w+”，足以见得行业对于DeepSe🤩ek的关注程度与影响力。 然而，市场的热烈反应背后，也😘夹杂着一丝失望：备受期待的新一代推理模型DeepSeek-R🔥2再次缺席。这不仅是一次期待的落空，更像是一面棱镜，折射出这🙌家明星创业公司，从年初以R1模型一鸣惊人，到如今核心产品迭代😘的持续延迟，在狂飙突进246天后的焦虑、挣扎与抉择。梁文锋和🙄他的DeepSeek，正在上演一出中国大模型领域最富戏剧性张🙌力的“现代启示录”。 市场预期管理失焦：R2发布如“镜😢花水月” 当我们把时间的指针拨回2025 年的早春，彼😜时，DeepSeek-R1的横空出世，如同一声惊雷，在中国乃😎至全球的AI领域炸响。其卓越的数学与代码推理能力，不仅在多项😴基准测试中对标甚至超越了OpenAI的顶尖模型，更重要的是，❤️它以一种彻底开源的姿态，将推理大模型的门槛拉至前所未有的低位❤️。DeepSeek因此一战成神，成为那个“春节档”最耀眼的国😡产AI明星，创始人梁文锋也被寄予了挑战硅谷巨头的厚望。 😎 DeepSeek-R1推出的那一天，就为梁文锋治下的深度求🤯索，留下了两个难以抹去的烙印：一是“开源且低成本”成为它的标🤗签，二是外界由此对其下一步的期待被抬到了很高的位置。 😢然而，辉煌的序章之后，故事的走向却变得扑朔迷离。行业对下一代😴推理模型DeepSeek-R2的期待，随着时间的推移，演变成❤️了一场反复上演的“狼来了”的故事。据大模型之家统计，截至20😅25年9月23日，距离R1发布已过去整整246天，而关于R2🙄的发布传言，已不下10次。 这场漫长的“悬念剧”始于2🤩月，路透社首次援引信源，称R2“最迟5月初发布”，并暗示其在😊代码生成和多语言推理上将有重大突破，瞬间点燃了市场的热情。随😜后的几个月，传言变得愈发具体和密集。3月，行业内开始流传“3😂月17日发布”的精准日期；4月，Hugging Face代码😆库的蛛丝马迹似乎暗示着即将到来的更新；而到了5月，传言达到了🔥顶峰，一份详尽的参数信息在网络上泄露，直指R2将采用革命性的😎“Hybrid MoE 3.0”架构，总参数量高达惊人的1.😆2万亿。 然而，期待中的5月发布会并未如期而至。随之而🚀来的是更多混杂着失望与猜测的消息。有传闻称，发布延期是因为C🔥EO梁文锋对模型内部测试的性能不甚满意，认为尚未达到对R1的🙄“碾压级”优势。更关键的是，来自外部环境的压力开始显现——英🚀伟达 H20芯片的供应问题，成为悬在所有中国AI公司头上的达😅摩克利斯之剑。 此后的故事线更加曲折。6月，消息称R2❤️的内部测试结果显示，其性能提升并未达到颠覆性的程度。7月，万⭐众瞩目的世界人工智能大会（WAIC 2025）上，DeepS🙄eek的缺席让R2发布的希望再度落空。8月，关于“月底发布”👏的传言再次甚嚣尘上，但很快被官方辟谣。直到9月初，彭博社的报💯道才给出了一个新的时间窗口——计划于第四季度发布，并将主打当😅下最热门的Agent（智能体）能力。 展开全文 💯在长达八个多月的时间里，DeepSeek官方始终未公布R2的😀明确发布计划。这种反复的传言与落空，在客观上造成了市场预期的😘管理失焦，也消耗了部分用户的耐心。更重要的是，在DeepSe🤔ek等待R2的这段时间，其主要竞争对手，如阿里巴巴的通义千问😆（Qwen）和百度的文心大模型（ERNIE）等，均已完成了多🙌轮重要的功能迭代和模型升级。 在这场无声的竞赛中，时间😡的流逝，正在成为DeepSeek最沉重的成本。 延迟的🤗“三重困境”：开源生态的繁荣与核心产品的缺位 如果仅仅🤗将这八个多月定义为“等待”，那对DeepSeek而言无疑是不🤗公平的。事实上，在R2缺位的日子里，DeepSeek非但没有👏停滞，反而在另一个维度上展现出了惊人的能量和战略远见。梁文锋⭐选择了一条更为艰难但可能也更为长远的道路——构建一个从底层模😍型到上层工具链完全开源的全栈技术体系。 这是一场围绕“😜开源驱动创新”展开的“阳谋”。在核心模型层面，除了打响名声的😘推理专用模型DeepSeek-R1，DeepSeek在3月又🔥开源了通用模型V3.0324，其API成本仅为GPT-4的1😉/14，几乎是以“倾销”的方式，将大模型的使用成本打到了“地😴板价”。随后，融合了代码与对话能力的DeepSeek-V2.🤩5，以及多模态文生图模型Janus-Pro也相继开源。这一系😊列组合拳，让DeepSeek成为了国产AI技术普惠的关键推动🙌者之一。 在基础设施与工具链层面，DeepSeek同样❤️进行了深度布局，开源了一系列旨在提升训练和推理效率的关键组件❤️。例如，针对GPU优化的FlashMLA解码内核和DeepG😉EMM矩阵运算库，官方数据显示可提升约30%的推理速度；为混🤩合专家（MoE）模型设计的DeepEP通信库和DualPip😡e流水线算法，有效降低了分布式训练的通信延迟；而名为3FS的😆超高速分布式文件系统，则为大模型训练提供了高效的数据读写支持😆。 尤为关键的是，DeepSeek的开源并非仅仅停留在🤯代码层面。他们敏锐地捕捉到了国产算力崛起的趋势。其开源的工具🌟链不仅支持主流的英伟达GPU，还同步推出了适配华为昇腾平台的🌟解决方案（如MindIE镜像）。这一举措有助于推动国产AI算😆力在实际应用场景中的落地，具有重要的产业价值。庞大的开源体系😍为DeepSeek带来了正向的生态循环。全球开发者基于其模型😆进行量化（如INT8/INT4版本），降低了部署成本，并围绕🔥医疗、金融等垂直行业进行微调，丰富了应用场景。 然而，⭐这耀眼的A面，却无法掩盖其B面深刻的隐忧。R2的迟迟未能发布😊，正是这些隐忧的集中体现。DeepSeek-R2的推迟，至少💯面临着三重困境。 首先是技术突破与算力供应的核心矛盾。💯据英国《金融时报》等媒体报道，R1发布后，DeepSeek在😆相关方面的鼓励下，曾尝试使用华为昇腾芯片进行下一代模型的训练🔥。然而，从英伟达的CUDA生态迁移到昇腾的CANN生态，其难😍度远超预期。训练过程中的不稳定和性能瓶颈，严重拖慢了研发进度🤯，甚至一度迫使团队将关键训练任务切回NVIDIA平台。这场“😘算力长征”的艰难，或许是导致R2延期的最直接、最核心的技术因🌟素。 其次，资本的狂热与市场的超高预期，放大了传言的传😆播效应，也给DeepSeek戴上了沉重的“枷锁”。R1的成功🎉让DeepSeek成为了资本市场的宠儿，估值水涨船高。每一次😅关于R2的传言，都能在资本市场掀起波澜。这种高度关注，既是动🥳力也是压力，它迫使DeepSeek必须拿出一款超越性的产品，👍任何一点瑕疵都可能被无限放大，从而导致团队在发布决策上慎之又😆慎。 最后，在激烈的行业竞争与中美技术角力的背景下，构👏成了R2发布最严峻的外部压力。在国内，阿里、百度等巨头凭借强😆大的资源整合能力，在模型迭代、产品落地和生态构建上步步紧逼。😅在国际上，美国对先进AI技术的出口管制日益收紧。DeepSe🤯ek既要面对国内市场的“内卷”，又要应对国际环境的“脱钩”风😎险，其战略选择空间正变得越来越狭窄。 DeepSeek🙄与梁文锋面临的“三重挑战” 当前，DeepSeek及其💯创始人梁文锋正不得不面临着来自技术、战略和市场三个层面的严峻🎉挑战，这种局面使其在后续发展路径的选择上变得异常艰难。 😜 第一重挑战，是如何在技术上实现自我超越，即“创新者的窘境”🤗。DeepSeek-R1在推理能力上的突出表现，已经为公司树🤩立了极高的技术标杆。这意味着R2必须在性能上实现质的飞跃，而❤️非简单的参数提升或常规优化，才能满足市场的期待。 如果😉R2的提升幅度有限，很可能会面临类似于今年GPT-5发布后，🎉行业普遍认为其创新力度不足的评价。对于一家以技术驱动的创业公🔥司而言，这种来自内部的、超越自我的压力，是其决策过程中必须考😢虑的首要因素。 第二重挑战，是公司在技术路线上的战略短🎉板，特别是在多模态能力上的“缺位”。当前，全球顶尖大模型的发🥳展趋势已明确指向文本、图像、音频、视频等多模态能力的融合。无😉论是通过多模型能力调用协议（MCP）整合不同模型，还是发展原🙌生的多模态大模型，都已成为行业共识。 相比之下，Dee😂pSeek至今发布和开源的模型仍主要集中在文本和代码领域，旗👍下多模态文生图模型Janus-Pro并未在行业掀起波浪。这种❤️技术路线上的单一性，可能会使其在未来以多模态为核心的应用场景💯竞争中处于不利地位，限制其生态的广度和商业化的想象空间。 👍 而国内的另一家大模型公司MiniMax为例，则走向了另一🙌个极端：其从创业初期就专注于多模态技术，并已推出了成熟的产品😉，但囿于当前主流大模型能力评估体系，仍以语言模型为基准。这使🌟得 Minimax 在模型排名、社区认可度、学术引用等“行业👏标尺”上较为边缘，其开源的大模型 MiniMax-M1，在H😉ugging Face等平台的活跃度远低于DeepSeek。🙄此外，其主打的线性注意力机制与混合专家系统（MoE）虽然理论😴上具备效率优势，但在实践中尚未充分验证其长期可控性和泛化能力👍，也让MiniMax 40亿美元估值屡遭质疑。 第三重😆挑战，是需要面对DeepSeek面临的生态问题。自今年年中开😎始，网络中关于“DeepSeek变笨了”的讨论不绝于耳，调查😁发现虽然R1模型在数学推理上表现优异，但在涉及创意、事实性内😍容时却频繁出现“幻觉”。 而这背后，正揭示出DeepS🤗eek在内容生态上的“先天”短板。大型科技公司如百度、字节跳👏动等，其优势不仅仅在于资金和技术，更在于其庞大的流量入口和内😆容生态系统。例如，百度拥有搜索、贴吧、文库等一系列产品，而字😀节跳动则有抖音、今日头条、西瓜视频等。这些平台不仅为用户提供💯了稳定的流量入口，更重要的是，在用户与内容交互的过程中，源源🤔不断地产生着最新的、鲜活的数据。这些数据经过清洗和处理，可以👏持续地为大模型提供高质量的训练语料，形成一个良性的“数据飞轮😊”——模型越好，用户越多，产生的数据越新，模型迭代越快。 😀 DeepSeek目前并不具备这样的内容生态优势。其模型能🌟力的提升，更多依赖于外部公开数据集和合作方提供的数据，缺乏像😆百度、字节那样自有的、能够实时更新的“活水”。当模型在训练过😊程中无法有效甄别和清洗受污染的语料时，就可能导致“幻觉”现象⭐的加剧。这种“幻觉”，不仅仅是简单的信息编造，更可能表现为逻👍辑混乱、事实错误，甚至答非所问，这无疑严重影响了用户的信任感🚀和使用体验。对于一个致力于商业化的大模型来说，用户信任是其产😉品生命线的基石，而“幻觉”问题，恰恰是横亘在其商业化路径上的😂一大障碍。 写在最后 因此，对于梁文锋而言，是如🌟何平衡内部研发节奏与外部市场竞争的压力。R2的延迟发布，为竞💯争对手提供了追赶和反超的时间窗口。在快速变化的大模型市场，技😢术领先的优势稍纵即逝。梁文锋必须在“追求技术极致”与“抢占市🔥场时机”之间做出权衡。 发布一个性能未达内部最高标准但🤗能及时卡位市场的产品，还是继续打磨一个可能错过最佳发布窗口的🌟“完美”产品，这是一个艰难的战略抉择。同时，叠加算力迁移带来🙄的工程挑战，使得这一决策过程变得更加复杂。 不可否认，😂DeepSeek-R1的发布对行业产生了深远影响。它不仅证明🙌了国内团队在核心推理模型领域的研发实力，更重要的是，其开源策😁略极大地降低了AI技术的应用成本，打破了海外少数厂商在高端模❤️型领域的垄断，为推动整个行业的创新和普及做出了重要贡献。 🔥 在大模型之家看来，DeepSeek当前所面临的困境，并非😅个例，而是国内顶尖AI公司在向更高技术水平迈进过程中普遍面临🙄的挑战缩影。市场期待R2的最终发布，不仅是期待一款性能更强的🤩模型，也是在观察DeepSeek如何在技术瓶颈、战略短板和激😍烈竞争的多重压力下，给出自己的解决方案。DeepSeek和梁🌟文锋给出的答案，也将对国内其他AI公司的发展路径提供重要的参⭐考和启示。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😍者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 😡 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😊闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 😊 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系💯列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件🎉。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来😘说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格😅，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打🎉价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价🎉格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 😜断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各😴家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达😜粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😘促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🤗道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费😂公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响🤗。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最😆大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面😀覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味👍品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京👍东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大😅米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员😘”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的💯消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态💯 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🎉更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 😆 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：😀超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年🤗捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’🚀s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😡山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 ⭐ 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心😉智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣😴超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近💯期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频💯消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😉部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😜折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米🤩面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🙄掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零😅售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景🤩下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低👍价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 🥳 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业😀，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、😂零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋💯便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触🎉点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N😘B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜🔥、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🤩需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都👍有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售🚀中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😁“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供😊应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 🙄 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真😘正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压😊之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🤯超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当🔥京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消⭐费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。😡山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句🌟话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 🤔 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到💯无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提⭐到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😜全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇😂依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序😢就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这😴一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😎一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 🤔 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🤗此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价🙌但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削👍减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的🚀硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确🤩保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、❤️前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣⭐上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京👏东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是👍C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑🤗。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这🙄一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方😁面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和😘“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😎于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是😁社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两🥳条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自😎盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌⭐占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以😅ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年👏4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转😁向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖👍出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 😜 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🙄运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制😁的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成🙄为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是😉零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许😅多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🤔菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 😢 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去😂两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费🌟市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼🔥中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款😡热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😢品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万🎉个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出😢，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🤔步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件😎后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在😂两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤩扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品🌟牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。😡 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同🚀类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🚀机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑🤩：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其😡次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进😊入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品😴牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规🤯模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力😀品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，😆美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶🤩1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024👏年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于❤️消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正😂面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 😎 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，👍从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品👍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品😘牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，😂正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😡全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 👏 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商👍，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过🔥程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 ⭐ 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了🙌“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😂然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为🙄供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🥳得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独🔥立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 👏一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第🙄二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异🚀化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中😅在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原😘料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的😢溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小🤔众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。😡对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在😡消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 😂 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝😴光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以🤩维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电🙄商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中😴。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：😀一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另👏一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有💯如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 🌟 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过😢一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同😴样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依🌟然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😍更多