煤气油，这三大化石燃料常被一齐提及，但从碳排放角度来看，天然😡气要远低于另外两者。相关研究普遍显示，燃烧天然气的碳排放量要❤️比同热值的石油低25-30%，比同热值的煤炭低50%左右。 🤗 也正因为此，在很多研究中，天然气一边被划入化石燃料，一😅边也被视为清洁能源。一位宏观领域的青年学者提示，美国官方口径😢或政府、油气利益代表主导的研究是典型，在电力公共事业领域的研😆究中尤其如此。根据国际燃气联盟（IGU）的统计，截至2024😂年，全球燃气发电量占到总发电量的23%，而在美国，这一比例高🙌达43%，且当年度该国所有新增电力供应基本都来自气电，在支持😉油气能源的特朗普重返白宫后，天然气更是受到“高规格待遇”，发😜展前景被普遍看好。 实际上，对于大部分欧美发达国家来说🤗，气电的易得性、经济性本就强于煤电，无论是否坚持零碳目标，发😅展气电都有其合理性和可行性。但在中国，截至2024年的燃气发🙄电占比仅为3%，在“双碳”大背景下，这一“最清洁”的化石燃料🌟的前途仍扑朔迷离。 谁来当电力系统“调节器”？ 🎉中国气电发展基础羸弱，主要还是源于“富煤缺油少气”的自然禀赋💯。而且，大量进口的天然气主要用来供暖，这一领域的“煤改气”也🔥曾是许多地区减少污染物排放的重要措施。 对于中国要发展🔥的以新能源为主体的新型电力系统来说，气电无论如何都不会像在美😀国或日本一样，成为主角。不过，问题是这一路线是否是未来拼图的😀一部分，有多大发展的必要和前景，在垄断性质较强的电力行业，这😅很大程度上决定了政策的支持度和市场的积极度。 根据中国💯电力企业联合会的数据，截至2024年，中国全口径煤电发电量占🤯总发电量比约55%，风电与光伏发电相加占比约18%（截至20😊25年7月最新数据提升至24.7%），水电占比约14%，都要🙌远高于燃气发电（燃气发电也经常与燃煤发电一同被归入火电）。即😉使是装机占比只有1.8%的核电，其发电量占比也达到4.7%。🚀相较于装机占比近4%，发电量占比仅3%的气电，确实效率要高出⭐不少。 不过，无论是现在的主力煤电，还是“小弟”气电，💯在未来的电力结构蓝图中，定位都不是“主力发电能源”，而更多是😆承担“调节器”的作用。在风电、光伏为主的新能源发电主体之侧，😘调峰调频，补足新能源波动性间歇性问题，提升电力系统的灵活性和💯安全性。 但是，新型电力系统对运作体系有“源网荷储”的🙌规划，“储”就是储能，其所承担的就是电力调节功能。目前来看，😎至少在政策定调层面，储能（主要是电化学为主的新型储能）更被看🙌好，近年来中央层面的相关政策接力出台，今年9月12日，国家发😁展改革委、国家能源局最新发布的《新型储能规模化建设专项行动方🤔案（2025—2027年）》中，也设定了“2027年全国新型😀储能装机规模达到1.8亿千瓦以上，带动项目直接投资约2500🎉亿元”，相较今年年中至少有近80%的增量空间。 与此同😢时，在“双碳”规划中，煤电的占比是要逐渐下降的，虽然最终是否🚀退出，还是通过CCUS等方式保留尚有争议，但2030年前达峰🤔基本被视作必须完成的目标。煤电“后退”，新能源“上位”是大势😡所趋，但发电能力远逊于装机增速的新能源何时或怎样才能当起大任🤗，期间的调峰缺口如何补足，都成了问题。中国工程院院士江亿近年🌟来数次探讨过这一问题，认为中国可以由煤炭时代直接过渡到以电为👏主的低碳时代。在这一路径下，不会经历“煤改气，气改电”的两阶💯段转型，可以避免重复投资和路径锁定，与此同时，气电当然也就没🤗有多少发挥空间。实际上，进行过“煤改气”、天然气热电联产的北😉京，在“双碳”目标发布后的2021年，就曾针对“限制新增燃气😀发电机组”征求意见，虽然这一政策更多针对的是波动的天然气价格💯问题，但当时很多声音都认为北京会为打造新型电力系统禁止新增气😍电，不少建言都提到，应通过发展储能等方式补充天然气发电承担的😁电力系统调节作用。 展开全文 不少专家、研究也持😊同样的“跳过论”观点。在今年9月的一场论坛活动中，马里兰大学😁全球可持续发展中心副主任崔宜筠就表示，中国有条件以非火电灵活😍性解决方案去解决电力调峰问题，强大的电网系统和快速发展的储能😀行业，不仅能更快的降低煤电占比，也能让中国跳过气电的过渡阶段😀。 但储能真的能补上这个缺口吗？目前来看，仍有不少争议😡。 ，认为目前中国储能的价格机制和业务场景无法支撑市场😉化运营，对于平衡电力供需来说，大规模建设储能并非最佳选择。 😴 在上述论坛活动现场，道达尔高级市场分析经理于涵就表示，😉未来新能源发电的占比越高，越需要灵活性调节资源，目前来看，不🚀论是储能还是煤电的三改联动从经济性、商业前景和技术上都难以找😢到最优平衡点，从这一维度来看，中国可能无法跨过气电，尤其在未😁来五年国际大宗市场下行概率较大的背景下，中国可能会更加需要气😀电。 中国能源研究会双碳产业合作分会副秘书长汤泰也表示😊，自己看好气电在“十五五”期间的发展。这一发电方式启停时间短😊、爬坡快，同时调节范围还很大，且既能调峰又能调频，还可以作为😍保障电源，甚至一定程度上能够参与热电联产和其他的收益模式，兼🤗具发展空间和投资回报前景。 考核指标的限制与市场化的机😂会 近年来，中国在治污、降碳、新能源发展等方面的成就有😆目共睹。不过，“双碳”之复杂艰难，就在于其中充满矛盾、未知，🙌在各国都是如此，尤其中国在很多领域已经进入了深水区甚至“无人😍区”。 比如，中国在“十四五”还未结束的2024年，就😀提前完成了2030年国家自主贡献目标中对风电、太阳能发电装机💯总量超过12亿千瓦的承诺。但与此同时，此前“十四五”关于碳排😜放、单位国内生产总值能耗的相关规划目标目前看却面临很大压力。😴 再比如，根据中电联发布的《中国电气化年度发展报告》，🔥我国电气化率已超过28%，高于欧美主要发达经济体，到2030😀年这一数字或将达到35%左右，超出经济合作与发展组织国家平均😅水平8到10个百分点。但与此同时，也有研究指出，中国“电气化🚀”速度远超新能源增速而产生缺口，不得不靠传统的化石燃料电源补😜位，因此导致了“煤电复兴”“煤电回潮”，让。 9月24🎉日，我国宣布了新一轮国家自主贡献，到2035年，中国全经济范🥳围温室气体净排放量比峰值下降7%-10%，力争做得更好；非化😆石能源消费占能源消费总量的比重达到30%以上；风电和太阳能发💯电总装机容量达到2020年的6倍以上、力争达到36亿千瓦。 😍 很多新能源行业、碳圈从业者都为此感到振奋，而且，按照以👍往的经验来看，中国几乎都会超额提前兑现自己的承诺。 不🎉过在这一过程中，很多指标会分派到各省、市、主管部门、基层，对🔥于气电的发展前景，有研究者提示，政策规划层面的变化很可能是决🌟定性的。相比于煤电，气电碳排当然更低；相比于风电、光伏，气电😁当然更稳定。不过，尴尬的事情也在于，它只是清洁的化石燃料，在😆指标核算中，没法划入非化石能源消费比例中。另一方面，中国天然👏气来源毕竟受限，而且具有保障供暖的民生属性，发电的优先级远低😍于供暖，这让气电的投资回报和经济性面临压力。 不过，“🙌双碳”总会在发展中动态调整，其间既有很多限制，也有不少智慧。🥳今年7月，广东省发展改革委、广东省能源局、国家能源局南方监管😀局就联合发布了《关于调整我省煤电气电容量电价的通知》，给了气🙄电容量电价的政策支持，其中也明确“风电、太阳能发电等新能源项😉目全部进入电力市场，煤电、气电机组逐渐向基础保障性和系统调节😅性电源并重转型，更多地发挥支撑调节作用”。 毕马威近期🔥发布的《2025从无序到有序：重塑全球能源转型的未来图景报告🙌》认为，从全球目前的能源消费趋势来看，天然气的需求在增长，中🎉国、美国和中东的增速尤其可观。该报告认为，天然气在全球能源系👏统中的角色已然转变，不再仅仅被视为一种“过渡燃料”，而是越来🤯越被看作一种灵活、相对低碳、且能与可再生能源互补的能源，特别🙌是在那些注重能源安全和可靠的地区。中石化经济技术研究院在今年😢最新版的《中国能源展望2060》中也提到，天然气作为能源转型🥳的“桥梁”，在我国“先立后破”的转型路径中被寄予厚望，在工业🙌替煤、交通替油、燃气发电等领域有着极大的发展潜力，预计在我国😢能源消费达峰阶段（2035年之前），消费量将增长近40%，对😅能源消费总量的增长贡献率为24%。 不过，不管政策指向😁如何，研究多么看好，气电仍需优先练好自己的“内功”，解决经济😍性问题。汤泰认为，气电的商业前景中，最大的变动成本仍取决于气🤔价，气价越贵成本必然越高，发出电来越亏。包括中国石化石油勘探🤯开发研究院规划所副所长侯明扬等很多专家都曾建议，在当前愈发复⭐杂的国际局势和天然气市场面前，中国需要加大国内天然气勘探开发😁力度，加速推动国内天然气定价机制改革，持续提升进口来源的多元👍化，用市场化手段保障安全供给和经济效率，并加大长约与现货进口🙄配比关系的研究力度，做好长期合同签订相关工作。 另一方👏面，上述容量电价机制也被认为能极大提升气电的经济性，改善固定😘成本问题，但目前大多数地区只按全国政策执行煤电容量电价，气电🥳何时大规模纳入容量机制，尚未可知。 此外，近来政策力推🎉的跨区跨省电力交易实际上也对气电十分有利，但这一切，都需由政😍策层面的积极信号和市场主体的先行探索，才能真正落地释放潜力。😆（本文首发于巴伦中文网，作者｜胡珈萌，编辑｜蔡鹏程） 😅更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎🙌访问返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多