IL-6加速开辟新战场

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文 | 氨基观察 文 | 氨基观察 IL-6作为😜自免靶点取得了很大的成功。 全球已有4款靶向IL-6/😅IL-6R的药物获批上市,其中首款IL-6R单抗托珠单抗,以❤️其先发优势与多项适应症应用,长期领跑市场份额,更在新冠病毒肆😊虐之际获紧急授权用于重症治疗,使其2021年销售额冲上39.😂6亿美元峰值。 随着托珠单抗专利到期、生物类似药入场,😆竞争日渐加剧。然而,巨头的目光并未停留在过去。赛道之内,暗流🔥涌动,潜力远未穷尽——全球临床管线中,尚有多个靶向IL-6/🥳IL-6R的全新候选分子正在推进。并且,药企的战略聚焦于“差🙄异化”布局,积极开拓全新适应症版图。 不久前,诺华宣布🌟斥资14亿美元收购Tourmaline Bio,入局IL-6🚀战局,与早有重兵布局的诺和诺德,在心血管领域形成正面交锋。 ⭐ 除此之外,IL-6在风湿性疾病、心血管外的病理角色被不🤔断揭示,比如眼病、慢性肾病,未来可能拓展至更多炎性疾病。 😀 显然,围绕IL-6的研究与竞争远未落幕。当诺华与诺和诺德🤯们在这个老靶点上展开新角逐,我们看到的不仅仅是一两款药物的未😘来,还是下一轮重磅炸弹级疗法的曙光可能诞生的战场。 免😊疫“多面信使” 细胞因子抑制剂已经改变了许多慢性炎症疾😢病的结果。 其中,IL-6逐渐被证明是一种具有多效活性🙄的细胞因子,广泛参与介导机体多种生理及病理过程,在炎症、免疫😀、代谢等过程中发挥重要作用。作为免疫系统的核心信使,IL-6⭐拥有“三重面孔”,通过不同信号通路发挥截然不同的作用: 😅 与膜结合型受体(mIL-6R)结合激活经典通路,参与组织修😜复;与可溶性受体(sIL-6R)结合启动反式信号,驱动慢性炎👍症;甚至能通过“反式呈递”激活邻近细胞。 这种多面性使🤯其成为炎症风暴的枢纽,在类风湿关节炎(RA)中,IL-6诱导💯破骨细胞分化导致关节破坏;在视神经嵴髓炎(NMOSD)中,它😘打破血脑屏障、放大自身抗体攻击。 也正是由于其多面性,😉很难开发出一种药物来抑制其与疾病相关的作用,同时保留其有益作😘用。目前已经开发出几种靶向阻断IL-6/IL-6R或相关信号😴分子的药物。 其中,靶向IL-6受体策略是最成熟的方法🚀,通过单克隆抗体如托珠单抗与膜结合IL-6R结合,阻止IL-😍6介导的信号转导。 作为全球首个上市的IL-6R抗体,😜托珠单抗通过阻断IL-6信号通路显著缓解炎症和关节损伤,成为😴RA治疗的重要药物。 除了RA,托珠单抗还获批了全身型🙄幼年特发性关节炎、巨细胞动脉炎、多关节型幼年特发性关节炎和细😎胞因子释放综合征等适应症。另外,由于IL-6对新型冠状病毒重💯症患者的免疫紊乱,2021年6月美国FDA将托珠单抗授予紧急🤩使用授权,用于2岁及以上儿童和成人新冠患者的治疗。 展🎉开全文 凭借先发优势与多适应症应用,2021年托珠单抗😀销售额一度高达39.6亿美元。然而,由于托珠单抗专利到期,生😂物类似药正在入场,导致该领域竞争日益激烈。 这也是为什😂么,药企选择加速开发风湿病之外适应症的核心逻辑。 诺华😉14亿美金入局 随着研究深入,IL-6在风湿性疾病外的🤗病理角色被不断揭示。比如抗炎疗法用于降低心血管风险。 😂当前,动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的治疗重点是通过💯减少危险因素来预防重大心血管不良事件,但炎症仍未得到解决。2😡0多年来,炎症和IL-6在ASCVD发病机制中的作用一直是医🤯学研究的重点。 非临床研究表明IL-6与斑块形成、侵蚀👍和破裂有关。心血管系统内皮细胞在炎症、应激和/或损伤时表达I😁L-6。此外,IL-6已被证明具有上调细胞粘附分子的能力,并😘在血管通透性中发挥作用。多项临床和人类遗传学研究表明,IL-🤯6水平升高与未来发生重大心血管不良事件的风险有关。在多项心血⭐管研究中,炎症的减少与治疗结果的改善有关,并且是治疗获益的有😂力预测指标。 目前,心血管疾病也成为了IL-6单抗进展👏最快的领域之一。诺和诺德2020年21亿美元收购Corvid🤩ia Therapeutics,获得了后者的IL-6单抗药物😎Ziltivekimab,目前已经启动4项大型III期研究,😘覆盖心衰、慢性肾病、心梗适应症。 9月9日,诺华也宣布😂入局IL-6。14亿美元收购Tourmaline Bio,获👍得后者唯一的临床资产IL-6单抗pacibekitug。Pa👍cibekitug最初由辉瑞开发在克罗恩病、狼疮和类风湿性关👍节炎,后将其视为超出需要的多余项目资产,被Tourmalin😆e Bio买走。 Tourmaline Bio则另辟蹊😴径,将Pacibekitug引入了以炎症和自身抗体为特征的疾🤔病,包括TED(甲状腺眼病)和ASCVD及腹主动脉瘤。 🤩 诺华收购是在Pacibekitug的II期临床研究公布首批😎结果,证明可大幅减少通常与心脏病相关的炎症程度之后。从临床数🤗据看,最高剂量的Tourmaline药物在90天内使hs-C😜RP水平降低了86%,而接受安慰剂治疗的受试者的hs-CRP🚀水平降低了15%。 安全性方面也较为理想,Pacibe🤗kitug组任何严重不良事件的累积发生率为10%,而安慰剂组🤔为11%。 表面看,由于安慰剂效应过高,Pacibek😢itug的表现不及Ziltivekimab,但由于其具备每季❤️度给药一次的潜在优势,相比Ziltivekimab一月一次,⭐能显著提升患者依从性。这一点在慢性病管理中至关重要。 😎考虑到在心血管领域尚未有IL-6产品步入上市阶段,临床在研药😅物也屈指可数,Pacibekitug则是继Ziltiveki😉mab后即将步入III期临床的管线,且有差异化优势。这或许是😍其被诺华重金收购的核心逻辑。 探索之路未完 心血😅管领域的曙光背后,暗藏三重挑战。疗效验证仍是悬顶之剑——hs😅CRP降低虽提示抗炎作用,但ZEUS等III期研究需证实其对❤️心肌梗死、卒中、心血管死亡等硬终点的改善。 此外,IL🤗-6通路在免疫防御中也有作用,长期抑制IL-6可能需要密切关🔥注感染风险,如严重感染、机会性感染等,以及对血脂水平和肝功能😢的潜在影响。2019年5月,加拿大卫生部发布信息,报道了患者❤️在使用托珠单抗中的严重药物性肝损伤,提示了其的肝毒性风险。 😀 接下来几年,随着这些大型临床试验数据的读出,市场将更清🙄楚地了解这类药物在心血管疾病领域中的确切价值。如果成功,不仅😊将顺利拓宽IL-6药物的适应症天花板,也将引领心血管疾病治疗😆理念重要升级。 而挖掘心血管之外更多疾病适应症的潜力,🙌早已成为全球药企的当务之急。其中慢性肾病、眼科疾病及哮喘是布😅局较快、较多的领域。 在慢性肾病领域,Ziltivek🤗imab已显示延缓肾功能恶化的潜力;眼科疾病也成为新热点,T😘ED的突眼症状与IL-6介导的眶内炎症密切相关,IL-6药物😊已在该病作为超说明书用药使用,Tourmaline计划推进P❤️acibekitug在此领域的应用;罗氏则布局了长效IL-6😁抑制剂,来探索糖尿病性黄斑水肿等眼科疾病。 更前沿的布😍局指向双抗,Kodiak Sciences开发了同时靶向VE🙄GF与IL-6的双抗KSI-501,试图通过抗渗漏+抗炎双重🔥机制治疗视网膜病变,已启动头对头阿柏西普的III期研究。 😂 与此同时,结合新型药物递送系统和生物标志物驱动的个性化治👍疗也是发展方向之一。比如赛诺菲开发TNF/IL-6双特异性纳😀米抗体,希望通过靶向TNF和IL-6的协同效应,来打破RA的😴疗效上限。 当然,围绕IL-6的核心谜题仍有待进一步研😉究揭示。为什么会出现IL-6水平升高?为什么IL-6信号抑制😢对RA疗效显著,但并非所有与IL-6水平过高相关的疾病都有作😀用,比如对强直性嵴柱炎收效甚微? 这些问题的解答,也将😍进一步挖掘IL-6的潜力。这也意味着,心血管战场只是IL-6❤️远征的第一站,探索之路还远未结束。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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