DeepSeek,打破历史!中国AI的“Nature时刻”

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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😀一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😘R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🌟共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🚀大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😂ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😆主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😴可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🔥模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😍打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😁自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终🚀缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😆有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🌟 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D❤️eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😡平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😴,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R😆1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤩的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方👏法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😆和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep😍Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有🤩主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep👍Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🤯学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😁文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤩种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😀潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤩e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,😁不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🚀节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😉提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🌟了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R😊1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8🚀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👍总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30😉万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可🙌谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏😴”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😴然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😂的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🥳输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😅penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😜来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😀 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😍eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对🤯于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2😆的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有❤️关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D😅eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🥳向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍😎,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同👍时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短😍时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤗模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😊1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路👍上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek😢强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🤯ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代👍国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推⭐理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😉出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了👍其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟🤔制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,❤️DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale🙌参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”🤯的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😍拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同🤯换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😂万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😉e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😅内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😘行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😆理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty😍pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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受今年第21号台风“麦德姆”影响,10月8日8时,广西共有左😎江全线及其支流水口河、明江,右江,郁江全线及其支流青龙江等1🙄8条河流25个站超警0.02~4.28米。8日9时,广西水文😎中心升级发布洪水橙色预警。 广西水文中心预测,未来1~😢5天,左江支流水口河崇左市龙州县水口镇河段水位将继续上涨0.😅5米左右,出现超警3.5米左右的洪水(警戒水位140.5米)😂;干流龙州县城河段水位将继续上涨1米左右,出现超警5米左右的😉洪水(警戒水位117.2米);干流崇左市区至扶绥县城河段水位🤩将继续上涨3米左右,其中崇左市区河段出现超警5米左右的洪水(💯警戒水位101.2米),扶绥县城河段出现超警4米左右的洪水(😅警戒水位81.8米)。 郁江南宁城区河段至贵港城区河段😅水位将继续上涨2米左右,其中南宁城区河段出现超警3.5米左右😀的洪水(警戒水位73.0米),贵港城区河段出现超警3米左右的😀洪水(警戒水位41.2米)。 广西水文中心于10月8日😆9时升级发布洪水橙色预警,提请崇左、百色、南宁及贵港等市沿江😁区域及社会公众加强防范,及时避险。返回搜狐,查看更多

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