文 | 解码Decode 文 | 解码Decode 🥳 去年5月，当大模型厂商卷起价格战时，Tokens大概率是🎉出镜率最高的英文单词。 简单来说，Tokens是大语言😘模型（LLM）用来切割自然语言文本的基本单位，可以直观的理解😘为“字”或“词”。 就像工业时代用“千瓦时”度量电力消😘耗，互联网时代用“GB”度量数据流量，AI时代用“Token🤔”来度量模型的工作量。一个Token可以理解为一个词或词片段😂（中文里可能是一个字或词语）。 Tokens的调用量，🤯本质反映了模型推理过程的计算量。而计算量的高或低，直接揭示了😍模型在实际应用中的能力、成本、速度和可行性。 因此，从😆Tokens角度跟踪AI应用落地进展，就是一个非常深刻且切中❤️要害的视角。 它意味着我们将AI从一种“黑箱魔法”或纯😢粹的技术概念，拉回到了一个可度量、可分析、可商业化的实际生产😜要素的层面。 简单来说，这意味着我们不再只关注AI“能⭐做什么”，而是开始量化分析它“做了多少”、“效率多高”、“成🔥本多少”以及“价值多大”。 谁在消耗tokens？ 😍 模型厂商以tokens为主要定价单位的底层逻辑是：模型调😅用时的tokens消耗量与相应算力投入存在强关联性。而另一条😢暗线则是，算力投入链接了营收与tokens调用量。 换❤️个说法就是，模型厂商营收与其tokens调用量呈现显著同步的🤯高增趋势。 2024年6月至2025年6月，OpenA🤯I大模型基础设施——微软Azure云的日均tokens调用量😢从0.55万亿上涨至4.40万亿，与此同时，OpenAI年化😂营收（ARR）从2024年12月的55亿美元增长至2025年🙄6月的突破100亿美元，并在2025年8月达到120亿-13😅0亿美元。 也就是说，谁消耗tokens更多谁就是基模😉厂商的主流商业模式。 就目前来看，OpenAI、Ant😜hropic、字节跳动等基模厂商主要有C端和B端两种，其中C⭐端包括原生聊天助手、工具类原生应用（影视、图片、编程等）的订😁阅收入、付费功能以及与内部C端产品整合后的间接收入（如Goo❤️gle Chrome）； B端则包含为大客户落地AI应💯用和企业直接API调用。 C端的tokens调用量，主🚀要贡献者有三个： 1 大流量池产品内部的附加AI功能 😴 2024年5月谷歌搜索上线的AI Overview功能😁，至2025年二季度月活已超20亿。国海证券预测，AI Ov😘erview功能单日tokens消耗量在1.6至9.6万亿区💯间内，在2025年7月Google日均tokens调用量中的🚀占比为4.9%至29.4%。 展开全文 抖音、剪🔥映、今日头条等同样为大流量池C端产品，月活量级已达到10亿（🔥2025年3月）、7亿（2025年7月）、2.6亿（2024❤️年下半年月均）。 百度之于搜索、美图秀秀之于图像，大流😎量C端应用的AI改造都是上述逻辑。据非凡产研，2025年7月👏百度AI搜索访问量居国内智慧搜索品类第一、美图秀秀的国内访问💯量/存量月活、新增下载量依旧居图像品类第一，且月度收入仍在环🤔比提升。 2 原生聊天助手 ChatGPT聊天助😘手保有较大C端用户规模，2025年7月APP+网页端合计月活👍达10.15亿，是OpenAI重要Tokens调用量驱动因素😀。 3 视频赛道拥有较大用户基础的新兴应用 除产😉品内置AI功能、聊天助手外，图像、视频、陪伴、办公、教育赛道❤️内均出现了有较大潜力的C端新兴AI应用。 字节跳动进行😘多维度布局，推出醒图/星绘（图像）、即梦（视频）、猫箱（陪伴😂）、豆包爱学（教育）等AI应用。 其中醒图、即梦7月月🎉活达到4924万（当月收入59万美元）、1393万（当月收入😍58万美元），已成为图像、视频赛道内拥有较大用户量级的产品；❤️猫箱7月月活794万，当月收入达112万美元，商业转化效率较💯高。 例如接入gpt-image-1、Leonardo😘.AI的Canva，用于文生图、文生视频、图像补全等除文本模😴态外的编辑、生成场景。根据Gemini、Kimi等大模型的折😢算口径，单张图片的输出（输入）tokens消耗量在1024（😀kimi）—1290（Gemini）之间。 B端tok😢ens调用量主要源于企业级AI应用。其所呈现出来的特征，一是🎉渗透率较高，Google发布的“全球601个领先企业AI应用😎案例”显示，各大规模的企业已开始尝试将生成式AI投入生产，涉⭐及汽车与物流、商业与专用服务、金融服务、医疗与生命科学、酒店😜与旅游、制作、工业与电子、媒体、营销与游戏、零售、科技、通信😍、公共部门与非盈利组织”11大行业。 二是基模厂商的B🤯端收入比例较大。 数据预测2025年OpenAI来自B😜端的ARR收入占比达54%；Anthropic占比达80%。❤️谷歌透露Gemini企业客户超过8.5万家，推动调用量同比增🎉长35倍；火山引擎大模型收入2024年在国内公有云市场中份额⭐排名第一，占比达46.4%（外部使用量，不包括豆包等内部AP😁P）。 技术迭代解锁应用需求 越来越多的toke😡ns调用量，并非因为更大参数的大模型，而是推理增强、多模态、😍Agent化、长上下文转型共同作用的结果。用一句话概括既是：😀技术迭代解锁应用需求。 以GPT-5和Grok4为例：🤗 GPT-5把“更强的推理能力（通过引入test-ti😊mecompute）+多模态+更长上下文+更严格的安全控制等🤩”置于产品默认层面； Grok4核心升级则是把“原生工👍具调用+多代理协同推理+超长上下文等”做成一个可商用产品。 🙄 GPT-5和Grok4如此设置的目标，是希望借助技术迭🎉代增强AI在更复杂、更具备“生产力”的关键场景下的实用性、准😍确性，并且使得AI应用加速落地。 举个例子，假设原来1❤️轮客服对话服务消耗200tokens，升级后客服问答场景中的🤩大模型推理过程将扩展成： 客户意图澄清+内部知识库检索😎+逻辑校验+答案润色4个环节，即4轮内部推理，每轮150～2😅00tokens，最终消耗600至800tokens。 🌟 类似的案例在对应的推理增强、多模态、Agent化、长上下文🙄转型中都能找到，其最终结果是双向增强，存量AI应用场景的解决😅方案更好，对应的tokens调用量也倍数增长。 随着技🌟术趋势的不断推进，大量原本因“不准、不全、不落地”而被搁置的🌟需求将被解锁。当准确率、可控性跨过可行性线后，用户特别是B端😡企业（有生产力场景需求）或将从观望转为批量采购。 总结💯起来就四点，推理增强把能用变成敢用、多模态把单点工具变成端到🎉端工作流、Agent化把对话变成可审计的业务系统、长上下文把😴项目级任务放进模型。 与此同时，虽然tokens调用量🤯倍数增长，但定价却是直线下降。 比如xAI的Grok-😢4-Fast，输出百万Token仅需0.5美元（约3.5元人🙄民币），但比起国内基模厂商来还是不够狠，去年9月阿里通义千问⭐主力模型最高降价85%，Qwen-Turbo低至0.3元/百🤗万Tokens。 其中一部分原因是基模厂商的价格战，让🤔“一百万Tokens的钱,都买不了钵钵鸡”，也有一部分是因为🙄模型厂优化算力成本的结果。 2024-2025年，为优😘化大模型算力成本，模型厂商进行了压缩大模型单次推理计算量（稀🤩疏化、量化、投机解码）、提升GPU利用率（连续批处理、编译器😁融合）以及换用租金更便宜的云、芯片（国产替代、专用ASIC）💯等方面的尝试，平均tokens定价实现了较大降幅。 此😡外模型厂商还进一步通过“模型分层+价格分层”的多样化策略压低💯模型的使用门槛，让中小预算客户也可接入，比如：OpenAI 😅用GPT-5-mini/nano覆盖轻量场景；Google以😢Gemini 2.5 Flash 主打“极速低价”；Anth🔥ropic用Claude 3.5 Haiku 提供中等规模、🌟高性价比选项等。 因此一个AI飞轮就已成型，当模型使用😊成本下降，企业/个人调用ROI随之上升，更多应用需求从观望向👏采购转化，促进tokens调用量倍数增长的同时，AI应用随之😊迎来生态繁荣。 Token经济学就意味着，可以直观的获🙄得以下几个关键进展的洞察：成本与经济效益的量化、技术效能与模😂型能力的评估、应用场景的深化与演化以及商业模式与市场格局的清😍晰化。其中成本与经济效益的量化是最直接、最商业化的意义。 ⭐ 尾声 如果把AI大模型想象成一个“知识电厂”，To😡ken就是它发出的“度电”，你的提示词就是“合上电闸”的指令🤩，AI应用开发者就像是“家电制造商”。 从Tokens😎角度跟踪进展，就相当于电力公司和社会在跟踪： 全社会总🌟用电量（AI应用的总规模）增长了多少？ 哪种家电（哪种AI😢应用）最耗电（消耗Token最多）？ 发电技术是否进步了（😁模型效率）？每度电的成本是否下降？ 新的高能效家电（高效的😁AI应用）是否被开发出来？ 从Tokens角度跟踪AI😢应用落地进展，意味着AI行业正在走向成熟、务实和工业化。它摒🙄弃了早期对参数规模和技术炫技的过度关注，转而聚焦于一个更根本😜的问题：如何以可承受的成本，可靠地利用AI能力来解决实际问题😡并创造商业价值。 这标志着AI不再是实验室里的玩具，而😍是真正成为了驱动下一代技术和商业创新的基础效用。作为从业者、⭐投资者或观察者，理解Token经济学，就如同在互联网时代理解🙌带宽成本一样，至关重要。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😍者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 😡 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😊闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 😊 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系💯列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件🎉。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来😘说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格😅，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打🎉价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价🎉格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 😜断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各😴家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达😜粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😘促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🤗道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费😂公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响🤗。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最😆大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面😀覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味👍品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京👍东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大😅米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员😘”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的💯消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态💯 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🎉更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 😆 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：😀超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年🤗捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’🚀s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😡山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 ⭐ 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心😉智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣😴超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近💯期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频💯消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😉部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😜折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米🤩面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🙄掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零😅售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景🤩下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低👍价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 🥳 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业😀，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、😂零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋💯便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触🎉点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N😘B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜🔥、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🤩需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都👍有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售🚀中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😁“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供😊应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 🙄 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真😘正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压😊之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🤯超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当🔥京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消⭐费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。😡山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句🌟话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 🤔 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到💯无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提⭐到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😜全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇😂依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序😢就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这😴一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😎一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 🤔 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🤗此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价🙌但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削👍减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的🚀硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确🤩保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、❤️前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣⭐上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京👏东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是👍C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑🤗。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这🙄一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方😁面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和😘“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😎于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是😁社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两🥳条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自😎盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌⭐占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以😅ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年👏4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转😁向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖👍出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 😜 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🙄运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制😁的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成🙄为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是😉零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许😅多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🤔菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 😢 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去😂两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费🌟市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼🔥中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款😡热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😢品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万🎉个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出😢，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🤔步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件😎后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在😂两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤩扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品🌟牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。😡 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同🚀类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🚀机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑🤩：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其😡次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进😊入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品😴牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规🤯模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力😀品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，😆美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶🤩1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024👏年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于❤️消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正😂面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 😎 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，👍从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品👍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品😘牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，😂正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😡全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 👏 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商👍，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过🔥程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 ⭐ 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了🙌“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😂然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为🙄供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🥳得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独🔥立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 👏一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第🙄二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异🚀化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中😅在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原😘料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的😢溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小🤔众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。😡对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在😡消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 😂 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝😴光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以🤩维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电🙄商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中😴。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：😀一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另👏一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有💯如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 🌟 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过😢一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同😴样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依🌟然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😍更多