英伟达千亿投资Open AI:一场科技巨头的世纪豪赌
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文 | 新质动能,作者|沐风,编辑|时楠 文 | 新质😘动能,作者|沐风,编辑|时楠 AI圈又地震了。 🤩就在北京时间9月23号凌晨,英伟达和OpenAI,突然扔出了🎉一颗“王炸”:两家公司宣布结成战略合作伙伴,英伟达准备向Op🔥enAI,投资高达1000亿美元。 这是黄仁勋有史以来🤗最大手笔。算下来,要用掉400万到500万块GPU,几乎等于🚀英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿?——10GW AI数据🙌中心。 这不是一笔普通的融资,这是一场押上整个行业未来😅的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的GPU产😍量,去武装OpenAI一家公司。 这场疯狂的交易背后,😴藏着怎样的盘算?是黄仁勋和奥特曼的“兄弟情深”,还是两个顶级👍玩家在联手颠覆AI圈?这场千亿豪赌,是不是意味着,AI的下半😴场已经开打了? 一场疯狂的千亿“豪赌” 我们先来🥳看看,这笔交易到底有多疯狂。 OpenAI的计划,是未😢来几年要建一个总功率高达10吉瓦(GW)的AI数据中心集群。🤔10吉瓦是什么概念?黄仁勋自己算了笔账:这差不多等于400万😁到500万块GPU。 这数字,直接把整个行业都给干沉默🤗了。一家OpenAI,就要吃掉英伟达全球一年的GPU产能。 😂 但你以为,这是黄仁勋在“为爱发电”吗?并不是。 😡这笔钱,最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话💯会上透露的数据,建一个1吉瓦的数据中心,成本大概是500到6👍00亿美元,其中,有350亿,是用来买英伟达的芯片和系统的。⭐ 看懂了吗?这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。 😂 英伟达名义上投资了1000亿美元给OpenAI,但这些钱,😴最终会通过OpenAI采购GPU的方式,大部分又流回了英伟达🙌的口袋。 有分析师直接就说了,这对黄仁勋来说,是一个“😴非常良性的循环”。 说白了,这是两个大佬在“互刷业绩”⭐:OpenAI,拿到了梦寐以求的资金和产能保证;而英伟达,则😅用这笔投资,死死锁定了全球最大、也最重要的AI客户。 🤔消息一出来,资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价,当天一度🙄大涨近4%,市值冲到了4.46万亿美元。 奥特曼与黄仁🥳勋的焦虑 这场交易,可以说是两个“焦虑的男人”,一拍即🤯合的结果。 展开全文 先说OpenAI的奥特曼。👏说白了,他快被“算力焦虑”给逼疯了。 ChatGPT每🤗周有7亿人要用,这背后,是天文数字般的算力消耗。为了不被算力🚀“卡脖子”,奥特曼这两年,一直在疯狂“买买买”: 先是🙌跟甲骨文,签了3000亿美元的五年合同; 然后从云服务😴商那里,租了1000亿美元的备用服务器; 现在,又拉来😆了英伟达这1000亿美元的直接投资。 短短几年,承诺的😢算力支出,就超过了5000亿美元。这烧钱的速度,比很多国家的🤔财政支出还猛。 为什么要这么烧? 算力就是蒸汽机🚀时代的煤炭,电气化时代的电网。没有它,超级智能只是一个空壳子😎。 奥特曼的逻辑非常简单粗暴:研究顶尖 AI,做出用户🙌真正想用的产品。同时,解决前所未有的基础设施挑战。 换🙌句话说,模型不是瓶颈,GPU 、能耗才是瓶颈。 这也是😂为什么,OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenA🙌I 在 2030 年的研发投入(主要是算力成本)接近总收入的💯 50%。 对比一下同行:亚马逊、微软、谷歌的研发占收😎入 10%-20%;Meta也就25%。 有人说,这不🙌理性。可在奥特曼看来,不这样烧就永远追不上超级智能。他认为,🙌谁先拥有了最强大的算力基础设施,谁就能第一个训练出超级智能,😢谁就能定义下一个科技时代。 而英伟达的黄仁勋,则用这1🤗000亿,为自己的帝国,挖了一条深不见底的“护城河”。 🤔 他焦虑的是什么?是AMD这些竞争对手的追赶,是微软、谷歌这😘些云厂商,都在搞自研芯片,想摆脱对英伟达的依赖。 现在😢,通过和OpenAI的深度绑定,他相当于告诉全世界:别折腾了👏,通往AGI的这条路,已经被我承包了。未来几年,最顶级的AI😘模型,还将在英伟达的芯片上运行。 这1000亿买来的,🔥是未来几年,英伟达在AI芯片领域,不可动摇的霸主地位。 😢 巨头上桌,其他人还有得玩吗? 就在英伟达和OpenA😀I上演这场“世纪豪赌”的时候,一个冷酷的现实,也摆在了所有A👍I创业者的面前: 大模型“炫技”的时代,可能已经过去了😎。 金沙江创投的朱啸虎,最近就直言:“说实话大家都很失💯望。”在他看来,GPT-5的表现,并没有带来质的飞跃,Tra🤯nsformer架构的潜力,似乎快被挖干了。 但这不意🤯味着AI没机会了。恰恰相反,当上游的模型技术放缓,真正的机会🚀,才开始向下游的应用层渗透。 朱啸虎举了个例子:AI语😜音电话,现在已经能做到以假乱真了。AI生成视频,一旦延迟能压😘缩到一秒以内,对整个内容行业的冲击,将是颠覆性的。 A🤩I下半场的战争,已经悄然开启。英伟达和OpenAI的这笔交易😴,就是一声号角。它告诉所有人,AI已经从一个比拼算法的游戏,⭐变成了一个比拼资本、能源和产业链的“军备竞赛”。 这对🙌中腰部的创业者来说,意味着什么? 意味着,你再也不可能🤔去正面硬刚基础设施了。生存空间,只剩下那些巨头们看不上、或者😆懒得干的脏活累活。比如,扎进某个垂直行业,用AI去优化那些复😆杂的流程;或者在语音、视频这些具体的应用场景里,做出体验极致😂的产品。 未来的AI行业,会越来越像一个分工明确的“工👍地”:巨头们负责修路、盖楼、建发电厂;而其他的创业者,则负责🤔在这栋楼里,做装修、开小卖部、送外卖。 结语 英😅伟达和OpenAI的这场千亿豪赌,就是一个“分水岭”。 😢 当芯片大战的硝烟散去,真正改变世界的,可能不是那些没有应用😜场景的“超级智能”,而是那些有刚需的应用。 在AI的下😅半场,巨头们负责修高速公路,而其他人,则要在这条路上,找到自😘己的那辆车,和能到达的目的地。返回搜狐,查看更多
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智通财经APP获悉,摩根士丹利表示,iPhone 17系列的💯早期交货时间与去年同期相比持平或略有延长,该行维持对苹果(A😉APL.US)“增持”评级,目标价240美元。 大摩指😉出,iPhone 17系列初期供应状况优于去年,同时早期交货😅时间与去年同期相比持平或略有延长,表明iPhone 17的早🙌期需求可能同比增长。这一积极信号与市场对2026财年iPho😊ne出货量持平的预期形成对比,为苹果公司带来了乐观前景。 🤩 该行的数据显示,iPhone 17系列在开始预订后的4天🙌内(截至9月16日),其交货时间在全球多数主要市场均呈现同比🌟持平或上升的趋势。具体来看: iPhone 17 Pr😎o Max:在美国的交货时间为22.5天,国际平均为24天,😢较预订开始时的19.4天显著延长。与国际市场相比,其交货时间😂同比增加1.2天。 iPhone 17 Pro:在美国👏为14.2天,国际平均为18.1天,同比缩短2天,但国际市场😡仍增长2天。 iPhone Air:在美国为6.7天,😴国际平均为7.9天,同比缩短3天(与iPhone 16 Pl😅us相比),且在中国市场尚未上市。 iPhone 17👏标准版:表现最为突出,在美国交货时间为15.5天,国际平均为🚀19天,同比延长6.5天和9天。中国市场的交货时间达到30.🎉5天,创下两年来的最高记录。 这些数据表明,iPhon🤩e 17的需求整体强劲,尤其是基础型号和Pro Max型号。🤔报告强调,早期供应状况优于去年,主要得益于生产良率的提升和印😎度工厂产能的扩大——苹果首次在印度同时生产和发货所有新机型。😊 大摩报告通过实地调研发现,当前用户的升级动机主要源于😎替换老旧设备。iPhone的平均更换周期约为5年,这意味着i🌟Phone 12用户(上一次“超级周期”的群体)成为今年的自😢然升级者。 大摩预计,苹果2026财年收入将增长6.5💯%,其中iPhone收入增长5.5%,服务收入增长12%。毛😴利率稳定在46.9%左右,每股收益达8.00美元。看涨情景下😢,iPhone更换周期加速可能推动收入和每股收益更高增长;看🔥跌情景则假设需求疲软和关税压力导致增长放缓。返回搜狐,查看更🌟多
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