前美联储“三把手”:鲍威尔依旧牢牢掌握美联储!
吃瓜电子官网最新热点:前美联储“三把手”:鲍威尔依旧牢牢掌握美联储!
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鲍威尔不仅没有失去对FOMC的控制,反而用一场被誉为从容自信🚀的发布会,再次牢牢掌控美联储。 在上周的联邦公开市场委👏员会(FOMC)会议之前,华尔街一些人曾预见到更深的分歧,认😘为米兰可能代表着支持降息50个基点的第三张反对票。 但🤩恰恰相反,理事沃勒和鲍曼在上次会议上投了反对票后,这次选择了🙌与同事们保持一致,使得米兰在11票对1票的表决中成了唯一的局🤯外人。 前纽约联储主席杜德利在上周四的一篇文章中表示,😊“鲍威尔已牢牢掌控”了联邦公开市场委员会。他补充说,那些倾向🎉于维持利率不变的官员们遵从了美联储主席的意见,并同意降息。 ❤️ 与此同时,同为特朗普任命的鲍曼和沃勒,拒绝了特朗普要求😍的更大幅度的降息。杜德利写道,“他们的行动展示了正直、对美联🚀储使命的承诺以及维持央行独立性的重要性。” 华尔街的其🔥他人也强调了这次的投票差距,特别是考虑到特朗普试图解雇美联储😉理事库克,以及他任命的米兰并未辞去其白宫经济顾问的职务。 😜 LPL Financial的首席经济学家Jeffrey 🤔Roach在上周的一份报告中表示,11比1的决定比预期的更能😍体现一致性。 Federated Hermes的高级投😅资组合经理兼政府流动性团队主管Susan Hill在一份报告🙌中表示,尽管她预计来自白宫的压力将持续,但“至少目前,大多数🔥人似乎都站在了鲍威尔身后,我确信这至少在一定程度上解释了他在😆新闻发布会上为何显得如此从容和自信。” 主席任期将于明😍年5月届满的鲍威尔,似乎也在他会后的讲话中,对米兰和白宫进行😉了有力的反击。 当被问及内部有无考虑过降息50个基点时😅,鲍威尔说,这“根本没有广泛的支持”。 尽管特朗普抱怨🔥他行动太晚,但鲍威尔并不对今年大部分时间维持利率不变而后悔。🥳鲍威尔说,“我认为我们等待并观察关税、通胀和劳动力市场如何演😴变是正确的。” 这位美联储主席同样淡化了米兰最近提到的👍、美联储应将温和的长期利率作为其第三个使命的说法。 官😁员们此前一直坚称,物价稳定和最大化就业这两个主使命将带来温和😜的长期利率这一副产品,。 “很长一段时间以来,我们都没😉有把它看作是需要独立行动的第三个使命,”鲍威尔上周说。“所以💯情况就是这样。就我而言,没有任何想法考虑我们以某种不同的方式😅将其纳入其中。” 就米兰而言,他上周五告诉CNBC,在😎谈到美联储的三个使命时,他只是在指出法律中的规定。 他🤔还承认在自己的第一次会议上是局外人,但表示在随后的会议上,他❤️将有更多时间来陈述自己的理由。 在加入本届政府前,米兰💯曾呼吁对美联储进行削弱其独立性的改革,并表示其共识驱动的方法😢应让位于更激烈的辩论。 但当被问及他的第一次FOMC会😜议,米兰描述了美联储内部的热情。他说: “每个人都非常🚀热情、非常友善、非常亲切,包括库克理事,这是一个非常和睦的环💯境,每个人都对我很好,我对此非常感激。”返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
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邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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