文 | 伯虎财经，作者 | 梦得 文 | 伯虎财经，作😎者 | 梦得 8月中旬，小米和格力的高管来了一场“嘴仗😡”，争论的焦点是：谁才是线上空调市场的第二？这场争辩的背后，❤️折射出了家电行业格局的微妙变化。 过去，空调市场长期处🙄于“美的、格力、海尔”的铁三角格局，如今小米成功撕开了一条缝😍隙。而小米空调的“成功”，也让格力更不好过了。 01 😢小米空调向下，格力空调向下 根据弗若斯特沙利文数据：2🤯024年中国内地空调销售额达3730亿，占家电总销售额（91🙄80亿）的40.6%。“得空调者得天下”之说，一点不夸张。 😢 空调行业作为家电市场的支柱，无论对于企业的营收、盈利能🤔力，还是品牌竞争力，都是至关重要的。所以小米强悍的增长势头，🌟确实给了格力冲击。 今年小米第二季度财报显示，小米科技👏家电收入增速66%，其中空调出货量超540万台，增速60%。🤔小米集团总裁卢伟冰也再次明确了五年战略目标——2030年进入🤗大家电头部品牌的目标，空调业务做到中国市场前二。 反观💯格力，其核心盘开始松动。 今年二季度，格力营收、净利润🔥双降，分别下滑12%和10%，占主营收入近八成的消费电器业务🔥（以空调为主）出现5%的负增长，成为拖累主因。让格力承压的，🌟是市场结构的变化与线上渠道的弱势。 一方面是由于家用空😎调市场中低端机型销售占比提升，2025年二季度线上2100元🤔以下的低端机销量占比首次超过50%，价格战激烈。而格力产品主⭐要定位中高端，在低端市场竞争中未能占据优势。另一方面，中央空😀调市场同样疲软，2025年上半年内销额同比下滑10.1%，这😢也对格力造成了影响。 虽然全渠道市场份额排名来看，目前😆三大巨头的格局尚未松动，2025年7月，奥维云网和GfK中怡🤗康排名均显示，前三名分别是美的、格力、海尔。线下渠道中，对比🙄小米空调，格力占有绝对优势。 但线上渠道已成“必争之地🙌”。根据GfK中怡康测算数据，从2022年起，线上渠道的销售🤯额占比已经稳定在整体市场销售额的五成以上，2025年1～5月🤔甚至已接近六成。而小米的强势领域主要集中在线上。 这对🤗于高度依赖空调业务的格力而言，没法儿不在意。 02 格🤔力掉队 更重要的是，格力不仅要面临小米等新的挑战者，还🤗有两位老对手美的和海尔，目前似乎和两位老对手的差距也愈发明显🤔。 除了利润可观，无论是营收规模、增长速度还是多元化布😴局上，都面临严峻挑战。 今年上半年，美的集团、海尔智家😆、格力电器的营收分别为2523亿元，1565亿元、973亿元🤗，同比增长分别为16%、10%、-2.4%。 展开全文🌟 其归母净利润分别为260亿元、120亿元、144亿元🌟，同比增长分别为25%、16%、2%。 从数据上看，美😊的的营收规模已经远远领先，约是格力的2.5倍。在增长速度上，😘美的和海尔的增长率分别为 16% 和 10%，而格力的营收却🔥出现了负增长，显示出其在市场竞争中的困境。净利润表现方面，美😘的盈利能力上也逐渐成为优势，格力利润可观，但其增速远远落后于😴另外两者。 更关键的差距在多元化布局。美的B端业务已经🚀成为强劲的增长引擎，其商业及工业解决方案收入达645亿元，占😉总营收比重提升至26%。 C 端则通过 “全品类矩阵”😡 构建壁垒，冰箱、洗衣机、小家电市占率均稳居行业前三，形成 🙄“多品类协同抗风险” 的格局。 海尔的多元化布局也显有🤔成效。家电业务依旧核心业务，占总营收约60%，冰箱、洗衣机销🤯售额连续十几年保持全球第一，为业绩增长提供了稳定支撑。 😜 但格力在这方面则显得相对滞后。 尽管董明珠曾多次提到😍要降低空调业务的依赖，甚至在2022年直言“格力被空调困住了😘”，但从财报数据来看，这一目标依旧遥不可及。 2024🎉年，格力将空调与生活电器合并到“消费电器”板块，合并后的占比😉仍高达 78.54%，相比2023年 74% 的占比，并未呈🎉现明显差距。 这就说明格力在多元化转型的道路上依然进展💯缓慢，空调业务依然占据主导地位。 从全球化来看，今年上😅半年，美的、海尔、格力的海外市场收入分别为1072亿元、79💯1亿元、163亿元，分别占总营收的42.5%、50.5%、1😅0.2%，差距明显。 更关键的是，格力并不是不努力，只😀是转身太难。 03 格力失意的这些年 家电行业与🙌科技行业不同，并不遵循摩尔定律，技术创新的空间有限，且产品的😅差异化空间越来越小。面对这样的市场环境，格力早在2013年就💯开始着手寻求新的增长曲线。 例如，2015年，格力推出😡了自有品牌的 格力手机，希望通过智能硬件拓展业务范围。然而，😅这一尝试未能带来实质性突破，格力手机最终未能在市场上占据一席😊之地。 2016年，格力再次试图寻求多元化发展，正式进🙄军新能源汽车行业。随后，2021年，格力收购了格力钛，进一步💯拓展了在 锂离子电池、商用新能源车等领域的布局。尽管这些尝试😜在一定程度上完善了格力的新能源产业链，但截至目前，这些业务仍🔥未成为公司营收的主要来源，未能有效弥补空调业务增长放缓的空缺😅。 早在2016年股东大会，董明珠就明确指出，格力的空🌟调业务增长空间已经不大，甚至直言“是神仙也没办法，必须要扩张😆”。然而，尽管格力在多个领域进行过布局，依然未能找到真正的第🥳二增长曲线。 董明珠曾提出，格力的空调业务占比最多应保🎉持在50%，但从目前的财报数据来看，这一目标依然遥不可及，空🤔调业务仍占据格力营收的绝大部分。 十多年来的折腾无果，⭐掉队的格力开始追赶同行，走得更“务实”了。 一方面，在👏消费电器主业承压的同时，格力的其他业务展现出亮眼的增长潜力。😢半年报显示，上半年，公司工业制品及绿色能源板块录得收入95.🤔91亿元，同比增长17.13%；智能装备板块实现收入3.14🔥亿元，同比增长20.9%。但合计占比仍不足 11%； 😍另一方面，加速布局“董明珠健康家” 门店，截至 2025 年😀 8 月已在全国落地 970 余家，通过 “真实家居场景”（💯厨房、客厅、卧室）展示全品类产品，主打 “空气 - 水质 -🎉 膳食” 解决方案，试图打破 “格力只有空调” 的刻板印象。🌟据格力透露，该渠道推出三个月内，冰洗业务销量增长 24%，净😀水系列增长超 40%，但从整体营收看，这些品类贡献仍不足 5😂%，能否从根本上改变格力的品牌形象和产品结构,还很难说。 😂 04 最后 在如今，美的、海尔同行早已完成多元化布🤔局，且在全球市场获得一定话语权的背景下，格力还在拼命追赶。 😡 暂时的掉队不重要，更重要的是，格力为什么会掉队？ 😎 回顾格力这些年的发展路径，我们能看到一家传统巨头在面对时代😍变革时的努力与挣扎。格力并非没有洞察到趋势，也并非缺乏行动的🤗决心。它曾积极拥抱多个风口——从高调进军智能手机，到布局新能😁源、芯片、医疗健康等领域，这些尝试背后是格力对突破增长瓶颈的🤯迫切渴望。 然而，这些跨界探索大多未能达到预期效果。 😉 究其根源，主要问题并非出在技术积累或资金实力上，而是在🤗于，格力似乎难以在新兴市场中快速找到自己的定位，并迅速调整战😆略的能力。 所以直到现在，格力还在因为空调线上市场份额😉排名，和小米打起了嘴仗。 参考来源： 1、虎嗅：🌟美的还有成长空间吗？ 2、定焦ONE:小米、格力，谁是🤩第二？ 3、雷达财经：半年狂飙近千家，备受争议的“董明😢珠健康家”搞咋样了？返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多