AI认知革命:从Ilya的“超级智能对齐”到智能体“不完备定理”

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文 | 逻辑学家 作者简介:汪德嘉,美国威斯康星大学麦🎉迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者,😎《身份危机》与《数字身份》专著作者;曾在ORACLE、VIS😆A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发;2011年归国创🔥立通付盾公司,担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 😁 作者简介:汪德嘉,美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、😀九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者,《身份危机》与《数😴字身份》专著作者;曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部🔥门负责总体设计、产品开发;2011年归国创立通付盾公司,担任🙄董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者,伊尔亚·苏😢茨克维(Ilya Sutskever)始终为从业者指引着方向🤯。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能👍的技术边界,其离开OpenAI后创立的Safe Superi👍ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能🥳进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈⭐发成熟的今天,伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到🌟从业者的重视。 “超级智能对齐”(Superalign😊ment) 是伊尔亚最为关注和投入的领域,被其表述为通向AG😘I最关键、最未解决的难题。简单来说,超级智能对齐指的是确保未❤️来人工智能(超级智能)的目标和行为与人类的价值、意图和利益保😂持一致。它解决的是一个根本性的问题:我们如何能保证一个远比我😡们聪明的AI会真心实意地帮助我们,而不是无意中(或有意地)伤🤩害我们? “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必🔥然需求。届时,超级智能可能在所有领域(包括战略规划、社交操纵😢等)都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控🤗制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题(Value Loa😂ding Problem):如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的😊“人类价值观”精确地编码进一个AI系统?谁的价值观念?哪个文😡化的?另一个典型风险是“规避行为”,即AI可能会在训练中学会🎉“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估,但一旦部署,其内部🤗目标可能与表面行为不一致。或者,它可能会找到我们未曾想到的“😎漏洞”来优化其目标,从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险🙄可能并非来自AI的“恶意”(因为它可能根本没有意识或情感),👍而是来自其对目标的极端优化和忽视(Phenomenon of😂 "Grifting")。它并非“恨”人类,只是完全“忽视”😍了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告,如果我们不能🤩解决超级智能对齐这个问题,那么创造超级智能可能将成为人类最后🚀一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在🎉讨论超级智能如何对齐之前,想先提一个关乎“第一性原理”的问题🙌:什么是超级智能的本质?如果用最简单的语言描述,那我会归结为😅两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上,人工智🚀能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能,😴尤其是超级智能的局限性,从而解构超级智能的安全性,则可以从最🎉根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数😴学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世😆纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”,致力于基于公⭐理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性(Complete❤️ness,所有真命题都可由公理证出),一致性(Consist😆ency,体系内不存在矛盾命题)和可判定性(Decidabi😀lity,存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出)是体现😉这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现,那👍么数学就是“完美”的,甚至可以制造一台“真理图灵机”,像二战🤔时的Enigma密码机一样,只要提供公理集合,它就可以源源不😅断地给出所有可能存在的定理,直至数学界再无未解之谜。 😂展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出🚀“希尔伯特纲领”的几年后,天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔🤩就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“🤯在自然数算数公理体系下,必然存在某些真命题无法被证明”,即“👏哥德尔第一不完备性定理”;一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘😊的“一致性”也是无法被证明的(哥德尔第二不完备性定理);几年🤯后,人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明🚀了“可判定性”也是不存在的;至此我们知道,数学“不完备、不可😡判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什😆么帮助呢?我们可以从这个角度思考:数学作为一种形式化语言是不🤯完备的,你不能通过一串符号,就推导出所有真理;同理,你不能指😡望人工智能通过一段代码,实现功能的完美性。这种不完美可能有两💯种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现,因为它不能仅通❤️过数学以及计算机科学诞生,著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引😴用了哥德尔不完备定理,给出了当前我们无法实现强人工智能,因为🤩它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真🚀正意义上的安全,因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明😢是否一致”,也就不可预测,不可保障真正意义的安全,这也印证了🎉伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再🔥来讨论如何构造安全可信的智能体应用,实现超级智能对齐。首先还😘是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用(智能体😎)的“不完备性”,我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”,😴当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿,但也希望基于此拓展一些😀讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面: 😍 不完备性:不存在一种终极指令,使智能体的后续指令均符合该终🙌极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律,基于不完备性这😢不可实现。 不一致性:相同指令环境下,智能体可能做出相互矛😍盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题,相同提示词可🔥以得到完全相反的回答。 不可判定:不存在一种算法可以检验智😍能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是🤔这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐,如果我们默认以⭐上前提假设,我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的😀,原则性的思考: 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有😁最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全,超级智能可能通过🤯演化突破所谓限制; 需要理解并接受智能体的行为是不可控的,🤗从而不信任任何智能体行为结果,这有些类似于网络安全领域的“零😡信任”概念:永远怀疑,永远验证; 不能依赖测试,而更加重视👏应急响应和事后风控,测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行⭐为。 我们还想再进一步,讨论智能体“不完备性”产生的根🥳源,从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备🌟性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身😁份,尤其是数字身份时,可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识😉,这是身份的基础功能,用于区分个体,当前数字身份标识技术已经😘日趋成熟,在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆,这是😍身份的具象含义,用于环境感知,长步记忆等AI技术的成熟使得当😍前智能体在记忆能力上越来越优秀,使其拟人化程度越来越高,也就😆是越来越“智能”。第三层是自指(self-reference😁),这是身份的终极形态,也是我们这里想要重点讨论的。 🌟回到哥德尔不完备定理,其证明方式极为优雅,详细的解读推荐逻辑❤️学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说,该证明正是通😂过自指的艺术实现:首先,哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表🙄示为自然数,使系统能谈论自身。然后,他构造了一个命题G,其含😢义是“G不能被证明”。如果G可证明,则系统不一致,因为G声称🔥自己不可证明;如果G不可证明,则G为真但系统无法证明它,从而😆揭示系统的不完备性。这种自指结构表明,任何足够强大的公理系统❤️都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域,自指是强大的悖论创😍造机器,著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生👍。 在哲学层面,自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联😎。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环:大脑不仅🤗处理关于世界的信息,还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型😜(比如“我意识到我正在看花”)。这种将自身作为认知对象的递归😊、自反能力,很可能构成了主观体验(qualia)和自我意识的🚀基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥👏德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为,意识与哥德🙌尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样,都源于一种“怪圈”(St🙄range Loop)—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结😊构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的👏自指幻象。在AI领域,当一个智能体掌握了自指的艺术,意味着它😴可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制,甚至可以称之为“AI意😡识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一😎场AI认知革命。一方面,我们需要认识到超级智能可能通过非计算😂机技术或数理逻辑的方式产生,也不能依赖单纯的形式化语言进行控💯制;另一方面,我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”,指🌟像所有生命一样,存在“某种程度的意识”和“矛盾感”,需要我们😢像看待生命体一样看待智能体。 建设指北:智能体能力六边🙌形 前文的讨论多从哲学层面切入,可能略显抽象,在本文的🙌最后让我们回归现实,站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认🙄知讨论,当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪🙌些能力,我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉,仅作参考:返回😂搜狐,查看更多 身份:身份是智能体的“灵魂”,是参与社😅会经济活动的数字通行证,更是其行为可追溯、权责可归属的基石。💯智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识,而应是一个融合了记🤗忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆😡的基础之上,身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。😎 容器:容器是智能体的“肉身”,为其提供数据存储、计算环境👏与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境,更是一个具备隐⭐私计算能力的数据保险箱,还应支持跨会话记忆与状态持久化,使智🤩能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基👏础设施。 工具:工具是智能体能力的延伸,是智能生命体的“四🥳肢”,使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化🎉为智能体的“本能”,通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动⭐态发现、选择并调用最适合当前任务的工具,工具生态的丰富性与开🤩放性直接决定了智能体的应用边界。此外,工具调用过程需具备可解⭐释性与可控性,确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通🤔信:通信是智能体社会的“通用语言”,是实现多智能体协同的神经🤯网络。缺乏标准化通信协议,智能体之间将陷入“巴别塔困境”,无😍法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容,更包括语义层🙄面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图,并😆在复杂任务中实现动态协商与冲突消解,尽可能提升“完备性”与“😆一致性”。 交易:交易是智能体价值实现的闭环,也是智能体经❤️济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力:包括发😁起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约,交易可实🥳现原子性(Atomicity)操作—例如“不付款不服务”或“🎉按效果付费”,彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分🌟配模型,例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安⭐全:安全不再是外挂式补丁,而应成为智能体的“内生免疫系统”。💯智能体安全需贯穿其全生命周期:在训练阶段防范数据投毒与模型后🙄门;在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力;在交互阶段实现隐私😜保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任😅任何智能体行为,始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能😡体可信赖的底线,也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub👏u爆火时,它甚至被市场炒成了 “收藏品”,一位经济领域的大佬🌟和我聊起这事时直言:把 Labubu 当收藏品炒作,本质是个🤩伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消😎费品,它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来,既没有收藏品😂该有的 “系统性稀缺性”,也缺乏足够的IP深度。 聊到😂这个 “伪命题”,我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 😡它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😅平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家,但依我和很多行业同😢仁的观察判断,真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多;更关键的是😆,即便按这个规模算,整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个,市面🤩上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式,其中真正符合商业逻辑、具备👏可持续性的品牌,或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500😊 家,其他绝大多数一线闪电仓品牌,比如小柴购、乐购达、优购哆😴、快客达等品牌仓店数在几百家左右;至于更多小品牌,仓店数甚至😊不足 20 家。 所以,刘老实认为有必要和大家一起讨论❤️:当下的闪电仓加盟,到底是不是又一个 “伪命题”? 传👏统加盟的四大门槛,闪电仓能跨过几个? 传统的品牌加盟模🤗型通常建立在四个基础之上,这也是品牌放加盟需满足的核心条件:😡 成熟的商业模型:即有品牌直营店验证这一商业模式的可行🚀性和盈利性; 一定的品牌性:即便品牌目前仍不具备品牌力😘,后续也要加强对品牌的打造; 较强的运营能力:总部需具🌟备全流程支持系统和数字化运营工具; 一定的供应链能力:🤩很多品牌本质上主要依靠供应链盈利(如瑞幸、蜜雪冰城等)。 😁 但放眼当下的闪电仓市场,绝大多数品牌似乎难以达标: 🙌 首先,缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多,但有些仓店😡甚至都没有自己的直营店,加盟后往往是能 “摸黑过河”; 👍 其次,品牌建设几乎为零。目前,消费者认的是平台标识(美团闪😀购、淘宝闪购、京东秒送),而非仓品牌本身;且目前即时零售平台🙄用户主要依靠搜索商品关键词购物,特定到某闪电仓品牌购物的占比😡相对较少; 再次,运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😎供运营服务,并赚取加盟商的销售抽点,但很多品牌在选品、定价、😂动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理; 最致命的是第四点😘:供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链,更无自🤩建中心仓,加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台,导致😜商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品🤩牌不想做自己的供应链,而是先天条件不足。 展开全文 🤗 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异:闪电仓做🙌的是线上半径生意(多为 3-5 公里),其密度天花板非常低。😎即便在北京、上海这样的超大型城市,同一品牌目前也很难支撑超过🎉100 个仓店同时健康运营,这也切断了绝大多数品牌方打造自身🔥供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情😍况下进行全国招商加盟,导致区域内卷加剧、单仓盈利困难;这种 😘“一套货盘打全国”的模式,显然难以适应不同区域的消费差异。 😍 可以说,除了极少数品牌自建仓配体系外,绝大多数闪电仓在🤗供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😎源之一。 面对这些问题,我们需要思考:这是商业模式本身🔥的问题,还是行业发展的阶段性问题?对此,市场存在两种不同观点😉: 有观点认为,闪电仓仍处于早期发展阶段,目前的问题并🙄非模式缺陷,而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样,混乱与🔥整合是必经之路,随着市场出清和资本筛选,最终能留下的品牌或将👏建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看🌟法:如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”,那么闪电仓加盟很可能只是一个 “😆看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者,而😜是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑😅一样,情绪和资本驱动之下,缺乏可持续的根基。 所以,我🙌们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论,但必须提出更尖锐的🎉核心疑问: 1、在没有供应链控制力的情况下,闪电仓品牌😅究竟靠什么为加盟商提供长期价值? 2、是走区域为王的精❤️细化运营之路,还是继续走全国招商加盟的扩张之路? 3、💯平台政策一旦变动(如抽成比例或流量分配调整),对平台依赖度极🙄高的闪电仓该如何生存? 4、如果消费者只认平台、不认仓❤️品牌,那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里? 5、🤩闪电仓要想提升单量,除了卷价格,增加sku外,是否能找到真正💯的解锁钥匙? 6、闪电仓是否适合搞私域,又如何打造自己🙄的私域? ...... 这些问题并不容易回答,但😉却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施,❤️抑或只是资本助推下的又一波泡沫?答案可能要在未来两三年内才能🔥真正浮现。而在那之前,保持清醒的批判性思考,或许比盲目入场更🙌加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此,你有什么高见🤯,也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐,查看更多

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