特朗普做出“重大承诺”:不会允许以色列吞并约旦河西岸!
吃瓜电子官网最新热点:特朗普做出“重大承诺”:不会允许以色列吞并约旦河西岸!
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白宫已向阿拉伯世界做出承诺!美国的“绿灯”,要变“红灯”了?😆 据报道,六名知情人士透露,美国总统特朗普已向阿拉伯和😆穆斯林领导人承诺,他不会允许以色列吞并被占领的约旦河西岸地区😅。内塔尼亚胡的政府正考虑采取此举,以回应本周多个国家正式承认👏巴勒斯坦国的行动。 特朗普是在周三于纽约联合国大会期间🥳举行的一次会议上做出这一承诺的,会上,阿拉伯和穆斯林领导人对👍以色列在中东各地的行动表达了日益增长的警惕,并敦促他约束内塔😜尼亚胡,帮助结束加沙战争。 一位参加了会议的人士说,他😎的评论帮助缓解了人们对内塔尼亚胡会推进吞并的担忧。该人士说,😁“没有美国的绿灯,内塔尼亚胡在中东什么也做不成。”另一位与会🙌者也证实特朗普做出了这一承诺。 其中两名知情人士表示,😊特朗普在这个问题上立场坚定,他承诺不会允许以色列吞并西岸,西🎉岸将由巴勒斯坦权力机构而非哈马斯管理。 沙特、埃及、土⭐耳其、阿联酋、卡塔尔、约旦和巴基斯坦的领导人和官员出席了这次😂会议。 据一位听取了会议简报的人士称,除了吞并问题,他😡们还讨论了他们对以色列可能占领或在加沙修建定居点,或从被围困❤️的飞地强行驱逐巴勒斯坦人的恐惧。他们还对内塔尼亚胡政府可能改😎变耶路撒冷圣地的法律和历史地位表示了担忧。该人士说,“特朗普🤗对这次会议以及阿拉伯领导人提出的观点做出了积极回应。” ⭐ 尽管特朗普做出了保证,但结束以色列对哈马斯近两年战争的停火😉协议远未达成。 本周,在国际社会对以色列在加沙对哈马斯🤔的战争日益愤怒的背景下,英国、加拿大、法国和澳大利亚等以色列🙌的一些传统盟友正式承认了巴勒斯坦国,以此作为对内塔尼亚胡的斥😉责。他们的领导人表示,在以色列扩大其对巴勒斯坦领土的控制之际👍,此举对于维护解决这场长达数十年的巴以冲突的“两国方案”的可😡能性是必要的。 直到现在,特朗普政府的官员一直将承认巴😁勒斯坦国地位描述为给哈马斯的“一份礼物”,呼应了以色列政府的😀立场。 承认巴勒斯坦国的举动在以色列引发了骚动,内塔尼😆亚胡内阁中的极右翼部长们重申了立即吞并自1967年以来一直被😘以色列占领的西岸的要求,这位以色列总理曾表示,他将在下周一与😆特朗普举行会谈后,宣布其关于吞并的决定。 如果内塔尼亚👏胡推进吞并,可能会危及促使四个阿拉伯国家在2020年与以色列⭐关系正常化的《亚伯拉罕协议》。作为第一个签署该协议且最具影响👏力的阿拉伯国家,阿联酋已警告称,吞并将是一条“红线”。 😆 该协议是特朗普第一个总统任期的一项标志性外交政策成功。 🤯 一位与会者表示,直到本周,白宫似乎才完全理解西岸吞并在该🙌地区可能产生的严重后果。阿拉伯和欧洲领导人已利用本周的联合国😆大会会议,向特朗普政府施压,要求其采取更多行动来结束以色列在😎加沙的战争。 另外两名知情人士说,特朗普及其团队提交了😜一份白皮书,概述了结束中东战争的计划,包括不吞并承诺以及战后😉治理与安全等其他细节。 美国国务卿鲁比奥周三告诉海湾地😡区的官员,本届政府“非常清楚地”理解,“以色列在加沙的局势,😎是今天在座各位的一个关键关切。”然而,他没有提及西岸。返回搜😴狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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