文 | 解码Decode 文 | 解码Decode 👏 去年5月，当大模型厂商卷起价格战时，Tokens大概率是❤️出镜率最高的英文单词。 简单来说，Tokens是大语言😴模型（LLM）用来切割自然语言文本的基本单位，可以直观的理解😉为“字”或“词”。 就像工业时代用“千瓦时”度量电力消🔥耗，互联网时代用“GB”度量数据流量，AI时代用“Token😁”来度量模型的工作量。一个Token可以理解为一个词或词片段🙄（中文里可能是一个字或词语）。 Tokens的调用量，⭐本质反映了模型推理过程的计算量。而计算量的高或低，直接揭示了🤩模型在实际应用中的能力、成本、速度和可行性。 因此，从🌟Tokens角度跟踪AI应用落地进展，就是一个非常深刻且切中😊要害的视角。 它意味着我们将AI从一种“黑箱魔法”或纯💯粹的技术概念，拉回到了一个可度量、可分析、可商业化的实际生产🙌要素的层面。 简单来说，这意味着我们不再只关注AI“能🎉做什么”，而是开始量化分析它“做了多少”、“效率多高”、“成😆本多少”以及“价值多大”。 谁在消耗tokens？ 😂 模型厂商以tokens为主要定价单位的底层逻辑是：模型调😜用时的tokens消耗量与相应算力投入存在强关联性。而另一条🚀暗线则是，算力投入链接了营收与tokens调用量。 换🌟个说法就是，模型厂商营收与其tokens调用量呈现显著同步的👍高增趋势。 2024年6月至2025年6月，OpenA🙌I大模型基础设施——微软Azure云的日均tokens调用量🚀从0.55万亿上涨至4.40万亿，与此同时，OpenAI年化🤗营收（ARR）从2024年12月的55亿美元增长至2025年🤔6月的突破100亿美元，并在2025年8月达到120亿-13😆0亿美元。 也就是说，谁消耗tokens更多谁就是基模😍厂商的主流商业模式。 就目前来看，OpenAI、Ant🤩hropic、字节跳动等基模厂商主要有C端和B端两种，其中C🌟端包括原生聊天助手、工具类原生应用（影视、图片、编程等）的订💯阅收入、付费功能以及与内部C端产品整合后的间接收入（如Goo😴gle Chrome）； B端则包含为大客户落地AI应🤯用和企业直接API调用。 C端的tokens调用量，主🎉要贡献者有三个： 1 大流量池产品内部的附加AI功能 👏 2024年5月谷歌搜索上线的AI Overview功能🤯，至2025年二季度月活已超20亿。国海证券预测，AI Ov😢erview功能单日tokens消耗量在1.6至9.6万亿区🤗间内，在2025年7月Google日均tokens调用量中的😎占比为4.9%至29.4%。 展开全文 抖音、剪⭐映、今日头条等同样为大流量池C端产品，月活量级已达到10亿（😀2025年3月）、7亿（2025年7月）、2.6亿（2024😎年下半年月均）。 百度之于搜索、美图秀秀之于图像，大流🎉量C端应用的AI改造都是上述逻辑。据非凡产研，2025年7月🤯百度AI搜索访问量居国内智慧搜索品类第一、美图秀秀的国内访问🥳量/存量月活、新增下载量依旧居图像品类第一，且月度收入仍在环❤️比提升。 2 原生聊天助手 ChatGPT聊天助😜手保有较大C端用户规模，2025年7月APP+网页端合计月活😍达10.15亿，是OpenAI重要Tokens调用量驱动因素😉。 3 视频赛道拥有较大用户基础的新兴应用 除产😊品内置AI功能、聊天助手外，图像、视频、陪伴、办公、教育赛道😀内均出现了有较大潜力的C端新兴AI应用。 字节跳动进行🤩多维度布局，推出醒图/星绘（图像）、即梦（视频）、猫箱（陪伴🤔）、豆包爱学（教育）等AI应用。 其中醒图、即梦7月月😂活达到4924万（当月收入59万美元）、1393万（当月收入😎58万美元），已成为图像、视频赛道内拥有较大用户量级的产品；😂猫箱7月月活794万，当月收入达112万美元，商业转化效率较😢高。 例如接入gpt-image-1、Leonardo🎉.AI的Canva，用于文生图、文生视频、图像补全等除文本模🔥态外的编辑、生成场景。根据Gemini、Kimi等大模型的折🤗算口径，单张图片的输出（输入）tokens消耗量在1024（😁kimi）—1290（Gemini）之间。 B端tok😊ens调用量主要源于企业级AI应用。其所呈现出来的特征，一是😴渗透率较高，Google发布的“全球601个领先企业AI应用😍案例”显示，各大规模的企业已开始尝试将生成式AI投入生产，涉😎及汽车与物流、商业与专用服务、金融服务、医疗与生命科学、酒店😁与旅游、制作、工业与电子、媒体、营销与游戏、零售、科技、通信😆、公共部门与非盈利组织”11大行业。 二是基模厂商的B🤗端收入比例较大。 数据预测2025年OpenAI来自B🤯端的ARR收入占比达54%；Anthropic占比达80%。🔥谷歌透露Gemini企业客户超过8.5万家，推动调用量同比增🙄长35倍；火山引擎大模型收入2024年在国内公有云市场中份额😜排名第一，占比达46.4%（外部使用量，不包括豆包等内部AP😍P）。 技术迭代解锁应用需求 越来越多的toke😆ns调用量，并非因为更大参数的大模型，而是推理增强、多模态、😘Agent化、长上下文转型共同作用的结果。用一句话概括既是：🔥技术迭代解锁应用需求。 以GPT-5和Grok4为例：😀 GPT-5把“更强的推理能力（通过引入test-ti💯mecompute）+多模态+更长上下文+更严格的安全控制等😅”置于产品默认层面； Grok4核心升级则是把“原生工💯具调用+多代理协同推理+超长上下文等”做成一个可商用产品。 😅 GPT-5和Grok4如此设置的目标，是希望借助技术迭🔥代增强AI在更复杂、更具备“生产力”的关键场景下的实用性、准🥳确性，并且使得AI应用加速落地。 举个例子，假设原来1😆轮客服对话服务消耗200tokens，升级后客服问答场景中的🥳大模型推理过程将扩展成： 客户意图澄清+内部知识库检索😡+逻辑校验+答案润色4个环节，即4轮内部推理，每轮150～2😊00tokens，最终消耗600至800tokens。 ❤️ 类似的案例在对应的推理增强、多模态、Agent化、长上下文🙌转型中都能找到，其最终结果是双向增强，存量AI应用场景的解决🚀方案更好，对应的tokens调用量也倍数增长。 随着技🙌术趋势的不断推进，大量原本因“不准、不全、不落地”而被搁置的😂需求将被解锁。当准确率、可控性跨过可行性线后，用户特别是B端🙌企业（有生产力场景需求）或将从观望转为批量采购。 总结😉起来就四点，推理增强把能用变成敢用、多模态把单点工具变成端到🔥端工作流、Agent化把对话变成可审计的业务系统、长上下文把😎项目级任务放进模型。 与此同时，虽然tokens调用量😂倍数增长，但定价却是直线下降。 比如xAI的Grok-👍4-Fast，输出百万Token仅需0.5美元（约3.5元人👍民币），但比起国内基模厂商来还是不够狠，去年9月阿里通义千问🙄主力模型最高降价85%，Qwen-Turbo低至0.3元/百🙄万Tokens。 其中一部分原因是基模厂商的价格战，让🙌“一百万Tokens的钱,都买不了钵钵鸡”，也有一部分是因为🤗模型厂优化算力成本的结果。 2024-2025年，为优😅化大模型算力成本，模型厂商进行了压缩大模型单次推理计算量（稀😆疏化、量化、投机解码）、提升GPU利用率（连续批处理、编译器🙌融合）以及换用租金更便宜的云、芯片（国产替代、专用ASIC）😁等方面的尝试，平均tokens定价实现了较大降幅。 此🙌外模型厂商还进一步通过“模型分层+价格分层”的多样化策略压低🤯模型的使用门槛，让中小预算客户也可接入，比如：OpenAI 😜用GPT-5-mini/nano覆盖轻量场景；Google以😴Gemini 2.5 Flash 主打“极速低价”；Anth😀ropic用Claude 3.5 Haiku 提供中等规模、🤗高性价比选项等。 因此一个AI飞轮就已成型，当模型使用😜成本下降，企业/个人调用ROI随之上升，更多应用需求从观望向🥳采购转化，促进tokens调用量倍数增长的同时，AI应用随之🌟迎来生态繁荣。 Token经济学就意味着，可以直观的获👏得以下几个关键进展的洞察：成本与经济效益的量化、技术效能与模😂型能力的评估、应用场景的深化与演化以及商业模式与市场格局的清😉晰化。其中成本与经济效益的量化是最直接、最商业化的意义。 😎 尾声 如果把AI大模型想象成一个“知识电厂”，To🔥ken就是它发出的“度电”，你的提示词就是“合上电闸”的指令🔥，AI应用开发者就像是“家电制造商”。 从Tokens👍角度跟踪进展，就相当于电力公司和社会在跟踪： 全社会总👏用电量（AI应用的总规模）增长了多少？ 哪种家电（哪种AI⭐应用）最耗电（消耗Token最多）？ 发电技术是否进步了（⭐模型效率）？每度电的成本是否下降？ 新的高能效家电（高效的😀AI应用）是否被开发出来？ 从Tokens角度跟踪AI❤️应用落地进展，意味着AI行业正在走向成熟、务实和工业化。它摒😁弃了早期对参数规模和技术炫技的过度关注，转而聚焦于一个更根本🤯的问题：如何以可承受的成本，可靠地利用AI能力来解决实际问题🚀并创造商业价值。 这标志着AI不再是实验室里的玩具，而😂是真正成为了驱动下一代技术和商业创新的基础效用。作为从业者、🙌投资者或观察者，理解Token经济学，就如同在互联网时代理解💯带宽成本一样，至关重要。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 伯虎财经，作者 | 路费 文 | 伯虎财经，作😘者 | 路费 这次苹果的新品发布有多成功？看媒体评论和🤩首销情况就知道了。 虽然iPhone17系列激活量还没❤️有公布，但是电商平台的预售成绩已经发布了。iPhone17 😢Pro系列和上一代相比销量增长了3倍，更夸张的是标准版的iP😆hone17，比上一代增长了8倍左右。 媒体的评价更加❤️简单粗暴。发布会后，几乎所有的媒体稿件都可以总结为同一句话：🌟牙膏挤暴了。 连友商高管卢伟冰也按捺不住发微博称赞，顺😁带再次拉高了对标尺度——小米的新一代旗舰跳过了小米16，直接❤️命名为小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。❤️ 苹果这次的久违发力其实也是自身处境的映射。 2🥳024年是苹果在国内市场承压的一年，无论是挤牙膏的更新还是在🤔AI上的迟滞，都已经让一部分粉丝开始不满。Canalys数据😍显示，苹果2024年在中国出货量降17%，降至4290万部，😆而华为增加37%至4600万部。2024年，苹果整体营收虽增💯长，但大中华区仅增14%，占比从25%降至17%。 国😅内的安卓品牌更是早已对苹果的存量用户垂涎已久，纷纷推出了各自🤩的兼容苹果系统方案，谋求逐步吸纳苹果的用户群体进入自家生态。🚀 不过如果你要问，苹果这次是不是意味着苹果正在倒退回那🚀个令人期待的品牌？那倒不是，苹果不是返老还童了，它只是更能放😉下身段开卷了。 01 加量不加价 一个词概括苹果🌟这次更新的最大特点，莫过于加量不加价。 苹果在标准版的😍刀法一向为人诟病，比如iPhone 14系列更新了“灵动岛”😡和迟了好几年的息屏显示，但只有iPhone 14 Pro系列😴才能上岛。iPhone 15标准版虽然继承了上一代Pro版的🚀一些特性，如A16芯片和灵动岛功能，但也明显“砍掉”了如12👏0Hz高刷新率屏幕和长焦镜头等关键配置 。 但iPho🌟ne 17标准版堪称是最实惠的标准版iPhone。iPhon😢e 17标准版虽然没能用上新的主板架构，但是它有最新的A19😢芯片，有和Pro相同的屏幕，搭载4800万像素主摄+1200🚀万像素2倍长焦双摄组合，前置摄像头升级至了1800万像素。甚🙄至还有120Hz高刷。 当然，最关键的是，这款手机可以😘参加国补。 类似华为的退出成就了苹果，国补政策同样意外🥳的让苹果成为了最大赢家。618前夕，苹果直营的天猫Apple⭐ Store官方旗舰店在全国范围内上线国家补贴（国补），覆盖😡产品包括iPhone16系列、iPad、Apple Watc😎h及Mac系列，补贴比例最高达20%，再叠加以旧换新权益，原🙌价7999元的iPhone 16 Pro叠加平台券后最低只需🔥要5299元。降价迅速激发了用户的换机热情，根据TechIn😂sights的数据，618期间苹果的销量能占到总体份额的43😘%。 展开全文 为了继续蹭到国补的东风，苹果暂时🤯放弃了全球统一的定价策略，同样是256G内存的版本，港版的i🔥Phone 17标准版需要6899港币，但内地只需要5999😴人民币，卡在了补贴范围内。 如果说以上还属于产品和定价😡卷，那么上架抖音就是渠道卷。 iPhone 17全球首😉发前一周，苹果突然宣布入驻抖音商城。放到过去，苹果未必会这么❤️快的推进抖音渠道的拓展。 和其他所有知名品牌一样，苹果😁对于新渠道的选择一直比较审慎，因为渠道和品牌的调性关联很大。🔥在线下，苹果一直力图把每一个直营店打造成地标建筑，而线上，过😅去十年只有天猫拿到了国内唯一的Apple Store官方旗舰😜店。在数码3C品类占据绝对优势的京东也只是是首个线上授权渠道🤗。 即便抖音电商在过去取得了不错的成绩，但无论是3C数👍码品类还是知名品牌，都不是它的优势类目。简单举个例子，202😉3年9月，抖音就上线“Apple产品抖音官方自营店”，截至目👍前该店的iPhone 16 Pro Max累计卖出不到5万台😆，京东平台的销量则超过了300万台。 找抖音“带货”并😡不是什么一锤定音的关键决策，凑国补也绝非深思熟路之举。单纯是😂因为过去苹果抬头看着月亮就能有无数信徒们抢着送钱，而现在需要😡自己弯下腰数数，有没有钢镚从指缝落下没看着。 02 把🔥成本的牙膏挤爆 新机发布后，苹果迎来了股价暴跌。苹果“😂推荐一致性”指标降至3.9，为2020年初以来最低水平。D.😘A. Davidson将苹果评级从“买入”下调至“中性”。追😘踪苹果的分析师中，仅有55%推荐买入苹果。作为对比英伟达、微🥳软和亚马逊等大型科技股的买入比例都超过90%。 单从业😡绩来看，苹果仍然有非常强力的支撑，软硬件整合带来的优势越来越😎强。一个明显的例证是，以ITunes为代表的服务业务收入占比😘逐年提升。2020-2024财年，苹果服务相关收入的营收从5😀38亿美元增长至962亿美元，同期营收占比从19.6%提升至🤯24.6%，25财年第三财季进一步提升至25.6%。 😉问题出在预期上。 苹果的这套软硬件组合拳，根基是广大的🙄硬件用户。过去苹果之所以能在竞争激烈的手机行业保持独树一帜的😢品牌力，本质还是得益于创新能力带来的升维体验。 但一方🔥面，当下手机创新早已进入瓶颈。虽然iPhone 17 Pro🙌系列摒弃了延续了好几代的“浴霸设计，采用了横向大矩阵相机布局🚀，升级了相机像素，3nm工艺的A19 Pro芯片性能更强，同💯时把光学变焦倍数提升到了8倍，iPhone Air甚至破天荒😜的为了轻薄需求，调整了设计。但前者作为消费者很难又明显的体验😜革新，后者则为了轻薄舍弃了实用性。 甚至从产品的角度而❤️言，iPhone Air更像是一种试验品。在官方的宣传语之外🤔，iPhone Air还是苹果自研占比最高的机型之一，在此之🚀前苹果虽然试图挣扎，但还是无法脱离高通的5G基带芯片。而iP🤯hone Air不仅搭载了苹果自研的基带芯片C1X，还集成了😀苹果自研的Wi-Fi芯片N1。 2010年苹果和高通的😁协议显示，苹果每卖出一台手机，就要向高通支付手机售价的5%作😊为专利费。换句话说如果iPhone Air能够成功试验自研基🤯带芯片的可行性，就能给苹果在成本端带来巨大的提升。 苹⭐果在AI这个大机会上显得却非常谨慎。和谷歌等大厂相比，苹果不🚀仅没有公开的大规模投资AI，原本的AI团队也陷入了动荡。 🙌 苹果内部对于是否要大举投入AI举棋不定。据报道，软件主管🔥费德里吉认为AI并非移动设备的核心功能，更不愿因此影响iPh👏one、Mac等年度系统更新的开发节奏。这导致苹果面对Cha👏tGPT毫无准备。 这种“设备优先”的思路还导致了苹果🤔AI基础模型团队负责人庞若明的离职。今年初，苹果AI基础模型😍团队负责人庞若明拟定了初步开源路线图。但费德里吉担心开源会使😀苹果失去端侧优化的优势。前不久，庞若明加入了Meta的“超级🤗智能实验室，成为了硅谷的头条新闻。 另一方面，地缘政治😆的冲突正在为这家跨国公司的前景蒙上阴影。 虽然苹果目前🤗苹果的产品获得了豁免，但是仍然需要面对可能到来的高额关税。虽😆然苹果早前就已经开始着手分流供应链，把产能转移到印度等地。2🤔025年，苹果为响应“制造回流”的要求，宣布未来4年将投资6🚀000亿美元在美国建厂，这将带来巨大的成本压力。 届时💯苹果可能需要面对一个问题：要不要继续让利获得消费者，守住市场😜份额？ 03 写在最后 知名彭博记者古尔曼曾总结😘苹果为什么在AI能力建设上落后：一是缺乏明确的愿景，二是不清🔥楚如何才能与众不同、以及如何将目标付诸实践。 库克继任🔥后不是没有上马大型的开发项目，无论是头显还是汽车，苹果都投入😍了大量的人才和资金。但他们既没有像乔布斯那样坚定——汽车项目💯的成立很大程度上是为了让人才不流向其他公司，也过于考虑投产比😀——比起AI，现阶段能抓住的、能形成收入的产品才是他们最重视😂的。 这对于一家消费品公司是够的，但对于一家曾经改变过🤯世界的为大公司而言，显然是一种退化。 参考来源： 😍 1、远川研究所：《iPhone挤爆牙膏，苹果用自研换利润》😎 2、道总有理：《iPhone 17虽然大爆，但苹果的🙌“流量饥渴症”加重了》 3、36氪财经：《苹果，不想成🌟为下一个Intel》返回搜狐，查看更多