雷峰网讯 DeepSeek-R1 又开先例，成为首个登上《N😴ature》封面的中国大模型。 2025 年春节，De🙄epSeek-R1 横空出世，因其极低的训练成本引发病毒式传😉播。八个月过去，这一成果带着 Nature 的金字招牌再次回⭐到公众视野中央，只为一件事：技术透明。 这篇名为 De😆epSeek-R1 incentivizes reasoni👏ng in LLMs through reinforceme😉nt learning 的《Nature》 封面论文由创始人🌟梁文锋担任通讯作者。文中首次确认了此前流传的DeepSeek😉 R1 训练成本，约 29.4 万美元，折合人民币约 208🙌 万，并进一步披露了模型训练中采用的数据类型、强化学习方案等👏技术细节。 在揭开这一里程碑式大模型的面纱之外，这篇论😎文更大的意义，是 DeepSeek-R1 作为全球首个经历了🤗同行评审的大语言模型，将大模型研究推向了更透明、可重复的方向🙄。 此前业内通行的做法，是科技公司在自家官网、论文预印😉本网站 arXiv或知名技术论坛上发布突破性成果及基准测试分😂数，大部分模型 API 随后即向公众开放。这一过程绕开了传统❤️学术评价体系中的同行评审环节，而 DeepSeek 团队则主🤗动接受了这一来自学术界的审视。 根据 《Nature》❤️公布的补充信息显示，评审意见主要集中在实验评估、模型安全性和😴伦理风险等方面，要求补充 OOD（分布外）测试、中间阶段性能🙄分析、误用讨论等工作。正是针对上述同行评审意见，DeepSe🤔ek 团队才增加了对数据类型等训练细节的披露，并进一步证明了🙌成果的安全性。 “这是一个非常值得欢迎的先例，“论文评😜审之一，Hugging Face 机器学习工程师 Lewis🙄 Tunstall 表示，”如果我们没有公开分享这一过程大部⭐分内容的规范，那么将很难评估这些系统是否构成风险。“ 😍公开训练细节，回应“蒸馏”质疑 那么在最新版本的论文中😴， DeepSeek 团队都补充了 R1 的哪些训练细节呢？🤗 首先是训练成本，此前曾震动华尔街的 29.4 万美元😎数据终于得到证实。 据补充材料介绍， DeepSeek😢-R1 的研究工作分为三个阶段。 第一阶段使用 A10😊0 GPU 对 30B 参数的小模型进行实验预研，因结果表现😅良好，使团队有信心将规模扩大至 660B 参数的 R1-Ze😊ro 和 R1。 第二阶段的成果是 DeepSeek-👏R1-Zero，研究团队动用了 512 块 H800 GPU😅，耗时约 198 小时。 最后是 DeepSeek-R🤔1，仍然采用 512 块 H800 GPU 的配置，但仅用时😘 80 小时便宣告完成。 在训练数据构成方面， Dee😁pSeek-R1 采用了数学、编程、STEM、逻辑四大类题目🤗。 展开全文 其中数学数据集由 2.6 万道定量😎推理题构成，涵盖数学考试和竞赛题目，模型需逐步推理并给出最终⭐正确答案。 编程数据集由 1.7 万道算法竞赛题与 8🙌 千道 Bug修复题构成，其中后者全部来自真实的GitHub😘 issue，数据集提供问题描述、含缺陷源码与部分失败的单元❤️测试，要求模型定位并修复缺陷，使代码通过全部测试。 S😀TEM 数据集由 2.2 万道选择题构成，覆盖物理、化学、生😎物等学科，模型需选出最科学准确的答案。 逻辑数据集由真🤯实问题和合成问题共 1.5 万题构成。 此外 Deep😜Seek 团队还引入了通用 RL 数据以提升 DeepSee⭐k-R1 的有用性与无害性。在训练过程中，研究人员采用了两个😡独立训练的奖励模型，一个针对“有用”排序数据训练，涵盖创意写😢作、编辑、事实问答等领域的 6.6万题，一个针对“无害”排序🌟数据训练，由1.2 万题构成。 特别值得一提的是，在最🎉新版论文中，DeepSeek 团队正面回应了此前关于 R1 💯蒸馏 OpenAI 模型的质疑。 研究团队专门为此设计⭐了一项试验，使用 Qwen2-7B 作为基础模型时，通过大规⭐模强化学习进行训练，该模型同样可以自主发展出各种先进推理策略😡。而 Qwen2-7B 的发布时间为 2024 年 6 月，❤️显然早于所有公开的推理模型。蒸无可蒸，推理能力的优化自然源于💯 DeepSeek-R1 开创的强化学习方法。 Dee🌟pSeek-R1 的另一大特征是在推理过程中更频繁地使用“我😢”和“我们”等第一人称代词。值得一提的是，这种效果是通过精心😍设计的冷启动数据所实现。 论文中介绍，研究团队发现当推🤩理过程符合第一人称视角的思维模式时，用户会认为其回应更直观且😡具有吸引力。为此，研究团队要求标注人员将推理轨迹转换为更自然🚀、更贴近人类对话风格的表达，并以此作为示例提示大语言模型以类💯似风格重写更多。 在如此收集到的数千条 CoT 数据中😊进一步筛选出最终答案正确且格式清晰的，就得到了简洁、可读性强😎，既包含推理步骤，也涵盖最终结果的高质量冷启动数据。 😀双重里程碑 时隔八个月再次回顾，DeepSeek-R1😴 因何成为大模型史上里程碑式的论文？ 有一部分答案藏在🤯训练成本里。DeepSeek-R1 29.4 万美元的训练成😂本不仅只有当时同等规模模型的十分之一，而且其中仅有 1 万美👏元被用于构建 SFT 数据集。这意味和同行相比，它背后砍掉了🥳大规模的监督微调。 属于人类的能力，也向人类学习，监督😊微调曾经是提升模型推理能力的共识。但它的局限性也很明显，对人🤯类标注推理轨迹的依赖显著增加了模型训练成本，限制了可扩展性，👍人类的认知偏见也在向模型渗透。 更引人深思的问题是，复😉制人类思维过程真的是硅基推理的最优解吗？是否存在一种更优越的😜、非人类思维的推理方式？如果答案是肯定的，那一定在人类示例之💯外。 正是在这样的背景下，DeepSeek-R1 提出🔥了一种通过纯粹强化学习实现推理能力自我进化发展的路径，以摆脱😍对人工标注推理轨迹的依赖。 具体而言，研究团队基于 D💯eepSeek-V3 base，并使用组相对策略优化（GRP🙌O）作为强化学习框架。在全新的训练范式下，仅对最终答案的正确🌟性进行奖励，而不对推理过程本身施加约束。简单来说，就是推理方🚀式不限，能抓到耗子就是好猫。 这种训练方案设计和研究团🙄队的假设一脉相承：人类定义的推理模式可能会限制模型探索，而不😢受限制的强化学习训练能更好地激励 LLMs 中新型推理能力的🙄出现。 实验结果表明，DeepSeek-R1-Zero😀 的确自然地发展出了多样化和复杂的推理行为。为解决推理问题，😆它表现出了生成更长响应的倾向，并且存在在每个响应中包含验证、🌟反思和探索替代方法的趋势。 “尽管我们没有明确地教模型🤔如何推理，但它通过强化学习成功学习了改进的推理策略。”论文指🙄出。 展现出强大推理能力的同时，DeepSeek-R1🤗-Zero 在可读性差和语言混杂等方面仍存在挑战。这一问题的😊根源在于 DeepSeek-V3 base 是在多种语言上完😁成训练，为此 DeepSeek-R1 的开发被提上日程。 😴 这一次，研究团队不仅通过多阶段强化学习训练改进模型在对话🙄式推理过程、语言一致性以及人类偏好对齐方面的表现，而且在拒绝😂采样和监督微调环节将推理和非推理数据集都纳入 SFT 过程，😎这一设计使 DeepSeek-R1 不仅能在推理任务中表现出🤔色，还展示出了高级的写作能力。 基准测试结果显示，脱胎🤩于全新训练范式下的 DeepSeek-R1 在 MMLU、C😴-eval、GPQA Diamond、Arena-Hard、🔥SWE-bench Verified、AIME 2024 上🙌均表现出色。而更直接的例子，则是在 2025 年春节之后的一🤗段时间里，DeepSeek-R1 几乎成为了国产大模型的代名❤️词。 LLMs 的推理能力可以通过纯 RL 进行激励，😢无需人工标注推理轨迹的参与。这一今天已成为共识的创想，最初就😁是经由 DeepSeek-R1 所实现。DeepSeek 团😘队在此基础上构建的 RL 框架，也促进了自我反思、验证和动态❤️策略适应等高级推理模式的涌现。 而今天，这一突破性成果😊经受住了学术出版审查。主动接受专家评审的拷问，补充材料说明技⭐术细节，并最终作为顶刊封面论文刊发……如果说 DeepSee🔥k-R1 的初次发布是一个关于前沿技术突破的故事，那么时隔八😴个月之后，这个故事的关键词变成了学术透明和技术开放。 💯补充各种技术细节之后，《Nature》最新这篇封面论文堪称“🤩手把手教你训 R1”。它让我们看到头部科技企业的核心成果不是😢只能封装成语焉不详的黑盒提供给用户，而是也可以拿到同行评审面😂前接受审视，以及更重要的，给出符合学术规范的解释和回应。 😡 商业化考量让 OpenAI、Google 等科技巨头纷纷😀和传统的学术审查保持距离，这本无可非议，但是当 DeepSe😎ek-R1 真的成为了可复现、可验证的学术成果，这种对技术开😉放性的追求无疑也让研究团队的选择更加可敬。 在双重意义😡上，DeepSeek-R1 都堪称里程碑。 参考资料：😘 https://www.nature.com/art❤️icles/s41586-025-09422-z#ethic💯s https://www.nature.com/ar🤗ticles/d41586-025-03015-6 雷😡峰网文章返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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文 | 沈素明 文 | 沈素明 在今天的商业语境🌟中，“卷”这个字眼，几乎承载了所有经营者的焦虑、疲惫与愤懑。🤔它像一句怨言，又像一个诅咒，涵盖了从“9.9元咖啡大战”到“😡7*24小时待命”的种种内耗。 大多数人把“卷”视为一🤯种必须逃离的瘟疫，或者是一种无法摆脱的困境。他们所有的战略努⭐力，都聚焦在如何“避卷”：寻找蓝海、开发利基市场、固守小众赛😜道。 但如果我们真正站到战略的高处，俯瞰企业发展的历史🤗长河，会发现：“卷”不是商业世界的病毒，而是市场竞争环境走向😜成熟的必然升级。 所以我旗帜鲜明地主张：不逃避卷，而是🤩学会驾驭卷、设计卷、利用卷，创造压倒性的优势。 从“避😅卷”到“用卷”，这不仅仅是战术上的调整，更是商业思维的根本进🎉化。 一、"避卷思维"的根本错误：战略上的自我麻醉 ❤️ 当一家企业或一位管理者开始把精力集中在“避卷”上时，往往👏陷入了三种幻觉，消磨掉战斗意志，沦为市场的被动应对者。 😍 “避卷思维”相信市场上有“不卷”的赛道存在。 你想想🎉，在信息流高度透明、资本快速流动的今天，任何一块被证明有利可😊图的市场，都会在极短的时间内吸引成百上千的竞争者涌入。你眼中🎉那片宁静的“蓝海”，很可能只是因为信息还没传达得到，或是因为😂你还看到海面下的暗流。 寻找“不卷赛道”的行为，是战略😘上的鸵鸟策略。 我见过很多成长期企业，他们把大量资源投🤔入到寻找“小而美”的利基市场，一旦进入，刚尝到甜头，立刻发现🔥竞争者如同潮水般涌来。他们不是在竞争，而是在不断地“转移阵地😡”。这种不断的迁徙，带不来战略上的自由，只有被动与疲惫。 🔥 当企业把精力放在“寻找环境”而不是“建设能力”上时，实际😡上已经放弃了对竞争环境的改造权，将生存的希望寄托于运气和信息⭐差。而运气和信息差，永远无法构成护城河。 许多管理者把😅所有的激烈竞争，都视为“内耗”或“资源浪费”。他们看不到竞争👏激烈化背后的效率提升和创新驱动。 “避卷思维”认为价格👍战是无意义的，过度营销是无聊的，唯有大家相安无事，才能获得稳😅定利润。这是源自短缺经济时代的认知偏差。 在竞争中，企🌟业必须被逼迫着去思考： 1. 效率极限：我的成本结构是😎否还能压缩？ 2. 价值极限：我的产品还能为客户创造哪😉些不可替代的价值？ 展开全文 3. 组织极限：我😘的团队能否在更短的时间内，用更少的投入，完成更高的目标？ 😍 回想一下，如果没有智能手机厂商的“卷”，我们现在使用的手😉机硬件和功能，可能还停留在五年前的水平。正是因为那种残酷的、🥳近乎搏命的竞争，才倒逼了供应链的优化、技术的飞速迭代和用户体🤯验的无止境提升。 将“卷”一概视为内耗，会错失在竞争中😂锻造组织韧性和技术壁垒的机会。 长期采取“避卷”策略的🤗企业，会产生一种致命的战略被动性，我称之为“战斗力退化”。 💯 当市场竞争加剧时，他们的第一反应是：收缩战线、削减预算😎、退守核心根据地。 这种防守策略，短期看是为了保住利润🥳，长期看却是在给自己上“紧箍咒”。因为放弃了与最优秀对手的直❤️接碰撞，对市场的敏锐度会下降，技术迭代速度会放缓，团队会养成🌟“安逸”的惯性。 当真正的危机来临时，团队虽然“避”开💯了前几次竞争，但已经丧失了在激烈对抗中生存和获胜的能力。不仅❤️没有躲开“卷”，反而把自己送进了“死亡隔离区”。 所以😊“避卷思维”是受害者心态、防守思维、逃避战略。它注定只能在市🤗场的夹缝中生存，无法成为规则的制定者和时代的征服者。 😊二、"用卷"的战略智慧：高手如何将竞争变成自己的武器 🤩真正的战略家，能将竞争视为一种资源，视为一种工具，而非障碍。🤔他们的目标不是逃离“卷”，而是将“卷”引导到对自己有利的轨道🚀上，甚至主动设计“卷”的规则。 “用卷”的第一步，是把🤩被动的应对，变成主动的战场选择。 这要求管理者必须想清🤩楚：我们不能在所有维度上都“卷”，我们必须在自己能够创造长期👏优势的关键点上，主动制造并引领最激烈的竞争。 ·华为在🤔2G、3G、4G时代，选择在技术研发和专利池这个高壁垒的维度😢上“卷”。这不是为了与对手打价格战，而是逼迫所有想进入高端通😴信市场的竞争者，必须投入巨额的、他们难以承受的研发资源。华为😎用这种“卷”，为自己建立了10年的技术护城河。 ·小米🤯初期，选择在供应链效率和极致性价比上“卷”。它设计了一套新的🚀商业规则，迫使传统厂商在效率和库存上进行痛苦的调整，让对手无🙄法适应新的速度和成本结构。 你看，这些企业不是被“卷”🌟拖着走，而是通过选择“卷的战场”，将竞争对手拉进了对自己有利🥳的主场，并用自己最强的能力去降维打击。 “用卷”的最高😂境界，是掌握规则制定权。 当行业被动进入“卷”的状态时😀，大多数企业只是在存量规则下进行搏杀（如价格、渠道返点）。而😆征服者则会通过创新，重新定义游戏规则，让竞争对手必须按照自己❤️设定的标准来竞争。 这才是重点，“卷”的规则制定权，往😅往通过以下路径实现： 1.产品创新定义新标准：例如，特😉斯拉通过定义“智能汽车”的新标准（软件定义汽车、OTA升级、🙌自动驾驶），使得传统车企过去100年的发动机、变速箱优势，瞬😁间降维成了“旧技术”，迫使他们在自己不擅长的软件和电动化维度🤗上被动追赶。 2.商业模式创新改变规则：字节跳动（或任🌟意类似平台）通过算法推荐，彻底改变了“内容分发”的规则，不再😢按照关注或时间线，而是按照兴趣匹配和停留时长。它将竞争的维度😀从“内容生产量”转移到了“算法优化和用户黏性”上。 3😍.用户体验标准倒逼升级：任何一家以“极致客户体验”起家的公司😍，都是在告诉行业：“过去的服务标准都是无效的，现在你们必须按⭐照我的高标准来做，否则就会被淘汰。” 你想想看，当所有😅人都忙着在旧规则下内耗时，你却在设计新的牌局。用自己的优势，😡为所有人设置了新的竞争门槛。 “卷”的残酷性，恰恰是其🙄最大的战略价值：市场清理功能。 市场是一个生态系统，永🥳远存在着那些效率低下、管理松散、能力平庸的“僵尸企业”。如果⭐市场一直平静，这些企业会长期占用资源（资金、人才、产能），拖🤔慢整个行业的进化速度。 而激烈竞争的到来，就像一场突如🤩其来的暴风雨，能在极短时间内完成市场清理，加速整合。 😎对于有实力的企业而言，这不仅仅是“活下来”的问题，而是“趁机😀吃掉”或“提前锁定”龙头地位的黄金窗口期。 我见过不少😴优秀的成长期企业，他们会故意在市场低迷或竞争加剧时，通过高强🤯度的投入、大胆的定价或极致的效率，主动加剧竞争。他们的目标非🔥常明确：用竞争的压力测试，将那些本来就没有长期生存能力的企业😆，提前赶出牌桌。 竞争的烈度，是强者加速垄断、弱者加速😍淘汰的唯一通道。 “用卷思维”的最后一块基石，是内生动😢力。 将外部竞争压力转化为内部创新动力，这是所有伟大企🥳业共有的能力。竞争威胁，是一种免费、高效的组织能力试金石。 😁 我认识一位制造业企业家，他曾经抱怨同行0利润的恶性竞争⭐，我认为:“这不是恶性竞争，这是你的成本体检报告。同行能做到🚀0利润，说明你的成本结构、运营效率、供应链管理至少还有20%😊的优化空间。” 当危机来临时，不再有机会去讨论“要不要👍变革”，而是必须“立即变革”。这种被逼迫的进化，往往能让组织🤩在6个月内完成过去3年都无法完成的迭代。 “用卷思维”🎉的本质，就是一种征服者心态、进攻思维、主动战略。要求企业必须🙄将竞争的威胁，转化为组织能力跃迁的机遇。 三、从"避卷😘"到"用卷"的转换路径：战略思维的根本转换 如果说前面😡所述是认知上的颠覆，那么下面就是方法论的落地。 它要求🌟管理者完成四项关键的思维转换，决定了如何配置资源、看待市场和😅规划未来。 停止那种对没有竞争的市场的幻想。 我😎们的思维应该从市场选择，彻底转向能力建设。不再问：“哪里没有👏竞争？” 而是问：“在最激烈的竞争中，我能依靠什么建立起5倍😍于对手的优势？” ·行动改变：放弃那些“小打小闹”的试😀探性投入，将资源集中投向三个核心领域：技术深度、极致效率、用👏户黏性。 ·差异化策略：在红海中，差异化不是找到一个别🎉人没做的功能，而是找到一个别人做不到的、或不愿意付10倍成本🥳才能做到的体验点。例如，不是多2个功能，而是让用户等待时间缩🙄短50%，这才是真正的红海优势。 “避卷思维”最容易滑🤯向的陷阱是：为了避开价格战，而去牺牲价值。通过削减研发、降低🙌原材料标准、压缩员工福利来“控制成本”。 但是，这种削😘减带来的成本优势是最低维、最容易被模仿的。只会陷入更深的、没👏有价值支撑的价格战泥潭。 “用卷思维”要求：愿意在关键😘领域进行高强度投入。 在竞争加剧的时刻，企业的战略姿态🤔至关重要。 大多数企业的默认姿态是“防守反击”——等竞😘争对手先出牌，再见招拆招。这是一种被动且慢半拍的策略。 ❤️ “用卷思维”要求采取“主动进攻”的姿态： ·时机把握🥳：在市场"卷"加速时，竞争对手往往会处于混乱、犹豫或资源分散🥳的状态。这恰恰是主动出击、发起战略性价格战、进行颠覆式创新的🤔最佳窗口期。 ·资源配置：将资源重点投向能够制造竞争优😀势的关键领域，比如：在别人缩减营销预算时，你投放品牌广告；在❤️别人放缓招聘时，你招募顶级人才。这是一种战略上的非对称竞争。😴 只有主动出击，才能在市场上占据先发优势和心智制高点。😊 “避卷思维”是典型的短期应付和应急式经营。把“卷”当😎作一个短期的困难，熬过去就好了。 “用卷思维”则拥有长🔥期建设的视角。 它把卷化看作是一个长期、不可逆转的趋势🔥。因此，企业的每一次投入，都必须服务于构建在持续激烈竞争中生😂存和发展的核心能力。 这要求管理者必须具备战略耐心。愿😊意为未来5年才能看到回报的创新投入真金白银；愿意花2年时间去🤩搭建一套足以支撑10倍规模的高效组织体系。 最终的竞争😀，比拼的不是谁跑得快，而是谁的底盘更稳，谁能坚持跑得久。 🤔 四、"用卷"的实战应用：将竞争压力转化为组织能力 👏当思维完成转换后，“卷”就不再是威胁，而是企业内部进行组织进🔥化和能力建设的催化剂。通过主动将竞争压力引入内部，能高效、低🌟成本地完成几项关键的组织升级。 激烈竞争是最好、最真实😂的人才试金石。 在安逸的环境中，管理者很难区分什么是能😢力，什么是运气；什么是贡献，什么是姿态。只有当市场环境变得残🚀酷，业务压力陡增时，那些真正具备问题解决能力、高执行力、结果🙄导向的人，才会浮现出来。 ·团队进化：在“卷”环境中，😂组织内部的冗余和惰性会被加速淘汰。竞争会自然而然地塑造一种“😍在激烈竞争中取胜”的组织文化，这种文化无法通过任何培训或口号⭐建立，只能通过胜利来铸就。 ·人才机制：激励机制、绩效😜评估、淘汰标准，都必须围绕如何在“卷”中获胜来设计。要奖励那😘些敢于在红海中开辟新航道的“征服者”，而不是奖励那些只求安稳🙌的“守成者”。 当外部竞争不痛不痒时，产品部门很容易满🤩足于80分的平庸产品。 “用卷思维”的核心优势在于，它❤️将竞争压力直接转化为创新动力。迫使企业必须时刻盯着用户的真实💯需求，以对手无法企及的速度进行迭代和优化。 ·创新驱动🔥：当对手推出A功能，你的目标不是模仿A，而是必须推出A+B。😉这种压力，使得产品迭代的速度和质量，从“可选”变成了“生存的💯刚需”。 ·用户导向：这种高烈度的竞争，最终将所有企业😆的焦点都集中到极致的用户体验上。企业必须通过卷化竞争，更好地😅满足用户需求，从而避免创新变成一种自嗨式的、脱离市场的行为。😢 真正的商业模式护城河，不是通过简单的差异化建立的，而😴是通过在关键领域进行高强度投入，迫使对手无法跟随而形成的。 💯 ·壁垒建设：在激烈竞争中，企业必须不断探索新的商业模式😢，比如利用技术将获客成本降到对手的一半，或者将用户运营的效率😍提到3倍。这种模式一旦跑通，就是一种难以复制的商业壁垒。 🤯 ·生态构建：当主动制造“卷”时，就会吸引产业链上下游的优😀秀资源向你靠拢。供应商会更愿意合作，因为你的效率最高；人才会😜更愿意加入，因为你的平台最有前景。这种生态体系建设，让竞争对😡手无法从外部攻破城墙。 从宏观角度看，“用卷”是为了确🙌立行业领导地位。 成熟的管理者会意识到，一个行业最终只👏属于2−3个头部玩家。通过主动“用卷”，可以加速这一整合进程😘。 不是在等行业自然整合，而是在设计整合。 通过🤯技术标准、规模经济和资金优势，对行业进行重塑和规范。一旦在卷⭐化过程中确立了新标准，那么行业的整体水平就会被抬升，所有的竞🎉争者要么被整合，要么必须适应你所设定的更高、更严苛的游戏规则🎉。 这是企业家对社会贡献的一部分——推动整个产业向更高😉水平迈进。 五、征服者的时代 理解“从避卷到用卷😍”的逻辑，本质上是完成了从受害者心态到征服者心态的根本性战略😁转换。 卷不是商业世界的异常现象，而是市场经济走向成熟😜的必然特征。在这个过程中，真正的赢家，从来不是那些成功“避卷🤯”的幸运儿，而是那些学会“用卷”的征服者。 我再次强调🌟，必须立即开始以下三个行动： 1.重新审视竞争环境：停🔥止寻找“不卷的机会”，开始分析“如何在卷中获胜”； 2😁.制定卷化战略：明确自己要在哪些核心优势领域主动制造激烈竞争🙌，而不是被动等待； 3.建设卷化能力：投资和建设在激烈🙌竞争中持续获胜的核心能力，特别是组织效率和技术壁垒。 😘我们必须停止抱怨市场卷化，停止逃避激烈竞争，停止短期应付思维🎉。 在每一个行业的竞争都趋于白热化的今天，企业需要的不😘是暂时的喘息之机，而是长期、系统性的竞争力建设。 "卷😍"时代，不是商业世界的末日，而是征服者的黄金时代。在这个时代😘，只有敢于设计竞争、驾驭竞争的企业，才能真正主宰自己的命运。😴返回搜狐，查看更多