自律争议漩涡:弘元澄清与行业传言的拉锯战
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文 | 预见能源 文 | 预见能源 近日,关于弘😴元绿能未参与光伏行业自律的传闻在网络上传播。对此,弘元绿能发🤩布公告表示:公司坚决支持国家“反内卷”相关政策,并将以实际行❤️动落实整治低价无序竞争的要求。公告还指出,部分媒体已主动删除🤔不实报道,若继续传播,将依法追究责任。 这份澄清公告一🚀出,迅速引发了关于弘元绿能在光伏行业自律争议的关注。公告中“😀支持反内卷政策”的表述,与市场流传的“被踢出自律体系”传言形😘成鲜明对比。为了核实真相,预见能源联系了中国光伏行业协会相关🎉负责人,询问“弘元是否被移出自律名单”“是否退出协会组织”等🥳问题,但对方以“涉及企业敏感信息”为由未予回应,既没有确认也🚀没有否认相关传言。 行业内的传言仍在持续发酵。一位接近🤗协会的匿名人士向预见能源透露:“弘元确实已经不在行业自律公约💯的执行名单中,9月18日协会内部例会明确提到,因其在8月中国🌟电建3GW集采项目中报出0.655元/W的低价,低于协会公布😁的0.69元/W成本线,触发了自律惩戒机制。” 该人士🙌补充道,弘元相关人员已退出了协会“反低价竞争沟通群”,且未参😆与近期的三次自律工作会议。另一位知情人士则表示:“目前,行业😅集采基本上默认排除弘元产品,采购其组件可能被视为‘违规’。”👏 矛盾的焦点集中在“低价投标”与“自律承诺”之间的冲突🙌上。2025年8月,六部门联合会议明确要求“遏制低于成本价销🤯售”,中国光伏行业协会随后将组件成本线更新为0.69元/W。👏然而,弘元在电建项目中的报价比成本线低了5.1%,这与公司公🙄告中的表述存在一定出入。值得注意的是,弘元曾是协会会员单位,🤗2022年ESG报告显示,弘元自2017年起成为会员,会员资😆格有效期至2024年4月,这为自律身份争议埋下了伏笔。 😀 公告中提到“部分媒体主动删文”,侧面印证了传言扩散的范围。🤯截至发稿时,某财经平台已删除含有“弘元拒绝自律”标题的文章,⭐但百度快照仍然留下痕迹。 资本市场对此反应敏感,9月2😴6日,传言发酵当天,弘元绿能股价下跌3.2%,成交量放大40👏%,显示不实信息对投资者信心的冲击。行业分析师指出:“协会的😅沉默反而加大了传言的可信度,弘元需要公开投标成本构成,以自证😊清白。” 02 事实上,自光伏行业“反内卷”自律😅行动启动以来,严格的限产限低价管理已初见成效。 上级部😎门明确禁止低于成本价销售组件,国内核心组件厂商、经销商乃至采👍购方都对低价采购或中标问题高度警惕,避免陷入合规风险。据行业🌟媒体报道,从分布式市场到国央企招标场景,组件厂商之间已形成紧🤔密的监督网络:若有企业大幅低价销售,会被同行严查并向上级部门🤯报告,行业自律已渗透到市场的各个环节。 当前,组件市场👏基准定价大约为0.701元/W,如果没有限制运输距离,运费会🔥加成,而部分中标项目也会根据交付周期和技术要求收取额外费用。🙄各环节的严查机制也在不断收紧:某大型组件厂商的内部人士告诉能🔥源一号,企业已建立严格的价格审批体系,从出厂到销售每笔订单都🌟需先完成合规审批,销售代表凭审批结果与买家洽谈,未经审批的订🙄单无法推进。“今年价格审批权限上收,一旦发现低价销售,不仅当😴事人会被通报批评,还会有额外的惩罚措施,目的是杜绝低价竞争。🎉” 展开全文 经销商端的管控同样严格。有经销商透😢露,大厂供货的组件价格已经与自律标准挂钩,经销商若低价出售,🙌就等同于“亏钱卖”,而且同行之间会通过多渠道共享信息,一旦出😴现超低价格甩卖,就会被投诉并上报。 国庆假期临近,“节😉后涨价”的预期使得大批经销商加入囤货行列。据能源一号公众号内😍容,一位经销商表示:“现在市场上基本看不到低于0.7元/W的👍价格,已有0.73-0.75元/W的报价,我们的仓库几乎囤满😎了,感觉节后还会涨价。” 从市场报价来看,组件价格保持🔥稳定,大型项目采购和一线厂商端均无明显下滑迹象。8月26日,😂华能陕西公司新疆19MW光伏项目的招标报价为0.723元/W😀、0.76元/W;9月10日,勐达光光伏发电项目二次采购中,🌟天合光能、英利能源、环晟光伏的中标单价在0.7245-0.7⭐43元/W;9月23日,某企业2025—2026年第一批组件🤔采购框架(三次招标)中,通威股份、隆基绿能、一道新能的报价区😜间为0.71-0.76元/W,即便最低价也高于0.701元/🙄W的市场基准。 采购方的招标规则也随自律要求进行了调整😂。近期,部分单位推出含税控价,低于0.7元/W的项目被作废。👏某国企原计划招标200万千瓦组件,公告明确含税控制价1.32😎亿元(税率13%,折合单价0.66元/W),并否决超出控制价👏的投标,但后来由于价格低于自律标准,修改了公告并取消了招标控😊制价的限制。 尽管如此,市场仍存在不确定性。有相关经销🎉商透露,部分二三线组件公司受现金流、客户压力影响,会以0.6👍6元/W左右的低价报价。这些企业不在光伏自律名单内,因此可以😘自由选择供应商降低采购成本,且因订单量较少,不会参与头部企业😉间的投诉,只通过低价维持老客户。然而,国央企采购仍然坚持“稳👍中求稳”,优先选择传统白名单企业,注重售前、售中和售后的全周👏期保障,二三线厂商的低价策略难以突破核心市场。 更深层😀次的制衡来自电站投资端的内部收益率(IRR)。此前,国央企电💯站项目的IRR普遍高于8%,但随着上网电价下降且部分地区定价❤️不明,投资方的测算变得困难。尽管组件价格上涨对IRR影响有限😆,但采购方的观望情绪已经显现——如果组件厂商大幅提价,集中式😡电站IRR可能进一步下调,部分项目或将被迫搁置。 这种👏“提价怕丢单、降价踩红线”的制衡关系,使得组件厂商与采购方形😀成微妙平衡,也成为行业自律进程中需要持续磨合的关键。返回搜狐🥳,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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