售价数万、毛利超90%,AI玩具跑出下一个泡泡玛特?

吃瓜电子官网最新热点:售价数万、毛利超90%,AI玩具跑出下一个泡泡玛特?

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文 | Tech星球,作者 | 翟元元 文 | Tec😁h星球,作者 | 翟元元 投资人集体看走眼,错过千亿神🚀话泡泡玛特已成创投圈一个经典反面案例。这一次,资本似乎“宁可😂投错,不能错过”。 8 月 25 日,AI玩具跃然创新💯(Haivivi)官宣完成 2 亿元 A 轮系列融资。该轮融👏资由中金资本旗下基金、红杉中国种子基金、华山资本、愉悦资本领🚀投,招银国际等共同参投,Brizan Ventures等老股😆东持续加注。 值得一提的是,这是今年跃然创新拿到的第二😘轮融资,距离上一次A2轮融资不过4个月时间,而且,创下AI玩😊具融资金额最多记录。 不止跃然创新一家得到资本青睐,A🌟I玩具,这个同样以提供情绪价值为卖点的细分赛道,至今已经吸引😊近百家投资机构。据IT桔子数据,AI玩具赛道目前已有96家投⭐资机构参与其中,包括红杉、顺为、五源、字节跳动、京东等一线投😍资机构与互联网大厂。2024年至今,AI玩具赛道融资数量与金😂额均大幅增长。 资本拼命卡位,押注下一个泡泡玛特传奇时🤗代。 资本集体押注AI玩具 如果说,2024年是😉AI玩具元年,那2025年便是AI玩具遍地开花的一年。AI玩🤩具玩家从创业公司到上市公司再到互联网大厂,融资、量产、销售如🥳火如荼地进行。 前大厂高管们引爆AI玩具创业赛道,今年😎拿到融资的几家创业公司,创始人皆出自头部大厂。 跃然创🤩新创始人李勇,历任锤子科技的首任营销总监、360营销、阿里天😜猫精灵的合伙人。2021年,李勇从阿里离职创办跃然创新,一个😁月之后便拿到了首轮融资。 天眼查数据显示,自2021年🤯成立至今,跃然创新已累计完成6轮、数亿元融资,投资方包括中金😉资本、招银国际、香港科技基金、红杉中国、华山资本、愉悦资本、💯蓝驰创投等头部投资机构。 另外一家3个月拿到2轮融资的🤯维他动力,创始人兼CEO余轶南曾在百度、地平线等公司任职。背🙌后资方包括高瓴资本、今日资本等明星投资机构。 9月初完😜成数千万人民币A1轮投资的AI机器萌宠公司萌友智能(Rope👏t),其创始人何嘉斌职业经历跨越微软、百度、字节。 此🎉外,6月份拿到天使轮融资的AI情感陪伴硬件公司“珞博智能”,🤯创始人孙兆治此前为⼩鹏机器⼈(鹏⾏智能)产品设计负责⼈。关于🥳珞博智能,一个广为流传的投资故事是,曾给机器人赛道“泼冷水”😁的投资人朱啸虎,在跟珞博智能聊了十分钟后便决定投资。 🥳头部投资机构集体涌入AI玩具赛道。资本加持之下,创业公司一路🌟开启加速扩张。 销量见证着市场的火爆。跃然创新去年7月🤔推出的全球首款AI玩具BubblePal,一年时间卖了20万😅台,至今累计销量突破25万台。以其售价389元计算,一个单品👏AI玩具销售额达到了1亿元。 展开全文 8月推出😡的第二代产品CocoMate系列,跃然创新工作人员告诉Tec👏h星球,新品发售即售罄,现在还是预售阶段,网上平台独家。Co😅coMate 和 BubblePal 在功能上略有不同,它是🔥全球首款端到端AI 互动玩具,可以更精准地捕捉到人的的语气和🚀情绪,而第一代产品BubblePal 在对话响应上相对较弱一👏些,但它可以挂在任何玩偶的脖子上,能让喜欢的玩偶活起来。 🙄 珞博智能旗下AI陪伴产品芙崽,与BubblePal售价不🎉相上下,定价399元。数据显示,今年“618”销量在京东潮玩🤩品类排行榜上仅次于泡泡玛特和名创优品旗下的单品。其创始人透露😅,7月生产了5000台卖光了,8月产能一两万台,也都快卖光了😴。 芙崽共有五款颜色,分别对应中国五行(金、木、水、火😴、土),京东产品页面介绍上,芙崽的宣传标签是“会怼老板的AI👏机器人”,其销售表示,木和火两款产品销售比较好。 汤姆😁猫、奥飞娱乐等上市公司同样凭借AI玩具实现了增长。数据显示,🤗汤姆猫公司去年底正式推出汤姆猫AI情感陪伴机器人,今年“6·🔥18”电商大促首日,单场直播销售额超180万元的成绩登顶抖音😘AI玩具品类榜单。奥飞娱乐自年初开始首批AI智能喜羊羊开始批😴量销售,目前已迭代超3代产品,增长趋势明显。 高端产品🤯售价数万,毛利超90% AI玩具概念很广,它不是AI+😊玩具的简单叠加组合,也不仅仅局限于传统观念中的儿童玩具。AI😴毛绒玩具挂件、AI毛绒玩具、儿童陪伴机器人、AI宠物、AI机😜器人、AI潮玩都属于AI玩具范畴。 AI玩具市场定位已😢经从儿童扩展到了年轻人、中老年人等全年龄段人群。商业模式主要🤔是硬件销售,订阅服务。 目前,市场上的AI玩具定价大多😁在300-400元,中端产品1000-3000元左右,部分高❤️端产品售价数万元。以日本公司GROOVE X推出的AI陪伴机😁器人LOVOT为例,它的基础款价格约3万元人民币,高配版则高😡达6万多元。 价格与产品功能呈正相关,是否具备语言能力🙌、感知人的情绪波动、反应速度、互动能力、是否为IP等维度,决😅定了一款产品的价格高低。 AI玩具毛利率远高于传统玩具👍,与潮玩不相上下。玩具AI化之后,价格比传统毛绒玩具高出5-😎10倍。前瞻研究产业院数据显示,AI玩具行业一般产品如Bub😴blePal等基础款,毛利率大概在50%-65%,1500元💯-3000元的汤姆猫机器人、RoPet,毛利率维持在70%-😡85%,个别高端产品如LOVOT、特斯拉机器人,毛利率甚至可😍以超过90%,比潮玩顶流泡泡玛特70.3%的毛利率还要高。 🙌 充满想象力的利润空间吸引着多方玩家入局。大模型技术成本👍的降低,让AI玩具创业的门槛变得极低,大厂、传统玩具制造商、🥳IP公司、AI玩具初创企业集体瞄准了AI玩具赛道。 不🔥过,这个行业擅长融资的公司可能比最终量产产品的多得多。 😁 AI玩具产品悠妮机器人技术联合创始人秦曙光,此前做了十几年😂的程序员,行业红利逐渐消失,被动转型的他经过一圈市场调研,最😅终选择做竞争不那么激烈的AI玩具创业。他向Tech星球表示,😴他们与上海一家技术产品公司合作,公司去年至今大概投入了500💯万元,一支30多人的团队自主研发一年时间,才终于推出了第一款😁桌面机器人产品悠妮,定价399元,对标Eilik机器人。 😊 公司主要盈利模式是ToB,为品牌代加工。曙光透露,一件售🚀价几百元的产品,他们只赚几块钱。 过去一年踩过的坑让他😴意识到,国内现在很多产品不成功,是因为很多人只停留在炒概念、😁拿Demo(样品)融资的阶段。很多科技企业都是类似的套路,融😘了几百万、几千万元,做个样品之后就不了了之了。过去的PPT融😘资时代发展成了Demo融资时代,这也导致国内现在很多加工厂是😘为Demo而非量产而生。很多创业新手通常很难躲过这个考验,他🤔跟公司为此交了数十万元的学费。 千亿市场成功率低,有人😍亏损上千万 千亿市场等待下一个泡泡玛特的诞生。 👏据市场研究公司Market Research Future 😍(MRFR)2025年9月发布研报,AI玩具市场规模预计将从🥳2025年的421.5亿美元,增长到2034年的2247.5😜亿美元,在预测期(2025年至2034年)内,复合年增长率(🔥CAGR)达到20.48%。 不过,资本对AI玩具的态👍度并不统一。有投资人直言并不看好AI玩具赛道。 赛道内😴的创业玩家,进展也并不乐观。一位AI领域分析师告诉Tech星😘球,最近跟AI玩具创业者聊,感觉赛道现在发展情况并不好,AI❤️玩具成本较高,还不如普通毛绒玩具卖得好。融资数量多可能也跟投❤️资人海投有关系,每个赛道都会Cover一下。融资金额也可以反😢映资本的重视程度。 AI玩具成功率极低,有人已经退出A🤩I玩具项目。AI硬件创业者老石向Tech星球表示,他所在的一🙄个社群里面有很多做AI玩具的创业者,他聊过40~50家,目前😁活下来的只有2~3家。 他本人也在今年年初放弃了AI玩🔥具项目,转型做学习陪伴硬件。老石称,他们算是做得比较早的那一💯拨人,4月份开始的,产品定位是儿童学习陪伴。在他感知里,去年🙌8月份,赛道开始变热,不少玩具厂商、品牌方找过来问能不能一起😍联合做,那时候行业解决方案还处于空白期。于是,老石团队提供技😡术解决方案,联合IP公司、玩具厂家一起做了AI陪伴产品。 🎉 但很快老石便意识到方向不对。老石称自己做产品技术出身,所😘以刚开始往往从自身或周边需求出发,没有一个非常明确的方向。做😡到去年12月份,老石感觉到了不对,一方面,产品留存率极低,另😅一方面,库存积压严重,市场价格卷到极低。原来100多块,年初👏降到了七八十,然后到现在已经只要19.9元,还有9.9元。此😉外也有技术的问题,像灵敏度不高,操作不方便等等。 老石😡称,试错之后发现,行业希望AI大模型赋能玩具,但AI大模型是😜理性的,它没有情感,所有大模型都是学习人的语言、文本,是一个😅逻辑的东西,不能做情感陪伴,它需要做得是具体场景陪伴,解决人⭐的刚需问题。 其次,即使AI玩具以后能做成,也不是技术🌟方案公司,最后成功的一定是像迪士尼那样的IP方。他跟IP方合🌟作过,所以知道IP方的流量有多大。在他看来,AI玩具的核心竞👏争力不在于技术本身,而在于内容创作和持续的用户心智影响。“假🙄如这些IP公司自己下场做,技术型公司可能第一个被干掉。”与I🔥P合作的技术型公司,可能前期所有试错、探索都是在给IP方做嫁👏衣。 一家公司拿到融资不代表它成功了,销量好也并不意味🙄着高枕无忧。在老石看来,AI玩具还处于探索期,退货率很高,留🎉存率很低。而且,品类定位是错的,现在过高的技术投入完全属于“😁屎上雕花”,因为定位玩具之后,价格上去了,就没人买单,价格下😂来了,自己亏损。他认识的人中,有人已经亏损上千万元。 🤯任何一个风口都是这样,一定会跑出少数独角兽,也一定会有人亏损🤔退出。资本助推之下,有可能成功,也可能成仁。返回搜狐,查看更😎多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下,海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示,航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%,其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标(CII)、欧盟排放交易体系(ETS😀)从政策蓝图转化为实际成本,一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中,以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商,以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业,共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景,但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构:电气化是底层逻辑变革🤗,而非简单动力替换 事实上,行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心,并非仅是安装一套电池组那么简单,其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移,是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域,东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网(DC Gri😢d)概念,与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路,其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统,直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗,并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯,它作为一个开放的架构,能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学,为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性,有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内,中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气(LN👏G)船等领域展现的系统集成能力,以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新,则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁,已应用于长江流域等多艘电动船舶,展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社(DNV)的统计,混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡:混合动👍力作为关键的过渡技术,允许船舶在排放控制区(ECAs)和港口👍内实现“零排放”静音航行,以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象,同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目,正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级,而非全👍部新建,以更具经济性的方式推进减排。 然而,技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于,这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船,其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%,绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式,例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同,或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度,将不取决于其技术指标的巅峰,而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面,中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款,以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式,正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案,可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化:数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱,其价值远🔥超节省人力,其终极目标是通过数据驱动,实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁(EMS)等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着,传统的船长和轮机长角色正在演变,他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗(据估计可带来5-10%的能效提升🙄),更能实现预测性维护,大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入:华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施;上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴,通过优化船舶在港口的作业效率,间接减少了船舶的等待时间和排⭐放;而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业,也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域,西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目,而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准,青岛🙄无人船基地的测试验证平台,以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破,显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台,已应用于数百艘船舶,实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而,这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时,法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶(MASS)规则》进展谨慎,便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定,🤩这种技术标准话语权的竞争,其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标,2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断,已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者,这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应,对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问:绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题,但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来?这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前,液化天然气(LNG)、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶,中远海运集团积极探索氨燃料动力技术,而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用,每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”(从油井到螺旋桨)全生命周期碳排放的严格审视😆。因此,船舶电气化系统的真正绿色成色,最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船,🙌因为全球加注网络几乎为空白;能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站,因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结,单靠市😍场力量远远不够。 在这方面,中国依托其强大的基建能力,😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施,这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略,为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而,要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络,仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战,亟需强有力的国际政策协调(如全球性碳税机制)、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴,成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而,我们必须清醒地认识到,技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破,而取决于整个全球生态系统的协同进化,比如🚀技术路径的多元化与融合,能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择,促进东西方技术方案的交流互鉴,而非形成新的技术壁🙌垒;比如商业模式的创新与共赢,能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式,确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术;再比如治理体系的包容性与有效性,在IMO😴等多边框架下,能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则,等等。 可以说,未来十年,海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型,既💯是对人类工程智慧的考验,更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济,方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐,查看更多

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