聊一聊我对张雪峰的若干感想

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文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 张雪🤔峰在各个互联网平台的账号均被禁止关注了。按照其工作人员的说法😊,“正在反省”——这个说法很暧昧,信息量可大可小。不过,出事😜的只是张雪峰的大号,其各种小号仍然在直播、发视频,公司运营似👍乎也仍然在持续。所以可能还存在转圜的空间,或许“反省”一阵子😢又回来了,而不会像某些其他顶流一样永久消失。当然,这都是目前🤔的猜测。 我不太清楚张雪峰会“反省”多久,但是对他这个🤔人,还是有一点研究的。我认为他成名的奥秘就在于:充当了数千万😀家长乃至广大网友的“嘴替”。更具体地说,他其实是打着“专业价😍值”的旗号,为网友提供情绪价值。让网友在精神上舒服了、“爽到😉了”,其中一部分人就会爱屋及乌,花大钱去采购他提供的“专业服❤️务”。 对于张雪峰的言论,我印象最深刻的有两条。第一是🚀他宣称“新闻学专业没前途”,缺乏技术含量、没有就业前景,不值😁得填报。第二是他声嘶力竭地劝高三学生“抓住最后三个月时间努力😜”,“用三个月的努力换一生的回报”。这两个片段都非常具备传播😡价值,被切片传播了无数次。不过仔细研究一下就会发现,它们几乎🔥不包含任何专业信息,仅有情绪价值: 早在十几年前,新闻😢学专业的就业前景就不太好了。一边是新媒体的崛起,另一边是传统🤯媒体基本不再提供“铁饭碗”;新闻学毕业生不容易找工作,并不是😂什么新奇的秘密。只要在网上稍微搜一下或者问问熟人,就能找到无😁数鲜活的证据。 高三学生“努力一阵子、受用一辈😂子”,更不是任何新鲜东西,二十多年前我读书的时候就有这话了。🥳随便一个学校的高三老师都能说出这种话。讽刺的是,现在学历贬值😡,高三学生付出努力能否受用“一辈子”,已经要打一个很大的问号🤯了。 早在十几年前,新闻学专业的就业前景就🤗不太好了。一边是新媒体的崛起,另一边是传统媒体基本不再提供“😁铁饭碗”;新闻学毕业生不容易找工作,并不是什么新奇的秘密。只😂要在网上稍微搜一下或者问问熟人,就能找到无数鲜活的证据。 🤯 高三学生“努力一阵子、受用一辈子”,更不是任何新鲜东西,❤️二十多年前我读书的时候就有这话了。随便一个学校的高三老师都能😍说出这种话。讽刺的是,现在学历贬值,高三学生付出努力能否受用😍“一辈子”,已经要打一个很大的问号了。 为什么这两段毫😍无技术含量的言论,能成为张雪峰的“高光时刻”呢?因为他提供了😴足够的情绪价值,为足够多的网友充当了“嘴替”。先说第一条:很🤗多网友出于各种各样的原因,对于新闻媒体,以及在其中从业的记者👍、编辑,抱有不少负面情绪。例如标题党、“震惊体”、小题大做、🤯专业知识欠缺……虽然不完全是新闻工作者的错,却被不分青红皂白👍地加到了新闻工作者头上。何况大部分人分不清专业媒体和自媒体,🙄往往会把网上出现的所有逆天言论,都归结为“新闻学专业教育失败😁”的产物。 因此,当张雪峰宣称新闻专业没有前途的时候,🤯广大网友当然会振奋——不是因为他说出了一个“公开的秘密”,而💯是因为他代表大家鞭挞了“无良媒体”,帮大家出了一口恶气。直到😘今天,每当媒体出现任何“标题党”行为,B站、知乎都会涌现出一😴堆“这波张雪峰上大分”“张雪峰又赢了”这样的评论,导致一群路⭐人对张雪峰“路转粉”,其中一小部分或许真会成为其客户。 😍 再说第二条。高考能改变命运,高三期间的努力最值钱——对于小🤔镇做题家而言,这是不可质疑的真理。可惜的是,由于当代社会日益🙄多元化,而且就业形势变化复杂,这一代学生早就不像父辈那样对高🤔考抱有神话般的迷信情绪了。虽然每个高中老师都会对学生进行思想🌟教育,但是张雪峰的口才显然比前者更强,声嘶力竭的演讲风格也更🎉具感染力。我相信,至少有几百万高中学生的家长,曾经让自己的孩🤔子看过张雪峰的视频、直播,然后告诉他:“你看,这是拥有千万粉⭐丝的成功人士张老师说的,你必须听!” 展开全文 🤯对于十六七岁的学生来说,外部榜样的说服力永远比身边的人更高。😡记得我读书的时候,老师和家长特别害怕学生受到郑渊洁、韩寒、郭😀敬明等“非主流偶像”的影响;如果那时就有张雪峰,肯定会被捧成🔥“正能量偶像”,为高中生注入“正确价值观”。每次张雪峰劝高中🙄生努力考大学,都是在充当家长和老师的嘴替;后者被伺候爽了,就🤩不会吝惜以金钱作为回报。 更进一步地说,张雪峰通过其“🙌志愿填报咨询服务”,还在给广大家长造一个梦:通过信息差,避免🙄内卷竞争,为孩子找一个光明的未来。不用说,这正中家长的痛点—😆—中国式家长最大的特点,就是自己不努力,让孩子代替自己努力;🤩但孩子的努力总有局限性,最多到考场就为止了,填志愿他们确实无😉法“努力”。老实说,关注社会就业形势、分析大学专业优劣、判断🤩子女适合学什么专业,都应该是家长的基本职责才对,而且早在孩子😉读初中时就该开始注意了。可是咱们中国式家长,大家都懂,一言难👏尽。 于是张雪峰横空出世,通过各种免费或付费的手段,让👍家长看到了“走捷径”、轻易为子女选择美好出路的希望。而且,这🤗些手段还能满足中国式家长的控制欲:“专业是我在张老师的帮助下😆替你选的,肯定好,肯定适合你,你还有什么理由不好好学习?”比😢起殚精竭虑地认真为孩子规划未来,或者让孩子按照自己内心的愿望😘去尝试,依靠张雪峰无疑更符合广大中国式家长的情绪——他想不赚🔥大钱都难啊。 当然,明眼人都知道,张雪峰并不掌握什么“😎信息差”,其意见很难说比一般人高明到哪里去。他在2015年建😁议学生报土木工程、2021年建议报计算机,已经是网上广为流传😊的“黑历史”了。退一万步讲,就算张雪峰真掌握了什么独家信息,😘考虑到他的影响力,这些信息必然会在短时间内变成公开信息,大家🤯都知道了,也就无所谓“信息差”了。哪怕他仅仅在付费服务当中提😅供独家信息,考虑到他一年能给上万家长提供付费服务,这些信息必😉然也会在短期内变得不再“独家”……(注:实际上张雪峰并不存在😴这种烦恼,因为他显然毫无独家信息可言。) 可想而知,在🥳不掌握“独家信息”的情况下,要维持内容热度,只有依靠情绪价值🔥而不是专业价值。前些年,全网鄙视“文科生”、觉得理工科最伟大🤩时,张雪峰就踩文科、捧理工科;后来文科专业因为方便考公而热度🤯回升,反而是理工科被认为性价比偏低,张雪峰就转为在一定程度上😜捧文科。与其说是他“发现”或“引领”了潮流,不如说他顺应了潮❤️流。众所周知,顺应潮流是没有超额收益的,所以追随张雪峰的人作🥳为一个整体,必然不会有超额收益。 这就是所谓KOL的两😍难:要提供情绪价值,就必须顺应潮流;但是顺应潮流就不可能提出😎什么新奇的观点,无法带给粉丝真知灼见。对于张雪峰而言,这个选😂择题很容易做,直接提供情绪价值就好,反正粉丝并不真正需要真知😂灼见。 记得不久前,我跟几位影视行业的朋友聊天,对方感🤔叹道:这些年电影市场时好时坏,但是票房创造奇迹的片,一般都是⭐充当了观众的“嘴替”——帮他们讲出自己不敢讲、不善于讲,或者😜不知道该怎么讲的话。只要你能为一个足够大的、具备消费能力的观😉众群体充当“嘴替”,那票房就差不了。具体的例子就不举了,相信🙌大家比我更清楚。 从这个角度看,张雪峰就是打着专业咨询🤗服务旗号的电影明星。这是社交媒体时代的常态:“专业价值”与“⭐情绪价值”日益混淆,人们看似在购买前者,其实获得的是后者。哪😍个行业不是这样的呢?返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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