2025年国庆中秋长假即将开启，人的流动，是假期的老常态。而😀智能的流动，却是千行百业变革的新寻常。 高速上的车流里😢，新能源车主在路途中对着大屏幕发出指令，就可以提前在下一个收👏费站下单咖啡、餐食并预约充电桩。 千公里外的网红城市，👍城市管理部门利用“城市大脑”自动调配洒水车、清洁机器人作业路😜线，保证高流量下仍有良好的市容市貌。 假期不停工的智能⭐工厂，人员难免缩减，人工智能（AI）正在补位。 202🥳5年，“人工智能+”行动上升为国家战略。曾经停留在概念里的智👍能技术，正像秋光漫过田野般，浸透工业车间的机床、农田垄亩的灌😢溉系统，也渗入文旅景区的服务终端、医院诊室的问诊屏，融进交通🤯物流的调度网络、城市治理的指挥中枢。 我们总在追问：当😘机器越来越智能，人的价值何处安放？在智能车间，工人的回答是“😊从拧螺丝到管系统”的蜕变；在智慧农田，从播种到收获的每一个环🥳节都实现了数智化管理和操作。正如那些在AI辅助下重获生机的非💯遗技艺，技术从不是替代者，而是让匠心与创造力更自由生长的土壤❤️。 当下的“AI+产业”不是简单的技术叠加，而是信息技😆术、人工智能与现代产业深度融合的新引擎。“AI+”意味着创新🥳的商业模式和业态，它不是对传统模式的修修补补，而是催生全新的❤️市场空间和服务场景。 接下来的8天，每日经济新闻特别推🤗出“长假走中国•AI探热度”系列报道，记者将深入10个行业现🤗场。我们会记录AI如何让车流更懂旅途，让餐盘更懂供需，让手术🤩刀更懂病灶，让麦田更懂生长⋯⋯ 这不是一场技术猎奇，而🤩是对一个时代的真实丈量。所谓“人工智能+”行动，起点和终点始⭐终是人。 国庆中秋长假的第一天，我仍在北京，既为了躲过😜第一波出行高峰，也因为还没有想好到底去哪座城市，怎么玩。 😴 纠结之中，我突然想起，在假期开始之前，携程、去哪儿、飞猪🤯等OTA（在线旅行社）平台都升级了自己的AI（人工智能）服务😅。于是我直接在飞猪和去哪儿平台上分别输入了自己想要去的两座城😜市——成都、杭州，看看它们的AI功能能给我哪些规划。 😎进入去哪儿的AI行程窗口，输入需求：“明天去成都玩3天，想去😀几个网红景点，预算2000元/人，偏好安静的民宿，帮我推荐两❤️个可行的方案”。 点击确认后，屏幕仅加载了5秒，就弹出😎了两个完整的方案。 方案一：第一天早上8点26分，乘坐😀从北京西到成都东的高铁出行，当晚住在文殊院附近价格便宜的青年🙄旅舍。第二天早上8点起床，先去IFS、大慈寺（步行700米）🙄逛逛，并解决午餐，下午再去附近的熊猫书店坐坐，接下来打车16😉分钟到奎星楼街，逛逛小店，喝喝咖啡，然后打车12分钟回到旅店👍。第三天去大熊猫繁育基地看大熊猫，中午打车40分钟去东郊记忆⭐文创园区游玩，傍晚时分来到武侯祠，花1个小时品味三国文化，晚🔥上就在附近的锦里古街解决吃喝，并体验当地的古风酒吧。 ⭐方案二：第一天选择任意交通工具到达成都。第二天的路线与第一版😘方案相同。第三天吃完早餐后，10点左右到达熊猫邮局，在这里可😉以寄出熊猫主题的明信片，然后打车12分钟到达文殊院，在文殊院🤗游玩两个小时左右，在附近的燃面馆解决午饭。下午2点左右到达杜😘甫草堂，在杜甫草堂度过安静的下午，晚上打车半小时到达九眼桥，⭐体验成都夜生活。 展开全文 再试试飞猪的“问一问🤔”。在对话框中输入：“杭州3日游，避开人群，选择小众但风景好😴的目的地，预算3000元/人。”系统在思考过程中自动跳出了4🥳个“角色”选项，涵盖路线规划师、攻略达人、酒店顾问、智慧交通😎顾问等。并结合我的飞猪会员身份，查询平台可能给到我的机酒优惠😍，最后，预算管理师完成相关费用汇总，并支持我根据预算再调整住😀宿方案。最能获取好感的是，飞猪考虑到了饮食水土、纪念品推荐等👍细节。 根据入住酒店的位置，飞猪推荐的景点张弛有度，包😜括出行交通工具等，都有简单的建议。 第一天：8点起床，🔥9点出发，乘坐公共交通，10点到达九溪烟树，午饭在景区解决，😍下午4点返程，晚餐可以吃酒店自助餐，也可以选择周边小吃。 😅 第二天：7点30分起床，8点30分出发，乘坐公共交通，1🤯0点到梅家坞，12点在景区午餐，建议自带零食；下午3点至4点👏游玩云溪竹径，4点40分返程。 第三天：7点30分起床😊，8点30分出发，推荐打车出行，9点到达小河直街，游玩至中午🤔12点，以简单小吃作为午餐，建议下午2点返程，从酒店乘坐大巴🚀直接去机场。 反复权衡，我还是决定去成都。去那个传说已😎久的“雪山下的公园城市”看看。 记者手记：AI旅行方案😅很有“活人感” 说句实话，之前去旅游做攻略，没有使用过🚀人工智能的手段，今年是第一次。一开始，内心还是很忐忑，担心的😀是，软件做出来的攻略不懂人，“不说人话”，但AI真正给出的方⭐案打消了这种顾虑，用现在的话说，这些方案很有“活人感”。 🌟 为什么这么说？一是细，方案很细致，涵盖了交通、住宿、景点😁、餐饮、购物甚至如厕等方方面面，细致到从地铁口到民宿有多少距🙌离，住宿的房间是否临街等。二是暖，即方案很贴心，会提出一些非💯常暖心的建议，比如建议中午带零食，比如去哪买伴手礼，比如哪里😜有厕所等。三是智，即懂得应变。方案预知了哪些景点、哪些路段会😘拥堵，同时给出备选方案。 这种“活人感”体验的背后，是🌟系统算法的升级。飞猪技术负责人告诉我，今年飞猪在升级相关搜索❤️系统时，放弃了通用搜索，建立高精度旅游数据集，并引入思考链机🚀制：系统像人一样分步处理任务——先查机票和酒店，再核算预算。👏这就要求AI内部采用多智能体协作架构：航班搜索Agent（智😍能体）、酒店匹配Agent、预算优化Agent、路线规划Ag😴ent等独立完成子任务，再由协调器整合生成最终方案。这种“垂👏类Agent”的落地验证了AI在低容错、高复杂度场景的可行性😀。 随着人工智能技术的进一步发展，我相信，明年国庆假期😴，或许我们将获得更优质的方案。 记者|王紫薇 丁舟洋 🔥 编辑|段炼 魏官红 董兴生 潘海福 校对|廖丹 😀 封面图片：视觉中国（图文无关） ｜每日经济新闻 😍nbdnews 原创文章｜ 每日经济新闻返回搜狐，查看😎更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多