英伟达1000亿美元投资OpenAI,人类超级计算资源正走向垄断
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文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨,O🤩penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书,计划为Ope😊nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统,英伟达计划😊在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示😴,第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线,采用英伟达的🤗Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆🥳·奥特曼在公告中表示:“一切都始于计算能力。算力基础设施将成😁为未来经济的基础,我们将利用与英伟达共同构建的系统,不仅推动😉新的AI突破,还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合👏作意味着什么? 01 史无前例的规模 这一10吉😊瓦的项目,代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟🎉达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示,计划的10吉瓦相当于😂400万至500万个图形处理单元(GPU)的功耗,这与公司今🙌年全年的GPU出货量相当,是去年出货量的两倍。 这项投🤔资涉及的建设工程将从2026年下半年开始,逐步推进,英伟达的😂投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险😆管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实😊。ChatGPT现在有7亿周活跃用户,OpenAI得不断突破😎技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海🚀量算力,这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作😊解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益,尤其O🤩penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片,光靠买可不够,得让🤩供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op😀enAI拿了英伟达的1000亿美元,未来会通过买芯片慢慢“还🙌”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱,英伟达都稳赚不赔。 😀 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最😉近砸了3500亿美元在云服务上,主要是甲骨文,还有微软和谷歌👏。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险,同时确保能用😴上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对🎉英伟达来说,这不只是卖芯片,而是要掌控AI生态。英伟达已经在💯AI领域四处投资:50亿美元给英特尔做定制CPU,7亿美元投😉英国数据中心公司Nscale,还花9亿多美元收购AI初创公司🤩Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商🎉变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投🎉资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片,云服务商❤️也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。🌟英伟达通过持有客户股份,增加客户换供应商的成本。 这合😢作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op❤️enAI的模型和英伟达的软硬件,英伟达能了解OpenAI的开😴发方向,指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片😘,英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成❤️为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合😊作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。🚀黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 🌟 这一措辞,在当前这个经济不确定时期,的确充满了诱惑。 👍 上周,美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆🙌·鲍威尔指出,“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎😉,而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不😴受约束的合作意向,双方这一合作能持续到何种程度,最终取决于向😀人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假😆设基础设施规模将加速能力开发,创造足以证明投资合理性的经济回🤯报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这😢一电力需求,10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率,每座🙌核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到😂1吉瓦不等,大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 🌟 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施,所需的电😡力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心😎交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月,Constellati😘on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示,他听说😂奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono🤩mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示,7个5吉瓦🙌的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各😂地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月,怀俄明州夏延的官👍员宣布计划建设一个AI数据中心,最终规模将达到10吉瓦——即🙌便在最初的1.8吉瓦阶段,其耗电量也超过该州所有家庭用电量的🙄总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0😎6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下❤️,英伟达与OpenAI的合作,代表了通过优越的基础设施访问权👏维持美国AI领导地位的赌注,同时将关键能力集中在少数玩家手中🤗。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 🤗 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关😆键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权,同时提供云计算⭐服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 🌟 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显:硬件🥳和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注,😅也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展,但也集中❤️了市场力量;可能证明投资价值,但也带来系统性风险;可能巩固美😉国技术领先,但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性,⭐但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模,而规模需要超级合🙌作。最初,这像是快速增长期的临时协调。现在,它像是永久的行业😂格局。返回搜狐,查看更多
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2025-09-26 18:20:41 作者:狼叫兽 🤔感谢热心网友西窗旧事与会弹琴的九号提供的信息线索。 9🌟月26日,执行中国第15次北冰洋科学考察任务的“雪龙2”号极💯地科考破冰船顺利返回上海。本次科考任务取得重要突破,在“雪龙😀2”号的支持下,“深海一号”搭载“蛟龙”号载人潜水器成功实施💯我国载人深潜在北极冰区的首次下潜,标志着我国在深海进入能力与🌟深海探测技术水平方面持续提升。 “蛟龙”号是我国自主研😀制的7000米级载人潜水器,已累计下潜超过300次。今年3月🤗,该潜水器完成了电源动力、推进、液压、电气、观通等关键系统的⭐升级改造。其中,推进器桨叶由3片增至4片,通过结构优化提升了😍动力效率,使最大航速从每小时2.5海里提高至3海里以上,同时🤯实现了核心装备的国产化目标。 此次北冰洋科学考察由自然😂资源部组织实施,共动用“雪龙2”号、“极地”号、“深海一号”😜和“探索三号”四艘科考船联合开展,是我国迄今规模最大的一次北🔥冰洋综合科学考察。 初步研究成果显示,北极部分海域的底⭐栖生物密度、多样性以及个体体型在几十至上百公里范围内存在显著❤️差异。这一发现为深入理解极地深海底栖生物的空间分布特征,评估😊气候变化对深海生态系统的影响提供了重要的科学依据。 返回搜狐😢,查看更多
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