文 | 大模型之家 文 | 大模型之家 9月22😜日晚间，DeepSeek官方突然发布更新，宣布DeepSee🤔k-V3.1 现已更新至DeepSeek-V3.1-Term🤯inus 版本。官方表示，此次更新并非简单例行迭代，而是针对💯用户反馈中集中出现的问题进行了改进，在保持原有能力的同时，进😎一步提升了模型的稳定性与一致性。 消息一经发出，不到一🙄个小时便收获了一条“10w+”，足以见得行业对于DeepSe🥳ek的关注程度与影响力。 然而，市场的热烈反应背后，也🤗夹杂着一丝失望：备受期待的新一代推理模型DeepSeek-R😁2再次缺席。这不仅是一次期待的落空，更像是一面棱镜，折射出这⭐家明星创业公司，从年初以R1模型一鸣惊人，到如今核心产品迭代😎的持续延迟，在狂飙突进246天后的焦虑、挣扎与抉择。梁文锋和❤️他的DeepSeek，正在上演一出中国大模型领域最富戏剧性张👍力的“现代启示录”。 市场预期管理失焦：R2发布如“镜⭐花水月” 当我们把时间的指针拨回2025 年的早春，彼🎉时，DeepSeek-R1的横空出世，如同一声惊雷，在中国乃⭐至全球的AI领域炸响。其卓越的数学与代码推理能力，不仅在多项🤔基准测试中对标甚至超越了OpenAI的顶尖模型，更重要的是，🙌它以一种彻底开源的姿态，将推理大模型的门槛拉至前所未有的低位🚀。DeepSeek因此一战成神，成为那个“春节档”最耀眼的国⭐产AI明星，创始人梁文锋也被寄予了挑战硅谷巨头的厚望。 🤔 DeepSeek-R1推出的那一天，就为梁文锋治下的深度求👏索，留下了两个难以抹去的烙印：一是“开源且低成本”成为它的标🙌签，二是外界由此对其下一步的期待被抬到了很高的位置。 🙌然而，辉煌的序章之后，故事的走向却变得扑朔迷离。行业对下一代🤔推理模型DeepSeek-R2的期待，随着时间的推移，演变成🤗了一场反复上演的“狼来了”的故事。据大模型之家统计，截至20🎉25年9月23日，距离R1发布已过去整整246天，而关于R2🙄的发布传言，已不下10次。 这场漫长的“悬念剧”始于2⭐月，路透社首次援引信源，称R2“最迟5月初发布”，并暗示其在🙌代码生成和多语言推理上将有重大突破，瞬间点燃了市场的热情。随🤩后的几个月，传言变得愈发具体和密集。3月，行业内开始流传“3🌟月17日发布”的精准日期；4月，Hugging Face代码😜库的蛛丝马迹似乎暗示着即将到来的更新；而到了5月，传言达到了🤔顶峰，一份详尽的参数信息在网络上泄露，直指R2将采用革命性的❤️“Hybrid MoE 3.0”架构，总参数量高达惊人的1.👏2万亿。 然而，期待中的5月发布会并未如期而至。随之而🔥来的是更多混杂着失望与猜测的消息。有传闻称，发布延期是因为C😀EO梁文锋对模型内部测试的性能不甚满意，认为尚未达到对R1的😆“碾压级”优势。更关键的是，来自外部环境的压力开始显现——英😊伟达 H20芯片的供应问题，成为悬在所有中国AI公司头上的达🚀摩克利斯之剑。 此后的故事线更加曲折。6月，消息称R2😂的内部测试结果显示，其性能提升并未达到颠覆性的程度。7月，万🤔众瞩目的世界人工智能大会（WAIC 2025）上，DeepS🤯eek的缺席让R2发布的希望再度落空。8月，关于“月底发布”😎的传言再次甚嚣尘上，但很快被官方辟谣。直到9月初，彭博社的报🥳道才给出了一个新的时间窗口——计划于第四季度发布，并将主打当👏下最热门的Agent（智能体）能力。 展开全文 😂在长达八个多月的时间里，DeepSeek官方始终未公布R2的🌟明确发布计划。这种反复的传言与落空，在客观上造成了市场预期的❤️管理失焦，也消耗了部分用户的耐心。更重要的是，在DeepSe🤗ek等待R2的这段时间，其主要竞争对手，如阿里巴巴的通义千问😂（Qwen）和百度的文心大模型（ERNIE）等，均已完成了多😢轮重要的功能迭代和模型升级。 在这场无声的竞赛中，时间😀的流逝，正在成为DeepSeek最沉重的成本。 延迟的😅“三重困境”：开源生态的繁荣与核心产品的缺位 如果仅仅🤩将这八个多月定义为“等待”，那对DeepSeek而言无疑是不😴公平的。事实上，在R2缺位的日子里，DeepSeek非但没有🙌停滞，反而在另一个维度上展现出了惊人的能量和战略远见。梁文锋🚀选择了一条更为艰难但可能也更为长远的道路——构建一个从底层模😂型到上层工具链完全开源的全栈技术体系。 这是一场围绕“👏开源驱动创新”展开的“阳谋”。在核心模型层面，除了打响名声的❤️推理专用模型DeepSeek-R1，DeepSeek在3月又😜开源了通用模型V3.0324，其API成本仅为GPT-4的1⭐/14，几乎是以“倾销”的方式，将大模型的使用成本打到了“地🤗板价”。随后，融合了代码与对话能力的DeepSeek-V2.😢5，以及多模态文生图模型Janus-Pro也相继开源。这一系❤️列组合拳，让DeepSeek成为了国产AI技术普惠的关键推动❤️者之一。 在基础设施与工具链层面，DeepSeek同样😢进行了深度布局，开源了一系列旨在提升训练和推理效率的关键组件😴。例如，针对GPU优化的FlashMLA解码内核和DeepG😢EMM矩阵运算库，官方数据显示可提升约30%的推理速度；为混😎合专家（MoE）模型设计的DeepEP通信库和DualPip😆e流水线算法，有效降低了分布式训练的通信延迟；而名为3FS的🙌超高速分布式文件系统，则为大模型训练提供了高效的数据读写支持💯。 尤为关键的是，DeepSeek的开源并非仅仅停留在💯代码层面。他们敏锐地捕捉到了国产算力崛起的趋势。其开源的工具🤯链不仅支持主流的英伟达GPU，还同步推出了适配华为昇腾平台的👏解决方案（如MindIE镜像）。这一举措有助于推动国产AI算🚀力在实际应用场景中的落地，具有重要的产业价值。庞大的开源体系🤔为DeepSeek带来了正向的生态循环。全球开发者基于其模型🌟进行量化（如INT8/INT4版本），降低了部署成本，并围绕🤩医疗、金融等垂直行业进行微调，丰富了应用场景。 然而，😂这耀眼的A面，却无法掩盖其B面深刻的隐忧。R2的迟迟未能发布💯，正是这些隐忧的集中体现。DeepSeek-R2的推迟，至少🤗面临着三重困境。 首先是技术突破与算力供应的核心矛盾。😁据英国《金融时报》等媒体报道，R1发布后，DeepSeek在💯相关方面的鼓励下，曾尝试使用华为昇腾芯片进行下一代模型的训练😍。然而，从英伟达的CUDA生态迁移到昇腾的CANN生态，其难🤗度远超预期。训练过程中的不稳定和性能瓶颈，严重拖慢了研发进度🥳，甚至一度迫使团队将关键训练任务切回NVIDIA平台。这场“💯算力长征”的艰难，或许是导致R2延期的最直接、最核心的技术因🤩素。 其次，资本的狂热与市场的超高预期，放大了传言的传❤️播效应，也给DeepSeek戴上了沉重的“枷锁”。R1的成功🤯让DeepSeek成为了资本市场的宠儿，估值水涨船高。每一次😢关于R2的传言，都能在资本市场掀起波澜。这种高度关注，既是动😅力也是压力，它迫使DeepSeek必须拿出一款超越性的产品，🤔任何一点瑕疵都可能被无限放大，从而导致团队在发布决策上慎之又😘慎。 最后，在激烈的行业竞争与中美技术角力的背景下，构😆成了R2发布最严峻的外部压力。在国内，阿里、百度等巨头凭借强⭐大的资源整合能力，在模型迭代、产品落地和生态构建上步步紧逼。🤩在国际上，美国对先进AI技术的出口管制日益收紧。DeepSe😀ek既要面对国内市场的“内卷”，又要应对国际环境的“脱钩”风⭐险，其战略选择空间正变得越来越狭窄。 DeepSeek⭐与梁文锋面临的“三重挑战” 当前，DeepSeek及其❤️创始人梁文锋正不得不面临着来自技术、战略和市场三个层面的严峻😉挑战，这种局面使其在后续发展路径的选择上变得异常艰难。 🤩 第一重挑战，是如何在技术上实现自我超越，即“创新者的窘境”❤️。DeepSeek-R1在推理能力上的突出表现，已经为公司树😢立了极高的技术标杆。这意味着R2必须在性能上实现质的飞跃，而😜非简单的参数提升或常规优化，才能满足市场的期待。 如果😎R2的提升幅度有限，很可能会面临类似于今年GPT-5发布后，🙌行业普遍认为其创新力度不足的评价。对于一家以技术驱动的创业公🙄司而言，这种来自内部的、超越自我的压力，是其决策过程中必须考🤯虑的首要因素。 第二重挑战，是公司在技术路线上的战略短😡板，特别是在多模态能力上的“缺位”。当前，全球顶尖大模型的发👏展趋势已明确指向文本、图像、音频、视频等多模态能力的融合。无😊论是通过多模型能力调用协议（MCP）整合不同模型，还是发展原😊生的多模态大模型，都已成为行业共识。 相比之下，Dee😀pSeek至今发布和开源的模型仍主要集中在文本和代码领域，旗🤯下多模态文生图模型Janus-Pro并未在行业掀起波浪。这种😀技术路线上的单一性，可能会使其在未来以多模态为核心的应用场景😀竞争中处于不利地位，限制其生态的广度和商业化的想象空间。 😂 而国内的另一家大模型公司MiniMax为例，则走向了另一😊个极端：其从创业初期就专注于多模态技术，并已推出了成熟的产品🙌，但囿于当前主流大模型能力评估体系，仍以语言模型为基准。这使💯得 Minimax 在模型排名、社区认可度、学术引用等“行业⭐标尺”上较为边缘，其开源的大模型 MiniMax-M1，在H🔥ugging Face等平台的活跃度远低于DeepSeek。❤️此外，其主打的线性注意力机制与混合专家系统（MoE）虽然理论⭐上具备效率优势，但在实践中尚未充分验证其长期可控性和泛化能力💯，也让MiniMax 40亿美元估值屡遭质疑。 第三重🎉挑战，是需要面对DeepSeek面临的生态问题。自今年年中开🙄始，网络中关于“DeepSeek变笨了”的讨论不绝于耳，调查💯发现虽然R1模型在数学推理上表现优异，但在涉及创意、事实性内😆容时却频繁出现“幻觉”。 而这背后，正揭示出DeepS😘eek在内容生态上的“先天”短板。大型科技公司如百度、字节跳😊动等，其优势不仅仅在于资金和技术，更在于其庞大的流量入口和内😴容生态系统。例如，百度拥有搜索、贴吧、文库等一系列产品，而字🤯节跳动则有抖音、今日头条、西瓜视频等。这些平台不仅为用户提供⭐了稳定的流量入口，更重要的是，在用户与内容交互的过程中，源源🙄不断地产生着最新的、鲜活的数据。这些数据经过清洗和处理，可以⭐持续地为大模型提供高质量的训练语料，形成一个良性的“数据飞轮😘”——模型越好，用户越多，产生的数据越新，模型迭代越快。 😅 DeepSeek目前并不具备这样的内容生态优势。其模型能😎力的提升，更多依赖于外部公开数据集和合作方提供的数据，缺乏像🙌百度、字节那样自有的、能够实时更新的“活水”。当模型在训练过🙄程中无法有效甄别和清洗受污染的语料时，就可能导致“幻觉”现象🚀的加剧。这种“幻觉”，不仅仅是简单的信息编造，更可能表现为逻😍辑混乱、事实错误，甚至答非所问，这无疑严重影响了用户的信任感😍和使用体验。对于一个致力于商业化的大模型来说，用户信任是其产😍品生命线的基石，而“幻觉”问题，恰恰是横亘在其商业化路径上的😴一大障碍。 写在最后 因此，对于梁文锋而言，是如🤗何平衡内部研发节奏与外部市场竞争的压力。R2的延迟发布，为竞🚀争对手提供了追赶和反超的时间窗口。在快速变化的大模型市场，技😎术领先的优势稍纵即逝。梁文锋必须在“追求技术极致”与“抢占市⭐场时机”之间做出权衡。 发布一个性能未达内部最高标准但🥳能及时卡位市场的产品，还是继续打磨一个可能错过最佳发布窗口的🥳“完美”产品，这是一个艰难的战略抉择。同时，叠加算力迁移带来🤯的工程挑战，使得这一决策过程变得更加复杂。 不可否认，❤️DeepSeek-R1的发布对行业产生了深远影响。它不仅证明👍了国内团队在核心推理模型领域的研发实力，更重要的是，其开源策🎉略极大地降低了AI技术的应用成本，打破了海外少数厂商在高端模😅型领域的垄断，为推动整个行业的创新和普及做出了重要贡献。 💯 在大模型之家看来，DeepSeek当前所面临的困境，并非😁个例，而是国内顶尖AI公司在向更高技术水平迈进过程中普遍面临👍的挑战缩影。市场期待R2的最终发布，不仅是期待一款性能更强的🚀模型，也是在观察DeepSeek如何在技术瓶颈、战略短板和激😂烈竞争的多重压力下，给出自己的解决方案。DeepSeek和梁👏文锋给出的答案，也将对国内其他AI公司的发展路径提供重要的参😍考和启示。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 张雪🎉峰在各个互联网平台的账号均被禁止关注了。按照其工作人员的说法😜，“正在反省”——这个说法很暧昧，信息量可大可小。不过，出事😍的只是张雪峰的大号，其各种小号仍然在直播、发视频，公司运营似🤔乎也仍然在持续。所以可能还存在转圜的空间，或许“反省”一阵子🙌又回来了，而不会像某些其他顶流一样永久消失。当然，这都是目前👏的猜测。 我不太清楚张雪峰会“反省”多久，但是对他这个😴人，还是有一点研究的。我认为他成名的奥秘就在于：充当了数千万🔥家长乃至广大网友的“嘴替”。更具体地说，他其实是打着“专业价😀值”的旗号，为网友提供情绪价值。让网友在精神上舒服了、“爽到😅了”，其中一部分人就会爱屋及乌，花大钱去采购他提供的“专业服😜务”。 对于张雪峰的言论，我印象最深刻的有两条。第一是😢他宣称“新闻学专业没前途”，缺乏技术含量、没有就业前景，不值😴得填报。第二是他声嘶力竭地劝高三学生“抓住最后三个月时间努力❤️”，“用三个月的努力换一生的回报”。这两个片段都非常具备传播😉价值，被切片传播了无数次。不过仔细研究一下就会发现，它们几乎😉不包含任何专业信息，仅有情绪价值： 早在十几年前，新闻❤️学专业的就业前景就不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统🥳媒体基本不再提供“铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是😴什么新奇的秘密。只要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无👍数鲜活的证据。 高三学生“努力一阵子、受用一辈🔥子”，更不是任何新鲜东西，二十多年前我读书的时候就有这话了。🤔随便一个学校的高三老师都能说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值🚀，高三学生付出努力能否受用“一辈子”，已经要打一个很大的问号🙌了。 早在十几年前，新闻学专业的就业前景就🤗不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统媒体基本不再提供“😴铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是什么新奇的秘密。只😎要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无数鲜活的证据。 ❤️ 高三学生“努力一阵子、受用一辈子”，更不是任何新鲜东西，🤩二十多年前我读书的时候就有这话了。随便一个学校的高三老师都能😆说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值，高三学生付出努力能否受用😊“一辈子”，已经要打一个很大的问号了。 为什么这两段毫🔥无技术含量的言论，能成为张雪峰的“高光时刻”呢？因为他提供了🤔足够的情绪价值，为足够多的网友充当了“嘴替”。先说第一条：很🤔多网友出于各种各样的原因，对于新闻媒体，以及在其中从业的记者🤗、编辑，抱有不少负面情绪。例如标题党、“震惊体”、小题大做、🔥专业知识欠缺……虽然不完全是新闻工作者的错，却被不分青红皂白🙌地加到了新闻工作者头上。何况大部分人分不清专业媒体和自媒体，😀往往会把网上出现的所有逆天言论，都归结为“新闻学专业教育失败😜”的产物。 因此，当张雪峰宣称新闻专业没有前途的时候，⭐广大网友当然会振奋——不是因为他说出了一个“公开的秘密”，而💯是因为他代表大家鞭挞了“无良媒体”，帮大家出了一口恶气。直到🌟今天，每当媒体出现任何“标题党”行为，B站、知乎都会涌现出一🤩堆“这波张雪峰上大分”“张雪峰又赢了”这样的评论，导致一群路🥳人对张雪峰“路转粉”，其中一小部分或许真会成为其客户。 😜 再说第二条。高考能改变命运，高三期间的努力最值钱——对于小😘镇做题家而言，这是不可质疑的真理。可惜的是，由于当代社会日益❤️多元化，而且就业形势变化复杂，这一代学生早就不像父辈那样对高😉考抱有神话般的迷信情绪了。虽然每个高中老师都会对学生进行思想😡教育，但是张雪峰的口才显然比前者更强，声嘶力竭的演讲风格也更😜具感染力。我相信，至少有几百万高中学生的家长，曾经让自己的孩🥳子看过张雪峰的视频、直播，然后告诉他：“你看，这是拥有千万粉😂丝的成功人士张老师说的，你必须听！” 展开全文 🤔对于十六七岁的学生来说，外部榜样的说服力永远比身边的人更高。😘记得我读书的时候，老师和家长特别害怕学生受到郑渊洁、韩寒、郭🤩敬明等“非主流偶像”的影响；如果那时就有张雪峰，肯定会被捧成👏“正能量偶像”，为高中生注入“正确价值观”。每次张雪峰劝高中🌟生努力考大学，都是在充当家长和老师的嘴替；后者被伺候爽了，就👍不会吝惜以金钱作为回报。 更进一步地说，张雪峰通过其“😂志愿填报咨询服务”，还在给广大家长造一个梦：通过信息差，避免😘内卷竞争，为孩子找一个光明的未来。不用说，这正中家长的痛点—😘—中国式家长最大的特点，就是自己不努力，让孩子代替自己努力；😀但孩子的努力总有局限性，最多到考场就为止了，填志愿他们确实无🥳法“努力”。老实说，关注社会就业形势、分析大学专业优劣、判断😂子女适合学什么专业，都应该是家长的基本职责才对，而且早在孩子🙄读初中时就该开始注意了。可是咱们中国式家长，大家都懂，一言难😁尽。 于是张雪峰横空出世，通过各种免费或付费的手段，让😉家长看到了“走捷径”、轻易为子女选择美好出路的希望。而且，这😉些手段还能满足中国式家长的控制欲：“专业是我在张老师的帮助下🤩替你选的，肯定好，肯定适合你，你还有什么理由不好好学习？”比😂起殚精竭虑地认真为孩子规划未来，或者让孩子按照自己内心的愿望😀去尝试，依靠张雪峰无疑更符合广大中国式家长的情绪——他想不赚😅大钱都难啊。 当然，明眼人都知道，张雪峰并不掌握什么“🤯信息差”，其意见很难说比一般人高明到哪里去。他在2015年建😢议学生报土木工程、2021年建议报计算机，已经是网上广为流传🙌的“黑历史”了。退一万步讲，就算张雪峰真掌握了什么独家信息，🤯考虑到他的影响力，这些信息必然会在短时间内变成公开信息，大家🤗都知道了，也就无所谓“信息差”了。哪怕他仅仅在付费服务当中提❤️供独家信息，考虑到他一年能给上万家长提供付费服务，这些信息必😀然也会在短期内变得不再“独家”……（注：实际上张雪峰并不存在👍这种烦恼，因为他显然毫无独家信息可言。） 可想而知，在😅不掌握“独家信息”的情况下，要维持内容热度，只有依靠情绪价值😀而不是专业价值。前些年，全网鄙视“文科生”、觉得理工科最伟大🎉时，张雪峰就踩文科、捧理工科；后来文科专业因为方便考公而热度😊回升，反而是理工科被认为性价比偏低，张雪峰就转为在一定程度上😉捧文科。与其说是他“发现”或“引领”了潮流，不如说他顺应了潮🙄流。众所周知，顺应潮流是没有超额收益的，所以追随张雪峰的人作🚀为一个整体，必然不会有超额收益。 这就是所谓KOL的两🎉难：要提供情绪价值，就必须顺应潮流；但是顺应潮流就不可能提出😡什么新奇的观点，无法带给粉丝真知灼见。对于张雪峰而言，这个选💯择题很容易做，直接提供情绪价值就好，反正粉丝并不真正需要真知😎灼见。 记得不久前，我跟几位影视行业的朋友聊天，对方感🥳叹道：这些年电影市场时好时坏，但是票房创造奇迹的片，一般都是🤯充当了观众的“嘴替”——帮他们讲出自己不敢讲、不善于讲，或者🚀不知道该怎么讲的话。只要你能为一个足够大的、具备消费能力的观🤔众群体充当“嘴替”，那票房就差不了。具体的例子就不举了，相信🤔大家比我更清楚。 从这个角度看，张雪峰就是打着专业咨询😜服务旗号的电影明星。这是社交媒体时代的常态：“专业价值”与“👏情绪价值”日益混淆，人们看似在购买前者，其实获得的是后者。哪😆个行业不是这样的呢？返回搜狐，查看更多