煤气油，这三大化石燃料常被一齐提及，但从碳排放角度来看，天然😊气要远低于另外两者。相关研究普遍显示，燃烧天然气的碳排放量要😢比同热值的石油低25-30%，比同热值的煤炭低50%左右。 🌟 也正因为此，在很多研究中，天然气一边被划入化石燃料，一⭐边也被视为清洁能源。一位宏观领域的青年学者提示，美国官方口径🥳或政府、油气利益代表主导的研究是典型，在电力公共事业领域的研😆究中尤其如此。根据国际燃气联盟（IGU）的统计，截至2024😘年，全球燃气发电量占到总发电量的23%，而在美国，这一比例高😊达43%，且当年度该国所有新增电力供应基本都来自气电，在支持👏油气能源的特朗普重返白宫后，天然气更是受到“高规格待遇”，发😁展前景被普遍看好。 实际上，对于大部分欧美发达国家来说🥳，气电的易得性、经济性本就强于煤电，无论是否坚持零碳目标，发😎展气电都有其合理性和可行性。但在中国，截至2024年的燃气发🙌电占比仅为3%，在“双碳”大背景下，这一“最清洁”的化石燃料🤯的前途仍扑朔迷离。 谁来当电力系统“调节器”？ 😀中国气电发展基础羸弱，主要还是源于“富煤缺油少气”的自然禀赋🥳。而且，大量进口的天然气主要用来供暖，这一领域的“煤改气”也🤯曾是许多地区减少污染物排放的重要措施。 对于中国要发展😆的以新能源为主体的新型电力系统来说，气电无论如何都不会像在美😜国或日本一样，成为主角。不过，问题是这一路线是否是未来拼图的🥳一部分，有多大发展的必要和前景，在垄断性质较强的电力行业，这🤯很大程度上决定了政策的支持度和市场的积极度。 根据中国🤗电力企业联合会的数据，截至2024年，中国全口径煤电发电量占😍总发电量比约55%，风电与光伏发电相加占比约18%（截至20❤️25年7月最新数据提升至24.7%），水电占比约14%，都要😡远高于燃气发电（燃气发电也经常与燃煤发电一同被归入火电）。即😜使是装机占比只有1.8%的核电，其发电量占比也达到4.7%。😘相较于装机占比近4%，发电量占比仅3%的气电，确实效率要高出😂不少。 不过，无论是现在的主力煤电，还是“小弟”气电，🚀在未来的电力结构蓝图中，定位都不是“主力发电能源”，而更多是🥳承担“调节器”的作用。在风电、光伏为主的新能源发电主体之侧，😢调峰调频，补足新能源波动性间歇性问题，提升电力系统的灵活性和❤️安全性。 但是，新型电力系统对运作体系有“源网荷储”的🙄规划，“储”就是储能，其所承担的就是电力调节功能。目前来看，💯至少在政策定调层面，储能（主要是电化学为主的新型储能）更被看🙌好，近年来中央层面的相关政策接力出台，今年9月12日，国家发😍展改革委、国家能源局最新发布的《新型储能规模化建设专项行动方🤗案（2025—2027年）》中，也设定了“2027年全国新型🤯储能装机规模达到1.8亿千瓦以上，带动项目直接投资约2500🤯亿元”，相较今年年中至少有近80%的增量空间。 与此同🙄时，在“双碳”规划中，煤电的占比是要逐渐下降的，虽然最终是否😜退出，还是通过CCUS等方式保留尚有争议，但2030年前达峰⭐基本被视作必须完成的目标。煤电“后退”，新能源“上位”是大势😴所趋，但发电能力远逊于装机增速的新能源何时或怎样才能当起大任❤️，期间的调峰缺口如何补足，都成了问题。中国工程院院士江亿近年😀来数次探讨过这一问题，认为中国可以由煤炭时代直接过渡到以电为😂主的低碳时代。在这一路径下，不会经历“煤改气，气改电”的两阶💯段转型，可以避免重复投资和路径锁定，与此同时，气电当然也就没😍有多少发挥空间。实际上，进行过“煤改气”、天然气热电联产的北😉京，在“双碳”目标发布后的2021年，就曾针对“限制新增燃气🙄发电机组”征求意见，虽然这一政策更多针对的是波动的天然气价格🤔问题，但当时很多声音都认为北京会为打造新型电力系统禁止新增气😁电，不少建言都提到，应通过发展储能等方式补充天然气发电承担的⭐电力系统调节作用。 展开全文 不少专家、研究也持🎉同样的“跳过论”观点。在今年9月的一场论坛活动中，马里兰大学👍全球可持续发展中心副主任崔宜筠就表示，中国有条件以非火电灵活🙄性解决方案去解决电力调峰问题，强大的电网系统和快速发展的储能🙄行业，不仅能更快的降低煤电占比，也能让中国跳过气电的过渡阶段👏。 但储能真的能补上这个缺口吗？目前来看，仍有不少争议🥳。 ，认为目前中国储能的价格机制和业务场景无法支撑市场🤩化运营，对于平衡电力供需来说，大规模建设储能并非最佳选择。 😜 在上述论坛活动现场，道达尔高级市场分析经理于涵就表示，🤯未来新能源发电的占比越高，越需要灵活性调节资源，目前来看，不🤯论是储能还是煤电的三改联动从经济性、商业前景和技术上都难以找😘到最优平衡点，从这一维度来看，中国可能无法跨过气电，尤其在未🤩来五年国际大宗市场下行概率较大的背景下，中国可能会更加需要气🚀电。 中国能源研究会双碳产业合作分会副秘书长汤泰也表示😴，自己看好气电在“十五五”期间的发展。这一发电方式启停时间短🔥、爬坡快，同时调节范围还很大，且既能调峰又能调频，还可以作为🔥保障电源，甚至一定程度上能够参与热电联产和其他的收益模式，兼🌟具发展空间和投资回报前景。 考核指标的限制与市场化的机🎉会 近年来，中国在治污、降碳、新能源发展等方面的成就有🚀目共睹。不过，“双碳”之复杂艰难，就在于其中充满矛盾、未知，😜在各国都是如此，尤其中国在很多领域已经进入了深水区甚至“无人😢区”。 比如，中国在“十四五”还未结束的2024年，就🙌提前完成了2030年国家自主贡献目标中对风电、太阳能发电装机😎总量超过12亿千瓦的承诺。但与此同时，此前“十四五”关于碳排😍放、单位国内生产总值能耗的相关规划目标目前看却面临很大压力。😜 再比如，根据中电联发布的《中国电气化年度发展报告》，👍我国电气化率已超过28%，高于欧美主要发达经济体，到2030⭐年这一数字或将达到35%左右，超出经济合作与发展组织国家平均🚀水平8到10个百分点。但与此同时，也有研究指出，中国“电气化🥳”速度远超新能源增速而产生缺口，不得不靠传统的化石燃料电源补🤩位，因此导致了“煤电复兴”“煤电回潮”，让。 9月24😂日，我国宣布了新一轮国家自主贡献，到2035年，中国全经济范🙌围温室气体净排放量比峰值下降7%-10%，力争做得更好；非化😊石能源消费占能源消费总量的比重达到30%以上；风电和太阳能发🔥电总装机容量达到2020年的6倍以上、力争达到36亿千瓦。 😜 很多新能源行业、碳圈从业者都为此感到振奋，而且，按照以🤗往的经验来看，中国几乎都会超额提前兑现自己的承诺。 不😀过在这一过程中，很多指标会分派到各省、市、主管部门、基层，对😊于气电的发展前景，有研究者提示，政策规划层面的变化很可能是决💯定性的。相比于煤电，气电碳排当然更低；相比于风电、光伏，气电😂当然更稳定。不过，尴尬的事情也在于，它只是清洁的化石燃料，在😉指标核算中，没法划入非化石能源消费比例中。另一方面，中国天然😘气来源毕竟受限，而且具有保障供暖的民生属性，发电的优先级远低💯于供暖，这让气电的投资回报和经济性面临压力。 不过，“🌟双碳”总会在发展中动态调整，其间既有很多限制，也有不少智慧。😊今年7月，广东省发展改革委、广东省能源局、国家能源局南方监管😴局就联合发布了《关于调整我省煤电气电容量电价的通知》，给了气😀电容量电价的政策支持，其中也明确“风电、太阳能发电等新能源项😅目全部进入电力市场，煤电、气电机组逐渐向基础保障性和系统调节🎉性电源并重转型，更多地发挥支撑调节作用”。 毕马威近期😡发布的《2025从无序到有序：重塑全球能源转型的未来图景报告👏》认为，从全球目前的能源消费趋势来看，天然气的需求在增长，中🙌国、美国和中东的增速尤其可观。该报告认为，天然气在全球能源系😊统中的角色已然转变，不再仅仅被视为一种“过渡燃料”，而是越来🤩越被看作一种灵活、相对低碳、且能与可再生能源互补的能源，特别💯是在那些注重能源安全和可靠的地区。中石化经济技术研究院在今年🔥最新版的《中国能源展望2060》中也提到，天然气作为能源转型😎的“桥梁”，在我国“先立后破”的转型路径中被寄予厚望，在工业😆替煤、交通替油、燃气发电等领域有着极大的发展潜力，预计在我国😢能源消费达峰阶段（2035年之前），消费量将增长近40%，对😉能源消费总量的增长贡献率为24%。 不过，不管政策指向😴如何，研究多么看好，气电仍需优先练好自己的“内功”，解决经济🤯性问题。汤泰认为，气电的商业前景中，最大的变动成本仍取决于气😢价，气价越贵成本必然越高，发出电来越亏。包括中国石化石油勘探😜开发研究院规划所副所长侯明扬等很多专家都曾建议，在当前愈发复😉杂的国际局势和天然气市场面前，中国需要加大国内天然气勘探开发😆力度，加速推动国内天然气定价机制改革，持续提升进口来源的多元🙌化，用市场化手段保障安全供给和经济效率，并加大长约与现货进口🌟配比关系的研究力度，做好长期合同签订相关工作。 另一方😅面，上述容量电价机制也被认为能极大提升气电的经济性，改善固定😂成本问题，但目前大多数地区只按全国政策执行煤电容量电价，气电🤔何时大规模纳入容量机制，尚未可知。 此外，近来政策力推🙄的跨区跨省电力交易实际上也对气电十分有利，但这一切，都需由政😁策层面的积极信号和市场主体的先行探索，才能真正落地释放潜力。😂（本文首发于巴伦中文网，作者｜胡珈萌，编辑｜蔡鹏程） 🤩更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎💯访问返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多