中原银行郑州分行优化现金流通环境
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为深入贯彻落实国务院反假货币工作要求,进一步增强社会公众假币😡防范意识及识别能力,营造安全、和谐的现金流通环境,中原银行郑😂州分行聚焦“健全设施、加强宣教、优化机制、深化培训、警银协同🤔、数智赋能”六个方面,践行“金融为民”的初心与使命,全力助推🤩现金流通环境优化。 健全现金服务基础设施,细化网点作业😡流程 中原银行郑州分行聚焦现金处理机具的日常管理,严格🤩比对监管机构下发参数国标规定,定期安排厂商技术人员全面检查、🚀维护、升级,全方位提升现金处理机具的安全性及准确性。 😊加强反假货币宣教引导,筑牢公众假币意识 中原银行郑州分😁行始终将反假货币宣教工作作为一项常态化、系统性工程来抓。通过😆立足网点宣传、“六进”常态化宣传、特殊群体精准宣传、社交媒体🤔平台宣传、深化与社会各机构合作联动等方式,多渠道、全方位积极❤️开展反假货币宣教活动,增强公众反假货币意识及鉴别能力。 😴 9月份反假货币宣传月期间,中原银行郑州分行围绕“筑牢货币安😊全网,守好群众钱袋子”主题开展系列反假货币宣传活动30余场,👏覆盖受众人群超2800人次。 优化现金服务工作机制,提🙌升对客服务质效 中原银行郑州分行严格对照《中国人民银行👏货币鉴别及假币收缴、鉴定管理办法》等相关规定,细化作业流程,😘确保假币鉴别、上缴、上报等操作环节严格对标监管要求与行业标准💯。同时,通过落实假币收缴业务重点检查及事后监督工作机制,有效👏提高业务操作的规范性与准确性。 2025年1-9月,中😎原银行郑州分行辖区营业网点累计规范收缴假币72张,金额合计6🎉350元,全力保障群众合法权益。 立足基层现金专题培训😆,提高反假货币能力 中原银行郑州分行建立并实施反假货币😜培训工作机制,落实培训主体责任,增设线上、线下培训渠道,聚焦😍人民币、外币鉴别能力提升,筑牢反假货币“第一道防线”,推动反😁假货币工作向高质量纵深迈进。 深化警银联动密切协同,有😅效发挥反假合力 中原银行郑州分行与公安机关紧密携手,积😢极建立“信息共享、联合宣教、协同处置”的工作机制,以“打击+😘宣传”双轨并行模式,针对不同群体开展精准化、差异化的反假货币😎知识讲解。警银双方合力,为构建全民参与、群防群治的反假货币防🤩护网络筑牢坚实根基。 数智科技平台应用赋能,保障安全稳😀定运行 中原银行郑州分行一是加大设备投入,各营业网点配🌟备联网清分机,提升货币鉴别业务的便利性,保证钱捆质量;二是积🤯极借助总行搭建的数据挖掘平台及“问鼎AI”人工智能等技术,通🌟过系统数据集成展示,实现各平台及系统冠字号码的实时、统一、快😜速抓取,进一步提升反假货币工作质效。 下一步,中原银行🤗郑州分行将始终秉持“金融为民”的初心与使命,通过常态化宣教、😜智能化风险防控及广泛发动全民参与等多元手段,持续深化反假货币⭐工作体系,切实守护好人民群众的“钱袋子”,为维护金融秩序稳定😀及保障群众财产安全贡献更多“中原”力量。 审核:卢超峰😆返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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