千亿绑定OpenAI,英伟达图什么?
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文 | 财华社 文 | 财华社 9月22日,当前❤️AI界最顶尖的科技巨头宣布10GW大型合作和千亿投资计划,再❤️度点燃资本市场。 OpenAI对英伟达的“欲擒故纵” 😢 自2022年推出ChatGPT掀起生成式AI浪潮后,O❤️penAI成为全球科技界的“当红炸子鸡”,关于它的传闻从不间😡断,围绕它的投资络绎不绝。 一直以来,OpenAI都是😊英伟达(NVDA.US)芯片的重要用户,其先进的AI模型训练😘高度依赖英伟达GPU强大的并行计算能力。早在2016年,英伟🤯达创始人黄仁勋便亲自为OpenAI送去首台DGX-1 AI超🤯级计算机,此后双方紧密合作,携手推动AI技术不断突破。 😅 然而,随着AI应用的爆发式增长,对算力的需求近乎“贪婪”,🙌英伟达芯片价格水涨船高,且时常陷入供应短缺的困境。这给Ope💯nAI的发展套上了“枷锁”,高昂的采购成本不断侵蚀利润,供应💯不足更是严重阻碍新模型的研发进度与服务拓展。据估算,Open🤩AI每年在英伟达芯片采购上的花费达数十亿美元,沉重的成本负担👍令其苦不堪言。 在此情形下,市场上开始流传OpenAI😜计划自研芯片的风声,试图从根源上解决算力供应与成本难题,实现😍“算力自由”。与此同时,OpenAI也积极寻求外部力量合作,😢以缓解对英伟达芯片的依赖。 早前有消息称,OpenAI😜拟与美国半导体巨头博通(AVGO.US)启动自研AI芯片量产😎。据悉,这款由双方共同设计的芯片不会对外销售,而是专门用于O💯penAI内部系统,旨在提升计算性能并降低运营成本。博通在定🌟制芯片领域经验丰富,其为OpenAI设计的XPU采用先进的c👍hiplet(小芯片)架构,通过3D堆叠技术将计算单元、内存🙌和互连接口分层集成,可根据大模型训练需求动态调整计算精度,数🤔据传输带宽大幅提升的同时延迟显著降低,十分契合OpenAI对😎大规模模型训练的严苛要求。 就在众人热议OpenAI在🙌芯片布局上的新动作时,一则重磅消息震撼科技圈——英伟达宣布将😆向OpenAI投资高达1,000亿美元。 这一史无前例😜的巨额投资,无疑在AI领域投下了一颗“深水炸弹”。根据双方联🙄合声明,这笔资金将用于支持OpenAI打造新一代数据中心及A👏I基础设施,OpenAI将为其下一代AI基础设施部署至少10😎吉瓦(GW)算力规模的英伟达系统,其中包括Vera Rubi🎉n平台,约需400万至500万颗英伟达AI芯片,相当于英伟达😍今年全年预计出货总量。 项目初期的100亿美元投资,将🚀在首1GW完成时部署,后续资金将随着每1GW算力的部署逐步注❤️入,英伟达还将因此获得OpenAI部分股权,双方利益深度捆绑😍。根据其联合公告,首1GW英伟达系统,将于2026年下半年实😂现首次token生成(即投入算力产出)。 消息公布后,💯英伟达股价在9月22日直线拉升,收盘涨幅达3.93%,市值瞬🙄间增加约1,700亿美元,稳稳占据全球市值最高公司的宝座。O🚀penAI这边,也对这笔投资寄予厚望,其CEO奥特曼表示,这😆将彻底改变公司计算能力瓶颈,助力新一代AI产品研发。毕竟当下😎ChatGPT 的周活跃用户高达7亿人,维持运行与模型迭代对🥳算力的消耗堪称“天文数字”,新投资有望为OpenAI突破发展🤔瓶颈注入“强心针”。 展开全文 然而,传闻与Op🙄enAI合作研发定制芯片的博通,股价却下跌1.61%,当前市🚀值约1.6万亿美元。 AI生态链的巨头朋友圈 O😴penAI的公告指,在AI工厂扩张计划中,OpenAI将把英😜伟达视为首选战略算力与网络合作伙伴。双方将协同优化各自路线图❤️,涵盖OpenAI的模型及基础设施软件,以及英伟达的硬件与软🎉件。 此次合作是对英伟达与OpenAI各自现有AI发展🥳计划的补充——双方已与微软(MSFT.US)、甲骨文(ORC🥳L.US)、软银及星际之门(Stargate)合作伙伴等广泛😆的协作网络开展深度合作,共同致力于打造全球最先进的人工智能基😘础设施。 显然,这一AI生态蓝图并不仅限于当前风头最劲🙄的两大巨头,甲骨文俨然也是这生态中的一员。两周前,传闻Ope😍nAI与甲骨文签署了一项3,000亿美元的云服务协议,自20😀27年起的五年内采购算力,年均支出或达600亿美元,堪称云计👏算领域最大规模合约之一。 甲骨文与OpenAI的这份传😢闻中的协议并非孤立存在,可能是英伟达技术落地的直接渠道。早在😘今年5月,甲骨文便斥资400亿美元采购了40万颗英伟达GB2⭐00“超级芯片”,为OpenAI在得克萨斯州沙漠建设全球最大😂的AI基地提供算力支持,该数据中心是首个“星际之门”项目,预💯计于2026年年中投入使用。 这或形成了英伟达向甲骨文🌟供应芯片,而甲骨文转而向OpenAI提供云算力的自我强化的良💯性循环,但无论怎么算,英伟达都成为这场“三角关系”中的核心—😀—向OpenAI和甲骨文提供上游支援。 值得留意的是,🚀英伟达向OpenAI投资的1,000亿美元,实际上被Open🤩AI用来购买英伟达的芯片,所以这千亿美元最终还是回到英伟达的😀荷包,夯实英伟达的财务报表,英伟达还能通过这一投资,从Ope⭐nAI的利润中分一杯羹。 按OpenAI的最新5,00💯0亿美元估值计算,英伟达的千亿投资或相当于20%,不过这千亿😘美元并非一次性投入,而是在1GW算力投产后先支付100亿,相🚀当于OpenAI当前估值的2%,实际股权将按照OpenAI当😅时的估值计算,也就是说,若OpenAI的估值进一步上升,英伟👍达所占的持股比重将下降。 这一投资规模,令几天前英伟达😆对英特尔(INTC.US)的50亿美元投资相形见绌,或许这就🤯是新星与过气巨头的区别,也折射出资本市场的残酷。 历史👏是否会重演? 英特尔曾经也像OpenAI一样风头无两,😅但是当它未能抓住移动互联网和AI时代的技术拐点时,便从时代的😊弄潮儿沦为追赶者,市值被后起之秀远远甩在身后。这段历史不禁让🙌人深思:OpenAI当前高达5,000亿美元的估值,究竟是基🥳于其扎实的盈利能力和清晰的商业化路径,还是更多建立在资本市场😢对AI颠覆性未来的宏大叙事与无限憧憬之上? 一个不容忽🙄视的现实是:尽管OpenAI拥有现象级的产品ChatGPT和😂庞大的用户基础,但其商业化变现能力仍远未跟上“烧钱”的速度。😘每年100亿美元的收入,在每年高达600亿美元的巨额基础设施😜开支面前,显得杯水车薪。CEO奥特曼甚至预计公司到2029年🤔才可能实现盈利,期间累计亏损或将达到440亿美元。这种“愿景🙌驱动估值”的模式,与当年互联网泡沫时期资本追逐“点击量”而忽🎉视盈利的逻辑有几分神似。 相比之下,中国的AI发展路径😂则呈现出不同的特点。以DeepSeek等为代表的中国AI公司🙄,在技术追赶的同时,往往更注重与具体行业场景的结合和商业化落😅地,尝试在技术投入与财务可持续性之间寻求更快的平衡。它们可能🤯不会像OpenAI那样追求绝对的算力规模和模型的通用性“霸权👍”,而是采取一种更为务实、更具成本效益的策略。这种差异使得市😡场不禁要问:在通往AGI(通用人工智能)的马拉松竞赛中,究竟😢是OpenAI“大力出奇迹”的巨额投入模式能率先撞线,还是其❤️他更注重商业闭环的路径能笑到最后? 一旦OpenAI在🥳接下来的关键几年里,其技术突破速度或商业化成果未能达到市场越🤔来越高的预期,当前支撑其天价估值的“愿景泡沫”是否会破裂?资🤔本市场是否会有足够的耐心等待其盈利的那一天?如果答案是否定的😘,那么曾经将所有筹码押注在未来的OpenAI,是否会像当年的😴英特尔一样,从神坛跌落,从资本的宠儿沦为需要艰难转型的“弃子💯”? 英伟达的千亿投资,既是强大的助推器,也是一把双刃🥳剑。它虽然暂时缓解了OpenAI的算力焦虑,但也极大地推高了😘市场预期和OpenAI的运营成本门槛。这笔交易将双方的利益深👏度捆绑,一荣俱荣,一损俱损。OpenAI押注的是技术能持续突😀破、应用能大规模变现、未来AI产生的价值将远超今日的天文数字😊投入,若结局未如理想,将重塑整个市场的估值逻辑,这不仅关乎一😁家公司的命运,更将定义整个AI行业的发展轨迹与投资逻辑。返回😘搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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天眼查APP显示,近日,赛摩智能科技集团股份有限公司新增一则😊开庭公告,案由为“买卖合同纠纷”,原告为赛摩智能科技集团股份🔥有限公司,被告为国泰消防科技股份有限公司、王根彬、肖素玲、南🙄京国泰消防集团有限公司、殷政维、南京鑫泰隆投资管理中心、南京👍瑞泰金企业管理中心。返回搜狐,查看更多
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