01 职业经理人李伟分享过一个故事。 有个小姑娘👍，刚毕业参加工作的时候，遇到一位同事仗着工作经验多，经常给她👏穿小鞋。 这个同事还老在其他人面前传闲话，说她干活不认😘真、爱偷懒。 实际上，她工作认真负责，几乎把全部心思都🔥扑在了工作上。哪怕是休息时间，只要单位有事，她二话不说就赶过🚀去。 被这位同事排挤之后，小姑娘情绪低落了很久，晚上翻🌟来覆去睡不着，偷偷哭了好几次。 最后，她果断交了辞职信🙌。领导再三挽留，她还是铁了心要走。 在社会历练一段时间💯后，她逐渐发现哪里都有复杂的人际关系，用离职逃避是最不可取的🎉做法。 职场上小人常见，他们或是擅长无中生有、搬弄是非🙌，或是暗中使绊、落井下石，甚至挑拨离间、偷抢功劳。 很😀多人离职，不是因为工作本身，而是因为受不了这些小人的存在。 😀 现实是：你在这家公司遇到的垃圾人，在下一家公司可能换了😘个名字继续出现。 有人的地方就有江湖，你怎么退出江湖？❤️ 成年人的离职应该像搬家，搬家是因为找到了更好的房子，🙄不该是因为邻居门口放了双臭鞋就落荒而逃。 我有个朋友，❤️上个月接了个大客户，负责做推广方案。 那段时间他几乎长🤔在了公司，经常凌晨还在盯着屏幕反复核对数据，眼皮直打架。 🎉 提案前一晚，他干脆通宵没回家。 因为是团队协作，他😅很放心地把整理好的数据分享给了另一位同事。 提案那天特🔥别顺利，客户当场拍板签合同。 结果后来在给领导做汇报的🌟时候，同事不断为自己邀功，对朋友的付出只字不提。 事后🙌领导也没有核实，就把奖金全部给了那位同事。 朋友气得整❤️晚没睡，第二天到了公司，打开电脑就开始写离职报告。 工👍作中，我相信有不少人都像这位朋友一样，因为遇到小人，冲动离职⭐，为别人的低劣买单。 心理学上的“情绪劫持”理论，当强🚀烈情绪爆发，大脑中负责理性思考的前额叶皮层会被暂时“短路”。👍 展开全文 情绪上头时做的决定，往往带着毁灭式的😂冲动。此时做的选择，事后常让人捶胸顿足。 真正成熟的职😀场人，都是先管理情绪，再审视问题本身。 不要因为贱人而💯启动离职程序，给自己一个情绪冷却期，别让一时意气葬送了自己的😊前程。 02 有个很妙的比喻： 职场就像游😡乐场的旋转木马，有人上升就有人下降。与其盯着旁边座位的乘客，😆不如专注自己的旋转节奏。 当你的视野拓展到整个游乐场，😅就会发现木马的高低起伏根本不值一提。成长就像爬山，半山腰的人😀才会互相推搡，真正登顶的人眼里只有云海。 豆瓣博主@一😉念轻疾是一位教培机构的架子鼓老师。 博主遇到一个学生，😎很喜欢架子鼓，也很有天赋，而且全家都很支持他。 这个学👏生开始是由另一位老师教的，但这个老师脾气太臭，学生挨了几次骂😘，哭着求他爸爸换个老师。 就这样，博主成了学生的新老师😊。 因为这个缘故，被换掉的老师经常故意找博主的麻烦，甚🤔至当面出言侮辱他。 那个时候，受不了委屈的博主，也想过😂辞职一走了之。 但转念一想，这份工作很自由，而且老板在😘行业内资历很深，有时候一两句指点就让他有一种醍醐灌顶的感觉。😎 于是，他忍住辞职的念头，硬着头皮继续干下去。 🥳博主说：很庆幸我没有离职，不然就失去了那么好的老师，这么好的😍工作机会。 不要因为垃圾同事否定自己，不要为了烂人而放😎弃适合的工作，他不配。 他们只是你人生路上的绊脚石，而🤩不是终点站。你的成长，不该被任何人耽误。 作家张丽俊曾🚀经遇到一位领导，人品低劣，对每个人呼来喝去，完全不懂尊重人。😍 很多同事因为受不了领导的脾气，纷纷选择了离职。 😴 当时，张丽俊也想离开，但很快她又想明白了： “我何必🚀理会他呢，何必因为一个烂人而放弃眼前的工作，放弃自己的成长呢💯？” 于是，她坚持下来了。半年后，那个领导被开了。 ⭐ 回头看，她很庆幸自己当时没有意气用事选择离职，她在那家公😁司得到了前所未有的成长。 职场如江湖，我们都会遇到几个😂让你咬牙切齿的人： 可能是甩锅成性的领导，可能是笑里藏😍刀的同事，也可能是处处刁难你的客户。 他们让你怀疑自己🔥，甚至想拍桌子走人。 你要记住：你的离职理由，不该是“😡不想和贱人共事”应该是“我要去更好的地方”。 真正的强😂者不是没遇到过烂人，而是能在烂人环绕的环境里，依然保持自己的😅节奏。 和烂人较劲，损失最大的是你自己。 03 🙌 早年有一篇很火的文章叫《最狠的报复》，作者在文中分享了❤️自己的一段经历。 那时他刚大学毕业，被一家电视公司请去🥳主持一档节目。 当时有个导播心里嫉妒，节目做完领报酬的😆时候，故意扣了他一半的主持费。 他当时没说什么，也没有😍辞职，而是默默努力，不断提升自己的专业能力。 后来，他😁的能力越来越强，成了台里最受欢迎的记者和新闻主播。 而👍当初那个为难他的人，再在公司见到他时，态度变得十分客气，也再🎉没有克扣过他的报酬。 职场这场马拉松，聪明人都在埋头调🙄整呼吸，只有傻瓜才会停下来和路边的石头较劲。 对垃圾人❤️最狠的报复，不是与他撕破脸，更不是离职逃避，而是让自己变得更🤯加强大。 小人再怎么使坏，也改变不了你的实力。 💯我认识一位做自媒体的朋友，他刚进传媒行业时遇到一位领导。 🔥 这位领导偏袒自己带的徒弟，对他的态度截然不同。 领🌟导常为一点小事就严厉批评他，对他做出的成绩视若无睹，升职加薪😜也总没他的份。 身边有人劝他请客吃饭表表忠心，也有人建🥳议他干脆辞职。但他最后选了一条不一样的路：少露面，多做事。 🤔 别人写一万字，他就写两万字；别人一周出一篇深度稿，他努😎力写两篇；别人等着安排选题，他主动去找选题。 他一门心😁思提升业务，认真准备每次采访，细心打磨每一篇文章。三年踏实积😆累，他终于当上了主笔。 后来，他离开公司自己创业，事业💯也迈上了新的台阶。 看过这样一句话：你无法控制遇到什么🌟样的人，但你可以选择如何应对他们。 每个人身边都存在着👏两类人： 一类人是前来给予你帮助的，也就是我们通常所说😀的贵人，贵人是可遇而不可求的； 另一类人是促使你成长的🎉，也就是我们常说的贱人。 职场里最爽的剧情，不是和他们😡撕得头破血流，而是你默默努力，某天站到他们仰望的高度。 🤗 04 知乎上，一位大厂员工分享了5条和职场贱人相处的🥳经验。 我觉得很有借鉴意义，也在这里分享给大家。 😅 1. 如果工作上接触不多，那就尽量远离，减少正面打交道。 🌟 2. 必须合作的话，不要完全信任，随时留下证据，防止被🚀坑。 3. 如果你是优势方，那就晾着她。只要在不涉及到❤️公司和个人利益的前提下，急事缓办。 4. 狠狠提升自己🥳的工作能力，让领导赏识你。TA只会嫉妒得要命，还干不掉你。 🔥 5. 如果TA敢跟你玩阴的，你就让TA知道你的脾气，把🔥你不好惹的气场拿出来。 职场上，我们总会遇到几个让人厌😁恶的烂人。 但请记住：别因为贱人离职，除非你已经找到了🚀更好的战场。 在此之前，请专注成长，让自己强大到离开时🤯，他们连你的背影都看不见。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多