英伟达1000亿美元投资OpenAI,人类超级计算资源正走向垄断

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文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨,O🤗penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书,计划为Ope🔥nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统,英伟达计划🤩在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示😉,第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线,采用英伟达的❤️Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆🤔·奥特曼在公告中表示:“一切都始于计算能力。算力基础设施将成😜为未来经济的基础,我们将利用与英伟达共同构建的系统,不仅推动😅新的AI突破,还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合🎉作意味着什么? 01 史无前例的规模 这一10吉🤗瓦的项目,代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟🙌达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示,计划的10吉瓦相当于🙄400万至500万个图形处理单元(GPU)的功耗,这与公司今😆年全年的GPU出货量相当,是去年出货量的两倍。 这项投🤗资涉及的建设工程将从2026年下半年开始,逐步推进,英伟达的💯投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险😍管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实😉。ChatGPT现在有7亿周活跃用户,OpenAI得不断突破🌟技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海😊量算力,这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作🤯解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益,尤其O🚀penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片,光靠买可不够,得让❤️供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op⭐enAI拿了英伟达的1000亿美元,未来会通过买芯片慢慢“还💯”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱,英伟达都稳赚不赔。 🙌 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最😆近砸了3500亿美元在云服务上,主要是甲骨文,还有微软和谷歌🤗。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险,同时确保能用🤩上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对😘英伟达来说,这不只是卖芯片,而是要掌控AI生态。英伟达已经在😊AI领域四处投资:50亿美元给英特尔做定制CPU,7亿美元投😡英国数据中心公司Nscale,还花9亿多美元收购AI初创公司🤔Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商😎变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投😘资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片,云服务商🔥也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。🤩英伟达通过持有客户股份,增加客户换供应商的成本。 这合🙄作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op🤩enAI的模型和英伟达的软硬件,英伟达能了解OpenAI的开😂发方向,指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片🌟,英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成😢为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合👏作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。😀黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 😀 这一措辞,在当前这个经济不确定时期,的确充满了诱惑。 🚀 上周,美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆💯·鲍威尔指出,“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎😅,而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不❤️受约束的合作意向,双方这一合作能持续到何种程度,最终取决于向😆人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假🎉设基础设施规模将加速能力开发,创造足以证明投资合理性的经济回⭐报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这🌟一电力需求,10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率,每座🤯核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到😢1吉瓦不等,大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 🤔 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施,所需的电🙄力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心🤔交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月,Constellati😴on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示,他听说🙄奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono🤯mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示,7个5吉瓦😊的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各😜地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月,怀俄明州夏延的官😁员宣布计划建设一个AI数据中心,最终规模将达到10吉瓦——即😀便在最初的1.8吉瓦阶段,其耗电量也超过该州所有家庭用电量的😘总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0🤯6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下😀,英伟达与OpenAI的合作,代表了通过优越的基础设施访问权👏维持美国AI领导地位的赌注,同时将关键能力集中在少数玩家手中😜。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 🤯 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关😢键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权,同时提供云计算🚀服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 ⭐ 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显:硬件😎和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注,😊也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展,但也集中🤔了市场力量;可能证明投资价值,但也带来系统性风险;可能巩固美😅国技术领先,但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性,🚀但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模,而规模需要超级合😡作。最初,这像是快速增长期的临时协调。现在,它像是永久的行业😀格局。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

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