文 | 沈素明 文 | 沈素明 一个朋友他创业十🎉年，公司从几个人成长到几百人。按理说，他应该是个成功且幸福的😆人。但他总是说特别累，不是身体上的累，而是精神上的。 😢这几年周围的朋友、同事、甚至供应商，都在给他推荐各种“幸福”🙄产品：有人告诉他，买了最新的智能家居，就能获得“舒适的幸福”🙄；有人推荐他去参加一个心灵成长课程，说能找到“内心的幸福”；🙄还有人说，投资了某个项目，就能实现“财务自由的幸福”。 🚀 他发现自己每天都在为“幸福”而忙碌：早上起来要听付费课程，❤️晚上要看“提升幸福感”的直播，周末要参加“寻找自我”的沙龙。👏感觉自己是个永不停歇的"顾客"，不断地在市场上寻找幸福的踪迹😁。但是，他越是努力追逐，幸福感就越稀薄。 “明明是想幸🚀福，为什么感觉越来越不幸福？”这番话，令我深思。 在这🤔个时代，幸福似乎成了一件可以量化、可以购买、可以交易的商品。🤩它被贴上价格标签，装进精美的包装，然后摆在商业的货架上，等待🤩我们去消费。 这背后，不是商业欺诈，而是一套精巧到令人😜不寒而栗的商业话语体系。它不是在贩卖幸福，而是在消费我们的不🙌幸福，并让每个人为自己的不幸福心甘情愿地买单。 这不是😀一个什么理论阐述，而是一个正在发生的社会现象。它似乎没有声息😡，却早已深入到我们的骨髓之中。 当幸福被定价，不幸福就🤔成了可被收割的资源。 幸福的商品化，是将“幸福”这个抽😅象的概念，具象化、标准化，最终变成了一个可以定价、可以包装、😴可以买卖的商品。 我们不再是自己生活的导演，而是商业所😁定义的"幸福"的消费者。 你感到不自信？商业会告诉你：😢“购买我们的形象课程，你就能找到自信。”你看，某某知名讲师，🤩只用9.9元，就能让你“学会理财，实现财富自由”；某某健身博😆主，只需要你购买他们的线上课程，就能让你“重塑身材，找回自信😀”。这些产品和服务的背后，都隐含着一个强大的、充满诱惑的承诺💯：你的幸福，可以通过消费来获得。 商业将一个漫长而复杂🤔的精神旅程，打包成一个快速消费的商品。 它不会告诉你，🔥自信需要漫长的自我认知和实践，只会给你一个“速成”的方案。它😀不会告诉你，真正的关系需要时间和情感的投入，只会给你一个算法🤔匹配的“对象”。 我们为这些“幸福商品”付费，收获的是🎉一种短暂的、多巴胺分泌带来的快感。这种快感，让我们误以为自己🤯离幸福更近了一步。但当商品的新鲜感褪去，当课程的“干货”被遗🤗忘，内心的空虚和焦虑却会以更猛烈的姿态卷土重来。 这是🤗一个看似帮助，实则剥削的循环。越是消费，越是感觉不幸福，就越😆想通过下一次消费来弥补，从而陷入一个无休止的消费闭环。 🙌 并非天生焦虑，只是被系统地设计出来。 展开全文 👏 如果说前面是直接兜售幸福，那么现在则更加高明，也更为隐蔽。😂不是先给一个问题的解决方案，而是首先制造一个问题。 这😊是一个“先意识到不幸福，再售卖幸福”的精密设计。 打开😂社交媒体，会被各种“完美”的身材、教育、生活方式所包围。某美😊妆品牌会告诉你，你的皮肤不够白皙，所以需要他们的美白产品；某🤩教育机构会告诉你，孩子没有特长，将来会输在起跑线上，所以需要🤩报他们的特长班。 这种不安全感制造，让我们不断地审视自🎉己，寻找所谓的“不幸福”之处。商业用各种数据、图表、成功案例😆，传递一个清晰而有力的信息：你不够好，你的孩子不够优秀，你的💯生活还不够精致。 在这种驱动下，一个职场新人，看到身边😴同事都在报各种技能培训班，他会感到一种“不学就会落后”的焦虑😂。于是，他报名了一个价值不菲的课程。学完后，发现自己的能力并😂没有实质性的提升，反而因为课程内容过于浅显而感到沮丧。这时候🌟，他可能不会去质疑课程本身，而是会想：“是不是学得还不够多？😆是不是需要再报一个更高级的课程？” 这种自我怀疑和不断😢消费的循环，正是焦虑产业化的核心。它让你永远觉得，痛苦和不幸🔥福，都是个人问题，而不是体系问题。而解决这个问题的唯一途径，😴就是继续消费。 不是在创造幸福，而是在制造上瘾 🤩在制造了焦虑、将幸福商品化之后，商业还有一个更高明的手段：将😍快乐这个美好的体验，从一个自然生成的过程，变成了一个可以工业😉化批量生产和精准投喂的工业产品。 短视频、游戏、网络购😎物……这些产品背后都有一个共同的算法逻辑：通过大数据分析，精👏准预测喜好，然后不间断地推送我们想要的内容。这个过程，就像是❤️一个精心设计的“奶头乐”工厂，它不断地投喂碎片化的、即时性的⭐、刺激感官的快乐。 这种快乐是廉价的、唾手可得的，但它⭐有一个致命的副作用：它上瘾，但不会真幸福。 真正的幸福😘，往往来自一些需要付出努力的事情：通过阅读理解一个深邃的观点❤️，通过跑步挑战自己的极限，通过与人深度交流构建一段真挚的关系😘。这些过程可能伴随着痛苦、挣扎和挑战，但最终获得的满足感和成😘就感，是持久而深刻的。 而工业化的快乐，它绕过了这个“😀痛苦”的过程，直接给了一个“快感”的结果。它让人习惯于即时满👍足，而无法忍受任何需要等待和付出努力的事情。一旦在现实生活中😘遇到困难时，人不再有耐心去解决它，而是转身投入到虚拟世界的廉🔥价快乐中去。 这种工业化的快乐，让大脑始终处于一种被动😊接受的状态。思考能力、专注能力、深度理解能力，都在这种无休止💯的投喂中被瓦解。成为了快乐的消费者，却失去了创造快乐的能力。😉 当“努力”被明码标价，自我提升成了商业跑道 在🤗今天的商业世界里，“努力”这个词也被赋予了新的含义。它不再仅😡仅是个人的奋斗，而是一种可以被包装和售卖的商业模式。 🔥“投资自己，就是最好的理财。”“你的圈子决定了你的高度。”“😅自我提升，永无止境。” 这些口号听起来如此振奋人心，它😂让人相信，只要足够努力，就可以实现自己的梦想，获得最终的幸福😴。 于是，就购买了各种“自我提升”的课程，参加了各种“💯高端人脉”的社群，报了各种“职场技能”的培训班。努力内卷，学🙌习各种新知识，掌握各种新技能，只为了在激烈的竞争中脱颖而出。😁 然而，会发现，这种努力似乎永无止境。当学会了A技能，🤯又会有B技能出现；当进入了C圈子，又会有D圈子在等待。像一只🙄永不停歇的仓鼠，在商业搭建的“成长轮”上不断奔跑，却发现自己🌟始终停留在原地。 这种努力的商业化，让人的自我提升变成❤️了一种痛苦的源泉。 它将“成长”变成了一个无法完成的任😡务，让人永远处于一种“我还可以更好”的焦虑状态。这种焦虑，又❤️会驱使去购买更多的产品和服务，从而形成一个完美的商业闭环。 😁 它不是在鼓励人成为更好的自己，而是在利用人对“更好”的🤔渴望，陷入一种永无止境的自我剥削。 那么，当我们意识到🤗这一切，该如何自处？ 我认为，最重要的是，我们必须夺回😘对幸福的定义权。 这不是声势浩大的革命，而是静水流深的😀个人修行。它从审视自己的每一个消费决策开始，从反思自己每一次😂情绪波动背后的商业动机开始。 要警惕的，是那些试图用“⭐解决方案”来定义“问题”的声音。 当一个广告告诉你，因😘为不够瘦而“不幸福”时，请停下来，问问自己：我的不幸福，真的😡是因为体重吗？还是因为我被商业制造出的“容貌焦虑”所绑架？ 🤯 当一个课程告诉你，因为缺乏某个技能而“不幸福”时，请反❤️思：我真的是因为知识匮乏吗？还是我正在被“知识付费”的浪潮裹😜挟，被迫为一种虚假的进步感买单？ 要分辨的，是那些贩卖💯“即时满足”的快感。 当你的手不自觉地滑向短视频App🚀时，问自己：我追求的是真正的放松，还是廉价的刺激？这种快感，👍是在帮我充电，还是在偷偷消耗我内心的能量？ 真正的幸福👏，往往与那些无价的、无法被交易的事物紧密相连。它可能是一顿亲😜手做的饭菜，一次久违的家人团聚，一段不受打扰的阅读时光，或者😉仅仅是雨后阳光洒在窗台上的那一刻。这些时刻的幸福，不是因为拥😀有了什么，而是因为感受到了什么。 建立自己的幸福哲学。👍返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多