21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道在金🚀融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的重心正悄然生变。 🌟 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升😉级，金融科技已从“可选项”变为行业“必答题”——大模型、云计🌟算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让👍行业整体的技术底座逐步趋同。 “未来大中小机构在算法与🥳算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数😆据。”恒生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质🤩化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。 😉作为国内领先的金融、产业数据资讯服务提供商，恒生聚源的行业判🤯断并非空穴来风——其不仅拥有聚源金融数据库、洞见智能投研、智👏能小梵、智眸风险预警系列等丰富产品线，更经过25年市场耕耘，😡在金融市场需求理解、产品设计、客户拓展及专业服务等领域，积累😍了扎实的实践能力与深厚经验。 基于对行业趋势的洞察，恒👍生聚源在2023年推出面向金融投研场景的大模型产品“Warr🤔enQ”，随后，于今年发布AI友好型金融数据库AIDB。AI😆DB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，可实现大模😅型对金融结构化数据的精准调取。 不过，恒生聚源的思考并👍未止步于数据基础建设。在其看来，相较于技术本身，未来金融AI😎发展的真正突破口，在于将技术与业务深度融合的“场景化应用”。🌟 在这场大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三💯大核心作用：立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值；以😂行业先行者身份，助力金融机构大模型落地；联合各方，共同探索商⭐业模式创新。 而从长远来看，恒生聚源的目标不仅是成为技👍术服务提供者，更是AI时代金融行业的“智能信息服务伙伴”。为😁实现这一愿景，恒生聚源已展开精准布局，重点聚焦投研、财富管理😅、风险预警三个与金融机构核心业务紧密相关的领域。 21🙄世纪：当前通用大模型在辅助工作中容易出现幻觉，应如何解决？个👏人投资者又该如何辨别信息？ 吴震操：AI幻觉是大模型固😉有的现象。目前常见的应对方式是让大模型结合外部信息进行结果优😉化。行业常用的“检索增强生成（RAG）”和“上下文工程”，通😢过检索获取外部知识，再结合大模型自身的推理能力生成内容。这样😂做一方面可以弥补大模型自身知识储备的局限，另一方面也可能帮助😁用户发现因自身知识或检索能力有限而未能获取的信息。 对🤔于用户来说，在使用大模型时常需要判断信息的真实性，建议采取以👍下措施：第一，多对比不同的大模型。不同模型的训练数据和算法不❤️同，输出的结论和分析角度也会有差异。 第二，对结果进行🔥溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献😴或相关图表，用户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息🤯的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。🤔目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习惯和👏分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部❤️分基础岗位的趋势，我们应如何建立“人机协同”的工作模式？需要👍掌握哪些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ 展开全🙄文 吴震操：大模型处理基础操作和日常重复性工作的能力会👏越来越强，这是技术发展的必然。但目前大模型仍有明显局限，无法😀完全替代人类。 首先，重大决策仍依赖人类。决策不仅需要🌟足够多的背景知识、全局观和行业经验，更需要判断力和坚决的意志😢，而大模型仅依靠训练数据推理，缺乏真实场景经验，目前无法承担🔥重大决策。其次，大模型尚不能替代人类在精准洞察和信息挖掘方面🤯的作用，尤其是人际深度交流方面。大模型的信息来源局限于已有知👍识库或网络内容，无法及时获取第一手信息，也不具备第一时间对原😍始信息进行进一步探究、整合并影响决策的能力。 事实上，🙌人类与大模型并非对立，而是走向共存。这种共存不仅推动大模型能😎力不断进化，也会促使人类持续提升自身能力。因此，我们不必过度😀担忧大模型的发展，而应更主动地将其作为协作伙伴，建立深度合作🎉关系。 21世纪：目前中小券商由于科技投入资金有限，往😁往依赖外部技术支持。如果多家机构采用相同或相似的外部技术，这🥳是否可能导致服务或策略上的同质化？应如何应对可能出现的同质化❤️现象？ 吴震操：这一问题并非中小金融机构独有，大型金融💯机构同样面临类似的挑战。当前，大模型的马太效应日益显著，未来😊市场上广泛应用的通用大模型可能会高度集中，推动形成“算法平权🔥”和“算力平权”两大趋势。不同规模的机构在算法和算力方面的差🥳距将逐渐缩小。 在这一背景下，机构在投资决策、市场研判💯等核心业务上的差异，将越来越取决于其在“取数、用数、算数”环💯节的能力。金融机构的核心竞争力，正在转向对数据的获取与运用能😡力。 因此，机构应重点从两个方向发力：一是获取更多更有😡价值的外部数据；二是深度挖掘和高效利用自身内部数据。尤其对规😂模接近、业务模式趋同的机构而言，数据的高效挖掘与利用能力将成💯为决定机构竞争胜负的关键。 高效运用内部数据，关键在于👏机构内部的数据治理能力。我们认为，未来商业场景中的大多数数据🤗，不应仅服务于人类或传统业务系统，还应主动适配大模型的使用需🎉求。 正是基于这一认识，我们今年推出了“AI友好型数据😴库”（AIDB）产品。AIDB通过一套系统化的数据治理方案和🚀标准化市场数据指标体系，帮助机构优化数据供给，充分释放内部数🚀据价值。 21世纪：随着大模型逐步落地，其规模化应用的😉问题也逐渐受到关注。AI智能体距离真正处理复杂、多步骤的金融😘投资决策流程还有多远？ 吴震操：目前，随着金融机构将更😘多传统业务流程交由大模型处理，“智能体+大模型”在金融场景的🙌融合应用已进入关键实践阶段。 过去，受限于大模型的生成😉式特性，其难以独立承担复杂任务。行业普遍认为，涉及复杂金融工😜程的任务很难直接通过大模型完成。但智能体的引入改变了这一状况😍：它能够调用现有的金融工程模型、机构内部细分模型，并适配内部🤯投资策略等，实现对既有专业工具的高效复用。在这一模式下，智能🙌体、大模型与机构现有的金融工程体系和业务系统实现了有机融合，🔥不再孤立运作。恒生聚源的金融智能体平台把大模型能力、业务系统😍逻辑和金融数据编织在一起，进一步提升投研和投顾的效率。 😜 展望未来，大模型本身推理能力的提升也会朝着与金融工程模型融😂合方向不断演进。大模型技术能力的进一步提升，将推动金融工程模🔥型持续迭代和效能升级。 21世纪：中国金融科技公司在人🤯工智能应用方面有哪些优势？还可以从哪些方面提升？ 吴震👏操：当前国内在很多细分的工程场景下，例如图计算、联邦学习等技😊术已处于全球领先水平。在此基础上，我认为未来金融AI发展的突😁破口在于“场景化应用”。 推动场景化应用，可以依托资本😴市场与股权投资市场机制，建立科研成果向企业转化的有效通道。目⭐前许多优秀成果仍在实验室阶段，若要实现价值转化，必须与实际金😀融场景深度融合，落地到具体业务环节中。 在此过程中，需🙌打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路，明确各方角色与作😊用，共同推动优质科研成果从实验室走向企业实践、在行业领域落地😘生根。 除此以外，还可以扩大与海外金融机构及金融科技企😉业的交流合作。受益于风险资本的持续支持与推动，目前海外金融A🌟I领域的场景落地实践已非常丰富。建议密切关注海外动态，与海外😁金融机构、金融科技企业开展常态化沟通。 21世纪：未来😁3-5年大模型发展会有哪些变化？恒生聚源希望发挥什么作用？ 😊 吴震操：我们预计未来三到五年大模型发展将逐步显现三大变😉化：首先操作层面将实现关键突破，逐步替代大量繁琐工作；其次人😊机交互模式将发生深刻变革，人类可通过日常自然语言直接与业务系😅统交互；此外，行业IT建设将显著变化，“大模型+智能体”能让🔥过去需大量IT人员的开发实现低/无代码化，这类工具普及后可助😜力业务人员自主操作、盘活资源，大幅释放业务团队能力与生产力。😡 与此同时，大模型发展也面临新的挑战，例如“幻觉”问题🤯、数据安全与伦理风险等。金融作为“国之重器”，在大模型应用过🚀程中，必须强化审核与监管机制，我们亦期望与监管部门共同探索合🤗规路径。 在大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承🤯担三大核心作用： 其一，立足数据公司本源，发挥数据要素🙄企业的核心价值。聚焦金融数据的流通与赋能，助力金融行业充分激😁活数据价值。 其二，以行业先行者身份，助力金融机构大模🤩型落地。恒生聚源作为金融行业大模型早期实践者，近年已完成大模🤩型训练、产品品牌构建，积累了丰富经验与教训。我们期望将这些经😜验转化为行业资源，助力金融机构在数字化转型中高效推进大模型落😊地应用。 其三，联合各方，共同探索商业模式创新。当前行❤️业对大模型的认知多停留在“降本提效”，我们更愿联合金融机构、🤯监管部门等共同探索其对金融机构商业模式、客户服务渠道与方式的🔥变革价值，最终共创全新商业模式——这也是恒生聚源面向行业长远🚀发展的目标。 21世纪：恒生聚源成为“智能信息服务伙伴😂”的具体路径是什么？哪些领域会优先突破？ 吴震操：在数🔥据要素市场化的大背景下，恒生聚源明确“数商”定位，形成“金融🌟、科技、AI”三大核心标签。我们期望能够落地更多应用到投资研🔥究、财富管理及风险预警等具体业务场景中，真正融入客户的业务流😆程、提供信息支持与参考，未来将主要聚焦三个领域： 一是🤗投资研究领域。过往数据厂商多仅对知识初步加工，核心原因是投研😁与投资策略高度多样化——不同从业者有独特风格，难以标准化，因🤩此行业多提供半加工的中端形态数据。而人工智能时代，借助大模型😜可深化知识加工，还能依据机构及投研人员的个性化偏好，协助提取😁所需信息、生成符合其风格的深度研究数据与阶段性成果。因此，我😂们认为，未来5至10年将是研究类数据的蓬勃发展期。 二⭐是财富管理领域。我们不仅拥有传统金融工程基础设施，还积累了海🎉量高质量数据。我们期望在人工智能时代从两方面提供支持：一是为🤩用户优化资产配置、提升投资能力提供信息支持；二是赋能投资顾问😁，为实现财产增值提供研究支撑。 三是风险预警领域。风险🚀与流动性、投资、交易活动紧密相关。未来，我们将依托AI技术进🤗一步助力金融机构提升风险预判、评估能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

跟大家讲三个我身边人的故事。 01 我在北京当记😊者时，有一个关系颇好的同事。 我跑财经口，她跑医疗口。🔥 有一次，同事为了写一篇关于医患关系的稿子，走访了很多😜医院。 调查时颇为困难，或被医生直接轰出办公室，或被患😅者怒骂一顿。 同事费了好大工夫才把稿子写完交给领导。 😁 当晚，领导怒气冲冲拨了一个电话过来，从标题到内容都奚落🤯了一顿。 原本就玻璃心的她哭得稀里哗啦。 这不是😆她第一次被骂了。 错了就挨骂，对了没赞赏，她越想越觉得😉待在这个单位没意思，直接卷铺盖走人。 辗转了几年，她也🤩没混出什么名堂来。 新公司，旧问题。 她每次辞职🤔的理由都是抱怨老板没人性，单位没人味。 02 第🥳二个人，我自己不熟，是朋友的朋友，她原本是一位音乐老师。 😎 这位音乐老师有两段婚姻。 第一段婚姻里，她自己的工😍作稳定体面，收入尚可，有钱有闲。 但刚结婚后，老公就让🔥她辞职，来帮忙打理自己的小生意。 她心里不愿意，但也不👍想违逆老公的意思，乖乖地过来帮忙。 从那以后，她既是工❤️作助理，也是行政，一个人身兼多职，每天忙得晕头转向。 😢老公却不感谢她的付出，反而觉得这个家是自己在撑着，对她总是百😜般吆喝。 然后这段婚姻结束了。 第二段感情里，老😢公十分大男子主义，家中大事小事都由他决定。 为了迎合老😡公，所有家务都由她负责。 为了新家庭的稳定，什么事都依😀着他，受了委屈，吵了架也总是自己先低头。 展开全文 😅 生活越过越小心翼翼，生怕惹对方不开心。 老公并没有🤔珍惜她的付出，经常在外鬼混。 她有些不明白，为什么每一😢段婚姻里被辜负、轻视，换了新的伴侣似乎也还是如此？ 0😅3 第三个人，是我毕业后在厦门的合租舍友。 他来😀自农村。 初高中，他去县城读书，因为自卑，都不敢举手发🤔言，更不敢上台讲话。 有一次，老师叫他起来回答问题。 😊 他因为紧张，讲话磕磕绊绊，但越磕越紧张，越想把话说快。😅 老师就安慰他：说普通话，尽量不要说方言哈。 实😅际上，他是用普通话回答问题的。 上了大学之后，公众场合🤯讲话成了他的梦魇。 英语课时，因为原本口语就不标准，再🙄加上紧张过度，每次他讲完英语，全班哄堂大笑。 直至毕业🔥后，入了职场，他最怕的就是当众讲话。 年终述职时，他就❤️焦虑，不是因为绩效不好，而是得上台发言。 小组开会时，🔥他会惴惴不安，得反复斟酌自己的话术。 他自己坦言道：因😢为不敢开口，错过了很多的机会。 04 为什么会说🙌这三个故事呢？ 这几年，我越发明白了一个道理：一个人反😢复经历的痛苦，都是未完的功课。 改变职场心态，是我的北😎京同事要完成的功课。 如果不改变，无论到哪家公司，她都🥳会觉得受到了委屈，永远干不好一份工作。 改掉讨好型人格😊，是那位音乐老师要完成的功课。 如果改不掉，只会再一次🤯遇到渣男，再一次在感情里受伤。 克服演讲的恐惧症，是我🥳合租舍友要完成的功课。 如果克服不了，会一而再地丢脸出🤯丑，会一而再地陷入窘境。 生活就像一场升级通关游戏。 😴 如果你无法攻克当下关卡，那么你将永远困于当下。 🎉一些痛苦反复出现，不是命运的捉弄，而是在提醒我们：这一关卡，😀我们还未通关。 博主@陈凡是一位创业者，可前两次创业都🤩失败了。 第一次被合伙人卷走资金，挖走了团队。 🙄第二次因为一位大客户拖欠资金不还，他资金没法回笼。 他😁一度归咎于自己时运不济，后面深刻反思了一下，才知根源是自己有💯一个毛病：容易轻信别人。 合伙人跟他称兄道弟，他直接让🤯合伙人总揽财务大权，且从不过问。 合作方各种奉承，嘴甜😎、承诺多，他二话不说就应了下来。 为什么第二次还会踩坑🙌？ 因为他还没吸取教训，还没悟透“不要相信人，要相信人🙄性”这一个道理。 那些你不曾解决的问题，一定会在某个人⭐生节点，再给自己上一课。 说白了，生活就像上学时的考试😅：这次作弊蒙混过关，下次还会遇到同类题目；这次空着不答，下次😆卷子上还会出现。 一直掌握不了解题思路，一直没答好，生🤩活就会一直给你打上红叉。 05 我认同一句话：凡🤯事磨你，皆为渡你。 痛苦的出现，不是为了折磨你，是为了😁让你看见，看见自己的不足，看见自己的人格缺陷。 时尚编🤩辑孙婵刚入行时，也经常被领导骂哭。 文章标题想得不好，👏领导会让她花一整天的时间去想；内容中有错别字，领导会截图到工😢作群里当众把她一顿骂；经常加班到深夜，完成了当天指定的工作任🤯务才能下班。 这种情况下，很多同事都选择了离职。 😢 那时，孙婵也想离职，可她转念一想： 如果是因为没有做❤️好工作辞职，那么今后的工作也会遇到同样的问题。 比如去⭐新的单位，也会因为工作没做到位被骂，因为能力欠缺所以得熬夜来😀赶进度。 问题没摆平，能力没提升，换哪儿上班都一样。 😡 所以她决定埋头工作，事事精益求精。 后来，她业务⭐能力越来越强，领导向她抛来橄榄枝，问她愿不愿一起出去创业。 🤔 生活为什么会反复让我们遇到相似的困境，其实本质上是一种😂成长反馈机制。 越是逃避，痛苦越会追着你跑；越是害怕，🥳问题越会反复出现。 直到你用新的行为模式给出新回应，生🥳活才会给到你成长正反馈。 人生，是一场修行。 不😍同课题，有不同修行。 当一个人真正审视自己，自洽了、正😍视了、解决了，这个课题的修行方可算得上圆满。 ▽ 🚀 最后说一个我自己的故事。 高中时，数学老师就苦口婆心😆地让我们做错题集，她说： 每一个错题就是一个知识点，把😉每一个错题都琢磨透，高考分数在130分以上就基本没问题了。 🥳 那时我不以为然，放着错题集不管，一味做新的试卷，结果是⭐同样的知识点一错再错。 其实人生也是一场考试。 😊反复经历的痛苦，是我放在一边不管的错题集。 这些错题，🤯是失分题，也是得分题，我们人生最后的分数，就看你在曾经做错过🤯的题上，最后拿了多少分。返回搜狐，查看更多