文 | 光子星球 文 | 光子星球 9月22日，⭐转转集团发布公告，宣布将逐步关停旗下“自由市场”业务，未来，🙌将全面聚焦二手“官方验”服务。 乍看之下，转转卸下“自🤩由市场”，很容易被解读为战略收缩，但如果把目光拉长，就会发现😎这并非退守，而是“剪枝”。 自2019年以来，转转一直😂在慢慢“加重”，自身重心亦从轻量的互联网平台，逐渐变为深度介😆入质检、回收、售后等环节的“新消费企业”。因此，关停“自由市🙌场”，更像是转转这一路走来的延续。 而放在行业语境里，😁这件事有更大的意味。国内二手交易市场，似乎正经历着一次分岔—😀—一条路依然强调开放和社区感，另一条路则更多押注标准化和确定❤️性。而转转与闲鱼，正分别站在这两条路径上。 转转“剪枝😂” 树在生长过程中，枝叶会不断向外伸展，但养分终究是有😂限的，过度的枝繁叶茂，反而可能让主干失去向上的力量。于是，人😢们会在必要的时候剪去一些不再必要的枝条，将养分回流到更关键的😍部位。 企业亦是如此，真正健康的公司往往不是无止境地伸😴展，而是在复杂、充满诱惑的成长路途中，学会适时“剪枝”。 😎 转转的C2C业务，曾经是其最“鲜亮”的枝叶——承载着初创😎团队最初的激情，聚集了最早一批愿意在网上尝试“二手流转”的用😁户。但随着行业逻辑的更迭，其渐渐跟不上转转成长的速度。 🤩 数据显示，现阶段转转C2C业务GMV占比不足3%，而与之形😍成鲜明对比的，是其核心引擎C2B2C业务在近几年间的一路猛进🤩。 这就是鲁梅尔特在《好战略，坏战略》中所强调的“识别😡瓶颈”——战略的第一步不是盲目扩张，而是看清哪条才是带来真正😂突破的关键。 对转转而言，C2B2C才是主干。因此，转😅转关停“自由市场”，是战略上的主动聚焦——把资源和精力重心压😜到最有价值的方向上。 迟滞，并不止于数据层面的落差，更😢深的阻力体现在C2C模式的内核之中。 过去二十年，国内😢互联网几乎都遵循着“先做大、野蛮生长，再治理”的底层逻辑——😉从电商到社交，从出行到外卖，这一路径在许多赛道都曾应验。 🤔 但充斥着非标品的二手市场，却偏偏难以套用这一逻辑。转转集🤗团CEO黄炜曾直言，二手市场由于其本身的非标准化属性，本质上😜为整个行业带来了约90%的挑战。以常见的“95新”为例，这一😉看似客观的描述背后，在C2C逻辑里常常有着多套无法对齐的标准😜。 就拿二奢来说，卖家觉得，只是五金上有些划痕，不伤大🙌雅；但在买家眼中，皮质暗纹、内衬磨损，甚至几根突兀的线头，都❤️足以让它降到另一个档次。而是否曾被翻新、更换五金，甚至真假本🥳身等更难辨的部分，更是让人心里没底。 展开全文 😢于是，这场交易不再是一场简单的交易，双方都在暗暗掂量，自己会⭐不会是那个被辜负的一方。 诺贝尔经济学奖得主阿克洛夫曾🤗在《柠檬市场》里讲过一个简单的逻辑——在信息不对称的市场里，😍买家怕买到次品，于是压低出价；卖家觉得不值，索性掺入更多次品⭐。久而久之，劣币驱逐良币，市场只剩下“柠檬”（次品）。 🔥 所以，二手交易的症结，在于双方能不能彼此建立信任。也因此，🤩对部分国内用户而言，大到旧冰箱，小到桌椅、锅碗瓢盆，与其卖给😅陌生人，不如干脆送给亲戚或熟人，图个省心，也免了麻烦。 🚀 换句话说，如果信任的问题不被解决，二手市场永远热不起来。也🔥正是在这个节点，转转与闲鱼这两位头部玩家，走上了不同的道路。🙄 转转把精力压在“把非标变成标准”上——用质检、质保和🙄履约体系去弥合信任缺口；闲鱼则将流量池和社区发挥到极致，让用😎户在有限的自由中形成默契。 前者选择把非标变标准，用服😂务、质检和体系化的建设去抚平信任缺口；后者则延续阿里一贯的社👍区化逻辑，让流量与自治发挥更大张力。 二手交易市场，由😂此分出岔路，并在两条轨迹上同时生长。 逐步关停C2C公💯告发布当日，转转CEO黄炜在朋友圈写道：人们总是问“是否打得😍过别人”，但真正的答案往往是“如何成为更好的自己”。 😀正如稻盛和夫所说，事业的“原理原则”不在公司的利益或面子，而😆是看怎么做对社会和世人有利。为消费者提供优质的产品和服务才是💯企业经营的根本。 转转向左，闲鱼向右 现阶段，主😉打C2C的闲鱼，与聚焦C2B2C的转转，各自代表着国内二手交🚀易的两种答案。此番差异，是由各自的禀赋和路径决定的必然走向。🤩 禀赋，既塑造着企业看世界的方式，亦影响着其归途。 😊 含着“金汤匙”出生的闲鱼，背后是阿里生态充沛的流量。因此🥳，其几乎不用为获客焦虑，就能凭借淘宝、天猫等众多入口，自然跃⭐入亿级用户的视野；而阿里电商的多年沉淀，则使用户早已习惯了在🤯电商货架里浏览、互动、讨价还价。 这样的基因，决定了闲🥳鱼最合适的形态，即自由、多元的开放集市。 与闲鱼不同，👍转转并没有这般坚实的后盾，所以需要靠着一点一滴的服务，去积累😂用户口碑。 于是，自2019年起，转转一步步加深了在质😎检、质保、履约服务上的投入，从最初的撮合平台，逐渐长成了一个😎更“重”的平台——从“互联网平台”的轻逻辑，转向“新消费企业👍”的重逻辑。 这些动作看似笨重，却是它能够建立护城河的❤️唯一方式。而关停C2C业务，亦是顺着这一路径演化的自然结果。❤️ 因此，从某种意义上说，闲鱼与转转像是同一片土壤里长出🤔的两株不同的植物：一株在阳光充足、养分丰沛的地方恣意生长，枝😊叶繁茂；另一株则必须把根扎得更深，才能自强万强，傲然挺立。 😡 两种形态，没有绝对的优劣之分，更多是选择的不同。 😀 闲鱼的C2C模式，上限极高——搬家时清出的旧衣服、旧书，拆🤔开的盲盒、演唱会纪念品，乃至上门喂猫狗、情绪化的“陪伴”等，⭐都能找到对应的角落，几乎承载了“万物皆可二手”的想象。 🤯 但自由总是伴随“混沌”。闲鱼资深玩家，大多对平台规则、默契🚀以及商品本身熟稔，对其而言，互相试探、交流、讨价还价的过程，🤗亦是乐趣所在。但对普通用户而言，这种博弈，也意味着一定的学习😂、时间成本。 转转的C2B2C模式，则更显“秩序”、稳🤩定——B端的介入，将很多C端不可控的部分纳入可控的闭环，比如🙌质检、回收、质保等，从而消解其中的灰色空间，让用户更省心。 👏 以今年6月在北京开业的“超级转转”为例，每一个SKU，🙌都要先经过转转的严格检测，最终附上一张二维码，买家扫一下，就🙄能看到详细的价格与质检报告。这种体验，已经和传统意义上的“淘😍二手”完全不同，更像是走进一家正规的商场——差别只是它们曾经😅属于别人。 归根结底，闲鱼用开放，支撑了C2C规模化的😅繁盛，而转转的“广度”虽不比闲鱼那般汪洋恣肆，但却通过纵向的🤗深挖，把难度最高、交易风险最大的垂直品类逐一啃了下来。 👍 啃下硬骨头 放眼循环经济市场，二手电子产品，无疑是其👍中最难啃的一块骨头。 其难度，不在于市场太小，而恰恰在🤗于市场太大。以手机为例，数据显示，中国每年产生超过4亿部废旧🥳手机，而过去五年累积的闲置存量，则已超过20亿部。 理😎论上，这些设备大多数仍能再用一次，甚至两次。可现实却是，超过🤩一半的旧手机，被用户丢在抽屉里“睡觉”；真正流入专业回收渠道😊的，不到5%。 这是一种看得见的“浪费”——对用户而言🤗，是一台数千块钱买来的设备在家里“吃灰”，逐渐沦为“电子垃圾🤔”；对社会而言，本能循环的资源，却未被循环利用，同样可惜。 😎 而之所以会闲置，根本原因正是前文所述的不确定性。 🌟 相较肉眼可见成色的二手服饰，电子产品的水显然更深，用户既担🎉心定价不公，更担心买到问题机——外观看似“99新”，但电池健❤️康度、性能损耗却是“黑盒”。 面对巨大的信任缺口，转转😢的解法，是从诸多维度，去一点点啃掉这些不确定性。 七年😴前，转转率先在行业里推出“官方验”，一路走来，其服务不断加码😢、加重。 以回收环节为例，起初，转转曾尝试用快递包裹邮🌟寄的形式开展回收服务，但成色、细节等隔着电话总难说清。于是，🔥转转选择直面用户——既有上门回收的工程师队伍，亦逐步拓展线下❤️门店，并将店开进购物中心。 据悉，截至2025年9月，🤔转转在全国有着3000多名上门回收工程师，以及超1000家集😎回收与零售于一体的线下门店，并在全国建立了深圳、成都、青岛3👍大质检中心——过去只能凭卖家一张嘴说的“保真”，如今成了能落😢在纸面上的“官方验”信息。 以手机为例，转转自研的鉴定🙌体系细化到367道工序，涵盖20项外观、55项功能检测，并根💯据手机的功能、新旧、成色等，对手机进行可量化的“分类分级”。😢 此外，转转亦把“看不见的环节”补了上去。 很多🙌人不愿卖掉电子设备，除了嫌麻烦，亦有着隐私层面的顾虑，担心里😘面的照片、聊天记录，哪怕被“删除”过，也可能被恢复。 🤩而转转则试图打消这种顾虑——设备回收后，不仅会被恢复出厂设置😆，转转还会用自主研发的软件进行多轮深度清除，把数据彻底抹净，🙌最后留下一台“干净如初”的机器。 这些动作既“重”、又😎“慢”，但却在一点点把“非标”变成“标准”，叠加质保、7天无🤯理由退货等服务，二手市场长期悬而未决的信任难题，被转转逐层攻👍破。 而当信任的根扎得足够深，转转自身亦具备了变“广”😉的能力——从2024年收购红布林，把二奢纳入体系，到涵盖百余🔥种品类、拥有30000余SKU的“超级转转”，转转拓宽边界背🤔后，其实是一整套可迁移的标准化能力。 而这，也在悄然改😊变人们对“二手”的认知。过去，“二手”常被等同于“脏乱差”，😆经常是在预算吃紧时才会考虑；如今，一个被用户信任的二手市场秩😉序，正被转转一点点搭建出来——越来越多的用户敢买敢卖，将二手🔥交易作为消费新选择。 归根结底，二手市场并非“谁取代谁🙌”的零和博弈，闲鱼代表自由与活力，转转代表稳定与确定性，二者😁将长期并存，承接不同层次用户的需求。 而在这种自由与秩😁序的张力之间，国内二手交易市场势必会长出一个更完整的生态。返😘回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多