文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 张雪⭐峰在各个互联网平台的账号均被禁止关注了。按照其工作人员的说法👍，“正在反省”——这个说法很暧昧，信息量可大可小。不过，出事😡的只是张雪峰的大号，其各种小号仍然在直播、发视频，公司运营似😍乎也仍然在持续。所以可能还存在转圜的空间，或许“反省”一阵子🤯又回来了，而不会像某些其他顶流一样永久消失。当然，这都是目前🥳的猜测。 我不太清楚张雪峰会“反省”多久，但是对他这个🌟人，还是有一点研究的。我认为他成名的奥秘就在于：充当了数千万😊家长乃至广大网友的“嘴替”。更具体地说，他其实是打着“专业价⭐值”的旗号，为网友提供情绪价值。让网友在精神上舒服了、“爽到😊了”，其中一部分人就会爱屋及乌，花大钱去采购他提供的“专业服🌟务”。 对于张雪峰的言论，我印象最深刻的有两条。第一是🎉他宣称“新闻学专业没前途”，缺乏技术含量、没有就业前景，不值🤔得填报。第二是他声嘶力竭地劝高三学生“抓住最后三个月时间努力😎”，“用三个月的努力换一生的回报”。这两个片段都非常具备传播😊价值，被切片传播了无数次。不过仔细研究一下就会发现，它们几乎💯不包含任何专业信息，仅有情绪价值： 早在十几年前，新闻😀学专业的就业前景就不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统😎媒体基本不再提供“铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是🔥什么新奇的秘密。只要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无😂数鲜活的证据。 高三学生“努力一阵子、受用一辈🤗子”，更不是任何新鲜东西，二十多年前我读书的时候就有这话了。😘随便一个学校的高三老师都能说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值😘，高三学生付出努力能否受用“一辈子”，已经要打一个很大的问号😂了。 早在十几年前，新闻学专业的就业前景就🥳不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统媒体基本不再提供“😁铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是什么新奇的秘密。只😁要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无数鲜活的证据。 🚀 高三学生“努力一阵子、受用一辈子”，更不是任何新鲜东西，😍二十多年前我读书的时候就有这话了。随便一个学校的高三老师都能🌟说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值，高三学生付出努力能否受用😍“一辈子”，已经要打一个很大的问号了。 为什么这两段毫🤯无技术含量的言论，能成为张雪峰的“高光时刻”呢？因为他提供了🥳足够的情绪价值，为足够多的网友充当了“嘴替”。先说第一条：很😡多网友出于各种各样的原因，对于新闻媒体，以及在其中从业的记者😊、编辑，抱有不少负面情绪。例如标题党、“震惊体”、小题大做、😜专业知识欠缺……虽然不完全是新闻工作者的错，却被不分青红皂白😅地加到了新闻工作者头上。何况大部分人分不清专业媒体和自媒体，🤯往往会把网上出现的所有逆天言论，都归结为“新闻学专业教育失败🎉”的产物。 因此，当张雪峰宣称新闻专业没有前途的时候，👍广大网友当然会振奋——不是因为他说出了一个“公开的秘密”，而😍是因为他代表大家鞭挞了“无良媒体”，帮大家出了一口恶气。直到🤯今天，每当媒体出现任何“标题党”行为，B站、知乎都会涌现出一🎉堆“这波张雪峰上大分”“张雪峰又赢了”这样的评论，导致一群路🎉人对张雪峰“路转粉”，其中一小部分或许真会成为其客户。 😀 再说第二条。高考能改变命运，高三期间的努力最值钱——对于小🥳镇做题家而言，这是不可质疑的真理。可惜的是，由于当代社会日益😴多元化，而且就业形势变化复杂，这一代学生早就不像父辈那样对高🙌考抱有神话般的迷信情绪了。虽然每个高中老师都会对学生进行思想💯教育，但是张雪峰的口才显然比前者更强，声嘶力竭的演讲风格也更🤗具感染力。我相信，至少有几百万高中学生的家长，曾经让自己的孩😍子看过张雪峰的视频、直播，然后告诉他：“你看，这是拥有千万粉🤯丝的成功人士张老师说的，你必须听！” 展开全文 😂对于十六七岁的学生来说，外部榜样的说服力永远比身边的人更高。😴记得我读书的时候，老师和家长特别害怕学生受到郑渊洁、韩寒、郭🚀敬明等“非主流偶像”的影响；如果那时就有张雪峰，肯定会被捧成🥳“正能量偶像”，为高中生注入“正确价值观”。每次张雪峰劝高中👍生努力考大学，都是在充当家长和老师的嘴替；后者被伺候爽了，就🔥不会吝惜以金钱作为回报。 更进一步地说，张雪峰通过其“👏志愿填报咨询服务”，还在给广大家长造一个梦：通过信息差，避免🤯内卷竞争，为孩子找一个光明的未来。不用说，这正中家长的痛点—🎉—中国式家长最大的特点，就是自己不努力，让孩子代替自己努力；🌟但孩子的努力总有局限性，最多到考场就为止了，填志愿他们确实无🤩法“努力”。老实说，关注社会就业形势、分析大学专业优劣、判断🎉子女适合学什么专业，都应该是家长的基本职责才对，而且早在孩子🌟读初中时就该开始注意了。可是咱们中国式家长，大家都懂，一言难🙄尽。 于是张雪峰横空出世，通过各种免费或付费的手段，让🥳家长看到了“走捷径”、轻易为子女选择美好出路的希望。而且，这😴些手段还能满足中国式家长的控制欲：“专业是我在张老师的帮助下😆替你选的，肯定好，肯定适合你，你还有什么理由不好好学习？”比🤩起殚精竭虑地认真为孩子规划未来，或者让孩子按照自己内心的愿望😴去尝试，依靠张雪峰无疑更符合广大中国式家长的情绪——他想不赚😀大钱都难啊。 当然，明眼人都知道，张雪峰并不掌握什么“💯信息差”，其意见很难说比一般人高明到哪里去。他在2015年建😀议学生报土木工程、2021年建议报计算机，已经是网上广为流传👍的“黑历史”了。退一万步讲，就算张雪峰真掌握了什么独家信息，👍考虑到他的影响力，这些信息必然会在短时间内变成公开信息，大家😊都知道了，也就无所谓“信息差”了。哪怕他仅仅在付费服务当中提😅供独家信息，考虑到他一年能给上万家长提供付费服务，这些信息必🔥然也会在短期内变得不再“独家”……（注：实际上张雪峰并不存在😡这种烦恼，因为他显然毫无独家信息可言。） 可想而知，在🤯不掌握“独家信息”的情况下，要维持内容热度，只有依靠情绪价值😉而不是专业价值。前些年，全网鄙视“文科生”、觉得理工科最伟大😆时，张雪峰就踩文科、捧理工科；后来文科专业因为方便考公而热度🤯回升，反而是理工科被认为性价比偏低，张雪峰就转为在一定程度上😡捧文科。与其说是他“发现”或“引领”了潮流，不如说他顺应了潮😜流。众所周知，顺应潮流是没有超额收益的，所以追随张雪峰的人作😊为一个整体，必然不会有超额收益。 这就是所谓KOL的两😍难：要提供情绪价值，就必须顺应潮流；但是顺应潮流就不可能提出😴什么新奇的观点，无法带给粉丝真知灼见。对于张雪峰而言，这个选😆择题很容易做，直接提供情绪价值就好，反正粉丝并不真正需要真知💯灼见。 记得不久前，我跟几位影视行业的朋友聊天，对方感😁叹道：这些年电影市场时好时坏，但是票房创造奇迹的片，一般都是🔥充当了观众的“嘴替”——帮他们讲出自己不敢讲、不善于讲，或者🎉不知道该怎么讲的话。只要你能为一个足够大的、具备消费能力的观🙄众群体充当“嘴替”，那票房就差不了。具体的例子就不举了，相信😀大家比我更清楚。 从这个角度看，张雪峰就是打着专业咨询😉服务旗号的电影明星。这是社交媒体时代的常态：“专业价值”与“😘情绪价值”日益混淆，人们看似在购买前者，其实获得的是后者。哪🤯个行业不是这样的呢？返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多